بروز پدیده تورم فصل جدیدی از مسائل موجودی را مطرح نموده است که روی هزینه ها در طول افق زمانی تاثیر گذاشته و باعث تغییر در سیاسیت اقتصادی می شود. از سال 1975 که اولین مدل کنترل موجودی تورمی ارائه شد، تا کنون مقالات متعددی در این زمینه ارائه شده است که در اغلب آنها نرخ تورم ثابت در نظر گرفته شده است؛ به جز موارد معدودی که نرخ تورم به صورت فازی در نظر گرفته شده است. در تحقیق حاضر دو مدل کنترل موجودی به صورت زیر ارائه شده است. در مدل اول نرخ تورم به دو بخش تورم داخلی و تورم خارجی تفکیک شده و یک مدل جدید کنترل موجودی با تقاضای احتمالی وابسته به زمان معرفی شده است. مهم ترین نوآوری در این مدل آن است که تقاضا پویا و احتمالی در نظر گرفته شده است. چراکه با درنظر گرفتن تقاضا در حالت احتمالی می توان ریسک اشتباهات را کاهش داد. مدل دوم مطالعه در شرایط تورمی در طول افق زمانی با نرخ تولید متناهی بوده و تقاضا به صورت تابعی خطی از تورم است. در هر دو مدل ارزش زمانی پول لحاظ شده و هزینه های سیستم موجودی در ابتدای افق زمانی شناخته شده است و در طول افق زمانی با نرخ تورم افزایش می یابد. در هر دو مدل اقلام به صورت منسوخ شونده با نرخ فساد ? در نظر گرفته شده است. افق زمانی محدود بوده و کمبود به جز دوره آخر مجاز است. در پایان هر مدل، برای درک بهتر از مثال عددی استفاده شده است که با نرم افزار maple حل گردیده است.

تطبیق عوامل کنترل (متغیرهای مستقل) برای رسیدن به سطوح بهینه ی خروجی (متغیر پاسخ) معمولا در بیشتر مسائل بهینه سازی جهان واقعی مورد نیاز است. روش های متداول بهینه سازی، اغلب با برآورد رابطه ی بین این متغیرها جهت تولید متغیرهای مورد نیاز مسئلهآغاز می شود. در بین این روش ها، در سال های اخیر روش سطح پاسخ (rsm)، به علت سادگی اش بسیار جالب توجه بوده است. هرچند از یک طرف، در برخی از موارد رابطه ی بین متغیر پاسخ و مستقل برای برآورد با استفاده از مدل های رگرسیون چندجمله ای بسیار پیچیده است. از طرف دیگر حل این مدل بهینه سازی بدست آمده، با روش های دقیق آسان نیست. به این منظور، از روش های مدل سازی رگرسیون چندجمله ای، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم فراابتکاری ژنتیک استفاده شده است. از روش های رگرسیون چندجمله ای و شبکه های عصبی برای تولید داده های ورودی مورد نیاز و از تکنیک های تصمیم گیری چندهدفه ی مختلف برای مدل سازی مسئله آماری چندهدفه استفاده نمودیم. سرانجام الگوریتم ژنتیک تک هدفه و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب (nsga) برای بهینه سازی مدل پیشنهادی و پیدا کردن سطوح عوامل کنترل به کار رفته است. در پایان کاربرد و عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از مثال های عددی مختلف نشان داده شده است.

با توجه به رقابتی شدن بازار وجهانی شدن آن نیازبه استفاده از پایایی در طراحی محصول دردهه های اخیر مورد توجه قرارگرفته است .با افزایش روزافزون توجه به کیفیت یافتن راهی برای ارتقا پایایی محصول درطول طراحی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفت.امروزه پایایی شامل نیازمندی های پایایی استفاده از استانداردها،طراحی پایایی، پیش بینی پایایی، مدلسازی پایایی و بازیابی و بررسی آن می باشد.به همین منظور علم مهندسی پایایی در صنایع مختلف بکارگرفته شد. هدف از این شاخه از علم مهندسی یافتن بهترین راه برای افزایش پایایی سیستم هاست. یکی ازاهداف پایایی ، طراحی سیستم هایی با پایایی بالا می باشد. پایایی یک سیستم معمولا بواسطه بهبود پایایی هریک ازاجزا یا تخصیص اجزای مازاد بهبود می یابد. این بهبودها درعمل بواسطه استفاده از مواد بهتر، فرایند ساخت بهتر، اصول طراحی استفاده شده و.....ایجاد می شود. این پایان نامه بریکی ازروش های ارتقای پایایی سیستم تمرکز دارد و از روش های تخصیص اجزای مازاد یا افزونگی برای بهبود پایایی استفاده شده است.

