امروزه وب یکی از اساسی ترین منابع کسب اطلاعات برای مردم جهان محسوب می شود. این پدیده بسیار گسترده و درحال تغییر، مجموعه ای از داده های متنوع و بدون ساختار با تعداد ابعاد بالا است که با سرعت فزاینده ای در حال گسترش است. این ویژگیها باعث می شوند که با توسعه ی وب، یافتن اطلاعات مورد نیاز در آن سخت تر و سخت تر شود و به همین دلیل موتورهای جستجو به عنوان ابزارهایی ساده و قابل دسترس برای جستجوی اطلاعات در وب مورد توجه قرار گیرند. در بسیاری از موتورهای جستجوی امروزی جستجو بر مبنای کلمات انجام می گیرد. به این ترتیب که کاربر بر اساس اطلاعات مورد نیاز خود، کلماتی را به عنوان درخواست وارد می کند و جستجو بر مبنای این کلمات صورت می پذیرد. به این ترتیب روشن است که دقت نتایج حاصل، بیش از هرچیز دیگری وابسته به درخواست کاربران است. از طرف دیگر بسیاری از کاربران در وب به دلیل عدم آشنایی با موضوع مورد جستجو و یا عدم آشنایی با فرایند جستجو در وب قادر به صدور درخواستهایی که بتوانند توصیف دقیقی از اطلاعات مورد نیاز آنها ارائه دهند، نیستند. ابهام در کلمات نیز مشکل را دوچندان می کند. هدف ما در این پایان نامه ارائه ی روشی برای بهبود عملکرد موتورهای جستجو بر مبنای رفتار کاربران است به گونه ای که قادر باشد برخی از مشکلات الگوریتمهای فعلی مثل زمانبر بودن، مشکل در انتخاب کلمات و نیاز به تعداد زیاد اسناد مرتبط را حل می کند. در این پایان نامه روشی جدید را برای توسعه ی درخواستها در وب ارائه کردیم که می تواند باعث بهبود عملکرد یک موتور جستجو شود و رضایت کاربران را افزایش دهد. این روش بر مبنای عملکرد کاربران در جستجوی وب ارائه شده است. ترکیب lsa و بازخورد ربط در روش پیشنهادی ضمن هماهنگی با شیوه ی رفتار انسانها در هنگام جستجوی وب، برخی از ضعفهای دو روش را نیز برطرف می کند. همانطور که پیش از این گفته شد، روش بازخورد ربط به طور پایه با استفاده از الگوریتم rocchio پیاده سازی شده و موثرترین عملکرد خود را در اولین تکرار دارد. یکی از مشکلات این روش برای هماهنگی با موتورهای جستجوی فعلی انتخاب کلمات مناسب است. در این پایان نامه در مرحله ی بازخورد از کابران خواسته می شود تا ? سند را به عنوان اسناد مرتبط از بین نتایج حاصل از جستجوی درخواست اولیه انتخاب کنند. این اسناد به پنجره هایی دارای همپوشانی تجزیه شده و ماتریس حاصل به عنوان ورودی به تکنیک lsa سپرده می شود. یکی از مشکلات روش lsa زمانبر بودن آن است که در اینجا با کوچک شدن ورودی این مشکل دیگر مطرح نیست. با انتخاب اسناد مرتبط در واقع کاربر متنی (context) را برای بیان معنی کلماتی که در درخواست اولیه ارائه کرده است، مشخص می نماید. با سپردن داده های حاصل از این مرحله به lsa در واقع سعی می کنیم هر کلمه ی درخواست را معنی کنیم. به این ترتیب که کلمات مرتبط (هم معنی در متن مشخص شده) با هر کلمه ی درخواست را از متن حاصل از مرحله ی بازخورد، استخراج می نماییم. برای تعیین کلمات هم معنی در این فضا، آنها را در این فضای جدید که فضای معانی یا عناوین نامیده می شود، خوشه بندی می کنیم. برای این کار از سه روش که هریک را پیش از این به تفصیل شرح داده ایم استفاده شده است. 1- هر یک از ابعاد در فضای جدید نماینده