افزایش حجم داده در پایگاه داده مشتریان و فراگیر شدن بکارگیری اینترنت در تجارت الکترونیک، موجب شده تا مدیریت ارتباط با مشتری، با ابزارهای معمول فناوری اطلاعات دشوار گردد. در چنین شرایطی، سازمانها برای شناخت مشتریان خود و بهبود مدیریت ارتباط با آنان، نیازمند استفاده از "کشف دانش از پایگاه داده و داده کاوی" میباشند. در این تحقیق برای بهبود مدیریت ارتباط با مشتریان سیستم فروش اینترنتی بلیط قطار و افزایش سهم فروش اینترنت در مقایسه با آژانسها، از crisp-dm بعنوان یکی از مدلهای موفق کشف دانش و دادهکاوی، برای کشف دانش مشتریان و شناخت آنان استفاده شد. پس از شناخت مشتریان، استراتژیهای بازاریابی جدیدی برای "ترغیب به خرید مجدد مشتریان فعلی" و نیز "جذب مشتریان بالقوه" تدوین گردید. برای "ترغیب به خرید مشتریان فعلی"، پایگاهداده 71436 مشتری سیستم خوشهبندی و پنج خوشه استنتاج شد، سپس استراتژیهای بازاریابی متناسب با هر خوشه پیشنهاد گردید. برای "جذب مشتریان بالقوه" نیز، پایگاه داده کل بلیطها شامل 20034200 بلیط، براساس نوع فروشنده به دو دسته خریداران اینترنت یا آژانس دستهبندی شده و سپس ویژگیهای مشترک در دسته مشتریان خریدار از اینترنت کشف گردید. سپس باتوجه به ویژگیهای کشف شده، استراتژیهای جدیدی برای جذب مشتریان بالقوه، تدوین و پیشنهاد گردید.