پنهان نگاری چیزی جز گنجاندن یک پیام در یک رسانه ی رقمی جهت اثبات مالکیت یک رسانه یا انتقال اطلاعات به صورت پنهان نیست. یک پنهان نگاری مناسب باید دارای خواصی نظیر شفافیت، مقاومت، ظرفیت بالا و همچنین امنیت در گنجاندن و بازیابی باشد. تکنیک های پنهان نگاری تصاویر رقمی فعلی را می توان به دو گروه عمده زیر دسته بندی کرد: • روش های حوزه ی مکان • روش های حوزه ی فرکانس در روش های حوزه ی مکان برای گنجاندن شی رقمی مورد نظر مقادیر پیکسل ها بطور مستقیم دستکاری می شود. اما در روش های حوزه فرکانس ابتدا تصاویر به یکی از حوزه های فرکانسی تبدیل یافته و سپس پنهان نگاری با دستکاری مقادیر در حوزه فرکانس انجام می گیرد و نهایتا تصویر به حوزه ی مکان بازگردانده می شود.تبدیل های حوزه ی فرکانس متعارف شامل تبدیل موجک گسسته ، تبدیل کسینوسی گسسته ، تبدیل فوریه گسسته می باشد. امروزه بسیاری از الگوریتم های پنهان نگاری از تبدیل موجک استفاده می کنند. یکی از مهم ترین ویژگی های تبدیل موجک جنبه تفکیک چندگانه و در نتیجه امکان مدیریت مناسب در توزیع خوب پیام در تصویر میزبان می باشد. این ویژگی به ما کمک خواهد کرد تا پیام را در قسمتی از تصویر میزبان که باعث ایجاد تنزل کمتر و استحکام بیشتری شود جاسازی نماییم. در ادبیات پنهان نگاری اگر بتوان بدون استفاده از داده اصلی پنهان نگار را از کار پنهان نگاری شده استخراج کرد آشکارسازی را کور و اگر در فرآیند آشکارسازی نیاز به داده ی اصلی باشد آنرا آشکارسازی آگاهانه می نامیم، واضح است که آشکارسازی کور بسیار غیر ایمن تر از آشکارسازی آگاهانه می باشد. روش پیشنهادی ما یک روش پنهان نگاری آگاهانه مبتنی بر احتمال بلاکی در حوزه ی فرکانسی با استفاده از تبدیل موجک می باشد. تصویر دودویی به وسیله یک تابع آشوب و یک کلید سری بازچیده می شود. سپس تبدیل موجک گسسته بر روی آن اعمال می شود تا تصویر پوشاننده میزبان را به چهار زیر باند بدون همپوشانی با تفکیک چندگانه تبدیل کند، سپس هر بیت از تصویر پنهان نگار کد شده با تغییر دادن شدت نور یک بلاک 4×4 بدون همپوشانی در زیر-باند hl و با استفاده از روش مبتنی بر احتمال درج می شود. استخراج پنهان نگار با مقایسه شدت نور بلاک 4×4 تصویر نهان نگاری شده و تصویر اصلی و بررسی احتمال ذخیره شدن 0 یا 1 توسط هر بلاک انجام می شود. آزمایشات نشان می-دهد که روش پیشنهادی مقاومت نسبتاً خوبی در برابر حملات معمول نظیر برش تصویر، فشرده سازی با اتلاف و غیره از خود نشان می دهد. بعلاوه نتایج آزمایشات موید این مطلب است که روش پیشنهادی مقاومت کم نظیری در برابر نویز ضربه ای فلفل نمکی از خود نشان می دهد. این روش در برابر حملات هندسی نظیر چرخش با مقادیر کم هم مقاومت نسبی دارد

در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است و تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است. تعداد زیادی از شرکت ها، سازمان ها و مراکز تجاری و دولتی، دارای مراکز داده ای با حجم بالایی هستند و در میان انبوه داده ای خود، نیاز به دسترسی سریع به اطلاعات جهت اخذ تصمیم گیری های مدیریتی دارند. لذا مجتمع شدن این حجم از داده در پایگاه های داده ای و انجام عملیات کشف دانش و داده کاوی بر روی این منابع امری ضروری است که می تواند به سازمان مربوطه در رسیدن هر چه بهتر به اهداف نهایی اش یاری رسانده و با ارائه گزارشاتی که از دل الگوهای پنهان و احتمالا سودمند پایگاه های داده ای بیرون می آورد، تاثیر چشم گیری در نحوه تصمیم گیری مدیران و روند عملیاتی سازمان ایفا کند. قواعد انجمنی را می توان یکی از پرکاربرد ترین و مفید ترین این الگو ها بر شمرد که به عنوان مساله مهمی در راستای عملیات کشف دانش و کاوش داده ای پدیدار شده است. کاوش قواعد انجمنی به عملیات کشف مجموعه ای از ویژگی های مشترک میان