آشکارسازی تخریب در سطح راه و ارزیابی درجه تخریب یک امر ضروری در عملیات های نجات پس از وقوع زلزله می باشد. در این مطالعه، یک روش جدید به منظور استخراج و ارزیابی تخریب راه ها در مناطق شهری با استفاده از نقشه ی برداری قبل از زلزله و تصاویر ماهواره quichbird قبل و بعد از زلزله پیشنهاد شده است. در حالت کلی، وقوع زلزله، شبکه راه های شهری را دچار اختلال می کند و در نتیجه فعالیت های اورژانسی مانند عملیات های نجات و بازسازی دچار وقفه می شوند. بنابراین شناسایی تخریب بعد از زلزله در شبکه راه های شهری یک امر کاملاً ضروری است. به عبارت دیگر، نه تنها شناسایی تخریب یک نیاز است، بلکه باید الگوریتم های مناسبی برای ارزیابی تخریب به منظور کمک رسانی به سرویس های اورژانسی نیز پیشنهاد و طراحی شوند. در این مطالعه، اولین هدف شناسایی تخریب است که سپس با یک روش چیشنهادی به منظور ارزیابی درجه تخریب راه ها دنبال می شود. روش پیشنهادی در این مطالعه شامل دو مرحله اساسی و مهم می شو؛ 1) شناسایی تخریب و 2) ارزیابی درجه تخریب شبکه راه ها. ابتدا چندین توصیفگر بافتی از تصاویر استخراج شده و یک الگوریتم ژنتیک به منظور یافتن بهترین توصیفگر بافت به کار گرفته شده است و سپس یک الگوریتم طبقه بندی نظارت شده به تصاویر توصیفگرهای بافت بهینه به منظور شناسایی تخریب اعمال شد. و در نهایت، یک سیستم تصمیم گیری فازی برای ارزیابی درجه تخریب راه پیشنهاد شد. روش پیشنهادی بر روی تصاویر ماهواره quickbird تست شد و در مرحله شناسایی تخریب، نتایج نشان دهنده ی دقت کلی 75% و کاپای 0.67 می باشند و در مرحله ارزیابی درجه تخریب، 90% راه ها به درستی برچسب گذاری شدند. نتایج حاصله نشان دهنده دقت و کارایی روش پیشنهادی است.