افزایش قیمت انرژی و همچنین ورود به بازار برق، شرکت ها و صنایع مصرف کننده انرژی الکتریکی را در جهت سرمایه گذاری بمنظور بالا بردن کیفیت توان سوق داده است. یکی از شاخص های بهبود کیفیت توان، فلیکر می باشد که امروزه با رشد بارهای تخلیه ای شامل کوره های قوس الکتریکی، لامپ های تخلیه ای و ادوات الکترونیک قدرت افزایش چشمگیری داشته اند. چنانچه از طرف شرکت های برق منطقه ای برای مهار کردن و کنترل این نوسانات ولتاژ، محدودیت هایی برای مشترکین صنعتی در نظر گرفته شده است، در این پروژه ضمن معرفی یک نمونه مهم بارهای غیرخطی تولیدکننده فلیکر و اثرات آن ها بر روی فیدرهای شبکه یک پست فشارقوی ( kv63/400) به بررسی راه های َشناسایی منبع فلیکر با بکارگیری کمترین تجهیزات اندازه گیری کیفیت توان پرداخته و بدین منظور از شبکه عصبی به عنوان روش هوشمند تشخیص الگو برای تشخیص جهت فلیکر و ابزار پیشرفته ویولت برای پردازش سیگنال ولتاژ به منظور تشخیص و تفکیک فلیکر ولتاژ و ابزار بهینه سازی الگوریتم رقابت استعماری برای مکانیابی بهینه تجهیزات اندازه گیری بهره گرفته ایم. مدلسازی کوره قوس الکتریکی القایی بر اساس معادلات جبری و دیفرانسیل حاکم بر ولتاژ در حوزه زمان و فرکانس صورت گرفته است.