مشکل ناباروری حدود 15% تمام زوجین را شامل می شود و از این میان سهم مردان در ناباروری حدود 50% می باشد. آندروژن برای پیشرفت و ایجاد فنوتیپ مردانه قبل از تولد و اسپرماتوژنز در حین بلوغ ضروری می باشد. عملکرد آندروژنها از طریق رسپتور آندروژن، ar، هدایت می شود، از این رو، موتاسیونها و پلی مورفیسمهای ژن ar و پروتئین حاصل از آن به طور مشخصی با کاهش اسپرماتوژنز و ناباروری در مردان همراه است. در ژن کدکننده این گیرنده یک جایگاه پلی مورف در اگزون 1 وجود دارد که به وسیله تعداد متفاوتی تکرار های سه نوکلئوتیدی cag مشخص می شود و به طولهای متفاوتی از تکراهای پلی گلوتامین در ناحیه n- ترمینال پروتئین ar منجر می شود. مطالعات مختلف نقش این ناحیه پلی مورف را در عملکرد این گیرنده به اثبات رسانده است. گزارش شده است که تکرارهای بیشتر منجر به کاهش فعالیت رونویسی ar در invivo و invitro می گردد. در تحقیق پیش رو، تلاش شده است با استفاده از مطالعه مورد- شاهدی تفاوت طول تکرارهای سه نوکلئوتیدی cag را در جمعیت مردان نابارور استان خوزستان نسبت به افراد سالم بررسی شود. بدین منظور ابتدا همه نمونه های بیمار (84 نمونه) از نظر وجود میکرودلیشن های کروموزوم y مورد بررسی قرار گرفته، نمونه های دارای دلیشن از تعداد کل بیماران کم شد و بررسی تعداد تکرارهای cag بر روی سایر نمونه ها (72 نمونه) انجام شد. تفاوت طول تکرارها در جمعیت 72 نفری از بیماران و 72 فرد بارور به عنوان شاهد توسط تکنیک ژل اکریل آمید تعیین شد. نتایج نشان می دهد که میانگین تکرار این تری نوکلئوتیدهای تکراری در ژن گیرنده ی آندروژن در مردان نابارور در مقایسه با افراد کنترل در استان خوزستان کمتر است و این کاهش رابطه ی معنی داری با ناباروری در مردان آزواسپرم و الیگواسپرم ندارد.

تسخیص فعال بودن صوت، vad، شاخه ای از علم پردازش سیگنال است. پردازش سیگنال از مهمترین فنون کاربردی دنیای امروز می باشد. علوم بسیاری از این فن بهره و سود فراوان دیده اند. به عنوان مثال میزان اهمیت این فن را در ارتباطات و مخابرات (امواج ماهواره ای، تلوزیونی، مخابراتی و بی سیمی) یا در پزشکی ( امواج قلبی، مغزی و اشعه اکیس) و در رایانه (تشخیص صدا و گوینده)، کاملاً مشهود است. ابتدایی ترین و مهمترین قدم در پردازش سیگنال تشخیص فعال بودن یا نبودن صوت(vad) است. vad مقدماتی ترین و اساسی ترین قدم در سیستمهای تشخیص صدا، تشخیص گوینده و سیستم های بهبود کیفیت صدا است. در تشخیص فعال بودن یا نبودن صوت (vad) مباحث آماری اساسی تری نقش را بازی کرده و تقریبا در تمامی کارهای مهم درvad از مبانی آماری همچون تحلیل طیفی، نظریه موجک، آزمون فرض ها، نظریات فازی و فیلترسازهای و مدلهای مخفی مارکوف (hmm)، استفاده شده است. در این پایان نامه نشان داده می شود که توزیع هایپربولیک تعمیم یافته (gh) جهت بیان رفتار داده های صوتی مناسب است، بطوریکه دیگر توزیع ها از جمله واریانس گاما، لاپلاس، کوشی و توزیع t که مولفین قبلی جهت توزیع صوت در نظر گرفته بودند حالت خاصی از این توزیع کلی است. با توجه به نمایش مخلوط میانگین و واریانس این توزیع و دیگر خصوصیات آن، نشان داده می شود که می توان از فیلترهای خانواده garch جهت تجزیه متغیر دارای توزیع gh به حالت مخلوط شده استفاده کرد. با استفاده از تحلیل بر اساس خود کوواریانس که معادل تحلیل طیفی است و نتایج حاصل از تجزیه egarch بر توزیع gh تابعی هموار خواهیم ساخت که تحلیل نهایی بر اساس آن انجام می پذیرد. در آخر برای رسیدن به هدف تعیین درست مناطق صوتی، بر اساس مدل egarch-gh تحلیل فعال بودن صوت را انجام داده و آن را با کارهای قبلی مقایسه نمودیم بطوریکه برتری قابل توجهی نسبت به کارهای قبلی از خود نشان داده است.

این پژوهش به منظور مطالعه ی تأثیر دو داروی برم هگزین و منتوفین بر عملکرد و کیفیت لاشه ی جوجه های گوشتی انجام گرفت. بدین منظور 135 جوجه ی گوشتی یک روزه، خریداری و به طور تصادفی به سه گروه مساوی و هر گروه به 3 تکرار 15 قطعه ای تقسیم شدند. جوجه های گروه a برم هگزین به میزان 1 میلی لیتر در لیتر آب آشامیدنی و جوجه های گروه b منتوفین به میزان 5/0 میلی لیتر در لیتر آب آشامیدنی، 2 روز اول هر هفته تا پایان دوره ی پرورش دریافت کردند. جوجه های گروه c به عنوان شاهد منفی نگهداری شدند و هیچ دارویی دریافت نکردند. خوراک داده شده به طور روزانه محاسبه می گردید و در پایان هفته ی سوم و ششم میزان خوراک مصرف شده، افزایش وزن و ضریب تبدیل هر یک از گروه ها محاسبه گردید. در پایان 42 روزگی به طور تصادفی 5 قطعه از هر گروه آسان کشی شدند. وزن چربی دستگاه گوارش و نسبت وزن دستگاه گوارش و چربی به وزن بدن پرنده و نسبت چربی به دستگاه گوارش محاسبه شد. نتایج جمع آوری شده با نرم افزار spss مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نهایی این مطالعه بیانگر تأثیر مثبت مصرف برم هگزین و منتوفین بر افزایش مصرف خوراک جوجه های گوشتی دارد؛ مصرف هر یک از دو دارو تأثیری بر افزایش وزن جوجه ها نداشت. ولی برم هگزین به طور معنی داری میزان ضریب تبدیل غذایی را افزایش داد؛ مصرف برم هگزین و منتوفین باعث افزایش وزن دستگاه گوارش و نسبت وزن دستگاه گوارش به وزن بدن پرنده شد. مصرف برم هگزین منجر به افزایش وزن چربی دستگاه گوارش، افزایش نسبت چربی دستگاه گوارش به وزن کل دستگاه گوارش و نسبت وزن چربی دستگاه گوارش به وزن پرنده شد، ولی مصرف منتوفین باعث کاهش وزن چربی دستگاه گوارش، نسبت چربی به کل دستگاه گوارش و نسبت چربی به کل وزن پرنده شد.

این پژوهش با هدف مطالعه تأثیر استروژن به ¬صورت تزریقی و موضعی بر روند ترمیم زخم در موش¬های نر سالم و دیابتی انجام گرفت. برای این منظور، موش های صحرایی نر به دو گروه سالم و دیابتی تقسیم شدند. هر گروه به سه زیرگروه کنترل (دست¬نخورده)، شاهد (دریافت¬کننده¬ حلال) و تست (دریافت¬کننده ¬استرادیول به ¬همراه حلال) طبقه¬بندی شدهﺍند. در کلیه گروه¬ها یک زخم مدور با قطر cm5/1 بر سطح پشتی موش¬های سالم و دیابتی (القاء شده توسط استرپتوزوتوسین) ایجاد گردید. در نوع تزریقی، در زیرگروه تست روزانه µg/sc10 استرادیول بنزوات به مدت 28 روز تزریق گردید و در زیرگروه دریافت¬کننده استروژن نوع موضعی، هم روزانه پماد استروژن با دوز mg5/0 بر روی زخم مالیده شد. در ضمن، در زیرگروه شاهد، حلال دارو استفاده شد؛ در حالی¬که زیرگروه کنترل هیچ ماده¬ای دریافت نکرد. اندازه¬گیری سطح زخم به کمک نرم¬افزار scion image در روزهای3، 5، 7، 14، 21 و 28 صورت گرفت. هم¬چنین پارامترهای هیستوپاتولوژی از جمله تشکیل اپیتلیوم جدید، رگ¬زائی و تشکیل بافت جوانه¬ای در روزهای 3، 7، 14 و 21 مورد ارزیابی نیمه¬کمی قرار گرفت. در بررسی ماکروسکوپیک، زخم¬های گروه دیابتی در مقایسه با گروه سالم ترمیم دیر¬تری داشته و التیام زخم در زیرگروه تست در موش¬های سالم و دیابتی هر دو نوع استعمال، در نیمه دوم دوره ترمیم تغییر چشمگیری داشته است(05/0p<). هم¬چنین در بررسی میکروسکوپیک، تشکیل اپیتلیوم جدید، رگ¬زائی و تشکیل بافت جوانه¬ای زیرگروه تست نسبت به زیرگروه شاهد گروه سالم و دیابتی در هر دو نوع استعمال افزایش داشته است. بنابراین، مطالعه حاضر نشان می دهد که استروژن هم به ¬صورت تزریقی و هم به ¬صورت موضعی می تواند نارسائی ترمیم را در زخم¬های دیابتی بهبود بخشیده و سرعت و ساختار زخم را تحت تأثیر قرار دهد.

