امروزه رسیدن به اهداف اقتصادی هر کشوری بدون مشارکت عمومی افراد آن کشور امری امکان ناپذیر است. یکی از راه های مشارکت افراد در توسعه اقتصادی، سرمایه گذاری در بازار بورس اوراق بهادار می باشد، چرا که از این طریق چرخ تولید و اقتصاد به حرکت در می آید.پیش بینی عنصری کلیدی برای تصمیم گیری های مدیریتی است.روش های مختلفی جهت پیش بینی وجود دارد.یکی از روش ها استفاده از روش های محاسباتی هوش مصنوعی می باشد.دراین تحقیق از این روش به وسیله تلفیق شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی وضعیت قیمت سهام در بازار بورس استفاده شده است. شبکه های عصبی ابزار بسیار خوبی جهت پیش بینی هستند. این شبکه ها بایستی آموزش ببینند و یادگیری بر اساس داده های تاریخی صورت می گیرد.الگوریتم های مختلفی جهت آموزش این شبکه ها وجود دارد.الگوریتم آموزش مطالعه حاضر،الگوریتم ژنتیک است که یک روش جستجوی موثر در فضاهای بسیار بزرگ است که در نهایت منجر به جهت گیری به سمت پیداکردن یک جواب بهینه می گردد.در gaالگوریتم ژنتیک با جمعیت (population) کار می کنیم.الگوریتم ژنتیک وظیفه تعیین وزن ها و بایاس های شبکه عصبی را به عهده دارد.در این پایان نامه ابتدا شبکه عصبی به منظور پیش بینی طراحی شده است ، سپس آن را با الگوریتم ژنتیک آموزش داده و در پایان درستی شبکه پیشنهادی روی داده های واقعی نشان داده شده است.