ی یک عنوان هستند . هر کلمه را به عنوانی اختصاص می دهیم که بیشترین اهمیت را در آن topic دارد. 2- روش خوشه بندی k-means 3- روش خوشه بندی hierarchical سپس از بین کلمات موجود در خوشه هایی که کلمات درخواست اولیه در آن کلاسترها قرار دارند، آنهایی را که در تعداد بیشتری از عناصر داده ای تکرار شده اند انتخاب کرده و درخواست را با استفاده از آنها توسعه می دهیم . مجموعه ی درخواستهای تولید شده توسط هر یک از روشهای مطرح شده ی بالا در پاسخ به درخواستهای مجموعه ی تست در موتور جستجوی گوگل توسط کاربران ارزیابی شده و با نتایج حالت اولیه و روش rocchio مقایسه شده اند. این مقایسه بر اساس میانگین معیار bpref روی مجموعه ی تست و محاسبه ی سطح معنی داری برای تفاوت میانگینها انجام شده است. هر سه روش پیشنهاد شده در میانگین بهبودهایی را نسبت به حالت اولیه و rocchio نشان می دهند روشهای اول و دوم آزمون معنی داری آماری را برای تفاوتشان با حالت اولیه و الگوریتم rocchio با موفقیت می گذرانند، ولی روش سوم خیر. به این ترتیب روی مجموعه تست ما و در یک شرایط واقعی روشهای اول و دوم پیشنهادی به میزان قابل توجهی رضایت کابران را افزایش می دهند و روش اول بهترین عملکرد را دارد. این بهبود عملکرد نتیجه ی دو رخداد است. یکی افزایش تعداد اسناد مرتبط نمایش داده شده و دیگری رتبه بندی (رنکینگ) آنها در موقعیتی بالاتر از اسناد نامرتبط. اگر به مثالهای نمایش داده شده در بخش پیش دقت شود روشن است که کلمات انتخاب شده توسط روش اول، کلماتی تخصصی تر و دقیقتر هستند و همانطور که نتایج مشخص می کنند منجر به نتایج دقیقتری نیز می شوند. علت این امر این است که این کلمات بر اساس ارتباط مفهومیشان با کلمات درخواست در متن (context) مشخص شده توسط اسناد مرتبط انتخاب می شوند و نه صرفا بر اساس وزنشان در مجموعه ی کلمات. به عبارت دیگر ممکن است کلمه ای که بیشترین وزن را دارد به دلیل عدم ارتباط مفهومی با کلمات کلیدی انتخاب نشود.

بخش اول: الاژیک اسید(ea) یک ترکیب فنلی طبیعی است که دارای خواص ضد جهش ژنی، ضد ویروس، سفید کننده پوست و آنتی اکسیدانی است. در این تحقیق، از روش میکرو استخراج با سرنگ پر شده (meps) نیمه اتوماتیک برای اندازه گیری ea، در نمونه های آب میوه انگور و انار استفاده شده است. در این روش برای استخراج آنالیت از یک دستگاه طراحی شده آزمایشگاهی، به منظور افزایش تکرارپذیری و سرعت انجام آنالیز استفاده شده است. ذرات نانوپروس سیلیکایی(sba-15) عامل دار شده با 3-]بیس(2-هیدروکسی اتیل) آمینو[ پروپیل تری اکسی سیلان (hptes) به عنوان جاذب در سرنگ meps به کار رفت. پارامترهای مختلف تاثیرگذار در روش meps مثل حجم نمونه، ph، تعداد دفعات رفت و برگشت سرنگ و شرایط جذب (حلال و حجم حلال شویش) بررسی شده اند. مشخص شد زمانیکه حجم 250 میکرولیتر نمونه با 5ph=، ده بار درون سرنگ رفت و برگشت داشته باشد، آنالیت بطور کامل در سطح جاذب جذب می شود. این کار با استفاده از دستگاه طراحی شده به راحتی انجام می شود. در نهایت آنالیت با 80 میکرولیتر استونیتریل شویش شد. تحت شرایط بهینه، حد تشخیص mg.l-1 82/0 و منحنی کالیبراسیون خطی با 9995/0= r2 برای ea بدست آمد. برای شش بار تکرار آزمایش، بازده استخراج الاژیک اسید 