تحقیقات زیادی، نشان می دهند که صنایع کوچک و متوسط منبع اصلی توسعه فناوری و ایجاد مشاغل هستند. آن ها درحالی که در معرض رقابت بالا هستند و از نرخ ماندگاری پایین رنج می برند، نسبت به برخی از محدودیت ها مثل دسترسی به منابع مالی، نیروی کار ماهر و حمایتهای عمومی آسیب پذیر هستند. این تحقیق بمنظور نشان دادن نقش صنایع کوچک و متوسط در فرآیند توسعه صنعتی و اقتصادی استان کردستان، صورت می پذیرد. این تحقیق از چند روش انجام می شود. ابتدا، یک بررسی جامع ازمرور ادبیات موضوع برای دستیابی به تجارب ملی و بین المللی به منظور بررسی وضعیت تئوری ها، روشها و نتایج کاربردی مهم برای شکل دادن به ساختار این تحقیق و مشخص کردن نیازمندی های داده ها انجام می شود. سپس، وضعیت زیربنای صنعتی و توزیع صنایع از طریق مشخصه های مهمی مانند ظرفیت، منابع، آموزش، اعتبار، اشتغال و دارایی های سرمایه ای بررسی می شود. مقایسه ای با استان های مجاور دیگر و و در سطح ملی انجام می شود. سوم، براساس یافته های ادبیات موضوع و آنالیز ساختار صنعتی، مجموعه داده های گردآوری شده در سطح استان ارائه می شود و بخش صنعتی را به خوبی دربرمی گیرد. چندین شاخص ترکیبی پارامتریک و ناپارامتریک که زیربنای توسعه هستند تخمین زده می شوند. براین اساس یافته هایی از نتایج تجربی و ادبیات موضوع پیشنهاداتی به منظور سیاست گذاری در بخش صنایع کوچک و متوسط برای بهبود زیربنای صنعتی و عملکرد صنایع کوچک و متوسط، ارائه می شود.

امروزه به خاطر جو رقابتی بالا، کاهش زمان تحویل و هزینه موجودی مربوطه موضوعات مهم و بحرانی در زنجیره تامین هستند. بررسی تاثیر ارزش زمان در اکثر مطالعات اخیر نادیده گرفته شده است. به هر حال نادیده گرفتن تاثیر ارزش زمانی بسیار منتقدانه است. بنابراین، ما یک مدل سیستم مدیریت موجودی یکپارچه با هزینه نوسان را توسعه دادیم که زمان تحویل تابعی چند جمله ای است تا مسائل موجودی دنیای واقعی را پوشش دهد. همچنین تاثیر تورم (داخلی و خارجی) و ارزش زمانی پول بررسی شده است. اقلام فساد پذیر هستند و فسادپذیری از توزیع وایبول پیروی می کند. هدف این مدل کمینه کردن ارزش فعلی هزینه مورد انتظار تحت افق زمانی نامحدود است. یک مثال عددی و آنالیز حساسیت برای نشان دادن روش حل ارایه شده است.

