در برخی مسائل کنترل آماری فرآیند، عملکرد یک فرآیند یا کیفیت یک محصول بوسیله رابطه ای بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می شود که این رابطه می تواند خطی و یا غیر خطی باشد، محققان این رابطه را پروفایل نامیده اند، برای برآورد کردن پارامترهای پروفایل، معمولاً از برآوردگر های کلاسیک استفاده می شود. در صورت نقض شدن فرضیاتی نظیر نرمال بودن خروجی فرآیند، برآوردگر های کلاسیک پارامترهای فرآیند را با خطا برآورد می نمایند که در نتیجه نمودارهای کنترل به دست آمده بر اساس آنها فاقد دقت لازم در کنترل فرآیند خواهند بود. لذا نیاز است از برآوردگر هایی برای برآورد کردن پارامترهای فرآیند استفاده شود که حتی در صورت حضور آلودگی به خوبی عمل نمایند. در این پایان نامه بر اساس روش برآورد گر m با دو تابع وزنی هابر و دو مربعی، پارامترهای فرآیندهایی که از پروفایل خطی ساده تبعیت می کند، به صورت استوار تخمین زده می شوند. با مطالعات شبیه سازی نشان داده می شود که پارامترهای استوار حاصل از این روش در شرایط وجود آلودگی بسیار بهتر از پارامترهای تخمینی حاصل از نمودار کنترل t2 که تاکنون برای پایش پروفایل های خطی در فاز i استفاده می شده است، عمل می کنند. سپس بر اساس پارامترهای استوار برآورد شده نمودارهای کنترل استوار طراحی و پیشنهاد شده-اند که در مقایسه با نمودارهای کنترل کلاسیک دارای arl کمتری به هنگام ایجاد شیفت در پارامترهای مدل می باشند و حساسیت بیشتری برای تشخیص شرایط خارج از کنترل بودن فرآیند را دارا می باشند.

پژوهش حاضر از منظر هدف کاربردی، و از منظر گرد آوری اطلاعات و داده ها از نوع توصیفی همبستگی است. ابزار گردآوری اطلاعات، تلفیقی از شش پرسش نامه بسته و استاندارد می باشد. علاوه بر آمار استنباطی، برای بررسی فرضیه های تحقیق، از روش تحلیل مسیر و به منظور بررسی ویژگی های جمعیت شناختی، از آزمونt گروه های مستقل و تحلیل واریانس یکطرفه استفاده شده است. نتایج نشان می دهد، از میان متغیرهای برونزا بیشترین اثر کل را خودکارآمدی، و از میان متغیرهای واسطه فراهم بودن منابع بیشترین اثر کل را بر متغیر ملاک(رفتار نوآورانه) دارند. میزان واریانس تبیین شده رفتار نوآورانه توسط متغیرهای موجود در مدل، برابر با 53/0 است. از میان متغیرهای برونزا، تنها متغیر استقلال شغلی دارای اثر مستقیم بر رفتار نوآورانه می باشد، در حالی که اثر غیر مستقیم هر چهار متغیر برونزا بر رفتار نوآورانه معنی دار است، که این امر بیانگر اهمیت نقش متغیرهای واسطه ای(فراهم بودن منابع و حمایت برای نوآوری) در مدل مورد نظر پژوهش حاضر است. از میان متغیرهای واسطه ای نیز متغیر فراهم بودن منابع بیشترین اثر مستقیم را بر رفتار نوآورانه داراست. میزان واریانس تبیین شده متغیر حمایت برای نوآوری توسط متغیرهای موجود 35/0 است یعنی سایر متغیرهایی که در این مدل کار نشده اند 65/0 باقی مانده را تبیین می کنند. میزان واریانس تبیین شده فراهم بودن منابع، توسط متغیرهای موجود 30/0 می باشد.