تصاویر حاصل از ماهواره های سنجش از دور، دارای دقت مکانی و طیفی یکسان نیستند. بدین معنی که بعضی از تصاویر دقت طیفی بالایی دارند ولی در عوض دقت مکانی پایینی دارند و برعکس. برای دست یابی به تصویری با دقت طیفی و مکانی بالا به صورت توأم در سنجش از دور از روش های ادغام تصاویر استفاده می کنند. نتیجه ادغام، تصویری است که اطلاعات مکانی و طیفی این تصاویر را در خود جای داده است. در فرآیند ادغام تصاویر، دو یا چند تصویر را که هم مختصات شده اند به یک تصویر ‏تبدیل می شود. در این پایان نامه قصد داریم که روشی جدیدی برای ادغام تصاویر ابر طیفی سنجنده hyperion با دقت تفکیک ?? متر را با تصویر تک رنگ سنجنده ikonos با دقت تفکیک مکانی 1 متر ارائه کنیم. برای این کار از روش های تبدیل تحلیل مولفه اصلی و تبدیل فیلتر بالا گذر، تبدیل موجک، تبدیل شدت، رنگ، اشباع (ihs) و روش های ترکیبی از روش های مذکور و روش پیشنهادی استفاده شده است. در بین روش های رایج موجود تبدیل مولفه اصلی دقت تفکیک مکانی و تبدیل موجک دقت طیفی را خوب حفظ می کند. لذا ما در روش پیشنهادی با روشی کنترل شده روی داده ها این دو تبدیل را در امتداد یکدیگر به کار می گیریم، برای بهبود روش ادغام به روش موجک از گسترش تصویر و نیز یک حلقه بهینه یاب برای یافتن میزان درصد ضرایب تقریب و جزئیات هر کدام از تصاویر مورد نظر، بهره برده ایم. نتایج حاصل از ادغام با این روش ها دارای ضریب هم بستگی طیفی و مکانی بهتری نسبت به روش های پیشین می-باشد.