انتخاب استراتژی نگهداری و تعمیرات (نت) یک مسأله تصمیم گیری استراتژیک است که شرکت های تولیدی در جهان رقابتی کنونی با آن مواجه هستند. در این مطالعه، مدلی بر مبنای فرآیند تحلیل شبکه ای فازی و تحلیل پوششی داده های فازی برای انتخاب استرتژی کارای نت معرفی شده است. در این روش معیارهای ارزیابی از طریق نظرات متخصصان و ادبیات موضوع تعیین شده است. معیار های تعیین شده در این تحقیق دارای روابط داخلی هستند. روابط داخلی میان معیار ها توسط فرآیند تحلیل شبکه ای که ترکیبی از ساختار های سلسله مراتبی و شبکه ای است، مدل شده و اوزان معیار ها و زیر معیار ها توسط این فرآیند تعیین گردیده است. استراتژی های نت درنظر گرفته شده در این تحقیق عبارت است از: نت پیشگیرانه مبتنی بر زمان، نت پیشگیرانه مبتنی بر حالت، نت پیشگویانه و نت اصلاحی. وزن های به دست آمده از فرآیند تحلیل شبکه ای فازی به عنوان محدودیت های مناطق اطمینان در دو رویکرد تحلیل پوششی داده های کارایی ارجح فرمول بندی شدند و رتبه بندی استراتژی های نت به دست آمد. همچنین رویکرد های پیشنهادی برای لحاظ کردن داده های از دست رفته اصلاح شدند. در این تحقیق، کارخانه شیر پگاه کرمان به عنوان مطالعه موردی انتخاب گردید و نت پیشگویانه به عنوان کاراترین استراتژی انتخاب شد. همچنین مشخص گردید که استراتژی های نت پیشگیرانه از نت اصلاحی مناسب تر می باشند.

نمودارهای کنترل ابزاری برای پایش فرایند حین تولید و تشخیص تغییرات در پارامترهای مورد بررسی در فرایند می باشند. یکی از اهداف مهم در استفاده از این نمودارها، تشخیص دقیق زمان تغییر در فرایند می باشد که با استفاده از آن کارشناسان و مهندسان کیفیت می توانند با بررسی اطلاعات مربوط به این زمان، عوامل ایجاد تغییر را شناسایی نموده و نسبت به اصلاح فرایند اقدام نمایند. ضعف اصلی نمودارهای کنترل عدم توانایی آنها در تشخیص به موقع تغییر در پارامتر های فرآیند می باشد. زمان واقعی ایجاد تغییر در پارامتر فرآیند تحت عنوان نقطه تغییر شناخته می شود و برای شناسایی این نقطه از تجزیه وتحلیل نقطه تغییر استفاده می شود. در این پژوهش رویکرد خوشه بندی فازی آماری برای شناسایی نقطه تغییر فرآیند در حالتی که تغییر خطی در پارامتر فرآیند رخ می دهد، ارائه شده است. برای این منظور، پس از بررسی روش های مختلف خوشه بندی، روش مناسب برای دسته بندی داده های های کیفی انتخاب گردید و با بکارگیری نظریه مجموعه های فازی و ایجاد تغییرات در جزئیات این مسئله از آن برای تخمین نقطه تغییر پارامتر فرآیند استفاده شد. عملکرد رویکرد پیشنهادی با انجام مطالعات گسترده شبیه سازی برای فرآیند های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان می دهد که استفاده از رویکرد پیشنهادی تخمین بهتری از نقطه تغییر فرآیند با وجود روند خطی ارائه می دهد.

قابلیت اطمینان کل سیستم ترکیبی از قابلیت اطمینان تک تک اجزا آن است. دو راهکار عمده به منظور افزایش قابلیت اطمینان سیستم وجود دارد. راهکار اول، بالا بردن قابلیت اطمینان اجزاء سیستم و دیگری استفاده از اجزاء پشتیبان در کنار اجزاء اصلی سیستم به صورت موازی است. به علت محدودیت های اقتصادی و تکنولوژیکی، جهت افزایش اطمینان سیستم، راهکار دوم یعنی استفاده از اجزاء پشتیبان در کنار اجزاء اصلی بسیار متداول است.هدف در این پژوهش پیدا کردن قابلیت اطمینان و تعداد بهینه ی اجزا پشتیبان برای هر زیر سیستم است به طوری که قابلیت اطمینان کل سیستم ماکزیمم گردد و محدودیت های مساله (وزن، حجم و هزینه کل) نیز تامین شوند. از آنجایی که در دنیای واقعی اطلاعات مربوط به پارامترها و منابع سیستم به صورت دقیق و قطعی موجود نیست،منابع موجود در این مدلبه صورت فازی در نظر گرفته شده است. با توجه به این که با یک مساله یnp-hard مواجه هستیم و حل بهینه و دقیق این مساله فقط در مسائل کوچک امکان پذیر است و حل مساله در ابعاد بزرگ تقریبا غیر ممکن است، می توان از الگوریتم های فراابتکاری کمک گرفت و در زمان معقول، جواب های بهینه و یا نزدیک به بهینه را به دست آورد. یکی از این الگوریتم های فراابتکاری و بسیار قدرتمندکه به تازگی پیشنهاد شده است، الگوریتمِ بهینه سازی فاخته نام دارد که در این پژوهش در حل مدلِ پیشنهادی استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم نیز از مسائل محک استفاده شده است. مقایسه نتایج حاصله از این پژوهش با دیگر نتایج بدست آمده از روش های پیشین نشان می دهد که این الگوریتم در حل مدل کاملا کارا بوده و جواب های بسیار خوبی را در مدت زمان کوتاه ایجاد می کند.