64/97% و انحراف استاندارد نسبی 44/4% محاسبه گردید. بخش دوم: اندازه گیری کورکومین، کورکومینوئید اصلی زردچوبه، به دلیل اثرات ضد التهابی، آنتی اکسیدانی و ضد سرطانی آن بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق، یک دستگاه جدید برای استخراج کورکومین ، قبل از آنالیز با hplc، طراحی و ساخته شده است. این دستگاه بر مبنای کوپل کردن روش استخراج نقطه ابری (cpe) با spe است. از سورفکتانت غیریونی تریتون x-100 به عنوان عامل استخراجی استفاده شده است. به این منظور، 4 میلی لیتر محلول آبی کورکومین (5/4 ph=) و یک میلی لیتر تریتون x-100 (2% حجمی- حجمی)، با هم مخلوط و به مدت دو دقیقه در دمای ? 70 حرارت داده شدند. سپس محلول ابری از ستون spe پر شده با جاذبc18 ،با دمای ?0 برای به دام اندازی آنالیت عبور داده شد. در مرحله بعد دمای ستون تا ? 25 افزایش یافت و در نهایت فاز غنی از سورفکتانت با 400 میکرولیتر اتانول شویش شد. اثرات متغیرهای مختلف مثل ph، غلظت سورفکتانت، دما و زمان گرمادهی بررسی شدند. از روش طراحی سطح پاسخ برای یافتن نقاط بهینه استفاده شد. حد تشخیصmg.l-1 066/0 و بازده استخراج و انحراف استاندارد نسبی برای شش بار اندازه گیری استاندارد به ترتیب، 101% و 77/2% بدست آمد. روش پیشنهادی با موفقیت برای آنالیز نمونه های ادرار انسان به کار رفت.

کومارین و مشتق های آنها ترکیبات آلی بسیار مهمی هستند. آنها واحدهای ساختاری بسیاری از محصولات طبیعی هستند. محدوده کاربردهای آنها در داروسازی، شفاف کننده های نوری و رنگ های لیزری. همچنین کومارین های استخلاف دار دارای خاصیت ضد میکروبی و شیمی درمانی هستند. این ویژگی های کومارین باعث جلب توجه شیمیدان های آلی به سمت آنها شده است. روشهای گوناگونی برای سنتز کومارین های استخلاف شده در مقالات مختلف شناخته شده است. این روشها شامل پچمن، پرکین، نوناگل،کلایزن، رفورماتسکی و واکنش ویتیگ است. یکی از روشهایی که بطور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد واکنش پکمن است که شامل تراکم بین فنل ها با بتا کتو استرهاست. بنابراین در قسمت اول یک روش موثر برای سنتز کومارین ها از طریق تراکم پچمن با استفاده از ده مول درصد آلومینا سولفوریک اسید (asa) به عنوان کاتالیزور تحت شرایط بدون حلال انجام گرفت. رنگ های آزو مهم ترین گروه سنتزی بوده و از قدرت رنگ آمیزی بالایی برخوردارند. آن ها توجه زیادی را به خود معطوف داشته اند و به طور گسترده در کاربردهای عملی فراوانی مانند رنگ آمیزی فیبرها، کاربرد های فوتوالکترونیکی، سیستم های چاپ، فناوری ذخیره ی نوری، رنگ های الیاف و همچنین در واکنش های زیستی بسیار و در شیمی تجزیه وارد شده اند. رنگ های آزو بر پایه ترکیبات کربونیل دار درخشنده بوده و دارای خواص ثابت ماندن که شامل ثبوت در برابر نور است، می باشند. تیوزانتون ها دسته بزرگی از ترکیبات کربونیل دار بوده که به طور گسترده به عنوان پوشش های سطحی کاربرد دارند. آن ها به عنوان مواد مقاوم در برابر نور و آغازگر نوری و ترکیباتی با قابلیت پلیمره شدن نوری در فرایند پلیمره شدن ترکیبات غیر اشباع و همچنین جوهر ها استفاده می شوند. در این کار رنگ های آزو بر پایه تیوزانتون به وسیله ی دی آزوته شدن- جفت شدن سنتز گردید.