رگرسیون ابزار بسیار مفیدی است که در شاخه های زیادی از علوم نفوذ کرده و از آن برای تحلیل نتایج و پژوهش ها استفاده می شود. از جمله روش های مورد استفاده در این مبحث برای برآورد ضرایب می توان به روش کمترین توان های دوم اشاره نمود. اما گاهی اوقات با پدیده هم خطی در میان متغیرهای توضیحی مواجه می شویم. در این زمان نمی توان به نتایج حاصل از رگرسیون کمترین توان های دوم مطمئن بود. روش های زیادی برای مقابله با این پدیده توسط پژوهشگران ارائه شده است که از جمله آن ها می توان به روش های رگرسیون ریج، رگرسیون کمترین توان های دوم جزئی، رگرسیون مولفه های اصلی و اشاره نمود. در این پایان نامه ما از روش رگرسیون ریج برای مقابله با این پدیده استفاده می کنیم. هدف اصلی در این پایان نامه بررسی نحوه رفتار با پدیده هم خطی با داده های خروجی از نوع عدد فازی مثلثی با استفاده از دو فاصله، فاصله شو و فاصله یانگ و کو است و باید برآوردها را در محیط فازی به دست آوریم. برای این منظور از روش اعتبار سنجی متقابل تعمیم یافته فرمولی تکرار شونده برای پیدا کردن پارامتر ریج به دست آورده و با کمک آن و استفاده از مسئله بهینه سازی محدب و ضرایب لاگرانژ برآورد ضرایب را به دست می آوریم. سپس نتایج را با برآوردهای حاصل از رگرسیون ریج با استفاده از عدد نرمال و دو فاصله ی ذکر شده مقایسه می کنیم. در ادامه با استفاده از دو مثال به بررسی این روشها در عمل می پردازیم. مثال اول شامل داده های شناخته شده سیمان پرتلند و مثال دوم شامل داده های جدید درآمد حاصل از صادرات غیرنفتی ایران طی سال های 1352 تا 1384 است. نتایج حاصل نشان می دهد که خطا با مدل رگرسیون ریج و استفاده از عدد مثلثی و فاصله شو در چهار روش کمینه است و از نقطه نظر نیکویی برازش مدل رگرسیون ریج با عدد نرمال و فاصله شو بهتر می باشد

رازیانه بدلیل داشتن فیتواستروژن کاربرد درمانی وسیعی در رفع اختلالات ناشی از کمبود استروژن دارد. در این مطالعه اثر اسانس رازیانه بر اضطراب در حضور و غیاب گیرنده های استروژنی و گابا –a مورد بررسی قرار گرفته است. موش صحرایی بالغ ماده نژاد ویستار با وزن تقریبی 10 ±184 در 13 گروه: بدون دریافت دارو، دریافت کننده سالین، اسانس رازیانه (mg/kg 750، 500،200)، تاموکسیفن(mg/kg15)+ رازیانه (750و 200و500) ، پیکروتوکسین (mg/kg 1)+ رازیانه ( 750و500 و 200 ) و کنترل آنها وجنس نر نربا وزن 10 ±186 در 9 گروه: بدون دریافت دارو، دریافت کننده سالین، اسانس رازیانه (mg/kg 750، 500،200)، تاموکسیفن+رازیانه 500 ، پیکروتوکسین + رازیانه500 و گروههای کنترل آنها تقسیم شدند و از ماز بعلاوه مرتفع جهت ارزیابی اضطراب با تعیین میزان مدت حضور در بازوی باز استفاده شد. کلیه داروها بصورت تزریق داخل صفاقی تجویز شد. نتایج نشان داد:1) در جنس ماده رازیانه فقط در دوز 500 اثر ضد اضطرابی ایجاد نمود ولی در جنس نر هیچکدام از 3 دوز اثر ضد اضطرابی نشان نداد و در هر دو جنس تاثیری بر فعالیت حرکتی نداشت.2) در جنس ماده اثر ضد اضطرابی رازیانه در دوز 500 توسط پیکروتوکسین کاهش یافت اما در دوز 200 و 750 رازیانه باعث کاهش معنی داری در فعالیت حرکتی گردید. در جنس نر اثر اضطراب زایی پیکروتوکسین در حضور رازیانه ممانعت شد و این رفتار با کاهش فعالیت حرکتی همراه بوده است. 3)در جنس ماده تاموکسیفن اثر ضد اضطرابی رازیانه را در دوز 500 بطور معنی داری کاهش داد و فعالیت حرکتی را درهر سه دوز 200و500و750 رازیانه کاهش داد. در جنس نر اثر اضطراب زایی تاموکسیفن درحضور رازیانه ممانعت شد اما این رفتار با کاهش معنی دار در فعالیت حرکتی همراه است.به نظر می رسد دوز mg/kg 500 رازیانه موثرترین دوز است و رازیانه در موش ماده از طریق گیرنده های گاباa و استروژن اثر ضد اضطرابی خود را اعمال می کند و اثر گیرنده گابا a بیشتر از استروژن است.

یک روش نسبتاً جدید برای غلبه بر مسئله هم خطی، رگرسیون کمترین توان های دوم جزیی است. همانند سایر روش های رگرسیونی، نتایج حاصل از این روش می تواند به طور اساسی به وسیله ی یک یا تعدادی از نقاط موثر که اغلب به وسیله ی روش حذف نمونه کشف نمی شوند، تغییر یابد. در این رساله، ضمن مطالعه ی هم خطی و رگرسیون کمترین توان های دوم جزیی در مدل های رگرسیون خطی، برای کشف مشاهدات موثر به مطالعه ی تأثیر موضعی اغتشاشات کوچک روی براوردگر رگرسیون کمترین توان های دوم جزیی با آزمودن مشتقات دوم روی رویه پارامترهای اغتشاش یافته که در ارتباط با آماره های مورد علاقه است، می پردازیم. همچنین ماتریس تأثیر استاندارد شده برای رگرسیون کمترین توان های دوم جزیی را معرفی نموده و با استفاده از آن یک روش تشخیصی برای ارزیابی تأثیر روی براوردها و پیش بینی ها را به کار می بریم. سرانجام برای تأیید بیشتر نتایج نظری با استفاده از داده های واقعی و برنامه نوشته شده در نرم افزار r مثال هایی را ارائه می دهیم.

مشاهدات سری های زمانی گاهی اوقات تحت تأثیر پیشامدهایی نظیر: اعتصا ب ها، ظهور جنگ ها، بحران های سیاسی و غیره قرار می گیرند. نتایج این پیشامدهای بازدارنده، به وجود آوردن مشاهدات مصنوعی است که با بقیه ی مشاهدات سری زمانی سازگاری ندارد. این قبیل مشاهدات را نقاط پرت می نامند. در این رساله نقاط پرت نوساز، جمع پذیر، تغییر سطح ، تغییر موقت در سری های زمانی چند متغیره مورد بررسی قرار گرفته اند. جهت شناسایی نقاط پرت اثر آن ها در تعیین مدل و برآورد پارامترها از الگوریتم تسی و همکاران(2000) استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی تسی و همکاران برای varmaمدل های سری چند متغیره تطبیق داده شده است. با توجه به اینکه شناسایی و تشخیص نوع نقطه ی پرت نیاز به معیار شناسایی دارد با استفاده از شبیه سازی این معیار به دست می آید در پایان با استفاده از داده های قیمت ربع سکه، نیم سکه، تمام سکه مربوط به فروردین 1378 تاآذر 1387 و شناسایی نقاط پرت در این داده ها به صورت یک متغیره با استفاده از الگوریتم چن و لیو (1993) و به صورت چند متغیره با استفادهخ از روش ارائه شده در این رساله به مقایسه ی این دو الگوریتم پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که اگر سری زمانی چند متغیره به صورت یک متغیره مورد بررسی قرار گیرد. ممکن است داده ی پرتی از دید محقق پنهان بماند

چکیده: پروژسترون به عنوان یک هورمون تولید مثلی در ساختمان مغز مورد مطالعه قرار گرفته است.از آنجایی که اثرات پروژسترون بر روی مغز نسبت به استروژن دورتر شناخته شد. مطالعات کمی اثرات متفاوت پروژسترون را بر روی حافظه نشان می دهند. شناسایی مقدار پروژسترون مهم می باشد. همچنین، گیرنده های پروژسترون در نواحی مختلف مغزی بخصوص هیپوکامپ و ناحیه ca1به طور فعال وجود دارد. لذا در این کار تحقیقی تزریق داخل هیپوکامپی پروژسترون بر حافظه و یادگیری درناحیه ca1 موش های صحرایی نر نژاد ویستار مورد بررسی قرار می گیرد. حیوانات به 8 گروه شامل گروههای کنترل, شاهد سرم فیزیولوژی, شاهد روغن بادام ( به عنوان حلال )و گروههای پروژسترون(5/. , 1, 5/1, 2 , lµg/µ 3) تقسیم شد. در همه گروهها به جز گروه کنترل جراحی وکانول گذاری با دستگاه استریوتاکس در ناحیه ca1 صورت گرفت. یک هفته بعد از بهبودی همه گروهها با شاتل باکس آموزش داده شدند و بلافاصله بعد از آموزش مقادیر مختلف پروژسترون در حجمlµ 5/. از طریق کانول به ناحیه ca1 هیپوکامپ تزریق گردید و گروههای شاهد به همان حجم سرم فیزیولوژی یا روغن بادام شیرین دریافت کردند, سپس حافظه همه گروهها پس از 48 ساعت مورد ارزیابی قرار گرفت. تجزیه وتحلیل آماری نشان می دهد که پروژسترون 5/. , 5/1 , lµg/µ2 به طور معنی داری (p<0/001) حافظه و یادگیری را افزایش می دهند. اما مقادیر پروژسترون 1وlµg/µ 3 تاثیر معنی داری در حافظه و یادگیری ندارند. روغن بادام باعث افزایش حافظه و یادگیری می شود(p<0/001). به نظر می رسد که پروژسترون از طریق افزایش تعداد آستروسیت ها , خارهای نورونی ,ارتباط سیناپسی بیشترونورون های کولینرژیک حافظه را بهبود می بخشد.

