مبادله اسکناس یکی از مهمترین روش ها در داد و ستد می باشد. با توجه به اهمیت موضوع و جایگاه مبادلات پولی در زندگی روزمره تجهیزات فراوانی مانند ماشین های فروش، مرتب کنندهای اسکناس، دستگاههای خودپرداز و دستگاه تشخیص اسکناس برای نابینایان ساخته شده و روز به روز گسترده تر و با قابلیت بیشتر عرضه می گردند. که بالطبع نیاز به روش های تشخیص اسکناس کارآمد تر، سریعتر، دقیقتر و جامع تری دارند. با توجه به اینکه اسکناس بعنوان یک سند با ارزش و بها دار می باشد و اشتباه در تشخیص باعث زیانهای مالی جـبران ناپذیر شده، دقت و صحت تشخیص اسکناس از اهمیت فراوان بر خوردار می باشد. در اغلب روشهای تشخیص اسکناس، یکی از مشخصه های تصویر مانند رنگ غالب، طیف ماوراء بنفش و علی الخصوص اطلاعات بافت تصویر استخراج می شود و فرآیند تشخیص بر اساس آن انجام می شود. ما در این پایان نامه سعی کردیم روشی برای تشخیص اسکناس معرفی نماییم که اطلاعات بافت و اطلاعات رنگ در آن ترکیب شده و به عنوان یک واحد اطلاعات به شبکه عصبی اعمال گردد. تصاویر اسکناس ها و بالطبع اطلاعات استخراجی از بافت و رنگ تصویر معمولاً بعلت نویزهای تصویری مطابقت صد درصد با اسکناس اصلی نداشته و مغایرت هایی با آن دارد. حـال در اکثر موارد نویزها تاثیر اصـلی خـود را بیشتر بر روی یکی از این مشخصه های تصویر گـذاشته و دیگری کمتر مخدوش می شود، که این امر یک عامل موثر در تشخیص صحیح تر در این روش می باشد.