منابع مورد نیاز برای اجرای برنامه های کاربردی، موجب رشد تقاضا برای زیرساخت های محاسبات ابری با کارایی بالا شده است. این امر منجر به ساخت مراکز داده بزرگ که مصرف برق زیادی دارند شده است. با وجود بهبود در بهره¬وری انرژی در سخت افزار، مصرف کلی انرژی همچنان به دلیل افزایش نیازمندی برای منابع محاسباتی رو به رشد می باشد. به عنوان مثال، در سال 2006 هزینههای مصرف انرژی توسط زیرساخت های فناوری اطلاعات در ایالات متحده 4.5 میلیارد دلار تخمین زده شد و این احتمال وجود دارد که این مقدار در سال 2011 به دو برابر برسد. به غیر از هزینه های عملیاتی، از آنجایی که یک مرکز داده بایستی پاسخگوی زمان اوج استفاده از منابع در موارد پیک مصرف باشد، به همین دلیل همیشه میانگین استفاده موثر از این منابع به میزان کمی است. علاوه بر این، مشکلات بسیار مهم دیگری نیز به سبب مصرف انرژی بالا بوجود می آیند. سیستم خنک کننده نامناسب و یا معیوب، می تواند باعث گرم شدن بیش ازحد منابع، و در نتیجه کاهش قابلیت اطمینان سیستم و طول عمر دستگاه شود. در این پایان نامه الگوریتمهای مختلفی که در زمینه تخصیص منابع در حوزه ابری ارائه شده اند مورد بررسی قرار گرفته اند. هر یک از این روشها در سطحی مشخص و با تکیه بر یک یا چند منبع این هدف را تامین می نمایند. پس از بررسی هر یک از این روشها در فصل سوم، در فصل چهارم همه این الگوریتمها بر اساس عملکردشان مورد مقایسه قرار گرفته اند. همچنین در پایان مدلی برای تخصیص منابع با رویکرد کاهش مصرف انرژی معرفی شده که امکان تصمیم سازی بر اساس داده های فعلی از چند منبع را در هر ند فیزیکی فراهم میآورد.

چکیده ندارد.