روش های گوناگونی برای برخورد و بدست آوردن برآورد پارامترهای مدل خطی مانند روش کمترین مربعات خطا، برآوردگرهای نیرومند و روش های بیزی، مرسوم و متداول هستند. با پیدایش نظریه اطلاع در سال 1948 و تکامل تدریجی آن، این نظریه برای برآورد پارامترهای مدل خطی و اقتصادسنجی از دهه 1990 به بعد بکار گرفته شده است. این نوع برآوردگرها به خاطر سادگی و انعطاف پذیری و قابلیت استفاده از آنها در هر شرایطی که بر مدل خطی حاکم است، مورد توجه قرار گرفته اند. مسائل اقتصادی اغلب دارای شرایط ضعیف هستند یعنی اینکه تعداد پارامترها که باید برآورد شوند بیشتر از تعداد مشاهدات هستند. شرایط ضعیف وقتی رخ می دهند که مقدار اطلاعات نمونه برای برآورد کردن مدل مطلوب غیر کافی باشند به عبارت دیگر وقتی که تعداد پارامترهای مجهول بیشتر از مشاهدات باشند به آن مسئله، مسئله با شرایط ضعیف گفته می شود، یکی از مشکلات مرتبط با برآورد تابع تولید کشاورزی این است که گاهی سطح نهاده های مربوط به یک محصول معین قابل دسترس نیست که خوشبختانه روش ماکسیمم آنتروپی تعمیم یافته برای حل این گونه مسائل مناسب است. در این پایان نامه برآورد پارامترهای مدل خطی بر پایه نظریه اطلاع که مهم ترین عضو این کلاس از برآوردگرها، برآوردگر ماکسیمم آنتروپی تعمیم یافته است به همراه خاصیت ها و کاربردهایش مورد بررسی قرار می گیرند و در ادامه روش ماکسیمم آنتروپی تعمیم یافته را برای برآورد تابع تولید محصولات مشخص کشاورزی ایران (برخی استان ها) بیان و فرمول بندی می شود و به عنوان روشی برای برآورد پارامترهای مدل زمانی که مسئله شامل حالات ضعیف است، ارائه می شود.مسائل اقتصادی اغلب دارای شرایط ضعیف هستند یعنی اینکه تعداد پارامترها که باید برآورد شوند بیشتر از تعداد مشاهدات هستند. شرایط ضعیف وقتی رخ می دهند که مقدار اطلاعات نمونه برای براورد کردن مدل مطلوب غیر کافی باشند به عبارت دیگر وقتی که تعداد پارامترهای مجهول بیشتر از مشاهدات باشند به آن مسئله، مسئله با شرایط ضعیف گفته می شود که خوشبختانه روش ماکسیمم آنتروپی تعمیم یافته برای حل این گونه مسائل مناسب است. یکی از مشکلات مرتبط با برآورد تابع تولید کشاورزی این است که گاهی سطح نهاده های مربوط به یک محصول معین قابل دسترس نیست.

در این مطالعه دخالت گیرنده های موسکارینی کولینرژیک بخش قاعده ای-جانبی آمیگدال (bla) بر اثرات تزریق پیش از آزمون دگزامتازون"آگونیست گیرنده های گلوکوکورتیکوئیدی"بر به یادآوری حافظه مورد بررسی قرار گرفت. موشهای بزرگ آزمایشگاهی نر از نژاد ویستار بصورت دو طرفه در بخش قاعده ای-جانبی آمیگدال کانوله شده، بعد از یک هفته استراحت با استفاده از دستگاه استپ ثرو برای بررسی یادگیری اجتنابی غیر فعال آموزش داده شدند (شوک با ولتاژ 5/1 میلی آمپر به مدت 3 ثانیه). بعد از 24 ساعت حافظه ی آنها ارزیابی گردید و زمان تاخیر ورود حیوان به داخل بخش تاریک و زمان سپری شده در بخش تاریک ملاک به یاد آوری حافظه قرار گرفت. به حیوانات قبل از آزمون، دگزامتازون (mg/kg s.c.2، 1، 5/0) تزریق شد که به طور وابسته به مقدار موجب تخریب به یادآوری حافظه گردید. ریز تزریق پیلوکارپین، آگونیست گیرنده های موسکارینی کولینرژیک ( mg/rat 2، 1، 5/0) به درون bla که قبل از دگزامتازون (mg/kg,s.c.2) تزریق شده بود، از اثر دگزامتازون برتخریب حافظه ممانعت به عمل آورد. ازطرف دیگر ریز تزریق اسکوپولامین (mg/rat5/0، 3/0)، آنتاگونیست گیرنده های موسکارینی کولینرژیک، به درون bla به همراه یک مقدار بی تاثیر دگزامتازون (mg/kg,s.c.5/0) به یاد آوری حافظه را کاهش داد. جالب است که، تزریق همان مقادیراز پیلوکارپین و اسکوپولامین به درون bla به تنهایی تاثیری بر حافظه نداشتند. نتایج نشان داد که دگزامتازون با تزریق پیش از آزمون حافظه را تخریب می کند. به نظر می رسد که، گیرنده های موسکارینی کولینرژیک بخش قاعده ای- جانبی آمیگدال، این اثر دگزامتازون را میانجیگری می کنند.

مطالعات نشان می دهند که آندروژن ها ، می توانند رفتار های اضطرابی را در جنس نر تعدیل بخشند، به طوریکه تزریق تستوسترون موجب کاهش اضطراب در حیوانات می گردد. از طرف دیگر دخالت سیستم نورآدرنرژیک باواسطه گیرنده های بتا-1 در برخی نواحی مغزی، از جمله هسته قاعده ای جانبی آمیگدال (bla)، در ایجاد پاسخ های اضطرابی نقش مهمی دارد. در مطالعه حاضر تداخل اثر هورمون تستوسترون با گیرنده های بتا-1 آدرنرژیک ناحیه bla بر رفتار اضطرابی موش بزرگ آزمایشگاهی نر از نژاد ویستار ارزیابی گردید. تمامی حیوانات با استفاده از جراحی استریوتاکسیک به صورت دو طرفه در ناحیه bla کانوله شدند. بعد از یک هفته استراحت و ریکاوری بیهوشی و جراحی، رفتار اضطرابی آنها با استفاده از مدل ماز بعلاوه مرتفع ارزیابی گردید. موش های بزرگ آزمایشگاهی مقادیر مختلف بتاکسولول ( µg/rat4/0 ،1/0 ،025/0 ،0)، آنتاگونیست اختصاصی گیرنده های بتا-1 آدرنرژیک را 60 دقیقه قبل از تست رفتاری به صورت درون bla و مقادیر مختلف تستوسترون(mg/kg 40 ،30 ،20 ، 0) را به صورت درون صفاقی (با فاصله 15 دقیقه ای پس از تزریق درون کانولی) دریافت نمودند. نتایج نشان داد که تزریق درون صفاقی تستوسترون به صورت وابسته به دوز اثر ضد اضطرابی دارد و بعلاوه ریز تزریق مقادیر مختلف بتاکسولول به درون bla باعث کاهش اضطراب می گردد. تزریق توامان پیش از تست مقادیر بی اثر بتاکسولول(g/rat, intra blaµ025/0) و بی اثر تستوسترون (mg/kg, ip 20) که به تنهایی تاثیری بر اضطراب نداشتند، سبب کاهش اضطراب در این حالت گردید. بر اساس یافته های حاصل از این تحقیق، آثار ضد اضطرابی تستوسترون تایید گردید، و از طرف دیگر به نظر می رسد که گیرنده های بتا-1 آدرنرژیک هسته های قاعده جانبی آمیگدال در آثار ضد اضطرابی تستوسترون به طور مستقیم یا غیر مستقیم از طریق دیگر سیستم های نوروترانسمیتری دخالت دارند.

نرخ شکست یکی از مفاهیم مهم در نظریه ی قابلیت اطمینان است. شرایطی که در آن تابع نرخ شکست با گذشت زمان کاهش می یابد، توسط مولفین متعددی بررسی شده است. در این رساله دو توزیع ترکیبی جدید چند پارامتری معرفی می کنیم، که یکی توزیع دو پارامتری با نرخ شکست صعودی و دیگری یک توزیع چهار پارامتری که به ازای مقادیر مختلف پارامترها نرخ شکست های نزولی، صعودی، شکل و صعودی نزولی را شامل می شود. ویژگی های گوناگون این دو توزیع مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. با استفاده از الگوریتم em برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترها و توزیع مجانبی این برآوردها بدست آورده می -شود. شبیه سازی برای این توزیع ها صورت گرفته و نتایج عملی توزیع های پیشنهادی روی داده های واقعی شده شرح داده می شود.

مشکل ناباروری حدود 15% تمام زوجین را شامل می شود و از این میان سهم مردان در ناباروری حدود 50% می باشد. آندروژن برای پیشرفت و ایجاد فنوتیپ مردانه قبل از تولد و اسپرماتوژنز در حین بلوغ ضروری می باشد. عملکرد آندروژن ها از طریق گیرنده آندروژن هدایت می شود، از این رو، جهش ها و پلی مورفیسم های ژن ar و پروتئین حاصل از آن به طور مشخصی با کاهش اسپرماتوژنز و ناباروری در مردان همراه است. در ژن کدکننده ی این گیرنده یک جایگاه پلی مورف در اگزون 1 وجود دارد که به وسیله ی تعداد متفاوتی تکرار های سه نوکلئوتیدی cag مشخص می شود و به طول های متفاوتی از تکرارهای پلی گلوتامین در ناحیه ی n-ترمینال پروتئین ar منجر می شود. مطالعات مختلف نقش این ناحیه ی پلی مورف را در عملکرد این گیرنده به اثبات رسانده است. گزارش شده است که تکرار های بیشتر منجر به کاهش فعالیت ar در in vivo و in vitro می گردد. در تحقیق پیش رو تلاش شده است با استفاده از مطالعه ی مورد-شاهدی تفاوت طول تکرار های سه نوکلئوتیدی cag را در جمعیت مردان نابارور استان بوشهر نسبت به افراد سالم بررسی شود. بدین منظور همه ی نمونه های بیمار (70 نمونه) از نظر وجود میکرودلیشن های کروموزوم y مورد بررسی قرار گرفته، نمونه های دارای حذف از تعداد کل بیماران کم شد و بررسی تعداد تکرارهای cag بر روی سایر نمونه ها (69 نمونه) انجام شد. تفاوت طول تکرار ها در جمعیت 69 نفری از بیماران و 69 فرد بارور به عنوان شاهد توسط تکنیک ژل اکریل آمید تعیین شد. نتایج نشان می دهد که میانگین تکرار این تری نوکلئوتید های تکراری در ژن گیرنده ی آندروژن در مردان نابارور در مقایسه با افراد کنترل در استان بوشهر کمتر است و این کاهش رابطه ی معنی داری با ناباروری در مردان آزواسپرم و اولیگواسپرم ندارد.

