در این تحقیق با هدف پیش بینی وجه نقد مورد نیاز شعبه بانک به منظور پاسخگویی مناسب به درخواست برداشت نقدی وجوه توسط مشتریان، پس از بررسی اهمیت موضوع و ادبیات مرتبط، متغیرهایی برای پیش بینی و به عنوان ورودی مدل تعیین می شود. با استفاده از تحلیل آماری، همبستگی این متغیر ها بررسی می گردد. در ادامه، فرایند پیش بینی با استفاده از سه روش مختلف صفحه گسترده excel و برنامه های جانبی آن، روش اقتصاد سنجی و تعریف تابع پیش بینی و در نهایت بکارگیری مدلی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه انجام گرفته و نتایج هر یک از این روش ها در مقابل داده های واقعی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در پایان میزان دقت برآورد هر یک از سه روش برای مقایسه ارائه می گردد