تعداد زیادی از اشیاء موجود در پایگاه داده ای اطلاق میشود. در این میان، کاوش داده های حجیم و ادامه دار، که با سرعت بالایی انباشت می شوند، چالش های جدید و فراوانی را پیش روی روش های کشف دانش و قواعد انجمنی موجود قرار داده است و در نهایت منجر به رسیدن به این نتیجه شد، که دیگر نمی توان با الگوریتم های قدیمی که بر روی پایگاه های داده ای سنتی اعمال می شد اقدام به انجام عملیات داده کاوی نمود. بنابراین تلاش های بسیاری در جهت ارتقاء روش های موجود انجام شد که در اینجا سعی در معرفی و بیان این چالش ها و روش های کارامد پیش روی آن و ارائه روشی نوین جهت کشف مجموعه اقلام تکراری جریان های داده ای بر پایه ساختار گراف می نمائیم. در این تحقیق، رویکردی نوین در استخراج مجموعه اقلام تکراری مورد نیاز جهت کاوش قواعد انجمنی جریان های داده ای ، با استفاده از ساختار گراف پیشنهادی، ارائه شده است، که این رویکرد بر خلاف روش های موجود، نه تنها کاملا مبتنی بر گراف جهت دار است بلکه می تواند با دریافت هر تراکنش به محض ورود، اقدام به اجرای عملیات کاوش با دقت 100% نموده و با استفاده از ساختاری بهینه، منجر به کاهش زمان پردازش و حافظه مصرفی شده و قابلیت نگهداری و به روز رسانی بدون محدودیت مجموعه اقلام را در حداکثر یک گذر از تراکنش ها فراهم سازد.

چکیده بیماری های مزمن یکی از چالش ها و زمینه های تحقیقاتی مهم پزشکی در جهان است که طبق بررسی ها درصد بالایی از مرگ و میرها را شامل می شود. کشور ایران نیز از این قاعده مستثنی نبوده و به دلیل عدم تجانس و پراکندگی جمعیت و نیز توزیع منحصر به فرد خدمات مراقبت پزشکی، نیاز به تامین سلامت به صورت فراگیر و عادلانه را بیشتر احساس می کند. از این رو و با توجه به اهمیت و گسترش روز افزون کاربردهای فناوری اطلاعات در علوم مختلف، در این پایان نامه برآنیم تا ابتدا به تعریف و بررسی کاربردهای فناوری اطلاعات در پزشکی مانند سلامت الکترونیک و پزشکی از راه دور پرداخته و سپس یک مدل پزشکی از راه دور مبتنی بر وب را جهت بهبود فرآیند تشخیص و درمان اولیه بیماری های مزمن (با تاکید بر دیابت، چاقی و فشار خون) ارایه دهیم. هدف مدل پیشنهادی، امکان ثبت اطلاعات بیمار، تشخیص و درمان اولیه این گونه بیماری هاست. در پایان، صحت کارکرد مدل برای بیمارانی با علایم فرضی شبیه سازی و بررسی شد. همچنین طراحی و عملکرد سیستم نیز توسط یک جامعه آماری از پزشکان تایید گردید.

امروزه استفاده از روش های کاهش تأخیر در گراف سازمان ها و استفاده از الگوهای زمان بندی گراف ها بسیار حائز اهمیت است. یکی از این روش های کاهش تأخیر، استفاده از متدولوژی finc در ساختار گراف سازمان های نظامی و ارتشی می باشد که با ارائه راهکارهای مبتنی بر زمان بندی گراف ها بر اساس گره ها و یال ها به کاهش تأخیر در این گراف ها می انجامد. با این وجود، کاربرد این روش تنها در سازمان های نظامی بوده و همچنین به تأخیرات درون گره ای در پردازش فرایندهای موازی توجهی نکرده است. در این تحقیق سعی شده است تا با به کارگیری متدولوزی finc و با بهره جستن از الگوهای زمان بندی گراف های ادغام وظائف، کاربرد این متدولوژی را برای سازمان بهره وری انرژی ایران به عنوان نمونه ای از سازمان کسب و کار گسترش داد. همچنین با ارائه راهکاری کارآمد، تأخیرهای درون گره ای گراف سازمان را در پردازش فرایندهای موازی کاهش داد. در این راهکار، با ارائه الگوریتم هایی کارآمد، فرایندها و سپس گروه فرایندها اولویت بندی می شود. اولویت بندی گروه فرایندها به علت عدم نادیده گرفته شدن فرایندهایی با اولویت پایین می باشد. به طوری که در این اولویت بندی ها سطوح اولویت بندی بر اساس معیارهای سازمان محدود خواهد شد. همچنین با الهام گرفتن از الگوریتم های ارائه شده گلوگاه های ایجاد تأخیر شناسایی می شوند.