روش های مرسوم در تحلیل بقا به طور ضمنی فرض می کنند که جوامع تحت مطالعه همگن هستند، به این معنا که همه ی افراد دارای خطر یکسانی می باشند. اما در همه ی مطالعات این شرط برقرار نیست و برخی عوامل خطر وجود دارند که اندازه گیری نمی شوند اما تابع مخاطره را تحت تاثیر قرار می دهند. مدل های شکنندگی برای به حساب آوردن این تاثیرات به کار می روند. به زبان آماری، یک مدل شکنندگی یک مدل اثر تصادفی برای داده های بقاست. داده های طول عمر شغلی زیر مجموعه ای از داده های بقا می باشند. نرخ بالای تغییر شغل می تواند سبب بروز مشکلات زیادی شود و هر شرکت نیازمند روش هایی است که بتواند نیروهای کارای خود را حفظ کند. در این مطالعه به بیان مدل های شکنندگی پرداختیم. این مدل ها برای به حساب آوردن همبستگی و ناهمگنی بین داده های بقا مورد استفاده قرار گرفته می شوند. همچنین توزیع های رایج برای شکنندگی و ویژ گی های آن ها بیان شد. سپس مدل رگرسیون وایبل با اثر تصادفی برای داده های طول عمر شغلی بیان گردید. سپس به تعمیم توزیع بقا و توزیع شکنندگی در این مدل پرداختیم. در نهایت نتایج مورد تحلیل تجربی قرار گرفت.در این پایان نامه، مدل رگرسیونی گامای تعمیم یافته با اثر تصادفی گامای معکوس تعمیم یافته بر داده های طول عمر شغلی کارمندان یک شرکت زیرمجموعه ی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات مورد استفاده قرار گرفت. در تحلیل تجربی مشاهده شد که مدل تعمیم یافته برازش مناسب تری بر داده ها داشت و نسبت به مدل سان و همکاران (2007) سبب به دست آمدن براوردهای متفاوتی برای ضرایب رگرسیونی و پارامترهای مدل گردید. نتایج بیانگر این است که تعداد افراد تحت تکفل، استخدام رسمی، فعالیت در حوزه ی فنی، زمان شروع به کار، سن و مدرک تحصیلی دارای اثر معنی داری بر طول عمر شغلی می باشند.

کاهش بُعد یکی از موضوعات مهم و اساسی در آمار و رگرسیون است. با استفاده از روش های کاهش بُعد می توان بُعد پیشگوها را به میزان قابل ملاحظه ای کاهش داد و بر مشکل همخطی بودن نیز فائق آمد. هدف از کاهش بُعد یافتن زیر فضایی از فضای پیشگوهاست (زیرفضای مرکزی) که بواسطه آن بتوان پیشگوها را با تعدادی کمتر از ترکیبات خطی از آن ها که تصویر پیشگوها به داخل این زیرفضا هستند، بدون از دست دادن اطلاعات جایگزین نمود. یکی از روش های موثر برای برآورد این زیرفضا استفاده از رگرسیون وارون است. اولین روشی که بر این اساس زیرفضای مرکزی را برآورد نمود، روش رگرسیون وارون تکه ای بود که توسط لی (1991) مطرح شد. در مسائل رگرسیونی با ساختار متقارن این روش بخش کمتری از زیرفضای مرکزی را برآورد می کند. با این ایده کوک و ویسبرگ (1991) بر اساس واریانس شرطی روی متغیر پاسخ برای بهبود و اصلاح این نقص، روش برآورد متوسط واریانس تکه ای را پیشنهاد نمودند که نسبت به سایر روش های متداول در خانواده رگرسیون معکوس از جامعیت بیشتری برخوردار بوده و برآورد بهتری از زیرفضای مرکزی ارائه می دهد. مهمترین قسمت در آنالیز کاهش بُعد، تعیین بُعد زیرفضای مرکزی (تعیین تعداد مولفه ها) است. در این پایان نامه روش برآورد متوسط واریانس تکه ای برای تعیین تعداد مولفه ها را در حالت کلی (نرمال و غیر نرمال بودن توزیع پیشگوها) مورد بررسی قرار می دهیم. علاوه بر آن به بررسی اثر معنی دار بودن هر کدام از متغیرهای اولیه در مولفه های به دست آمده پرداخته تا بدین وسیله بتوان مولفه های حاصله را با استفاده از پیشگوهای موثر و معنی دار ایجاد نموده و به یک کاهش اساسی در بُعد دست یابیم. در نهایت نیز متغیرهای موثر بر میزان بهره وری کارگاه های صنعتی برق در ایران(سال 1385) را با استفاده از این روش مورد شناسایی قرار دادیم.

جهت تحلیل تعداد تلفات تصادفات در داده های شهرستان خرم بید، ابتدا با مقایسه میانگین و واریانس نمونه متغیر پاسخ که به ترتیب 155/1 و 215/2 است؛ حدس می زنیم که داده ها حالتی از پراکندگی زیاد را نشان دهند. همچنین درصد مشاهدات صفر در داده های متغیر پاسخ ، عبارت است از 7/48% ؛ بنابراین حضور صفرهای زیاد را در متغیر پاسخ شمارشی نیز حدس می زنیم. با برازش مدل های pr ، gpr ،nbr ، zipr ، zigpr و zinbr به داده های متغیر پاسخ و مقایسه ملاک aic آنها در می یابیم که مدل رگرسیون پوآسون تعمیم یافته با صفر زیاد مناسب ترین مدل جهت برازش به داده ها می باشد. همچنین مقادیر?>1 و ?>0 نیز به ترتیب تاکیدی بر وجود پراکندگی بیش از حد و صفرهای زیاد در مدل می باشند. سپس توسط شیوه حذف پسرو مناسب ترین معادله رگرسیونی را در مدل zigpr به دست می آوریم. همان طور که در قسمت (5-6) گفته شد متغیرهای جاده برون شهری قسمت محور اصلی، وسیله نقلیه مینی بوس مقصر، برخورد نقلیه با مانع و فصل زمستان دارای تاثیر معنی دار بر روی تعداد تلفات تصادفات شهرستان خرم بید شدند. همچنین با اینکه متغیر سن راننده مقصر بر روی تعداد تلفات تصادفات دارای تاثیر معنی دار نشد اما با توجه به z مقدار آن نتوانستیم از تاثیر آن بر روی متغیر پاسخ شمارشی چشم پوشی کنیم. با توجه به تاثیر معنی دار تصادفات جاده برون شهری در قسمت محور اصلی بر روی تعداد تلفات تصادفات، لازم است حتی المقدور اصلاحاتی در این جاده کوهستانی صورت گیرد. دو عامل نقش به سزایی در بروز تصادفات در این جاده دارند که عبارتند از سرعت طرح بالا و صیقلی بودن آسفالت جاده. این جاده به گونه ای طراحی شده است که صورت خود به خود باعث افزایش سرعت ماشین می شود. علت آن عدم وجود تناسب بین سرعت طرح و قوس های قائم در این جاده می باشد؛ که باعث انحراف ناگهانی وسیله نقلیه می شوند. همچنین نوع روکش آسفالت این جاده صیقلی است که این نیز تاثیر به سزایی در بروز تصادفات و در پی آن تعداد تلفات تصادفات دارد. همان طور که در قسمت (5-6) گفته شد؛ برخورد وسیله نقلیه با مانع تعداد تلفات تصادفات را به طور معنی داری کاهش می دهد و در این میان می توان به اهمیت نقش گاردریل در جاده برون شهری پی برد. در بعضی از قسمت های جاده که پرتگاه های بسیار خطرناک و پل وجود دارد گارد ریل نصب شده است و این امر باعث شده است تا تعداد تلفات تصادفات رابطه معکوس با این متغیر داشته باشد. با توجه به مطالب گفته شده پیشنهادات خود را به صورت زیر ارائه می کنم: 1- در این پایان نامه به انواع مدل های رگرسیون پوآسون با پراکندگی بیش از حد و صفرهای زیاد پرداخته ایم. در آینده می توان حالت های دیگری از مدل رگرسیون پوآسون مانند رگرسیون پوآسون با حضور پراکندگی کمتر از حد انتظار یا صفرهای کمتر از حد انتظار و یا حضور توام پراکندگی و صفرهای کمتر از حد انتظار را مورد بحث قرار داد. 2- مدلی که در این پایان نامه برای برازش به داده ها از آن استفاده شد مدل رگرسیون zigp(?_i,?,?) می باشد که در آن مقادیر ? و ? ثابت می باشند. می توان در آینده از مدل رگرسیون zigp(?_i,?_i,?_i) استفاده نمود که ?_i و ?_i را به ترتیب در قسمت های (4-5-7) و (4-5-1) بحث کرده ایم. 3- با توجه به این که در این پایان نامه، مدل های رگرسیون پوآسون و دوجمله ای منفی را مورد بحث قرار داده ایم؛ می توان در آینده حالت های مختلف مختلف رگرسیون لجستیک را مورد بحث قرار داد. همچنین می توان با استفاده از حالت های مختف مدل رگرسیون لجستیک، عوامل موثر در بروز تصادفات را بررسی نمود. 4- با توجه به این که میانگین تعداد تلفات تصادفات در جاده محور اصلی معنی دار می باشد؛ به نظر می رسد برطرف کردن عوامل بروز تصادف در این جاده می تواند به کاهش تعداد تلفات تصادفات کمک کند.

