هر یک از نخ های متداول موجود در صنعت نساجی دارای خصوصیات وابسته به جنس و شرایط تولید آنها می باشند و با ترکیب آنها می توان خصوصیات ویژه و بهینه ای ایجاد نمود. در این پروژه چندین نمونه نخ مختلف با جنس پلی استر ویسکوز و پنبه با نمرات مختلف توسط جت هوا با یکدیگر مخلوط شده اند و سپس برخی ویژگی های کیفی و فیزیکی نخ های تولید شده اندازه گیری شده است . خواص اندازه گیری شده در این تحقیق شامل درصد نایکنواختی ، نقاط نازک ، نقاط کلفت ، نپ و پرز و خواص فیزیکی شامل استحکام و ازدیاد طول می باشد.سپس با داشتن اطلاعات نمونه نخ های تولیدی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون با آلگوریتم خطای پسرو ، خواص نخ های مختلف پیش بینی شده است. در ابتدا توسط نرم افزار اکسل کلیه ی داده های بدست آمده طبق بندی شدند و در مورد هفت پارامتر کیفی و فیزیکی که در بالا به آن اشاره شده است نمودار های جداگانه رسم شده است و به طور مفصل در مورد نتایج بدست آمده بحث شده است. در آلگوریتم ژنتیک نیز حالت های مختلفی برای جهش ، الحاق ، انتخاب و سایر موارد دیگر وجود داشت که برخی از آنها نتایج جالب و برخی دیگر نتایج دور از ذهنی را معرفی می کردند که در این پروژه دلایل صحت یا عدم صحت هر کدام از آنها بررسی شد و بهترین حالت ها معرفی شدند. در ادامه جهت بدست آوردن بهترین نخ تولیدی از نظر ویژگی های ذکر شده در بالا از آلگوریتم ژنتیک کمک گرفته شده است . آلگوریتم ژنتیک این خاصیت را دارد که می تواند با تلفیق اجزا مختلف داده های داده شده به آن نخ هایی را پیشگویی کند که تا به حال تولید نشده اند. با این کار و با توجه به حالت های مختلفی که در آلگوریتم ژنتیک وجود دارد انواع حالت های مختلف که توسط آلگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده بررسی شده و دلایل صحت یا عدم صحت پیشگویی بیان می شود. به نظر می آید که بهترین نخ پیش بینی شده توسط این سامانه نخ فیلامنت هیبرید شده با نمره 7 و بعد از آن نخ پلی استر ویسکوز هیبرید شده با نمره 17می باشد.