امروزه نیاز به اطلاعات دقیق و مختصر حاصل از یک پردازش مناسب روی سیگنال گفتار در بسیاری از کاربردهای صوت مشهود است. در پردازش سیگنال گفتار، یکی از مشکلات اساسی که با آن روبرو هستیم، نویزهای موجود در محیط یا رسانه است که سیگنال را تغییر می دهد و در این شرایط ممکن است نتوانیم اطلاعات مورد نیاز را از سیگنال استخراج کنیم. بنابر این همواره شاهد روند روبه رشد روش های نویز زدایی از سیگنال می باشیم. نویز با سیگنال ترکیب می شود و بر ویژگی های آن تاثیر می گذارد. هدف از حذف نویز، کاهش اثرات مخرب آن بر سیگنال است به گونه ای که سیگنال حاصل، بیشترین شباهت را با سیگنال اصلی داشته باشد و اثرات نویز کمینه شود. در روش پیشنهادی، در این پایان نامه برای حذف نویز از دو مفهوم منطق فازی و تبدیل موجک بهره بردیم. تبدیل موجک در بسیاری از موارد در پردازش سیگنال و کاربردهای مرتبط با آن بکار گرفته می-شود. برای بهسازی سیگنال گفتار با استفاده از تبدیل موجک می توان از توابع آستانه گذار بهره برد. در روش معمول بهسازی با آستانه گذاری ضرایب موجک، مقدار آستانه بطور یکنواخت بر روی تمام مقادیر سیگنال اعمال می شود که این امر باعث تغییر ناگهانی مقادیر نزدیک به آستانه و ایجاد اعوجاج در سیگنال می شود. در این پایان نامه سعی شده تا با بهره گیری از استنتاج فازی، آستانه گذاری فازی ارائه شود که حذف نویز را با کیفیت بهتری انجام دهد و معایب روش های آستانه گذار دیگر را مرتفع کند و سیگنال حاصل علاوه بر بهبود کمی، از نظر ارزیابی شنیداری نیز رضایت بخش باشد. بهره گیری از منطق فازی با توجه به نوع مدل سازی مقادیر غیر قطعی و تقریبی، می تواند در نویز زدایی سیگنال بطور موثر بکار گرفته شود. منطق فازی با پذیرفتن تقریب در داده ها، در بسیاری موارد رفتار مناسبتری را ارائه می دهد. از دیگر دستاوردهای این تحقیق ارائه روشی برای تعیین موجک مناسب برای آواهای گفتاریست که در ترکیب با خوشه بندی فازی برای انتخاب مناسب ترین موجک برای پردازش سیگنال مربوط به واج های صدادار در زبان فارسی، استفاده شده است.

با توجه به بالا رفتن حجم تصاویر موجود در پایگاه داده ها، نیاز به روش های بهینه و سریع ذخیره و بازیابی تصویر بیشتر احساس می شود. در سال های اخیر پژوهشگران تحقیقات بسیاری بر روی روش های مختلف ذخیره و بازیابی تصاویر نظیر 2d-string، 9dlt matrix، square matrix و spatial graph انجام داده اند. اما روش های موجود عموما کارایی لازم را ندارند زیرا اکثرا دارای پیچیدگی زمانی بالایی هستند، قابلیت استفاده در پایگاه داده های بزرگ و پویا را ندارند و یا قابلیت انجام انواع جستجو را ندارند. در این پایان نامه روشی سریعتر و کارآمدتر برای ذخیره و بازیابی تصاویر سمبلیک در پایگاه داده تصاویر سمبلیک پیشنهاد داده شده است. در این روش با استفاده از tsr که روشی است برای ارائه ارتباطات فضایی تصویر، ارتباطات فضایی بین عناصر موجود در تصویر استخراج شده است. این ارتباطات فضایی که توسط یک سری چهارتایی نمایش داده می شوند، باید در نوعی ساختمان داده سریع و کارآمد ذخیره شوند. برای ذخیره این چهارتایی ها از نوعی شبکه عصبی باینری به نام cmm به عنوان ساختمان داده استفاده شده است. این شبکه عصبی به دلیل استفاده از وزن ها و ورودی های باینری، دارای سرعت مناسبی جهت استفاده در پایگاه داده های بزرگ که شامل حجم زیادی تصویر هستند می باشد. پیاده سازی و ارزیابی های انجام شده بر روی تصاویر مورد بررسی نشان می دهد که این روش دارای پیچیدگی زمانی پایینی است (o(1)) و قابلیت انجام انواع جستجو و بازیابی را دارد. همچنین این روش، قابلیت بازیابی تصاویر تغییر شکل یافته را نیز دارد.