برای مدلهای خطی با خطا در اندازه گیری

یکی از مبحث های مهم در مدل های رگرسیون خطی آنالیز تاثیر و روش های تشخیصی است. پنا (2005) یک دیدگاه متفاوتی از آنالیز تاثیر را در مدل های رگرسیون ساده خطی معرفی کرده است. در این رساله با توجه به این دیدگاه یک آماره تاثیر به مدل رگرسیونی خطی تحت ناهمگنی واریانس خطاها تعمیم داده شده است و برخی خواص این آماره در چارچوب این مدل مورد بررسی قرار گرفته است. از جمله این که به صورت نظری اثبات می شود که آماره پیشنهادی قادر به تشخیص نقاط دور افتاده پرنفوذ می باشد. این آماره تاثیر در چارچوب مدل مطرح شده از لحاظ محاسباتی ساده و با تفسیر شهودی همراه است. در ادامه مبحث آنالیز تشخیص، به منظور ارزیابی و تشخیص یک مجموعه از نقاط موثر، با استفاده از جستجوی مستقیم در مقادیر ویژه یک ماتریس تاثیر روش متفاوتی از آنالیز تاثیر به مدل رگرسیون خطی کمترین توان های دوم تعمیم یافته خطی ، مطرح شده است. این ماتریس بر اساس کواریانس یک مجموعه از بردار هایی که تاثیر حاصل از حذف دیگر نقاط درنمونه را در مقادیر برازش شده ارائه می کنند تعریف شده است و به گونه ای استاندارد می شود که عناصر قطر اصلی آن آماره های تک متغیره تعمیم یافته کوک (1979) می باشند. از طرفی آزمون های فرض در مورد ترکیبات خطی پارامترها از جمله آزمون های پایه ای در مدل های رگرسیونی می باشند. آماره این فرض ها می تواند تحت تاثیر یک یا گروهی از مشاهدات موثر قرار گیرد. بر همین اساس و با توجه به اهداف این رساله تاثیر یک مشاهده و یا گروهی از مشاهدات روی آماره آزمون این فرض ها در مدل های رگرسیون خطی کمترین توان های دوم تعمیم یافته خطی مورد مطالعه قرار گرفته است. تغییرات حاصل از حذف یک یا چند مشاهده روی آماره آزمون نسبت درستنمایی مربوط به این فرض ها نیز بدست آمده است. در ادامه نشان داده می شود که تغییرات حاصل از این آماره آزمون ها به باقیمانده های تعمیم یافته داخلی و خارجی در مدل های مورد بحث بستگی دارند. در مرحله نهایی عملکرد روش های مطرح شده با درقالب مثال هایی بررسی و اثبات شده است

روغن بادام یکی از روغن های گیاهی است که از گذشته در طب سنتی کاربرد داشته است. میزان زیادی از اسیدهای چرب غیر اشباع و ترکیبات آنتی اکسیدان دراینروغن وجود دارد. اسیدهای چرب برای سلامتی بسیار مهم هستند و کمبود آنها در مغز ممکن است سبب بروز ناراحتی هایی نظیر افسردگی و فراموشی گردد. در این پژوهش اثر رژیم غذایی حاوی روغن بادام بر یادگیری فضایی بررسی گردید. برای این منظور دو گروه از موش های صحرایی جوان(2ماهه) و پیر(12ماهه) انتخاب شدند و سپس هر کدام به 5گروه تقسیم شدند. گروه اول رژیم غذایی معمولی و چهار گروه دیگر به ترتیب یک، دو، سه و چهار هفته رژیم غذایی حاوی ده درصد روغن بادام را دریافت کردند. سپس برای یادگیری فضایی در ماز شعاعی 8 بازویی آموزش دیدند.موش های صحرایی برای مدت 7روز، هر روز 2بار(به فاصله 2ساعت) آموزش دیدند. موش ها در دو روز اول با دستگاه آشنا شده و در 5 روز باقیمانده باید یاد می گرفتند که غذاهای موجود در بازوهای هدف را پیدا کنند. سقف زمانی برای هر مرحله 5 دقیقه بود.تعداد ورود به بازوهای غذاگذاری نشده (به عنوان خطای حافظه مرجع)، تعداد ورود دوباره به بازوهای طعمه گذاری شده (به عنوان خطای حافظه کارکردی)، تاخیر زمانی پیدا کردن 4تکه غذا در چهار بازو و تعداد پاسخ های صحیح در هر روز ثبت شد.نتایج حاصل نشان می دهد در موش های جوان تغذیه شده با روغن بادام خطای حافظه کارکردی و مرجع و همچنین تاخیر زمانی پیدا کردن چهار تکه غذا در مقایسه با گروه کنترل کاهش داشته است.از طرف دیگر موش های پیر تغذیه شده با روغن بادام خطای حافظه کارکردی و مرجع و همچنین تاخیر زمانی پیدا کردن چهار تکه غذا در مقایسه با گروه کنترل کاهش داشته است و تعداد پاسخ های صحیح افزایش داشته است. . نتایج حاصل از تست به یادآوری نشان دهنده بهبود نسبی در حافظه بلند مدت در موش های جوان و پیر دریا فت کننده رژیم است.نتایج این پژوهش نشان می دهد مصرف رژیم حاوی ده درصد روغن بادام توانسته سبب بهبود یادگیری فضایی وحافظه در دستگاه ماز شعاعی 8بازویی، در هر دو گروه موش های صحرایی نر پیر و جوان گردد.

سرمایه گذاران همواره به دنبال اندازه گیری و قیمت گذاری ریسک جهت اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری بهینه هستند. معروفترین رویکرد برای اندازه گیری ریسک، مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای است که یک رابطه ساده خطی را بین ریسک و بازده مورد انتظار فرض می کند. این مدل، به صورت رگرسیون خطی ساده نمایش داده می شود که شیب این خط، ریسک سیستماتیک یک دارایی را تعیین می کند. ریسک سیستماتیک (ضریب خط رگرسیونی) معمولاً توسط روش کمترین توان دوم برآورد می شود. متاسفانه این روش توسط نقاط پرت تحت تاثیر قرار می گیرد و باعث می شود بازده موردانتظار به درستی پیش بینی نشود. برای حل این مسئله، آماردانان اغلب نیازمند روش هایی هستند که نقاط پرت را آشکار سازد. یکی از روش هایی که برای یافتن نقاط پرت در چارچوب مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای بکار می رود، الگوریتم بهینه محدود شده بیزی می باشد. نقاط پرت را می توان با مدل افراز حاصلضربی به یکی از دو روش، ساختار توزیع نرمال برای بازدهی ها و یا بوسیله یک مدل رگرسیون ساده با در نظر گرفتن توزیع t برای خطاها مطابقت نمود. در این پایان نامه از مدل افراز حاصلضربی با فرض اینکه بازدهی ها به طور مستقل از توزیع نرمال پیروی می کنند، استفاده می کنیم. ساختار افرازی برای تفکیک کردن داده های پرت از غیرپرت به کار می رود و این ساختار با به کارگیری الگوریتم بهینه محدود شده، تعیین می شود. هر افراز متناظر با یک مدل متفاوت می باشد و بهترین مدل، مدلی است که تابع زیان را مینیمم می سازد. در این پایان نامه از الگوریتم بهینه محدود شده استفاده می کنیم و درنهایت روش مورد نظر را برای مجموعه داده های تعدادی از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به کار می گیریم و برآورد ریسک سیستماتیک و نقاط پرت را برای هر شرکت بدست می آوریم.

بررسی ارتباط بین یک یا چند متغیر توضیحی و متغیر پاسخ ، دارای اهمیت زیادی است و معمولاً این بررسی از طریق روش های رگرسیونی صورت می گیرد. در اکثر روش های موجود، میانگین شرطی متغیر پاسخ با در نظر گرفتن رابطه ای خطی مدل بندی می شود. حال آنکه استفاده از رگرسیون چندکی این امکان را فراهم می آورد تا اثر متغیرهای توضیحی در نقاط مختلفی از توزیع شرطی متغیر پاسخ مورد بررسی قرار گرفته و در نتیجه تحلیل های کامل تری نسبت به روش های معمول رگرسیونی ارائه شود. از سوی دیگر جهت بررسی ثبات اثر گذاری متغیرهای موثر بر متغیر پاسخ، مسئله دگرگونی ساختاری نیز در رگرسیون چندکی مورد توجه قرار می گیرد که به کمک آن می توان وجود دگرگونی ساختاری را نه تنها در مرکز توزیع شرطی، بلکه در چندک های بالایی و پایینی آن نیز مورد بررسی قرار داد. این بررسی ها را با در نظر گرفتن دو فرض می توان پی گیری کرد. یکی با فرض معلوم بودن زمان روی دادن دگرگونی ساختاری و یا تعداد این رویدادها و دیگری با فرض نامعلوم بودن این زمان و تعداد آن، که در حالت دوم نیاز به برآورد زمان روی دادن دگرگونی است و می توان آماره آزمونی را مورد توجه قرار داد که به وسیله آن، تعداد دفعات وقوع دگرگونی ساختاری را نیز برآورد کرد. همچنین چنانچه داده ها لزوماً به صورت سری زمانی نباشند، به ویژه در مطالعات مقطعی، می توان وجود دگرگونی ساختاری را از این دید مورد توجه قرار داد که آیا در سطوح مختلف متغیر توضیحی مورد نظر، تغییری در ساختار مدل رگرسیونی، در چندک از پیش تعیین شده، روی داده است؟ این بررسی ها را می توان با استفاده از آماره آزمون f و آماره هایی از نوع نوسانی انجام داد. در استفاده از آماره آزمون f، ساختار مدل رگرسیون چندکی در زیرنمونه ها با توجه به تغییرات پدید آمده در تابع هدف، نسبت به زمانی که مدل رگرسیون چندکی به کل نمونه برازش داده شده باشد، با هم مقایسه می شود. در آماره های از نوع نوسانی نیز از بین زمان های کاندید برای روی دادن دگرگونی - که این زمان می تواند فقط یکی و یا به تعداد معلومی باشد - مجموعه ای از زمان ها که منجر به بیشترین تغییرات در آماره می شوند، به عنوان برآوردی برای زمان های مورد نظر، در نظر گرفته می شوند. جهت برآورد تعداد زمان های رویداد دگرگونی نیز آزمون هایی دنباله ای مورد توجه قرار می گیرند. برهمین اساس در این پایان نامه ابتدا به مطالعه رگرسیون چندکی پرداخته و در ادامه دگرگونی ساختاری در این مدل رگرسیونی را بررسی و برخی روش های معرفی شده را به کارمی گیریم. سرانجام داده هایی که مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهیم داد، داده های مربوط به فاصله موالید و عوامل موثر بر آن در شهر اهواز می باشد و به دنبال این خواهیم بود که پارامترهای رگرسیون چندکی برازش داده شده به این داده ها را برآورد کرده و همچنین بررسی کنیم که آیا در ساختار مدل رگرسیونی مربوطه، دگرگونی روی داده است؟

