با توجه به رشد روزافزون استفاده از تصاویر ویدئویی برای کاربردهای مختلف و نیز با در نظر گرفتن حجم بالای آن ها، فشرده سازی این قبیل تصاویر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پایان نامه نخست روشی برای طراحی ماتریس نمونه برداری ارائه شده است. این روش بر مبنای بهینه سازی ماتریس توپلیتز با استفاده از الگوریتم pso می باشد. نتایج شبیه سازی نشان گر آن است که ماتریس پیشنهادی در مقایسه با ماتریس توپلیتز بهینه نشده از پایداری بیش تری برخوردار است و در مقابل کوآنتیزاسیون مقاوم تر عمل می کند. در مرحله بعدی، روشی برای سنجش فشرده ویدئو مطرح گردیده است. در این شیوه پس از گروه بندی خودکار فریم ها، بلوک های تصویر به صورت وفقی نمونه برداری می شوند. به این معنی که هر بلوک با نرخ نمونه برداری خاص خود اندازه گیری می شود. برای پیش بینی تعداد نمونه های لازم برای هر بلوک از ویژگی های تصویر لبه فریم مرجع بهره گرفته شده است. نتایج شبیه سازی این قسمت حاکی از آن است که روش پیشنهادی به ازای نرخ نمونه برداری یکسان کیفیت بهتری از تصویر ویدئویی ارائه می دهد. علاوه بر این، می توان از این روش برای کاهش خطای کوآنتیزاسیون نیز استفاده نمود. در نهایت با ترکیب دو نوآوری مطرح شده به روشی جامع برای سنجش فشرده ویدئو دست می یابیم که کیفیت بهتری به ازای نرخ فشرده سازی بالاتر از تصویر ویدئویی ارائه می-دهد.