دو چالش عمده در طراحی پارسرها عبارتند از گستره پذیرش گرامرها یا قدرت پذیرش و دیگری سرعت فرآیند تجزیه رشته ها. یک شیوه شهودی و منطبق بر نحوه پردازش انسانی از رشته ها ، شیوه ای است که درخت تجزیه را از ریشه بسوی برگ ها و از بالا به پایین می سازد. وجود انواع بازگشتی های چپ در گرامرها به همراه وجود قواعد تهی بر قدرت پذیرش این تجزیه کننده ها اثر گذاشته و آنها را محدود می کنند. در روش های محض عموما تنها روش مقابله با این معضلات تغییر گرامر و تبدیل آن به گرامری معادل اما بدون معضلات بالاست. چالش دیگر مساله سرعت فرآیند تجزیه است. چنانچه پارسرها قدرت پیشگویی نمادهای بعدی ورودی را داشته باشند آنگاه امکان پذیرش رشته ورودی در زمان خطی برای آنها فراهم می گردد. یک مساله بسیار مهم دیگر نحوه ادغام تکنیک های بهبود دهنده سرعت پارسر با تکنیک های افزایش دهنده قدرت آن است. تلفیق این تکنیک ها اولین گام برای معرفی پارسرهای تلفیقی است. پارسر پیشنهادی در پژوهش حاضر یک پارسر تلفیقی است که در هر 2 حیطه قدرت پذیرش و سرعت فرآیند تجزیه ، تکنیک هایی را معرفی می کند. هدف اصلی این پارسر پذیرش در زمان خطی است بنابراین باید از ساز و کار پیشگویی نماد ورودی به بهترین نحو استفاده شود. برای پیاده سازی این ساز و کار از تکنیک های بازگشتی پیشگو استفاده خواهد شد. چالش عمده در این پارسر جلوگیری از کاهش چشمگیر قدرت پذیرش پارسر ، ناشی از طراحی آن بصورت قطعی است. یک معضل دیگر فایق آمدن بر محدودیت های عمومی پارسرهای محض بالا به پایین مانند بازگشتی چپ است. برای این منظور پارسر پیشنهادی از تکنیک حذفی بهره خواهد برد . استفاده از ساز و کار حذفی یک سطح جدید از توانایی پیشگویی را به پارسر می افزاید. در این سطح پارسر می تواند در هر مرحله از تجزیه پتانسیل افتادن در حلقه فراخوانی های نامتناهی را کشف و از وقوع آن جلوگیری کند. این پارسر یک تجزیه کننده حذفی قطعی است که کار پردازش رشته را به صورت بازگشتی کاهشی انجام می دهد

آموزش الکترونیکی به علت برخورداری از ویژگی دسترسی جهانی به آن و ایجاد فرصت برای اجرای طرحهای منعطف، فواید مهمّی را برای تداوم آموزش پزشکی پیشنهاد می کند ولی آنچه مهم است نحوه دسترسی موثر به این نوع آموزش است. یکی از مهم ترین گروه های آموزش دهنده و آموزش گیرنده پزشکی، هیئت علمی بالینی و دستیاران تخصصی هستند. با توجه به این موضوع که زمان فعالیت دستیاران در بیمارستان بسیار طولانی و زمان استفاده از کامپیوتر توسط آنان بسیار کم است، لذا باید راه کار مناسب، ساده و در دسترس تری برای ارائه اطّلاعات علمی به ایشان به کار گرفت. هدف کلی این پایان نامه، ارائه یک طرح کاربردی فناوری در حوزه آموزش با استفاده از فناوری های وب 2 و سیستم ارسال پیام کوتاه جهت ارتقاء آموزش اساتید هیئت علمی بالینی و دستیاران تخصصی و فوق تخصصی است. در ابتدا به منظور ارائه و اجرای مدل، جهت ارتقاء آموزش در زمینه الگوریتم های درمانی و با استفاده از سامانه پیام کوتاه، نیاز سنجی صورت گرفت. یافته ها نشان داد که 58 درصد اعضا هیئت علمی و دستیاران بیشتر از 3 ماه و 24 درصد آن ها بین 1 تا 3 ماه طول می کشد تا اطّلاعات تغییر یافته در مراجع علمی جدید به دست آن ها برسد و در مجموع 82 درصد افراد بیش از 1 ماه طول می کشد تا اطّلاعات تغییر یافته در مراجع جدید علمی به دست آن ها برسد. با وجود استفاده کم از پیام کوتاه برای ارسال و دریافت مطالب علمی، 