امروزه نظریه های ادبی با بسط و گسترش روزافزون، علاوه بر آن که به خوانش آثار کمک می کنند، و به کار منتقد انسجام می بخشند، آفرینش آثار را نیز تحت تأثیر قرار داده اند، به طوری که بخش عمده ای از ادبیات معاصر تحت تأثیر نظریه های ادبی می باشد. این تأثیر، هم از طریق منتقد و خواننده و هم از طریق دستگاه فکری خود نویسنده امکان پذیر است. یدالله رویایی نیز در شمار کسانی است که از نظریه ها تأثیر پذیرفته است. زیرا تلاش برای آشنایی زدایی در شعر، یکی از مهم ترین تأثیراتی است که نظریه ی فرمالیسم بر شعر او داشته است. او در تمام دفترهای شعری خود، دست به هرنوع آشنایی زدایی برای رسیدن به تازگی و غرابت، می زند. از فرم نوشتنِ شعر گرفته تا مفهوم و.... رویایی حتی تصویر و ایجاز را که از دیگر مولفه هایی اند که در پی رسیدن به آن هاست نیز، در جهت آشنایی زدایی به کار می گیرد. چرا که به نظر او تصویری که مایه ی خیالی گسترده و تازگی ندارد، ارزشی ندارد. یکی دیگر از ویژگی هایی که شعر در نظر رویایی باید داشته باشد، ابهام است. او در این زمینه بسیار موفق عمل کرده است. اگرچه به زعم بسیاری، این از ویژگی های منفی شعر اوست اما او در شعرش در پی رسیدن به کلام متصنع و دشوار نیست، بلکه می خواهد به ابهام هنری برسد که موجب بصیرتی در خواننده شود و او را در خلق شعر خود سهیم کند. تعهد نیز از مهم ترین دغدغه های رویایی است. زیرا اصلاً مکتب حجم گرایی برای مقابله با شعر متعهدی که در دهه ی چهل جریان داشت به وجود آمده است. رویایی در شعرش به چیزی جز شعر متعهد نیست. این به معنای بی تفاوتی او نسبت به انسان نیست، بلکه او معتقد به درون متعهد است نه شعر متعهدی که در زیر پرچم ایدئولوژی ای خاص سینه بزند. درنتیجه رویایی که سالها در پی تئوریزه کردن نظریات خود به صورت مکتوب بوده، توانسته است به آن نظریات خود در شعر عمل کند و آن ها را به اجرا درآورد. و در حقیقت شعر رویایی به چهار مولفه ای که در تئوری هایش به کرات تکرار می شود، تا حد زیادی مطابقت دارد. با تمام این ها، پرونده ی شاعری رویایی هم چنان باز است و هنوز جایگاه کلی شعر او در مجموعه ی آثار، معین نشده است.

در این پایان نامه طرح های آزمایشی را در حالتی که بین مشاهدات همبستگی وجود دارد در نظر می گیریم. تحت وابستگی کلی، طرح های بهینه از نظر تیوری به سختی مشخص می شوند. همچنین با روش های الگوریتمی نیز به سادگی به دست نمی آیند ولی این طرح ها در بعضی موارد که ساختار وابستگی مشخص باشد و برای مقادیر بخصوصی از پارامتر می توانند به دست آیند. مدل های ساده ای ماندar(1) یا ma(1) می تواند برای این وابستگی ها فرض شوند. برای طرح های مورد نظر می توان برآورد کمترین مربعات تعمیم یافته را با فرآیندهای گفته شده استفاده نمود. در این طرح ها فرض می شود که تیمار و b بلوک با اندازه k وجود دارد همچنین مشاهده واحد زاز بلوک i باشد که ui=(y,1000yik) و y1,…(yb) است و مدل جمعی معمولی بلوک-تیمار به صورت زیر در نظر می گیریم: e(y)=tr+bb که در آن t ماتریس وقوع تیمارها و b ماتریس مربوط به بلوک ها و t و b به ترتیب بردارهای پارامترهای متناظر هستند.

