در سال های اخیر شبکه های اینترنتی و ابزارهای موبایل با قابلیت های تصویر برداری و اتصال به شبکه فراگیرشده اند که در نتیجه آن امکان تعریف خدمات و کاربردهای جدید با استفاده از این امکانات فراهم شده است. در این پایان نامه هدف این است که با استفاده از این مجموعه امکانات و هم چنین با استفاده از تکنیک های بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دیجیتال سرویس های جدیدی برای صنعت توریسم فراهم گردد. فرض بر این است که یک فرد توریست در یک شهر تصویری را از یک مکان مورد نظر گرفته و تصویر گرفته شده را توسط موبایل از طریق شبکه به یک سرور ارسال می کند. سپس سرور با استفاده از تکنیک های بازیابی مبتنی بر محتوا، تصاویر مشابه را پیدا کرده و اطلاعات مفیدی که در پایگاه داده از قبل به تصاویر مربوطه ضمیمه شده است را در اختیار توریست قرار می دهد. در این پایان نامه تمرکز اصلی بر روی یافتن تکنیک های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوای مناسب برای این کاربرد خاص می باشد. برای این منظور، یک پایگاه داده ی توریسم ایجاد شد، چندین الگوریتم بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر برروی پایگاه داده اعمال گردید. از بین این الگوریتم ها دو الگوریتم معروف به ehd و cld نسبت به بقیه عملکرد بازیابی بهتری نشان دادند. بر این اساس روش جدیدی در این تحقیق ارائه می شود که حاصل بهسازی و ترکیب دو الگوریتم ehd و cld می باشد. نتایج شبیه سازی کارایی بالایی برای روش پیشنهادی نشان می دهد.

امروزه کامپیوتر، اینترنت و داده‎های چند رسانه‎ای تغییرات شگرفی در عرصه‎ی تبلیغات، بازاریابی و تجارت الکترونیک به وجود آورده است. تولید کنندگان به دنبال عرضه‎ی محصولات خود از طریق اینترنت، شبکه‎های اجتماعی و فروشگاه‎های مجازی هستند. خریداران نیز با استفاده از پایگاه‏‎‎‏‏‎‏ها و فروشگاه‎های اینترنتی به جستجوی محصولات مورد نظر خود می‎پردازند. از این رو تجارت مستقیم رفته رفته جای خود را به تجارت الکترونیک خواهد داد. در این تحقیق به معرفی سیستم بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوی و کاربرد آن در تجارت الکترونیک صنعت فرش با استفاده از ارائه‎ی پایگاه داده‎ی تصاویر فرش خواهیم پرداخت. با معرفی اجزا و ویژگی‎های سیستم بازیابی و استفاده از الگوریتم‎های استخراج ویژگی تصویر برگرفته از استاندارد mpeg-7، کاربرد بازیابی تصاویر فرش را در تجارت الکترونیک این محصول تشریح خواهیم کرد. تعداد 910 تصویر از انواع فرش ایرانی همراه با ویژگی‎های منحصر به فرد، پایگاه داده‎ی سیستم پیشنهادی را تشکیل می‎دهد. برخی از الگوریتم‎های توصیف و استخراج ویژگی تصویر، ارزیابی شدند و از میان آن‎ها توصیف‎گر رنگ غالب (dcd) نتایج بازیابی بهتری را نشان می‎دهد. با در نظر گرفتن ویژگی غالب فرش ایرانی که طرح آن معمولا شامل دو ناحیه‎ی حاشیه و مرکز است، روشی مبتنی بر بخش‎بندی تصویر و توصیف‎گر رنگ غالب پیشنهاد می‎شود. نتایج نهایی کارائی بالاتری را در بازیابی برای روش پیشنهادی نشان می‎دهد. با استفاده از سیستم پیشنهادی، از سویی تولیدکنندگان این صنعت قادر به عرضه‎ی محصولات خود از طریق سامانه‎های فروش الکترونیکی خواهند بود و از سویی دیگر علاقه‎مندان به این هنر با استفاده از یک تصویر قادر به جستجو در میان محصولات هستند. به علاوه، به دلیل تنوع بسیار محصولات به لحاظ طرح، رنگ، جنس و بافت، کد یا مشخصه‎ی خاصی نمی‎تواند توصیف کننده‎ی مناسبی برای این ویژگی‎ها باشد از این رو استفاده از تصویر در جستجو می‎تواند نقش به‎سزایی در رونق تجارت صنعت فرش داشته باشد.

امروزه با رشد اینترنت آخرین پیشرفت های فن آوری تصویر منجر به افزایش تصاویر شده است. سیستم ها و روش های مختلفی برای ذخیره سازی و مدیریت مشکلات معرفی شدند. این مطالعات نشان داد که نمایه سازی ومفهوم بازیابی به بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا اشاره دارد. سیستم های بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا اغلب از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ ، شکل و بافت برای نمایه سازی استفاده می کنند. سیستم های اخیر به منظور دستیابی به عملکرد مناسبی برای بازیابی به دنبال ترکیب ویژگی های سطح پایین با ویژگی های سطح بالا که حاوی اطلاعات ادراکی برای انسان است می باشند. در این پایان نامه مشکلات عمومی سیستم بازیابی تصاویر میتنی بر محتوا را مانند پیچیدگی محاسبات ، کمبود حافظه ذخیره سازی و زمان بازیابی تصاویر را تعریف می کنیم. در این پایان نامه روشی مبتنی بر ویژگی های بافت و رنگ ارائه می دهیم .در روش پیشنهادی برای بهبود عملکرد کلی سیستم و افزایش دقت بازیابی و کاهش زمان بازیابی از الگوریتم های تبدیل ویولت ، bdip ، bvlc و اتوکارلوگرام رنگ استفاده شده است . نتایج شبیه سازی بر اساس روش پیشنهادی دقت و زمان بازیابی را نشان می دهد.