1/87 درصد اعضا هیئت علمی و دستیاران علاقه زیاد به دریافت اطّلاعات جدید و تغییر یافته از الگوریتم های درمانی بر روی پیام کوتاه علاوه بر ایمیل دارند؛ لذا با توجه به نتایج بدست آمده، طرحی ارائه شد که بتواند به طور بهینه تری در این زمینه مورد استفاده قرار گیرد. این روش، در واقع یک زیرساخت ارتباطی است که امکان ترکیب انواع ویژگی های مربوط به انتقال دانش خلاصه شده (الگوریتم ها) را، جهت دست یابی به تصمیمات بهتر، در سطوح آموزش مداوم پزشکان فراهم نموده است.

در یک تعریف کلی بهسازی گفتار، تلاش برای بهبود عملکرد سیستم های ارتباط گفتاری است. انعکاس عامل مخربی است که به خاطر وابستگی به سیگنال، کار مهندسان پردازش گفتار را برای بهسازی سیگنال سخت کرده است. در این پژوهش، روش های بهسازی سیگنال گفتار آلوده به انعکاس بررسی شده است. پژوهش های مورد بررسی، شامل سیگنال انعکاسی تک یا چند کاناله هستند ولی سیگنال مورد بحث این گزارش، سیگنال دریافتی از یک کانال است. این کانال، شامل میکروفونی است که در محیطی بسته و در فواصل مختلفی از گوینده قرار دارد. در روش های پیشنهادی از تبدیل موجک و پردازش های هر دو حوزه زمان/ فرکانس استفاده شده است. اولین روش پیشنهادی که بهبود یافته بهترین الگوریتم موجود است، به دنبال ارائه روش جدیدی برای وزن دهی به مولفه های وابسته به تارهای صوتی حنجره است و این کار با استفاده از ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل (که حاوی فیلتر بانک هایی مشابه سیستم شنوایی انسان هستند) و ضرایب ناهمبسته آنالیز پیش بینی خطی در حوزه فرکانس، انجام شده است. در این روش مکان یابی لحظه های تحریک حنجره با دقت بیشتری نسبت به روش های پیشین صورت گرفته است. تمرکز اصلی این گزارش بر روی دومین الگوریتم پیشنهادی است و ایده اصلی آن، مشکل موجود در روش تفریق طیفی است که یکی از روش های اصلی برای بهسازی سیگنال انعکاس در حوزه فرکانس است ولی با مشاهده طیف نگاشت سیگنال تفریق طیفی شده ، کماکان هم پوشانی ناشی از انعکاس، بین فریم هایی از سیگنال موجود است. به همین دلیل در این پژوهش با هدف کاهش اثر این تداخل، به بهبود تفریق طیفی پرداخته و این کار با تعیین فریم های سکوت سیگنال آلوده، و تخمین انعکاس از این فریم ها حاصل شده است. سپس برای به روز رسانی الگوریتم تفریق طیفی و بهبود آن، به تغییر پارامتر ، که در محاسبه تابع بهره طیفی موثر است پرداخته شده که این کار متناسب با میزان سیگنال به انعکاس هر فریم انجام شده است. در حالی که در کارهای پیشین ضریبی ثابت برای این متغیر تعریف شده است. در این پژوهش، از سیگنال های صوتی تمیز موجود در پایگاه داده timit و پاسخ ضربه ای که از میکروفون موجود در اتاق بسته، که در فواصل 50،100،200،300 سانتی متری از گوینده ضبط شده، استفاده شده است و سیگنال انعکاسی با کانولوشن پاسخ ضربه اتاق با سیگنال تمیز بدست آمده است. معیار ارزیابی مورد استفاده در این گزارش نیز، معیار سیگنال به انعکاس محلی است. نتایج شبیه سازی بیان گر کارایی بالای روش پیشنهادی نسبت به روش های موجود است. به طوری که برای سیگنالی با میزان سیگنال به انعکاس 9.12- دسی بل، با کمک الگوریتم اول 2.55- و با کمک الگوریتم دوم 0.875- دسی بل حاصل شده است در حالی که بهترین الگوریتم موجود بهبودی به میزان 3.9- دسی بل داشته است و افزایش مقدار سیگنال به انعکاس حاصل شده، بهبود قابل توجهی برای سیگنال آلوده به انعکاس است.

