مدل های‎‎ سنتی‎‎‎‎ dea ‎ ‎‎ با اندازه کارایی نسبی ‎ ‎‎dmu‎ ‎های دارای چند ورودی و چند خروجی سروکار دارند.‎‎ یکی از اشکالات این مدل ها‏، غفلت از فعالیت های مرتبط‎‎‎ و درونی است.‎‎‎ در این پایان نامه‏ بعد از بیان ضرورت به کارگیری این گونه فعالیت ها در مدل های dea‎‏، مدل ‎ ‎dea‎ ‎ شبکه ای بر مبنای متغیرهای کمکی معرفی می شود‎‎ که ‎ sbm‎ ‎ شبکه ای نامیده می شود.‎‎ این مدل می تواند با فرآورده های میانی سروکار داشته باشد.‎‎‎ به علاوه با استفاده از این مدل می توان کارایی های تقسیمی‎ ‎ را به همراه کارایی های سراسری‎ ‎‎‎ارزیابی کرد.‎‎ در تحلیل پوششی داده ها چندین مدل برای اندازه گیری کارایی هایی که در طول زمان تغییر می کنند وجود دارد‏، مانند: تحلیل پنجره ای و شاخص مالمکویست.‎‎ روش های فوق‏، معمولا از فعالیت های انتقال بین دو دوره متوالی چشم پوشی می کنند و روی دوره خاصی متمرکز می شوند.‎‎ برای کنار آمدن با مساله دراز مدتی‏، مدل ‎ dea ‎ پویا ‎ارائه شد که ‎ فعالیت های انتقال را درون مدل ترکیب می کند و ما را قادر می سازد تا کارایی دوره معینی را بر مبنای بهینه سازی طولانی مدت و در طول تمامی دوره ها ارزیابی کنیم.‎‎ در این پایان نامه مدل پویا در چارچوب ‎ ‎sbm‎ ‎ ارائه می شود که ‎ ‎sbm‎ ‎ پویا (‎ dsbm) نامیده‎‎ شده و می تواند کارایی سراسری واحدهای تصمیم گیری را به همراه کارایی های دوره ای‎ ‎‎‎ برآورد کند.‎‎