نام پژوهشگر: بنفشه تقاعدی

یک مدل چند هدفه چند دوره ای برای تخصیص سفارش به تأمین کنندگان در یک زنجیره تأمین همراه پیشنهادات تأخیر در پرداخت ها و تخفیف
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده صنایع و سیستمها 1390
  بنفشه تقاعدی   سید رضا حجازی

ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان و برنامه ریزی خرید مواد، از موضوعات مهم در مدیریت زنجیره تأمین به شمار می روند. اتخاذ تصمیمی مناسب و منطقی، در شرایطی که خریدار با شیوه های تخفیف دهی و شیوه های پرداختی از جانب تأمین کنندگان مواجه می-گردد، از مسائل سخت و پیچیده به شمار می رود. در شرایط واقعی، تأمین کنندگان، جهت کسب حداکثر سهم بازار و تشویق خریداران، ممکن است شیوه های تخفیف دهی و شیوه های پرداختی متفاوتی را پیشنهاد نمایند. در این حالت، خریداران در تلاش برای ارزیابی و انتخاب بهترین تأمین کننده/ تأمین کنندگان، با درنظرگرفتن کلیه معیارهای کمی و کیفی بطور همزمان در مسأله تصمیم گیری خرید می باشند. علاوه بر آن در شرایط خریدهای دوره ای، مدیریت موجودی می تواند به عنوان موضوعی مهم جهت ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان، در شرایط تعیین اندازه انباشته، مطرح گردد. در این تحقیق یک مدل دو هدفه، جهت ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان و تعیین اندازه انباشته، در شرایط وجود چندین دوره برنامه ریزی خرید مواد مختلف پیشنهاد می گردد. در این مدل، شیوه تخفیف دهی کل واحد و پرداخت با تأخیر که بطور معمول توسط تأمین کنندگان پیشنهاد می گردد، درنظرگرفته شده است. با استفاده از روش مجموع وزنی، توابع هدف مدل به یک تابع هدف تبدیل شده است تا خریدار بتواند تصمیمی یگانه اتخاذ کند. هدف در این پایان نامه تعیین این که کدام محصول در چه دوره ای و از کدام تأمین کننده خریداری شود، می باشد. با توجه به پیچیدگی حل این مسأله، یک الگوریتم ژنتیک برای حل مدل پیشنهادی، به کارگرفته شده است. جهت اجرای مدل پیشنهادی با استفاده از روش مذکور، داده های ورودی موردنیاز مانند تقاضا، بازه های تخفیف، هزینه ها و رتبه کلی مربوط به هر یک از تأمین-کنندگان با درنظرگرفتن معیارهای کیفی، به صورت تصادفی ایجاد گردیده است. در نهایت، مدل پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده های موجود، با نرم افزار بهینه سازی لینگو و الگوریتم ژنتیک حل گردیده است. همچنین نتایج محاسباتی حاصل ازاستفاده از نرم افزار لینگو و الگوریتم پیشنهادی مقایسه شده اند.