در حال حاضر استفاده از سیستمهای کامپیوتری و ارتباطات اینترنتی جهت سهولت در انجام امور سازمانها بشدت توسعه یافته است. این روند باعث می¬شود که سازمان ها بیش از پیش نسبت به حملات داخلی و خارجی آسیب پذیر شوند. حملات داخلی به آن دسته از حملات اطلاق میشود که از طریق کارمندان داخلی انجام می¬شوند. کارمندان داخلی بر خلاف افراد خارجی به راحتی و بدون سوء ظن قادر به انجام فعالیت های غیر قانونی می¬باشند. تاکنون بیشترین تحقیقات صورت گرفته در زمینه امنیت کامپیوتر متوجه حملات خارجی بوده است این در حالیست که مخرب ترین نوع حملات می¬تواند ناشی از فعالیت های غیر قانونی کارمندان داخلی باشد. جهت بررسی عملکرد کارمند داخلی ابتدا نیاز به تعریفی جامع، یکپارچه، فراگیر و سازگار از کارمند داخلی می¬باشد. تاکنون تعاریفی درخصوص واژه کارمند داخلی مخرب ارائه گردیده است که اکثراً فراگیر و جهان شمول نبوده و فقط جهت طرح یک مسئله خاص و حل همان مسئله ارائه گردیده اند. عدم وجود یک تعریف جامع از کارمند داخلی منجر به پراکندگی و گسستگی تحقیقات صورت گرفته در زمینه شناسایی حملات کارمند داخلی گردیده است. بنابراین در این تحقیق یک تعریف جامع و سازگار از کارمند داخلی بر اساس مجموعه کاملی از ویژگیهای فردی که برای اولین بار در این تحقیق آورده شده است و همچنین استفاده از روشهای تصمیم گیری چند معیاره فرایند تحلیل سلسه مراتبی و فرایند تحلیل شبکه ای و مقایسه نتایج آنها با هم، فرایند رفتاری مدیران داخلی سیستمها از نقطه نظر پتانسیل مخرب بودن شبیه سازی و مورد شناسایی قرار گرفته است. مدلهای فوق از طریق طراحی ساختاری متناسب با تحلیل مسئله شناسائی پتانسیل کارمند داخلی و از طریق تعیین پنج گروه معیار اصلی شامل دانسته ها، قابلیتها، سطح دسترسی، معتمد بودن و انگیزه که خود به 17 زیر معیار تقسیم می¬شوند بر روی چهار شخصیت با ویژگیهای فردی متفاوت بکار گرفته شده و توانسته اند با درصد بسیار بالایی تأثیر معیارها بر روی میزان مخرب بودن کارمند داخلی و در نهایت پتانسیل نسبی مخرب بودن کارمندان داخلی را بخوبی شناسایی نمایند. نتایج نشان می دهند کارمندان داخلی که دارای ویژگیهای شجاعت، ریسک پذیری و مشکلات شخصی بالاتری می باشند بیشتر از دیگران پتانسیل تبدیل شدن به حمله کننده داخلی را دارند و لذا لازم است با دقت بیشتری رفتار آنها کنترل و مانیتور گردد.