در پژوهش های علوم منطقه ای، داده هایی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند که خاصیت مکانی دارند. به چنین داده هایی، داده های فضایی می گویند. این قبیل داده ها در بعد فضا(مکان) جمع آوری می شوند.زمانی که با داده های فضایی کار می کنیم رخداد دو مساله وابستگی فضایی بین مشاهدات و ناهمسانی فضایی دور از انتظار نخواهد بود. نادیده گرفتن این اثرات و استفاده از مدل های رگرسیونی مرسوم، ممکن است منجر به برآوردهایی اریب و ناکارا شود. به همین دلیل از مدل های رگرسیون فضایی برای تحلیل چنین داده هایی استفاده می شود. یک کلاس از مدل های رگرسیون فضایی، مدل اتورگرسیو فضایی (sar) است که برای ارزیابی شدت وابستگی فضایی بکار می رود. این مدل دقت پیش بینی بهتری برای بسیاری از مجموعه داده هایی که دارای بعد مکانی و فضایی اند به دست می آورد. برآوردگرهای مدل های اتورگرسیو فضایی بطور غیرخطی وابسته به پارامتر همبستگی فضایی هستند. با توجه به نقش مهم پارامتر همبستگی فضایی در مدل بندی و فرم برآوردگرها، یک مساله مهم بررسی حساسیت برآوردگرهای حاصل نسبت به پارامتر همبستگی فضایی با استفاده از مفاهیم آنالیز حساسیت است. در بحث آنالیز حساسیت یک مدل مفید و کاراست اگر برآوردگرهای پارامترهای آن نسبت به انحراف های کوچک از مفروضات مدل، حساس نباشند. بطور کلی مباحث آنالیز حساسیت شامل دو بخش است : موضعی و فراموضعی. در بحث حساسیت موضعی، اثر تغییرات جزیی در مفروضات مدل روی خروجی مدل (ازجمله برآوردگرها و پیشگوها) بررسی می شود.مگنس(2007) حساسیت موضعی برآوردگر کمترین توان دوم تعمیم یافته در مدل رگرسیون خطی با واریانس ناهمگن مورد بررسی قرار داد. یک مثال از روش کمی آنالیز حساسیت موضعی، مشتق گیری براساس مشتقات جزیی مدل نسبت به پارامترهای ورودی است. در این پایان نامه، ابتدا برخی از روش های برآورد مدل اتورگرسیو فضایی مطالعه شده و سپس حساسیت موضعی برآوردگرهای مدل های اتورگرسیو sar و sarar بررسی خواهند شد. داده های مورد استفاده در این تحقیق مربوط به رابطه بین تولید ناخالص داخلی و اشتغال برای 30 استان کشور می باشد.

در بررسی های آماری ممکن است نمونه های تصادفی رخ ندهد، در این صورت با نمونه های وزنی مواجه هستیم که توزیع متناظر با این نمونه ها را توزیع های وزنی گویند. در این توزیع ها هر مشاهده با احتمالی متناسب با یک تابع نامنفی وزن ثبت می‎ شود. تابع چگالی احتمال توزیع وزنی از حاصلضرب تابع چگالی احتمال توزیع اصلی در تابع وزن به دست می‎آید، بنابراین توزیع وزنی از طریق تابع وزن با توزیع اصلی مرتبط است. در این پایان نامه مدل رگرسیون خطی ساده و چندگانه نرمال تحت نمونه های وزنی با وزن های نمایی خطی و درجه دوم، اریب اندازه، چوله، بریده و مربع انحرافات و تابع رگرسیونی آنها بررسی شده و برآورد پارامترهای مدل در دو حالت هنگامی که پارامترهای وزن معلوم و مجهول باشند بدست آورده شده است. در هنگامی که فرم بسته برای برآوردها بدست نمی آید از روشهای عددی برآوردها محاسبه گردیده اند. با استفاده از شبیه سازی به ارزیابی این برآوردها پرداخته شده است.

در آنالیز داده ها، چگونگی تأثیرگذاری مشاهدات بر جنبه های گوناگون مدل آماری دارای اهمیت ویژه ای است. برخی از مشاهدات می توانند بسیاری از ویژگی های مدل را تحت تأثیر قرار دهند. شناسایی این گونه مشاهدات با استفاده از روش های مبتنی بر آنالیز تأثیر بسیار حائز اهمیت است و روش های مختلفی بدین منظور پیشنهاد شده است. از جمله این روش ها می توان به معیارهای نفوذ، باقی مانده ها، dfbetas ، dffits ، فاصله کوک و روش انتقال میانگین نقاط پرت اشاره کرد. از سوی دیگر زمانی که هم خطی میان متغیرهای پیشگو وجود داشته باشد؛ برآوردگر کمترین مربعات، کارا نخواهد بود و از نظر معیار میانگین مربعات خطای برآورد ضعیف عمل می کند بنابراین باید از برآوردگرهای اریب از جمله برآوردگر رگرسیونی لیو و لیو تحت محدودیت تصادفی بهره برد. این روش رگرسیونی با قبول اریبی به میزان کم اما کاهش واریانس به مقدار زیاد، باعث بهبود بخشیدن به میانگین مربعات خطای برآورد (از طریق به حداقل رساندن آن) می شود. این رویکرد به راحتی می تواند مسئله هم خطی و مشکلات ناشی از آن را حل نماید. در این پایان نامه ضمن مطالعه ی روش رگرسیونی لیو به بررسی روش های تشخیص مشاهدات موثر و نقاط پرت با استفاده از تعمیم برخی معیارهای تشخیصی فوق الذکر می پردازیم. سپس این روش ها را با در نظر گرفتن محدودیت تصادفی خطی، به مدل های رگرسیونی تعمیم داده و مشاهدات موثر و نقاط پرت را در مدل رگرسیونی لیو تحت محدودیت تصادفی شناسایی می کنیم. در این پایان نامه برای نشان دادن کارایی روش های پیشنهادشده در فصل های قبل مثالی را با استفاده از مجموعه داده ای واقعی ارائه می کنیم.

مطالعه ی مباحث تشخیصی در مدل های مختلف رگرسیونی دارای سابقه ی طولانی است. گاهی مجموعه ی کوچکی از داده ها اثرات نامتناسبی را بر روی نتایج حاصل از آنالیز رگرسیونی اعمال می کنند. به طوری که برآورد پارامترها یا مقادیر پیش بینی شده بیشتر تحت نفوذ این مشاهدات قرار می گیرند. شناسایی چنین مشاهداتی از طریق روش ها و معیارهایی که مبتنی بر آنالیز تأثیر است امکان‏پذیر بوده که در مقوله ی مباحث تشخیصی تجلی پیدا می کند. با هدف تعیین مشاهدات موثر و پرت معیارهایی همچون ماتریس پیش‏بینی، باقیمانده های استاندارد، dfbetas، dffitss، فاصله ی کوک و روش انتقال میانگین پیشنهاد شده است. از سوی دیگر وجود هم‏خطی در میان متغیرهای مستقل پیامدهای نامطلوبی به همراه دارد. این پدیده روش کمترین توان‏های دوم را به چالش کشیده و موجب عدم کارایی برآورد حاصل می گردد. راه بردهایی همچون به کارگیری برآورد اریب ریج، برآورد آمیخته و ترکیبی از این دو تحت عنوان برآورد ریج آمیخته با هدف اصلاح مشکل هم‏خطی پیشنهاد شده است. حضور توأم هم خطی و مشاهدات موثر در مجموعه ی داده ها امر نامعمول و غیرمنطقی نیست بلکه یک موضوع پیچیده است. در این رساله ضمن مطالعه ی رگرسیون ریج و رگرسیون ریج تحت محدودیت های خطی تصادفی اقدام به بررسی روش ها و معیارهای تشخیصی مذکور جهت تعیین مشاهدات تأثیرگذار و پرت در روش رگرسیون ریج می کنیم. در پی آن این معیارها را به روش رگرسیونی ریج تحت محدویت های خطی تصادفی تعمیم داده و از این طریق مشاهدات تأثیرگذار و پرت را تشخیص می دهیم. در نهایت به منظور شفاف سازی و توضیح نتایج حاصل شده یک مثال عددی که طی آن مجموعه داده های واقعی سیمان پرتلند را مورد بررسی قرار داده ایم ذکر می کنیم.