مکان یابی محور از جمله مسائلی است که در چند دهه اخیر در حوزه مکان یابی مطرح شده است. در مسائل مکان یابی محور به جای ارتباط مستقیم میان هر دو مبدا و مقصد، کالاها و خدمات از طریق مراکزی به نام محور، انتقال می یابند. یکی از مسائل مکان¬یابی محور، مسأله مکان یابی محور پوشش است که شامل تعیین مکان دقیق و بهینه تسهیلات محوری و تخصیص تسهیلات غیرمحوری به آن هاست، به طوری که هزینه (زمان یا مسافت) هر مسیر از یک مقدار مشخص (شعاع پوشش) بیشتر نشود. مسائل مکان¬یابی محور پوشش در دو دهه اخیر مورد توجه قرار گرفته اند و در حوزه های مختلفی شامل شبکه¬های حمل و نقل و توزیع، شبکه های ارتباطی و مخابراتی، شبکه های پستی، تحویل کالا و غیره کاربرد دارند. از آن جایی که موضوع قابلیت اطمینان در مسائل مکان یابی محور پوشش تاکنون مورد مطالعه قرار نگرفته است، در این مطالعه به این موضوع پرداخته شده است. در این پژوهش سه مدل جدید مکان یابی محور پوشش با در نظر گرفتن پوشش جدیدی به نام پوشش نوع دوم ارائه خواهد شد. مدل اول، مدل تک هدفه مکان یابی محور پوشش کامل با در نظر گرفتن محدودیت احتمالی زمان انتظار در صف و مدل دوم، مکان یابی محور حداکثر پوشش دو هدفه با قابلیت اطمینان وابسته به زمان و محدودیت احتمالی هزینه و مدل سوم، مدل غیرخطی مکان یابی محور حداکثر پوشش دو هدفه با هدف کمینه کردن بیشترین درصد بیکاری و محدودیت هزینه استقرار خدمت دهندگان در شبکه می باشد. با توجه به اینکه این مسائل در حوزه مسائل np-hard قرار دارند، از الگوریتم های فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک (ga)، الگوریتم شبیه سازی تبرید (sa)، الگوریتم رقابت استعماری بهبود یافته (iica)، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب ها (nsga-ii) و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب ها (nrga) جهت حل سه مدل استفاده شده است. پارامترهای ورودی برخی از این الگوریتم ها توسط روش سطح پاسخ (rsm) تنظیم شده است. در نهایت از چند مثال عددی برای بررسی کارایی الگوریتم ها استفاده کرده ایم.

این تحقیق به توسعه ی دو مدل پرداخته است. بخش اول توسعه ی مدل موجودی احتمالی(q,r) است. دراین تحقیق زمان تحویل وهزینه ی سفارش دهی برخلاف مدل موجودی کلاسیک به عنوان متغیر فرض شده اند. در برخی از مطالعات، به دلیل هر چه نزدیکتر شدن مدل به واقعیت، نرخ پس افت به عنوان تابعی از میزان کمبود در بستر زمان و محدودیت هایی مانند فضای در دسترس و بودجه در نظرگرفته شده اند. از سوی دیگر، در عمل ممکن است مقدار دریافتی با مقدارسفارش برابر نباشند. بنابراین در این تحقیق اختلال تصادفی در مقدار دریافتی در نظر گرفته شده است. همچنین در این پایان نامه رابطه ی بین زمان تحویل و هزینه سفارش دهی نیز بررسی شده است. در بخش دیگر این تحقیق مدلی در ارتباط با زنجیره ی تأمین توسعه داده شده است. از طرف دیگر، برنامه های متعددی برای همکاری و مشارکت بین اعضای یک زنجیره ی تأمین به صورت موفقیت آمیز پیاده شده است. مدیریت موجودی توسط فروشنده و همچنین حمل موجودی2 از جمله مشارکت هایی هستند که نتایج مثبتی را در عملکرد زنجیره ی تأمین پدید آورده اند. در این تحقیق مدل تخصیص کالا بر روی قفسه ها در حالت تقاضای وابسته به مقدار موجودی و کالای فسادپذیردردو حالت توسعه داده شده است. در حالت اول تأمین کننده و خرده فروش با استقلال مالی تابع سودشان را بیشینه می کنند ولی در حالت دوم تحت همکاری مدیریت موجودی فروشنده و حمل موجودی دو طرف به طور مشارکتی سود خود را حداکثر می کنند. هدف از توسعه ی این مدل ها در نظرگرفتن متغیر های دیگر و نزدیک شدن به شرایط واقعی است.

امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی واحد¬های اقتصادی، به طور پیوسته از روش¬ها و الگوهایی برای ارزیابی عملکرد در سازمان¬ها استفاده می¬کنند؛ که ارزیابی عملکرد در رتبه¬بندی واحد-های اقتصادی نقش تعیین کننده¬ای را ایفا می¬کند. بانک¬ها نیز به عنوان یکی از بهترین واحد¬های اقتصادی از این موضوع بی¬نیاز نیستند. بنابراین، با توجه به ضرورت این موارد هدف این پایان¬نامه را رتبه¬بندی شعب درجه یک شرق تهران قرار دادیم. درجه¬بندی¬هایی که برای شعب بانک¬ها در کشور ما، انجام می¬شود به صورت ممتاز، درجه الف، درجه ب، درجه 1، درجه 2، درجه 3، درجه 4 و درجه 5 است. ارزیابی عملکرد سازمانی روشی برای سنجش، اندازه گیری، ارزش گذاری و قضاوت درباره عملکرد سازمان¬ها طی یک دوره معین است، که از دیدگاه سازمانی مترادف با بهبود اثربخشی افراد و فرایندهای کسب¬و¬کار سازمان است. بنابراین با استفاده از تکنیک bsc و ahp فازی این تحقیق انجام شد و هفت بانک مورد نظر از بانک¬های موجود در شرق تهران رتبه بندی شدند و اولویت معیارهای مورد¬نظر بدست آمد.