در سال های اخیر، برخی سیستم های نرم افزاری تحت وب نیازمند افزودن یک لایه امنیتی برای احراز هویت کاربران خود می باشد. توسعه دهندگان وب و متقاضیان مربوطه دیگر، نیاز به روش هایی برای احراز هویت تحت وب کاربرانی همانند کاربران ارشد سیستم ها، کاربران آموزش الکترونیک و موارد مشابه دارند. در این پایان نامه، احراز هویت تحت وب از طریق تشخیص چهره با استفاده از دوربین وب کم انجام شده است. این پایان نامه یک سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب را ارائه می دهد. این سیستم تشخیص چهره به سه بخش اپلت تشخیص کاربر، اپلت افزودن کاربر و سرور جاوای تشخیص چهره تقسیم بندی می شود. عملیات اخذ تصویر از وب کم و عملیات چهره یابی به همراه پردازش های مورد نیاز در اپلت جاوای سمتِ کلاینت صورت می گیرد. عملیات های اصلی آموزش و آزمایش تصاویر چهره به همراه پایگاه داده مربوطه در بخش سرور قرار دارد. هدف ارائه سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب، ارائه یک راه حل برای مشکل کوچکی از مشکلات کشور در حوزه تخصصی در قالب پایان نامه بوده است و بیشتر بحث پیاده سازی در آن مطرح است اما این پایان نامه، علاوه بر سیستم مذکور، یک رویکرد نوینی را نیز در باب تشخیص چهره ارائه می دهد. ایده این رویکرد از آنجا شکل گرفت که الگوریتم های تشخیص چهره موجود، با چهره ها همانند اشیاء یا بافت ها رفتار کرده اند اما سیستم تشخیص چهره انسانی با چهره با رویکردهای متفاوت دیگری نیز برخورد می کند. رویکرد نوین تشخیص چهره، از یک رویکرد آگاهانه سیستم تشخیص چهره انسانی استفاده می کند و آن را فرموله می کند. در این رویکرد، از توصیفات انسانی برای چهره ها استفاده می کند. این توصیفات بر اساس تمییزدهنده ترین ویژگی هاییست که نسبت به چهره میانگین شکل گرفته در ذهن فرد می باشد. به طور خاص، مردم در منطقه جغرافیایی خاص در ذهن خود یک چهره میانگینی از چهره های افراد آن منطقه ساخته اند و هرگاه می خواهند چهره ای را توصیف کنند، به تمییزدهنده ترین ویژگی های آن چهره نسبت به چهره میانگین اشاره می کنند. این رویکرد به صورت ریاضی وار فرموله شده است. برای محک سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب از دو پایگاه داده بهره می جوییم. پایگاه داده اول، توسط خود سیستم عملیاتی تشخیص چهره تحت وب تهیه شده است و برای محک خود سیستم استفاده می شود و پایگاه داده دوم، پایگاه داده extended yale face database b می باشد. پایگاه داده تصاویر imm frontal face را نیز برای آزمایش روش پیشنهادی استفاده می کنیم. نتایج آزمایشات به همراه بحث پیرامون آن در فصل پنجم ارائه شده است.

با افزایش روز افزون منابع متنی الکترونیکی در شبکه جهانی وب، نیاز به دسترسی صحیح، سریع و آسان به اطلاعات بیشتر احساس می¬شود. برای یافتن سریع و مناسب سندهای مورد نظر کاربر، خواندن کامل متون بزرگ نامناسب است. در این میان سیستم¬های خلاصه¬سازی اتوماتیک نقش مهمی را ایفا می¬کنند و همچنین به عنوان یک راه حل برای مشکل سربار اطلاعات در نظر گرفته می¬شود. خلاصه¬سازی عبارت است از نمایش فشرده و دقیق متن ورودی به نحوی که متن خروجی مفاهیم مهم متن ورودی را ¬داشته باشد. از کابردهای خلاصه¬سازی می¬توان به خلاصه¬ساز¬ی اتوماتیک اخبار و ارسال آن¬ها از طریق پست¬الکترونیکی یا پیامک اشاره نمود. از دیگر کاربردهای آن¬ می¬توان خلاصه¬سازی تحقیقاتی، تجاری، خلاصه¬سازی صفحات وب برای آنکه در صفحه موبایل قابل نمایش باشد، در سیستم بازیابی اطلاعات، صنعت مخابرات، ویراستار¬ها و سیستم¬های فیلترینگ را نام برد. دو چالش اساسی