ارتقاء روش¬های تحلیل داده¬های بقا به¬عنوان یکی از حوزه¬های علم آمار در سال¬های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. این بدان خاطر است که در بسیاری از موقعیت¬های کاربردی، محققین تمایل به بررسی زمان لازم تا رخداد یک حادثه را دارند. یکی از هدف¬های اصلی در آنالیز داده¬های بقا، یافتن رابطه¬ای میان متغیر پاسخ و متغیرهای مستقل می¬باشد. یکی از روش¬ها برای رسیدن به این هدف، استفاده از مدل¬های رگرسیونی می¬باشد. در مدل¬های رگرسیونی یکی از فرض¬های اساسی، ثابت و معلوم بودن متغیرهای مستقل می¬باشد. این درحالی است که متغیرهای مستقل در بسیاری از موارد با خطا قابل مشاهده هستند، لذا فرض ثابت بودن متغیرهای مستقل عملاً منطقی به نظر نمی¬رسد. زمانی که هدف اصلی مدل برقراری رابطه میان متغیرهای وابسته و مستقل و بررسی نوع رابطه میان آن¬ها است، توجه به خطای اندازه¬گیری مسأله¬ای جدی خواهد بود. چون نادیده گرفتن خطای اندازه¬گیری علاوه بر ایجاد برآوردهایی اریب، می¬تواند سبب تحلیل¬های نادرست شود. در چنین موقعیت¬هایی می¬توان از روش¬هایی برای تصحیح یا کاهش اریبی استفاده کرد. یکی از روش¬های تصحیح اریبی، روش شبیه¬سازی برون¬یابی می¬باشد. استفاده از این روش در مدل¬سازی فاصله تولدها در شهر اهواز موضوعی است که در این رساله مد نظر قرار گرفته است. داده¬های مورد استفاده در این پژوهش، مربوط به فاصله تولدهای زنان مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر اهواز می¬باشند که توسط نگارنده در بازه¬ی زمانی 15 اسفند 1391 تا 15 اردیبهشت 1392 جمع¬آوری شده¬اند. با توجه به وجود بعضی عوامل تأثیرگذار روی فاصله تولدها که به نظر می¬رسد به¬طور دقیق قابل اندازه¬گیری نبوده¬اند، استفاده از روش شبیه¬سازی برون¬یابی مطلوب به نظر می¬رسد. نتایج نشان می¬دهند برآوردهای به¬دست آمده در مدل فاصله تولد اول، دوم و سوم در روش ساده¬انگارانه که خطای اندازه¬گیری در متغیرهای مستقل را نادیده می¬گیرد با برآوردهای حاصل از روش شبیه¬سازی برون¬یابی که با در نظر گرفتن خطای اندازه¬گیری می¬باشد، متفاوت خواهد شد.

در سال های اخیر مدل سازی داده های آمیخته با استفاده از تابع مفصل توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. این روش شامل تشخیص مدل های رگرسیونی حاشیه ای و ترکیب آن ها برای تشکیل یک توزیع توأم با استفاده از تابع مفصل می باشد. در این پایان نامه در ادامه کار لئون و وو (2011) مدل های رگرسیونی برای پاسخ های آمیخته ی گسسته و پیوسته بر اساس تابع مفصل گوسین، فرانک، کلایتون و همچنین بر اساس فرض استقلال در شرایطی گسترش یافت که متغیر پیوسته از نوع زمان باشد و در آن امکان مشاهده داده های سانسور شده وجود داشته باشد. در این روش فرض شد که توزیع های حاشیه ای مشخص هستند و از متغیر پنهان برای تبدیل حاشیه گسسته به پیوسته استفاده شد. در ادامه مدل به دست آمده برای تحلیل داده های فاصله بین تولدها در شهر اهواز مورد استفاده قرار گرفت. در این تحلیل فاصله تولد اول به عنوان متغیر پیوسته با توزیع حاشیه ای وایبل و تعداد مطلوب فرزندان از دیدگاه مادر به عنوان متغیر گسسته با توزیع متغیر پنهان نرمال در نظر گرفته شد. سپس برای انتخاب بهترین تابع مفصل برای مدل سازی داده های فاصله بین تولد، مدل های به دست آمده با استفاده از معیار آکائیک مورد مقایسه قرار گرفتند و در نهایت نتایج به دست آمده از این مدل سازی با نتایج تحقیقات مشابه مورد مقایسه قرار گرفت.

فاصله بین تولدها، یک معیار و شاخص مهم در موضوع باروری است که علاوه بر تصمیم زوجین، از عوامل اقتصادی، فرهنگی و سیاسی نیز تأثیر می پذیرد. در این پایان‏نامه به معرفی مدل‏های داده‏های پانلی پرداخته شده است.داده¬های پانلی، ترکیبی از داده‏های مقطعی و سری زمانی هستند، به عبارت دیگر اطلاعات مربوط به داده‏های مقطعی در طول زمان مشاهده می‏شوند. بدین صورت که چنین ‏دارای دو بعد می باشند که یک بعد آن مربوط به واحدهای مختلف در هر مقطع زمانی خاص است و بعد دیگر آن مربوط به زمان می‏باشد و اجازه می دهند تا موضوعاتی را که نمی‏توان با آن ها فقط به عنوان داده‏های سری زمانی یا داده‏های مقطعی رفتار کرد، مورد آنالیز قرار داد. داده‏های پانلی در علم اقتصادسنجی کاربرد فراوانی دارند و دارای مزایای فراوانی نسبت به داده‏های مقطعی یا سری زمانی هستند.این نوع داده‏ها در مقایسه با داده های سری زمانی آگاهی بخش تر، با تغییرپذیری بیشتر و دارای هم‏خطی کمتر بین متغیرها هستند. همچنین این داده‏ها دارای درجه آزادی و کارایی بیشتری می‏باشند. در این پایان‏نامه با استفاده از مدل پانلی متوازن، نامتوازن و پویا، عوامل موثر بر فاصله تولدهای فرزندان زنان مراجعه کننده به مراکز بهداشتی-درمانی در شهر اهواز مورد بررسی قرار گرفته شده‏اند.

در این رساله ابتدا به تعریف مدل‏های خطی با خطا در اندازه‏گیری پرداخته و برآورد پارامترهای مدل براساس روش امتیاز تصحیح شده ارائه می‏شود. سپس به معرفی مدل‏های حذف موردی و مدل‏های انتقال میانگین در این قبیل مدل‏ها پرداخته و برآورد پارامترهای مدل مورد اشاره قرار می‏گیرد. در ادامه یک روش بوت استرپ پارامتری جهت شناسایی گروهی نقاط پرت ارائه می‏شود. مدل انتقال واریانس را برای مدل‏های خطی با خطا در اندازه‏گیری معرفی و برآورد پارامترها و خواص مجانبی آنها را بررسی می‏کنیم و آزمون‏های امتیاز و نسبت درستنمایی تصحیح شده را برای این مدل معرفی و با استفاده از یک روش بوت استرپ پارامتری توزیع تجربی آماره‏های مرتبط با این آزمون‏ها محاسبه می‏شود. جهت نشان دادن توانایی این آزمون‏ها یک مطالعه‏ی شبیه‏سازی ارائه می‏شود. در مرحله بعد مدل‏های خطی آمیخته با خطا در اندازه‏گیری و برآورد پارامترها با استفاده از روش امتیاز تصحیح شده معرفی می‏شود. سپس مدل انتقال واریانس را برای مدل‏های خطی آمیخته هنگامی که اثرات ثابت با خطای اندازه‏گیری مواجه‏اند، تعریف و برآورد پارامترها محاسبه می‏شود. آزمون‏ امتیاز و مشابه آزمون نسبت درستنمایی تصحیح شده برای این مدل معرفی و با استفاده از یک روش بوت استرپ پارامتریک توزیع تجربی آماره‏های آزمون را محاسبه می‏کنیم. همچنین یک مطالعه‏ی شبیه‏سازی جهت نشان دادن توانایی و پایایی آزمون‏ها مطرح می‏شود.

گاهی زیر مجموعه کوچکی از داده ها می توانند اثر نامناسبی بر برآورد پارامترها یا پیش بینی داشته باشند. بنابراین یافتن این داده ها برای تحلیل گر رگرسیون حائز اهمیت بوده و گامی مهم در فرآیند ساختن مدل است. اغلب وجود مشاهدات ناروا و وقوع هم خطی به صورت هم زمان پیچیدگی هایی را ایجاد می کند. بنابراین لازم است ابتدا هم خطی کنترل و سپس به تشخیص مشاهدات ناروا پرداخته شود. از سوی دیگر هم خطی باعث افزایش واریانس برآورد کمترین مربعات ضرایب رگرسیونی و در نتیجه ناپایداری برآوردها می شود. به منظور کاهش اثرات هم خطی، می توان از برآوردگرهای اریب استفاده کرد. این برآوردگرها با پذیرفتن اندکی اریبی و کاهش واریانس ضرایب رگرسیونی، باعث پایداری این ضرایب می شوند. در مقایسه بین چند برآوردگر اریب، برآوردگری با کمترین میانگین مربعات خطا کاراتر است. یکی از روش های افزایش کارایی برآوردگرهای اریب؛ می تواند کاهش اریبی برآوردگر باشد. در این پایان نامه ابتدا به مطالعه برآوردگرهای جک نایف لیو و جک-نایف لیو اصلاح شده و بررسی کارآیی آن ها می پردازیم. هم چنین تعمیم برخی مباحث تشخیصی در شرایط استفاده از این برآوردگرها به روش حذف موردی بیان می شود. معیارهای تشخیصی تعمیم داده شده شامل: تفاوت برآورد پارامترها، تفاوت مقادیر برازش شده، نسبت دترمینان ماتریس کواریانس برآورد پارامترها، دو نسخه فاصله کوک و روش انتقال میانگین نقاط پرت هستند. در پایان به کمک داده های واقعی نتایج به دست آمده مورد بحث قرار می گیرند.

بررسی مانایی جز اولین و اساسی¬ترین اقدامات، در آنالیز سری¬های زمانی است. بنابراین آزمون های مانایی همواره مورد توجه محققین بوده است. از آن جا که در سری¬های زمانی، انواع مختلف نامانایی وجود دارد، بنابراین به آزمون¬های مختلف برای بررسی مانایی نیاز می¬باشد. تاکنون آزمون¬های مختلفی برای بررسی مانایی سری¬های زمانی توسط محققین پیشنهاد شده است که برخی از این آزمون¬ها مانایی در میانگین و برخی دیگر مانایی در اتوکواریانس را بررسی می¬کنند. هم چنین برخی از آزمون¬ها در حوزه زمان طراحی شده و برخی دیگر بر پایه دوره نگار و خواص طیفی می¬باشند. موجک¬ها به دلیل دارا بودن خاصیت موضعی در زمان و مقیاس ابزار مناسبی برای بررسی سری¬های نامانا هستند. در سال های اخیر، برخی محققین با استفاده از موجک¬ها آزمون¬هایی برای بررسی مانایی سری¬های زمانی پیشنهاد کرده¬اند. در این پایان نامه، آزمون¬های مختلف مانایی برای سری-های زمانی مطالعه خواهد شد. هم چنین، مبحث فواصل اطمینان مجانبی برای اتوکواریانس¬های متغیر با زمان در سری¬های موضعی مانا، بر اساس موجک¬ها مطرح می شود. در ادامه با استفاده از داده¬های شبیه سازی شده توانایی روش¬های پیشنهاد¬شده را خواهیم سنجید و مانا بودن داده¬های مربوط به داده های لرزه ای و بازده سهام ایران خودرو را بررسی کرده و برای تابع اتو¬کواریانس موضعی داده های لرزه ای، فاصله اطمینان به¬دست خواهیم آورد.