در این پایان نامه الگوریتم تفریق طیفی برای حذف انرژی نویز در گفتار نویزدار پیشنهاد شده است و سپس روش ماسک دودوئی برای جداسازی گفتار از نویز موزیکال حاصل از تفریق طیفی به کار رفته است. روش تفریق طیفی برای تخمین طیف توان نویز استفاده شده است و در روش ماسک دودوئی اصل اساسی جداسازی صدای اصلی از سیگنال های دیگر، تجزیه زمان فرکانس، ماسک گذاری انرژی و گروهبندی واحدهاست. شبیه کاری که گوش در محیط های دارای نویز انجام می دهد که یک مزیت برای این روش است. در این روش یک فیلتر شنیداری(گاماتن) به زیرباند فرکانسی مختلف تقسیم شده و از 128 به همراه یک پنجره گذرباند مستطیلی، برای محاسبه انرژی سیگنال ,64 ,32 ,16 ,8 ,4 ,2 , کانال های 1 به عنوان یک واحد زمان فرکانس استفاده می شود. ارزیابی نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی نسبت سیگنال به نویز بهبود یافته (حدود 3 تا 11 دسی 1.5 ) را به طور مداوم f برای نویز رنگی مقدار 4، سفید 3، و 16 mos بل) و کیفیت گفتار(به روش بهبود می بخشد و در بیشتر مواقع بهتر از سیستم های ماسک دودوئی یا تفریق طیفی به تنهایی اجرا می شود. مخصوصآ وقتی نویز و گفتار طیف توان مشابهی ندارند.

یکی از اهداف استراتژیک شرکت پست ورود موفق به چرخه تجارت الکترونیک تعیین شده است. برای این منظور مدلی جهت برقراری ارتباط بین سامانه های بازارهای الکترونیک و چرخه حمل و توزیع کالا در کشور ایجاد گردید. هدف از تحقیق حاضر ارزیابی میزان موفقیت مدل و سامانه مبتنی بر آن براساس شاخص ها و استانداردهای موجود و همچنین نقاط ضعف آن می باشد. با استفاده از نتایج این تحقیق علاوه بر دستیابی به اهداف کلان شرکت پست می توان به توسعه تجارت الکترونیک در کشور کمک نمود. ارزیابی مدل به دو طریق انجام شد، 1- ارزیابی کیفیت سامانه پیاده سازی شده بر اساس مدل طراحی شده، زیرا عملکرد صحیح سامانه، نقش کلیدی در ارائه سرویس مطلوب، رضایت ذینفعان و در نتیجه توسعه خدمت دارد. ارزیابی کیفیت سامانه مطابق با استاندارد ایزو 9126 (استاندارد ارزیابی کیفیت نرم افزار) انجام شد. 2- ارزیابی نتایج حاصل از اجرای مدل، با استفاده از بانک اطلاعاتی عملیاتی سامانه، که حاوی اطلاعات پانزده ماهه عملکرد سامانه در زمان انجام تحقیق بود. با بررسی و تحلیل گزارشات موجود در سیستم و مقایسه آنها با شاخص های کیفیت شرکت پست میزان موفقیت اجرای مدل مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از ارزیابی های انجام شده نشان داد که نرم افزار از کیفیت بالایی برخوردار است و بکارگیری سامانه باعث افزایش چشمگیر ترافیک و به تبع آن درآمد شده است. نکته حائز اهمیت نرخ بالاتر رشد حجم ریالی نسبت به ترافیک است که بیانگر خرید کالاهای گرانتر توسط مشتریان، نسبت به گذشته است. به عبارت بهتر، اعتماد و پذیرش تجارت الکترونیک به واسطه استفاده از سامانه ای که اطلاعات دقیقی از وضعیت خریدشان به آنها می دهد، افزایش یافته است. سایر نتایج حاصل از ارزیابی اطلاعات موجود، نشان دهنده بهبود زمان سیر قبول و توزیع، انجام تسویه حساب سریعتر با بازارهای الکترونیکی و به تبع آن فروشگاه ها، رعایت قانون باجه معطله و توزیع حداکثری آنها، بهبود وضعیت توزیع و کاهش تعداد برگشتی، کاهش تعداد مرسولات بلاتکلیف در شبکه پستی، رهگیری کامل مرسوله از قبول تا توزیع و کنترل و بهینه سازی زمان سیر مرسوله جهت الزام به تعهد زمانی ارسال مرسوله می باشد.

