نشانگرهای زیستی می توانند در پیش آگاهی دادن، تشخیص، کشف پتانسیل های بالقوه یک درمان جدید، اندازه گیری شدت و پیشرفت بیماری، تعیین عملکرد پاسخ به درمان و اندازه گیری میزان عوارض جانبی داروهای جدید به کار گرفته شوند. در بسیاری از مطالعات پزشکی این نشانگرها در طول زمان و چندین بار برای یک فرد به همراه سایر پاسخ ها اندازه گیری می شوند. در کاربرد با شرایطی مواجهیم که نشانگرها و پاسخ ها، گسسته و از انواع مختلف باشند. در برخی از مطالعات، مدلسازی توأم نشانگرهای زیستی طولی و پاسخ های گسسته مورد نیاز است و یا استفاده از آن مزایای بیشتری نسبت به تحلیل های تک متغیره پاسخ های مختلف دارد. با توجه به ماهیت داده ها و در نظر گرفتن این مسئله که روش های آماری کلاسیک موجود برای مدلسازی توأم این نوع داده ها قابل استفاده نیست، از توابع مفصل که به عنوان مفهومی جدید و پیشرفته در مدلسازی آماری مطرح است برای مدلسازی استفاده نمودیم. در این رساله به منظور مدلسازی توأم نشانگرهای زیستی طولی پواسن و پاسخ دوحالتی از روش مفصل های جفتی خوشه ای استفاده نمودیم که در آن برخلاف مفصل های چندمتغیره می توان از کلاس غنی مفصل های دومتغیره برای تحلیل داده ها استفاده کرد.

هدف این تحقیق مدلسازی صنعت ورزش ایران است. نمونه های تحقیق پس از انجام مطالعه اولیه و با استفاده از تعیین واریانس جامعه معادل 263 تن و با احتساب نسبت جامعه آماری، از میان گروه های چهارگانه(اعضای هیئت علمی، کارشناسان ورزشی، مربیان، ورزشکار/قهرمان) تعیین شدند. ابزار تحقیق از نوع پرسشنامه محقق ساخته با 71 گویه بوده که پس از دریافت دیدگاه 5 تن از صاحب نظران روایی محتوایی آن تایید و سپس با انجام مطالعه اولیه به منظور رفع اشکالات احتمالی رفع و واریانس و حجم جامعه، تعیین شدند. همچنین از روش آماری تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل عاملی تائیدی برای اعتباریابی سازه ای آن استفاده شد، در ادامه مقدار آلفا برای هر عامل در مقابل عامل نوشته شد. لیکن در خصوص برخی از عوامل به دلیل این که تنها یک متغیر آنها را تبیین نموده اند، مقدار آلفا قابل بررسی نبود(01/0 p<). پس از جمع آوری داده ها از آمار توصیفی جهت گزارش اطلاعات دموگرافیک استفاده شد. روش های آماری استنباطی نیز جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده، بکار گرفته شد. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار spss نسخ?22 وamos نسخه ی 22 استفاده گردید. با استفاده از روش تحلیل عاملی اکتشافی، عوامل پنهان در صنعت ورزش کشور و بارهای عاملی متغیر?های تبیین کننده هرعامل، محاسبه ومهم ترین متغیر ها در هرعامل، معرفی شدند وجهت بررسی روابط بین عامل ها از آزمون پیرسون، استفاده شد. بااستفاده ازنتایج این تحلیل، وباروش تحلیل مسیری، صنعت ورزش کشورمدل سازی شد. نتایج نشان دادکه 18 عامل در تبیین صنعت ورزش نقش دارند. عوامل: اماکن و تاسیسات ورزشی866/0=?، سازمان?های خصوصی ودولتی فعال در زمینه ورزش862/0=?، درآمدحاصل ازفعالیت?های همگانی وتفریحی845/0=?، فعالیت?های بازرگانی809/0=?، فناوری مرتبط باتولید ورزش وتجهیزات ورزشی828/0=?، رویداد718/0=?، گردشگری625/0=?، منابع انسانی، ارتباط باصنعت652/0=?، خرده?فروشان ورزشی، کالاوخدمات ورزشی 699/0=?، هزینه?های عملیاتی، به عنوان متغیر درون زا وعوامل درآمدحاصل ازفعالیت?های بازاریابی 887/0=?، طب ورزشی801/0=?، امورفرهنگی مرتبط با ورزش718/0=?، رسانه ورزشی691/0=?، فعالیت اقتصادی693/0=?، دولت، به عنوان عوامل برونزا در مدل شناسایی شدند و در نهایت برازش مدل تائید شد.

چکیده ندارد.