نام پژوهشگر: الهام بصیری

طرح بهینه در سانسور فزاینده نوع دو
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی 1389
  الهام بصیری   جعفر احمدی

در آزمون های طول عمر و مباحث تحلیل بقا یکی از سانسورهای معروف، سانسور فزاینده نوع دو می باشد، که با توجه به اهمیت کاربرد آن تحقیقات زیادی براساس آن انجام شده است. در این روش از سانسور به محض از کار افتادن یکی از مولفه ها، تعدادی از مولفه ها از آزمایش خارج می شوند. بر مبنای همین شیوه، طرح سانسور تعریف می شود که انتخاب طرح بهینه یکی از مسائل مهم است و معیارهای متفاوتی تاکنون از طرف پژوهش گران معرفی شده است . در این پایان نامه چند مورد از آنها به تفصیل مورد مطالعه قرار می گیرند. میزان اطلاع فیشر یکی از معیارهای مورد بررسی در این پایان نامه برای تعیین طرح بهینه می باشد. ابتدا نشان می دهیم که در خانواده ای از توزیع ها اطلاع فیشر در آماره های مرتب سانسور فزاینده نوع دو از طرح سانسور مستقل است. بنابراین در سایر توزیع ها به دنبال طرحی هستیم که اطلاع فیشر را ماکسیمم کند. برای این منظور، معیارهایی را بیان می کنیم و با کمک آنها به تعیین طرح بهینه می پردازیم. همچنین با استفاده از روش های عددی در بعضی از توزیع ها اطلاع فیشر در آماره های مرتب سانسور فزاینده نوع دو را محاسبه و طرح بهینه را بدست می آوریم. کمترین مربعات خطا، یکی دیگر از معیارهایی است که در این پایان نامه برای تعیین طرح بهینه مورد استفاده قرار می گیرد. ابتدا خانواده ای از توزیع ها دو پارامتری را معرفی می نماییم و طرح بهینه را در این خانواده از توزیع ها بر اسا س معیارفوق می یابیم. در حالت یک پارامتری واریانس متناظر با بهترین برآوردگرهای خطی نااریب به عنوان معیار بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرد. در حالت دو پارامتری اثر و دترمینان ماتریس کواریانس متناطر با بهترین برآوردگرهای خطی نااریب، برای تعیین طرح بهینه به کار گرفته می شوند.

بررسی آزمایشگاهی تولید بیوگاز از هضم مشترک پسماندهای غذایی و کود مرغی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده کشاورزی 1393
  الهام بصیری   محمد طبسی زاده

در این تحقیق با ساخت یک مجموعه هاضم آزمایشگاهی، سه نسبت مختلف پسماند مواد غذایی به کود مرغی شامل: 25:75، 50:50 و 75:25 از نظر میزان تولید بیوگاز و درصد متان تولید شده مورد بررسی و مقایسه قرار گرفتند. مجموعه هاضم های مورد استفاده دارای سه مخزن به حجم 6 لیتر و سه مخزن جمع آوری و اندازه گیری گاز تولیدی با سامانه همزن خودکار و کنترل دما بود. آزمایشات به صورت غیر پیوسته در دو دمای مزوفلیک (35 درجه سلسیوس) و ترموفیلیک (55 درجه سلسیوس) به ترتیب در یک دوره 20 روزه و 15 روزه اجرا شدند. نتایج نشان داد که بیشترین حجم تولید بیوگاز و درصد متان برای دمای مزوفیلیک مربوط به نسبت ترکیب 25 درصد کود مرغی – 75 درصد پسماند غذایی و برای دمای ترموفیلیک مربوط به نسبت ترکیب 50:50 بود. ازطرفی درصد بالاتر کود مرغی در تیمار ها موجب تسریع فرایند تولید بیوگاز شد.

مباحثی مربوط به پیش بینی دو-نمونه ای در داده های ترتیبی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی 1393
  الهام بصیری   جعفر احمدی

با توجه به اهمیت پیش بینی داده های ترتیبی در مسائل مختلف ازجمله قابلیت اعتماد و تحلیل بقا، در این رساله، سعی بر این است تا فواصل پیش بینی مناسب برای داده های ترتیبی آینده با توجه به اطلاعات موجود، ارائه شود. در ساده ترین حالت، پیش بینی آماره های مرتب بر اساس آماره های مرتب مشاهده شده، مورد مطالعه قرار گرفته است. در بعضی از موارد، ممکن است داده های مشاهده شده و آینده از یک نوع نباشند. به عنوان مثالی در این زمینه، پیش بینی آماره های مرتب سانسور فزاینده نوع دو بر اساس k-رکوردها مورد بررسی قرار گرفته است. در بسیاری از مسائل کاربردی مانند زیست شناسی و کنترل کیفیت اندازه نمونه تصادفی نمی تواند همواره ثابت درنظر گرفته شود. بحث پیش بینی داده های ترتیبی در حالتی که اندازه نمونه تصادفی باشد، برای آماره های مرتب تعمیم یافته نیز مد نظر قرار گرفت. در برخی از موارد فواصل پیش بینی بهینه به روش های مختلفی شامل: روش تصادفی، روش مبتنی بر آماره های مرتب کسری و روش درون یابی مورد ارزیابی قرار گرفته اند.