در حال حاضر بسیاری از کارخانجات تولیدی، برنامه ریزی توزیع محصولات خود را بدون در نظر گرفتن حلقه های قبل و بعد از خود، در زنجیره تآمین انجام می دهند. این دیدگاه باعث شده است که محصولات زیادی در طول زنجیره تأمین ، در سطوح مختلف به صورت ناکارآمد و نامناسب انبار شده و هزینه های زیادی به تولید کنندگان و توزیع کنندگان و به تبع آن ، به مشتریان نهایی تحمیل شود. در این پژوهش با رویکرد مدیریت موجودی توسط فروشنده (vmi) به صورت همزمان هزینه های سالیانه یک زنجیره تأمین و همچنین هزینه های مربوط به حمل و نقل کالا در نظر گرفته می شود. مدل ارائه شده با در نظر داشتن هزینه های اشاره شده، به منظور کمینه کردن مجموع هزینه های سیستم و بیشینه کردن کل ظرفیت حمل، سیاست های موجودی را تعیین می نماید. پس از حل این مدل به کمک الگوریتم های ابتکاری، تحلیل ها و نتایج حاصله ارائه می گردد. علاوه بر این ، یک الگوریتم ابتکاری برای خودکارسازی ارسال و همچنین تعیین ترکیب پالت های مختلف در حمل قطعات از انبارهای شرکت میانی به سازنده ارائه می گردد.

سازمانهای خدماتی به دنبال این هستند که بتوانند نیاز مشتریان خود را به بهترین نحو پاسخ دهند،در نتیجه تسهیلات یا مراکزی را جهت رفاه هرچه بیشتر مشتریان خود در نظر می گیرند.برای اینکار آنها ابتدا مکان مناسب جهت استقرار این تسهیلات را با استفاده از مسئله مکانیابی-تخصیص مشخص می کنند.در این میان ممکن است برخی از تسهیلات به علت داشتن محدودیت در ارائه خدمت با یک سیستم صف مواجه شوند،در نتیجه مشتریان به دنبال این هستند که به تسهیلی تخصیص یابند که آن تسهیل از کارایی بالایی برای پاسخگویی به نیازهایشان برخوردار باشد.ما در این پژوهش از تحلیل پوششی داده ها جهت ارزیابی تخصیص های انجام شده استفاده می کنیم و مدلی را پیشنهاد می کنیم که همه موارد فوق را دربر می گیرد.در ادامه با ارائه یک مثال عددی کاربرد این مدل را نمایش داده و نتایج حاصل از حل مدل را مورد بررسی قرار می دهیم.

