امروزه بتن خودتراکم به علت مزیت هایی همچون کارایی، دوام و مقاومت بالا، پیوستگی بهتر بتن با آرماتور، صرفه جویی کلی در هزینه و زمان ساخت ازجمله بتن های پرکاربرد می باشد. اما معایبی مانند نبودن طرح اختلاط ثابت، وابستگی طرح اختلاط به نتایج آزمایشات روانی و هزینه بر و مشکل بودن این آزمایشات، پیمانکاران را در استفاده از این بتن سست کرده است. به منظور تسهیل در استفاده اجرایی از بتن خودتراکم، محققان به فکر مدلسازی آن افتادند. یکی از روش های جدید مدلسازی، شبکه های عصبی مصنوعی می باشند. برای تهیه این پایان نامه ابتدا با مصالح ساده و در دسترس پیمانکاران و همچنین روش سعی و خطا چهار طرح اختلاط برای بتن خودتراکم ارایه شد. سپس با استفاده از نرم افزار matlab و با کمک توابع رگرسیون، برای هر طرح اختلاط، شبکه عصبی مناسب تهیه گردید و در نهایت چهار شبکه عصبی موجود را با یکدیگر ترکیب شده اند. اهداف انجام این کار عبارتند از: بدست آوردن تخمینی مناسب برای جواب آزمایشات نسبتاً مشکل بتن خودتراکم از روی جواب های آزمایشات ساده تر توسط شبکه های عصبی مصنوعی، بدست آوردن تخمینی مناسب برای نتایج آزمایشات مقاومت فشاری طولانی مدت بتن خودتراکم از روی مقاومت فشاری 7 روزه و مقایسه آن با مبحث نهم مقررات ملی ایران، بدست آوردن تخمینی مناسب برای نتایج مقاومت کششی 28 روزه بتن خودتراکم از روی نتایج مقاومت فشاری 28روزه و مقایسه آن با آیین نامه aci و مبحث نهم مقررات ملی ایران؛ که با رسیدن به این اهداف استفاده از بتن خودتراکم عمومی تر می شود.

در این تحقیق بتن‏های خود تراکم با مقادیر متفاوت سیمان ، پودر سنگ آهکی و با دو دانه بندی c19 و c9.5 ساخته و پارامترهای رئولوژی و خواص مکانیکی نمونه‏ها بررسی شدند. بر این اساس نمونه هایی با پودر سنگ آهک با مقادیر مختلف حجم ماتریس خمیر ازlit/m3 290 تا lit/m3410 ساخته شدند. نتایج نشان می دهد بتن هایی که حاوی ماتریس خمیر به مقدار lit/m3330 بودند، از نظر پارامتر های رئولوژی مانند اسلامپ جاری بهترین نتایج را نشان دادند.مقاومت فشاری بتن حاوی kg/m3 100 پودر سنگ در مقایسه با بتن بدون پودر سنگ،حدود mpa5/5 افزایش داشته است.اما افزایش مقادیر بیشتر پودر سنگ تا kg/m3 300 باعث کاهش مقاومت فشاری تا mpa3 شد. این یافته نشان می دهد که پودر سنگ در مقاومت فشاری و دیگر خواص مکانیکی مانند مقاومت کششی و خمشی،تاثیر مشخصی ندارد.