احراز هویت از طریق شاخص های زیست سنجی یا همان زیست سنجی، به تشخیص خودکار افراد بر اساس خصوصیات فیزیولوژیکی و یا رفتاری آن ها اطلاق می شود. هدف این پایان نامه، تشخیص هویت با استفاده از تصاویر دست با کیفیت پائین بوده است. در ضمن تحقیقات مبتنی بر ویژگی های استخراج شده از تبدیل های کانتورلت و موجک انجام شده است. دستاوردهای این پایان نامه شامل موارد زیر است: در سیستم اول در مرحله استخراج ویژگی بعد از تجزیه در هر سطح، تصویر به تعدادی زیرباند تقسیم و توان هر زیرباند فرکانسی محاسبه گردید و سپس مقادیر این توان ها به عنوان ویژگی ها در نظر گرفته شدند. در سیستم دوم در مرحله استخراج ویژگی از تصویر تبدیل گرفته شد و سپس ضرائب حاصل به عنوان ویژگی ها استخراج شدند؛ در این حالت، در کل نتایج بهتری نسبت به سیستم اول به دست آمد. اما در مرحله بعد، برای جدا کردن ویژگی های حاوی اطلاعات مفید و بهتر کردن نتایج از یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر جدید به نام agv استفاده شد؛ آزمایش ها در دو حالت انجام شدند، یک سری از آزمایش ها بدون استفاده از این الگوریتم و یک سری با استفاده از این الگوریتم صورت گرفتند که الگوریتم انتخاب ویژگی مذکور، بهبود نتایج را نسبت به حالت بدون انتخاب ویژگی نشان می دهد. ماتریس ویژگی های باقیمانده به مرحله طبقه بندی فرستاده شد تا آخرین مرحله احراز هویت اجرا گردد. در اینجا چند طبقه بند مورد آزمایش قرار گرفت؛ یک نسخه بازبینی شده نزدیک ترین همسایه که بین سه معیار تشابه رأی گیری می کند؛ ماشین بردار پشتیبان، و تحلیل جداساز خطی مستقیم تقویت شده که از تکنیک جدید قوی-سازی(boosting) بهره می برد، طبقه بندهای مورد استفاده در این کار هستند. که در هر سه حالت نتایج قابل توجهی به دست آمد. - پایگاه داده های استفاده شده در آزمایش ها سه پایگاه داده استاندارد مطرح در این زمینه بوده است که عبارتند از: پایگاه داده fvc2004 که شامل تصاویر اثر انگشت است؛ پایگاه داده polyu palmprint که شامل تصاویر اثر کف دست است؛ پایگاه داده polyu fkp که شامل تصاویر اثر سطح بیرونی مفصل انگشتان است