از جمله روش های مورد استفاده در مبحث رگرسیون، می توان به برآورد پارامترها به روش کمترین توان های دوم اشاره نمود. اما گاهی اوقات با پدیده ی همخطی در میان متغیرهای مستقل مواجه می-شویم. در این صورت نمی توان به نتایج حاصل از این روش برآورد مطمئن بود. روش های زیادی برای مقابله با این پدیده توسط پژوهش گران ارائه شده است که از جمله ی آن ها می توان به روش-های رگرسیون ریج، رگرسیون کمترین توان های دوم جزیی و رگرسیون مولفه های اصلی و ... اشاره کرد. در این پایان نامه از روش رگرسیون ریج برای مقابله با این پدیده استفاده می کنیم. از سوی دیگر همگن بودن واریانس خطاها، یکی از مهم ترین فروض مدل کلاسیک رگرسیون خطی است و تحت عدم برقراری این فرض از روش کمترین توان های دوم تعمیم یافته برای برآورد پارامتر استفاده می شود. در این پایانه نامه با مدل هایی سروکار داریم که علاوه بر وجود همخطی،دارای خطاهای ناهمگن هستند. از جمله این مدل ها می توان به مدل رگرسیونی با خطای خودهمبسته، مدل رگرسیونی با خطای ناهمسان و مدل رگرسیونی به ظاهر نامرتبط اشاره کرد. برخی از مشاهدات مانند نقاط با نفوذ، داده پرت و مشاهدات موثر می توانند تاثیر قابل توجه ای بر برآورد پارامترها داشته باشند. شناسایی این گونه مشاهدات حایز اهمیت است. در این پایان نامه ضمن مطالعه مدل رگرسیون به ظاهر نامرتبط تحت برآورد ریج، مدل رگرسیونی ریج با خطای خودهمبسته و مدل رگرسیونی ریج با واریانس خطای ناهمسان ، به بررسی مشاهدات موثر با استفاده از حذف موردی در مدل های خطی معمولی پرداخته می شود، سپس این روش را به مدل های مورد مطالعه تعمیم می دهیم و مشاهدات موثر را در این گونه مدل ها شناسایی می کنیم. در این پایان نامه برای تایید بیشتر نتایج، با استفاده از داده های واقعی و برنامه نوشته شده در نرم افزار r مثال هایی را ارائه می کنیم.

در این رساله ابتدا به معرفی توزیع چوله‏نرمال و مرور برخی از ویژگی‏های آن پرداخته می‏شود. سپس مدل خطی آمیخته با خطا در اندازه‏گیری چوله‏نرمال تعریف می‏شود و روش الگوریتم em برای برآورد پارامترها به کاربرده می‏شود. در ادامه با استفاده از توزیع چوله‏نرمال چند متغیره، مدل چندگانه آمیخته خطی با خطا در اندازه‏گیری چوله‏نرمال، به عنوان تعمیمی از مدل خطی آمیخته با خطا در اندازه‏گیری چوله‏نرمال معرفی و الگوریتم em برای برآورد پارامترهای آن ارائه می‏شود. نتایج به دست آمده از مطالعات شبیه‏سازی، کارایی مدل‏ها و روش‏های ارائه شده را نشان می‏دهند. به منظور شناسایی مشاهدات موثر بر خروجی‏های مدل، تحلیل تأثیر موضعی بر اساس الگوریتم em ارائه می‏شود. در این راستا از چهار طرح اغتشاش مختلف در تحلیل تأثیر موضعی برای هر یک از مدل ها استفاده می‏شود. درنهایت، به منظور نشان دادن کارایی تحلیل تأثیر موضعی برای مدل‏های پیشنهادی، مطالعه شبیه‏سازی مطرح می‏شود.

بررسی داده های گمشده از کاربردی ترین قسمت های آمار در علوم کاربردی است. تحلـیل های آماری و مدل سـازی برای این نوع داده ها از دیر باز مورد توجه آماردانان قرار گرفته و همواره به دنبال روش های بررسی و تجزیه و تحلیل مناسب تر در این مطالعات بوده اند. در این پایان نامه بررسی هایی در راستای این مطالعات انجام گرفته که در آن پاسخ های دوحالتی در طول زمان تکرار شده اند. تکرار در زمان برای مقادیر پاسخ منجر به تحلیل های طولی گردیده و با توجه به خواص و مزایای مطالعات طولی از جمله ارتباط بین گذشته و حال در این نوع فرآیندها، مدل سازی های پیچیده ای برای این نوع متغیرها ارائه شده است. در این مطالعات، چنانچه ارتباط بین متغیرها در طول زمان نادیده گرفته شود، مشکلات آماری ایجاد می گردد. معمولاً این ارتباط به وسیله اثر تصادفی نمایش داده می شود، بنابراین توزیع اثر تصادفی نقش کلیدی در این نوع مطالعات بازی می کند. هر چند در نظر گرفتن اثر تصادفی باعث کارایـی استنباط آماری مـی گردد اما پیچیـدگی های مدل آماری را افزایش می دهد، بنابراین انتخاب توزیع اثر تصادفی به فرمی که بتواند همبستگی بین مشاهدات در طول زمان را به نحوی مطلوب کنترل نماید اهمیت فراوانی دارد. در مطالعات طولی وقتی که متغیر پاسخ یک متغیر تصادفی دوحالتی باشد توزیع اثر تصادفی را نرمال در نظر می گیرند، اما توزیع نرمال چوله ای که توسط آزالینی(1985) ارائه شد از لحاظ خواص و کارایی بهتر از توزیع نرمال است. این توزیع دارای یک پارامتر تنظیم چولگی است که اگر این پارامتر صفر شود توزیع نرمال خواهد شد. در این پایان نامه به بررسی آخرین مدل های اثرات تصادفی پرداخته شده و برای حالتی که اثر تصادفی دارای توزیع نرمال چوله باشد به بحث و بررسی و ارائه مدل پرداختیم و با ارائه مدل در قسمت آخر خواص پارامترهای مدل به دست آمده را با داده های شبیه سازی مورد بررسی قرار دادیم.

افزایش رشد جمعیت مشکلات فراوانی را برای جامعه بشری به ارمغان آورده است . از جمله این مشکلات می توان کمبود مسکن، آلودگی محیط زیست ، تغذیه و عدم توسعه اقتصادی را نام برد. به همین منظور کنترل رشد جمعیت از برنامه های دولتها در سالهای اخیر بوده است . شیوه های گوناگونی برای نیل به این هدف انجام گرفته که می توان به کنترل نرخ باروری اشاره نمود. روشهای آماری مختلفی برای بررسی عوامل موثر بر نرخ باروری مورد استفاده قرار گرفته است که از جمله این روشها می توان به تجزیه و تحلیل تاریخ رویداد با استفاده از مدلهای رگرسیونی لجستیک اشاره نمود. حال در این رساله پس از تشریح بیان مسئله، تاریخچه و بازنگری موضوع و تشریح مدلهای رگرسیونی لجستیک ، داده های باروری در شهر اهواز را به روش تجزیه و تحلیل تاریخ رویداد با کمک مدلهای رگرسیونی لجستیک اشاره نمود. حال در این رساله پس از تشریح بیان مسئله، تاریخچه و بازنگری موضوع و تشریح مدلهای رگرسیونی لجستیک ، داده های باروری در شهر اهواز را به روش تجزیه و تحلیل تاریخ رویداد با کمک مدلهای رگرسیونی لجستیک مدلسازی کرده و سپس با کمک این مدلها عوامل موثر بر باروری شناسایی شده است . همچنین نرخ کل باروری ویژه سنی را به کمک پارامترهای برآورد شده به روش تحلیل تاریخ رویداد تعیین شده است .

جفت ماندگی یکی از عوارض دوره نفاسی است که آنرا ناشی از عوامل مختلفی منجمله کمبود و ویتامین a و بتا کاروتن سرم دانسته اند لذا جهت بررسی این موضوع مقادیر ویتامین a بتا کاروتن سرم گاوهای مبتلا به جفت ماندگی مراجعه شده به بیمارستان دامپزشکی دانشگاه شهید چمران اهواز مورد سنجش قرار گرفت . در این مطالعه که از بهار 1377 تا بهار 1378 ادامه داشته است از 30 راس گاو مبتلا به جفت ماندگی (11 راس یکبار زایش و 19 راس چند بار زایش) و همچنین از 60 راس گاو سالم (25 راس یکبار زایش و 35 راس چند بار زایش) بعنوان کنترل خونگیری بعمل آمده و پس از جدا کردن سرم و اندازه گیری ویتامین a و بتا کاروتن گاوهای مبتلا و کنترل، مقادیر این دو ماده در هر گروه (سالم و مبتلا) مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج بدست آمده از این بررسی نشان داد که: - میانگین ویتامین a سرم در گاوهای متبلا به جفت ماندگی (40/81+-14/96) میکروگرم بر دسی لیتر و در گروه کنترل (43/98+-13/97) میکروگرم بر دسی لیتر بود که از لحاظ آماری اختلاف معنی دار نیست . - همچنین میانگین میزان بتا کاروتن سرم گاوهای مبتلا به جفت ماندگی (67/56+-51/17) میکروگرم بر دسی لیتر در گاوهای کنترل (124/95+-6/052) میکروگرم بر دسی لیتر بود که از لحاظ آماری اختلاف بسیار معنی دار است . لذا می توان اظهار کرد که کمبود بتا کاروتن در گاوهای متبلا به جفت ماندگی با اهمیت است و جهت کنترل و پیشگیری جفت ماندگی باید مورد توجه قرار گیرد.