اکثر مسائل مکانیابی که مطرح شده اند، با در نظر گرفتن این پیش فرض بوده اند که تنها یک نوع تسهیل قرار است مکانیابی شود، در صورتیکه که در بسیاری از مواقع مدیران قصد مکانیابی تسهیلات مختلفی را دارند که به یک یا چند طریق با هم مرتبط هستند. سیستم های سلسله مراتبی درباره مکانیابی تسهیلاتی که با هم ارتباط متقابل دارند و در یک پیکربندی چندلایه قرار می گیرند، تصمیم گیری می کنند. این سیستم ها در بخش های دولتی و خصوصی معمول هستند. در این پایان نامه، مسأله مکانیابی تسهیلات سلسله مراتبی با دو لایه مورد مطالعه می باشد. برای مدیریت تراکم جمعیت متقاضی سرویس، در تسهیلات موجود در این دو لایه از تئوری صف از نوع برای خدمت دهندگان بهره گرفته می شود. مراجعه مشتریان به مراکز خدمت دهی و نرخ خدمت دهی در این مراکز از توزیع پواسون و زمان خدمت دهی و زمان بین دو ورود از توزیع نمایی پیروی می کنند. از جمله فرضیات در نظر گرفته شده در مدل این پایان نامه، عدم وجود محدودیت ظرفیت در مراکز خدمت دهی می باشد. برای زمان انتظار مشتریان در سیستم محدودیت در نظر گرفته شده است. در مسأله مکانیابی سلسله مراتبی در نظر گرفته شده، تسهیلات در هر سطح سرویس متفاوتی را ارائه می دهند و مشتریان بدون نیاز به ارجاع خدمت دهنده سطح پایین تر می تواند به خدمت دهنده سطح بالاتر مراجعه نمایند. مدل پیشنهاد شده از دسته مسائل برنامه ریزی غیرخطی می باشد که از انواع الگوریتم های فراابتکاری الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده و الگوریتم فراابتکاری چند هدفه ژنتیک مرتب سازی نامغلوب برای حل آن استفاده شده است. همچنین برای تنظیم پارامتر الگوریتم های تکاملی، طراحی آزمایشات و متدولوژی سطح پاسخ اجرا شده است. در نهایت، با اجرای چند مسأله آزمایشی در ابعاد مختلف، کارایی الگوریتم های پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است.

امروزه با وجود رقابت شدید در بازارهای جهانی، شرکت¬ها برای پیشرفت کارایی در زنجیره تامین تحت فشار زیادی هستند و از سویی تأثیر عرضه کنندگان در مجموع هزینه شرکت را نمی¬توان نادیده گرفت. در این تحقیق مساله تصمیم¬گیری در مورد انتخاب فروشنده برای شرکتی که چندین انبار با ظرفیت محدود دارد و هدف کاهش هزینه¬ها است، بررسی ¬می¬شود و مجموعه¬ی فروشندگانی که شرکت باید با آنها تعامل داشته باشد و هم¬چنین مقادیر بهینه سفارش کالا به ازای هر فروشنده را بدست¬¬آورده می¬شود. مدل های ارائه شده در این تحقیق به دو صورت تک هدفه و دو هدفه می¬باشند که مدل تک هدفه با در نظر گرفتن کمبود و هزینه¬های قطعی محاسبه می¬شوند و مدل¬های دو هدفه با هزینه¬های احتمالی که یک هدف مربوط به مینیمم¬سازی میانگین هزینه و هدف دیگر مربوط به کاهش واریانس هزینه¬های موجود است، محاسبه می¬شود. به همین منظور جهت حل مسئله تک-هدفه از روش های دقیق برای ابعاد کوچک و از الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی برای ابعاد کوچک، متوسط و بزرگ استفاده می¬گردد. پس از تنظیم پارامتر برای هریک از روش ها، نتایج حاصله از مثال¬های عددی با استفاده از آزمون فرض آماری مورد مقایسه قرار می¬گیرد. برای حل مسئله¬ دو هدفه نیز از روش های دقیق برای ابعاد کوچک و از الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی غیرمغلوب و الگوریتم ژنتیک رتبه¬بندی شده برای ابعاد کوچک، متوسط و بزرگ استفاده می¬شود و پس از تنظیم پارامترها برای هریک از روش ها، نتایج حاصله از اجراهای الگوریتم با استفاده از آزمون فرض آماری و تصمیم گیری چند شاخصه مورد مقایسه قرار می¬گیرد.