در طراحی سیستم-های خلاصه¬سازی زبان فارسی وجود دارد. چالش اول پیوستگی میان برخی علائم با لغات و تنوع نگارشی در کلمات و دوم انتخاب جملات مهم و پیوسته برای حضور در خلاصه می¬باشد. به علت چالش¬های خلاصه¬سازی در زبان فارسی ما سعی کرده¬ایم در این پایان¬نامه، مرحله پیش¬پردازش را به طور کامل انجام دهیم. استخراج جملات مرتبط و پیوسته برای خلاصه نیازمند کلمات¬کلیدی دقیق و مرتبط با هم است که در این تحقیق از روش استخراج کلمات¬کلیدی هم¬رخداد و همچنین یک روش مبتنی بر استخراج رویدادها از متن برای خلاصه¬سازی اخبار فارسی پیشنهاد شده ¬است. سیستم پیشنهادی عنوان خبر، متن خبر و میزان فشرده¬سازی را از کاربر دریافت می¬کند و خلاصه¬ای مرتبط با عنوان خبر و متناسب با میزان فشرده¬سازی تولید می¬کند. روش پیشنهادی یک روش آماری و بدون ناظر است و خلاصه¬سازی انجام شده از نوع خلاصه¬ی گزینشی می¬باشد. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی، از معیارهای دقت و بازخوانی و مقایسه با خلاصه¬ مرجع استفاده شده ¬است و همچنین سیستم پیشنهادی با سیستم farsisumمقایسه شده ¬است. ارزیابی روی یک مجموعه¬ای از خبرهای فارسی منتخب از پیکره¬ی همشهری، از گروه¬های مختلف صورت گرفته¬است. نتایج نشان دهنده عملکرد 66/81 درصدی سیستم در مقایسه با خلاصه¬های انسانی بوده¬ است و همچنین در مقایسه با سیستم fursisumاز عملکرد بهتری برخوردار است.

با توجه به رشد روزافزون متون الکترونیکی و از جمله متون خبری، معرفی یک دسته¬بند کارآمد در بسیاری از برنامه¬های کاربردی مرتبط با متون از جمله وبسایت¬های خبری، اهمیت بیشتری یافته است. از مهم¬ترین مسائل دامنه¬ی دسته¬بندی متون، استخراج ویژگی¬های کارا برای دسته¬بندی است. در کارهای گذشته معیارهای ارزش¬گذاری ویژگی متفاوتی ارائه شده و مورد استفاده قرار گرفته¬اند. در این پایان¬نامه نیز یک معیار ارزش¬گذاری ویژگی بنام e-dominace ارائه شده است که با استفاده از آن، کاهش چشمگیری در تعداد ویژگی¬های انتخابی رخ می¬دهد. ویژگی¬های به کار رفته در این دسته¬بندی، ویژگی¬های همرخداد هستند که تابه¬حال در دسته-بندی متون فارسی مورد استفاده قرار نگرفته¬اند. در کارهایی که در زبان انگلیسی با استفاده از ویژگی¬های همرخداد انجام شده¬اند، روش وزن-دهی باینری به کار گرفته شده¬اند. در این پایان¬نامه با توسعه¬ی روش وزن¬دهی tfidf ، یک روش وزن¬دهی برای ویژگی¬های همرخداد به نام co-occur tfidf معرفی و به کار گرفته شده است که دقت بهتری را در مقایسه با وزن¬دهی باینری نشان می¬دهد. ویژگی¬های توسعه¬گر نیز برای کم کردن اثر همپوشانی کلاس¬ها و توسعه¬ی متون، در این تحقیق به کار گرفته شده¬اند. نتایج آزمایشات، نشان¬دهنده¬ی بهبود قابل توجهی در کارایی و دقت الگوریتم دسته¬بندی با بکارگیری معیار e-dominance و استفاده از ویژگی¬های همرخداد با روش وزن¬دهی co-occur tfidf است.

در این پژوهش کمپلکس هایی از منگنز پورفیرین در داخل نانو حفرات ترکیب مزوپور sba-16 به روش در میان گیری تثبیت شدند. sba-16 با استفاده از پلورونیک f127 به عنوان سورفکتانت وتترااتیل اورتوسیلیکات به عنوان منبع سیلیسی تهیه شد. پورفیرین ها طبق روش آدلر سنتز، سپس فلزدار شدند. در مرحله بعد به روش در میان گیری درون نانو حفرات sba-16 تثبیت شدند سپس با استفاده از واکنش گر اکتیل تری اتوکسی-سیلان دهانه ورودی حفرات اصلاح شد. شناسایی کاتالیزگر ناهمگن حاضر با تکنیک های طیف سنجی ft-ir ، آنالیز عنصری(chn)، میکروسکوپ الکترونی عبوری (tem)، میکروسکوپ الکترونی روبشی (sem) و آنالیز جذب و واجذب نیتروژن(bet) انجام شد