هدف اصلی این پژوهش طراحی و پیاده سازی یک خدمت گذار نرم افزاری مبتنی بر اصول پزشکی از راه دور به صورت ایمن، قابل دسترس، موثر، غیرتهاجمی، کم هزینه، مبتنی بر تقاضا، دقیق و قابل استفاده توسط متخصصین و عموم مردم برای تشخیص زودهنگام آسیب های پوستی پیش سرطانی و سرطانی هست. بعلاوه ارائه رویکرد نوینی از تشخیص پزشکی جامع از طریق ترکیب نتایج روش های مختلف تشخیص برای بالا بردن صحت، دقت و قابلیت اطمینان به سیستم های نرم افزاری تشخیص پزشکی از دیگر اهداف این پژوهش هست. زیرا پزشکان باتجربه برای تشخیص یک نوع بیماری (پوست، خون، سینه و غیره)، تنها از یک روش استفاده نمی کنند و تجربه آن ها و در نظر گرفتن ویژگی های بالینی بیمار نقش بسزایی در تشخیص صحیح ایفا می کند. این در حالی است که کلیه پژوهش های انجام گرفته تاکنون پیرامون تشخیص سرطان پوست تنها به استخراج ویژگی های آسیب پوستی از روی تصویر درماتوسکوپی یا تصویر رقمی و آن هم به صورت محدود اکتفا کرده اند و نتایج اخیر پژوهش های محققان انستیتوهای تخصصی پوست بیانگر عدم دقت و صحت تشخیص نوع آسیب پوستی تنها بر اساس ویژگی های استخراج شده از تصویر دارند. استفاده از شیوه هایی نظیر سیستم پشتیبان تصمیم پزشکی بکار رفته در این پژوهش برای سایر تشخیص های پزشکی هوشمند در حوزه های مختلف دیگر سبب افزایش دقت و صحت عملکرد آن ها خواهد شد. برخی از مهم ترین مزایای استفاده از این خدمت گذار نرم افزاری در زیر آمده است. ? کاهش هزینه های تشخیص ? افزایش سرعت و دقت در امر تشخیص ? حذف مراجعه حضوری بیماران به درمانگاه ها و بیمارستان ها برای سنجش اولیه ? کاهش هزینه های درمان با توجه به اینکه تشخیص زودهنگام هزینه کمتری برای درمان در پی دارد. ? جلوگیری از عملیات نمونه برداری که عوارضی همچون گسترش سرطان به سایر نقاط بدن را به همراه دارد. ? دسترسی عموم مردم به ویژه ساکنین مناطق محروم و جنگ زده که کمتر دسترسی به متخصصین باتجربه دارند.

این پژوهش، به طراحی یک سیستم خبره فازی برای ارزیابی عملکرد موسسات آموزش عالی) مطالعه موردی:دانشگاه آزاد نجف آباد)، می پردازد. در این تحقیق از الگوی کارت امتیازی متوازن، به عنوان روشی که با دیدگاهی جامع، مجموعه متنوعی از شاخصهای عملکردی را در سازمان بررسی میکند، به عنوان ابزاری جهت دسته بندی شاخص های مورد نظر در چهار بعد کارت امتیازی متوازن (مالی، مشتری، فرآیندهای داخلی و رشد و یادگیری)، بهره گرفته شد. پس از انتخاب شاخص های مورد نظر، اولویت بندی و ارزش گذاری شاخص ها طبق نظر خبرگان و با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی انجام گرفت. پس از تعین اولویت شاخص ها در مرحله قبل و با استفاده اوزان به دست آمده ، به عنوان وزن قواعد موجود در پایگاه قواعد نرم افزار matlab ، یک سیستم خبره فازی ارزیابی عملکرد ، طراحی گردید. سپس سیستم طراحی شده جهت ارزیابی در اختیار خبرگان قرار ورفت. ارزیابی جداگانه ای نیز در خصوص شاخص های منتخب، با استفاده از روش طیف لیکرت صورت گرفت که نتایج حاصل از هر دو روش، همخوانی مناسبی با یکدیگر داشتند که این خود گویای کارآمدی سیستم فازی طراحی شده می باشد. از نقاط قوت این پژوهش میتوان به استفاده از نظریه مجموعه های فازی در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی اشاره نمود. که با توجه به ماهیت فازی متغیرهای دخیل در امر ارزیابی عملکرد، باعث افزایش کارایی این فن در جمع آوری نظرات خبرگان و تشکیل پایگاه دانش سیستم نهایی شده است. همچنین معیارهای دخیل در امر ارزیابی، به کمک این تکنیک نسبت به یکدیگر رتبه بندی شده اند که این امر به ارزیابی عملکرد با دقت بیشتر کمک می نماید. وجه تمایز و برتری دیگر این پژوهش با مطالعاتی که تا کنون در این زمینه انجام شده، طراحی یک سیستم خبره ارزیابی عملکرد با استفاده از توابع، قواعد و متغیرهای فازی می باشد که ضمن ایجاد انعطاف پذیری در امر تصمیم گیری، مواردی همچون دانش، تجربه و قضاوت انسانی را در قواعد سیستم خبره وارد می کند.