مسئله مکان یابی- مسیریابی- موجودی یکی از مسائل حیاتی در طراحی شبکه توزیع است که به انتخاب مکان مناسب برای احداث مراکز توزیع، مسیریابی بهینه وسایل نقلیه و کنترل موجودی مراکز نگهداری موجودی می پردازد. طراحی شبکه توزیع یکی از زیر سیستم های اصلی مدیریت زنجیره تامین می باشد.مدیریت زنجیره تامین به عنوان یک موضوع بین رشته ای متخصصین با گرایشهای مختلف مهندسی و مدیریت را در زیر یک چتر تخصصی برای انجام فعالیتهای متنوع با هدف مشترک گرد می آورد. از این رو آموزش انجام وظایف در چنین چارچوبی بیش از هر چیز نیازمند یک چهارچوب سیستماتیک یکپارچه است. چارچوبی که بتواند مباحث دقیق مدلسازی ریاضی را در کنار مباحث استراتژیک و کلان مدیریتی از یک سو و عدم قطعیت های بازار و تقاضا و نیز تحولات تکنولوژیک و نوسانات تامین از سوی دیگر قرار دهد و همه این فعالیتها را در جهت رشد و سودآوری بنگاه به کار گیرد. پایان نامه پیش رو سعی در مدل سازی و حل مسئله مکان یابی- مسیریابی- موجودی با در نظر گرفتن هزینه های احتمالی مکان یابی،مسیریابی و سفارش¬دهی و همچنین محدودیت های بودجه، ظرفیت انبار و وسایل نقلیه را دارد. جهت حل مسئله تحقیق از روش های دقیق برای ابعاد کوچک و با الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی غیرمغلوب و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی شده غیرمغلوب و جستجوی هارمونی برای ابعاد بزرگ تر استفاده می گردد. پس از تنظیم پارامتر برای هریک از روش ها، نتایج حاصله از مثال¬های عددی با استفاده از تکنیک های آماری و تصمیم گیری مورد مقایسه قرار می گیرد

دغدغه اصلی اغلب موسسات تولیدی ،کمینه کردن هزینه موجودی کل شامل هزینه های سفارش دهی، نگهداری و راه اندازی است. نیل به این هدف مستلزم به کارگیری موثر منابع می باشد. مدل مقدار تولید اقتصادی ، یکی از پرکاربرد ترین مدل ها در محیط کنترل موجودی و تولید می باشد. بدون شک در اکثر موقعیت های دنیای واقعی محصولات معیوب در هر سیکل تولید ایجاد می شوند. بنابراین ، ارزنده است که وجود محصولات معیوب را در مدل های موجودی مطالعه کنیم . به سبب این واقعیت ، اخیراً علاقه روزافزونی در رابطه با این موضوع در مدل های مقدار تولید اقتصادی وجود دارد. دراین مطالعه ، یک مدل موجودی تعداد تولید اقتصادی با وقفه در فرآیند، ضایعات و دوباره کاری در نظر گرفته می شود. مدل موجودی مورد نظر چند محصولی است و همه محصولات در یک ماشین تولید می شوند. بدیهی است که وجود تنها یک ماشین ، باعث محدودیت ظرفیت تولید می شود. در این پژوهش سه مدل تعداد تولید اقتصادی با محدودیت های فضای انبار و بودجه و ظرفیت ارائه شده است. مدل اول ، مدل مقدار تولید اقتصادی دو هدفه با هدف تعیین مدت زمان سیکل و تعداد تولید اقتصادی و محدودیت بودجه و مدل دوم ، مدل دوهدفه با در نظرگرفتن پارامترهای احتمالی و تخفیف و محدودیت احتمالی فضای انبار و مدل سوم ، مدل تک هدفه با هدف کمینه کردن هزینه های زنجیره تأمین سه سطحی به منظور تعیین تعداد تولید محصولات تولید شده توسط کارخانه های تولید کننده ، تعداد محصولات انتقال داده شده بین موسسات مستقل زنجیره تأمین می باشد. از الگوریتم های فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک (ga) ، الگوریتم شبیه سازی تبرید (sa) ، الگوریتم مرتب سازی نامغلوب (nsga-ii) و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب (nrga) جهت حل سه مدل استفاده شده است. پارامترهای ورودی این الگوریتم ها توسط روش سطح پاسخ (rsm) تنظیم شده است. در نهایت از چند مثال عددی برای بررسی کارایی الگوریتم ها استفاده کرده ایم.

در این پژوهش هدف زمانبندی مجموعه کارها برای کمینه کردن همزمان دو تابع هدف بیشینه زمان تکمیل کارها و کل تاخیرات کارها می باشد به طوریکه برای رسیدن به این هدف یک الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی برمبنای زیست جغرافیا ارائه گردید. نتایج بدست آمده برای این الگوریتم با نتایج سه الگوریم دیگر مورد مقایسه قرار گرفت. آزمایشات عددی با استفاده از ابزارهای آماری با عملکرد بالا مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت که نتایج نشان دهنده ی برتری الگوریتم فراابتکاری ارائه شده نسبت به سه الگوریتم دیگر در مسائل با سایز بالا می باشد به طوریکه برای مسئله با بزرگترین سایز برتری الگوریتم بهینه سازی زیست جغرافیا به طور مطلق اثبات می شود.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.