اندازه‏گیری میادین پتانسیل، روشی موثر در اکتشاف ساختار زمین می‏باشد. امروزه امکان جمع‏آوری تعداد زیادی داده در زمانی اندک، فراهم شده است. برای تفسیر حجم وسیع این داده‏ها، روش‏های سریع که خطای کمی دارند، مورد نیاز هستند. یکی از این روش‏ها، اویلردیکانولوشن متداول است که نیازی به اطلاعات اولیه در مورد بردار مغناطیسی‏شدن و چگالی چشمه‏های مولد ناهنجاری ندارد. اویلردیکانولوشن با استفاده از معادله‏ی همگن اویلر، مقدار زمینه، موقعیت و شکل چشمه را به سرعت تخمین می‏زند و در حالت دو و سه بعدی قابل انجام می‏باشد. در این روش، یک پنجره که روی داده‏های برداشت‏ شده حرکت می‏کند و یک شاخص ساختاری (si) مورد نیاز است. si، نرخ کاهش میدان ناهنجاری نسبت به فاصله از چشمه می‏باشد و به هندسه‏ی چشمه بستگی دارد.

بازآرایی شبکه های توزیع که با مجموعه ای از عملیات کلیدزنی صورت می گیرد، روشی ساده و کم هزینه است که بدون افزودن تجهیزات اضافه بر شبکه موجب بهره برداری بهینه از سیستم های توزیع می گردد. در این پایان نامه روش جدیدی برای بازآرایی چند هدفه شبکه توزیع ارائه می شود که الگوریتم بهینه سازی big bang-big crunchترکیبی (hbb-bc) و روش بهینه سازی فازی را ترکیب می نماید. اهداف مورد نظر کاهش تلفات توان حقیقی، کاهش انحراف ولتاژ باس ها از مقدار نامی و متعادل سازی بار در بین فیدرها می باشد. هنگام تغییر آرایش همواره باید قیدهایی نظیر شعاعی بودن شبکه و دربرگرفتن تمامی باس ها و قیود ولتاژ و جریان شبکه رعایت شوند که این امر بازآرایی را تبدیل به یک مساله بهینه سازی می کند. الگوریتم hbb-bc روشی موثر و قدرتمند است که از دقت و سرعت همگرایی بالایی برخوردار است و پیاده سازی آن نیز آسان می باشد. این الگوریتم با استفاده از ظرفیت های pso قابلیت الگوریتم bb-bc را برای جستجوی بهتر افزایش می دهد. علاوه بر این روش پیشنهادی پس از به روز رسانی موقعیت برای اجتناب از بهینه محلی و کاوش نواحی جستجوی جدید از عملگر جهش استفاده می نماید. کارایی الگوریتم پیشنهادی با اجرای آن بر روی دو شبکه توزیع نمونه اثبات می گردد. نتایج شبیه سازی با نتایج حاصل از سایر روش ها مقایسه شده است.