چکیده محصولات چینی بهداشتی دارای عیوب متعددی می باشند که باعث تبدیل محصول درجه بالاتر و مرغوب تر، به محصول درجه پایین تر می شوند. برخی از این عیب هابه گونه ای می باشند که تعداد کم آن ها در چینی بهداشتی، باعث افت شدید درجه محصول و در نتیجه افت قیمت آن خواهد شد. از جمله این عیوب، عیب موسوم به پین هول می باشد. پدیده پین هول در صنعت کاشی، سرامیک و چینی بهداشتی از نقطه نظرات مختلف مورد بحث وبررسی قرار گرفته و نتایج مفید و موثری نیز در خصوص ماهیت و نحوه پیدایش آن، بخصوص در بخش لعاب بدست آمده است. در این تحقیق تلاش می شود تا با بررسی و شناسایی عوامل تأثیر گذار بر روی پین هول، یک مدلِ پیش بینی برای درجه چینی بهداشتی از نظر پین هول، ارائه شود. بدین منظور با بررسی ادبیات تحقیق و همچنین مطالعه میدانی در شرکت چینی بهداشتی ایساتیس، تعداد هفت مشخصه انتخاب شده است تا با استفاده از آن ها یک مدل پیش بینی ارائه شود. برای ارائه مدل پیشنهادی از ابزارهای آماری، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی و دیگر ابزارهای پیش بینی در مبحث هوش مصنوعی استفاده شده و یک مدل ترکیبی، برای پیش بینی تعداد پین هول و درجه چینی بهداشتی ارائه شده است. در نهایت نیز، برای بررسی میزان تأثیر هر یک از مشخصه ها بر روی خروجی مدل ترکیبی(یعنی تعداد پین هول)، تحلیل حساسیت انجام شده است.

این پژوهش به بررسی مساله افزونگیقابلیت اطمینان ( پایایی) چندهدفه می پردازد و در آن سعی شده است با در نظر گرفتن پایایی و وزن سیستم به عنوان توابع هدف یک مدل ریاضی چندهدفه ایجاد شود.هدف ما در این پژوهش یافتنپایایی و تعداد بهینه اجزاء اضافی برای هر زیر سیستم است بطوری که پایایی و وزن سیستم بترتیب بیشینه وکمینه گردد ومحدودیت های مساله (حجم و هزینه کل) نیز تامین شوند.از آنجا که در دنیای واقعی اطلاعات مربوط به پارامترها و منابع سیستم به صورت دقیق و قطعی موجود نیست، میزان منابع موجود در این مدل را به صورت فازی در نظر گرفته ایم. از آنجا که مدل ریاضی ایجاد شده غیرخطی و چندهدفه می باشد، با یک مساله np-hardمواجه هستیم و می توان برای حل از الگوریتم های فراابتکاری استفاده کرد. یکی از این الگوریتم های فراابتکاری و قدرتمند، الگوریتم رقابت استعماری (ica )نام دارد که توسطآتشپز در سال 2007 پیشنهاد گردیده است و در این پژوهش جهت حل مدل پیشنهادی استفاده شده است.برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم نیز از مسائل محک استفاده شدهاست. نتایج نشان می دهد که این الگوریتم در حل مدل کاملا کارا می باشد.

سیستم های تولید را می توان با شیوه های مختلف بدون ایجاد تغییر در تجهیزات و کارگران بهبود داد. یکی از این شیوه ها، تغییر سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید است. از بین سیستم های بسیار متنوع با الگوریتم متفاوتی که تا کنون در مدیریت تولید ابداع شده است سه سیستم بسیار مهم mrp، کانبان و کانویپ هستند، که به ترتیب سیستم های کششی، فشاری و ترکیبی هستند. در تحقیقات متعدد، کارایی این سیستم ها را در شرایط مختلف مقایسه شده است. تحقیق حاضر با انتخاب یک کارگاه آزمایشی که از تولید کارگاهی بهره می گیرد و ایجاد یک مدل شبیه سازی به جای کارگاه نمونه، کارایی این سه سیستم را مقایسه نموده است. تفاوت اصلی این تحقیق با تحقیقات قبلی در شیوه مدلسازی و تحلیل نتایج است که به کمک طراحی آزمایشات شبیه سازی انجام شده است و در آن نیاز به تقریب های ساده کننده نبوده است، در نهایت مشاهده می گردد که سیستم کانبان هر چند که به طور کلی بالاترین نرخ خدمت رسانی را داراست؛ ولی حساس ترین سیستم نیز هست. بنابر این در کارگاه مورد بررسی، سیستم کانویپ به دلیل سادگی کنترل، خدمت رسانی بالا، موجودی پایین و پایداری خوب می تواند در نهایت سیستم منتخب باشد. این نتایج با دستاوردهای عمومی تحقیقات قبلی در مورد سیستم های تولید کارگاهی مطابق است.

این تحقیق به دنبال یافتن زمان تدارک و نقطه سفارش مجدد در یک شبکه زنجیره تأمین چندمحصولی است و برای این هدف از مفاهیم تئوری صف و به ویژه تقریب های درونیابی وو و مک گینس در صف های سری بهره برده است. همچنین در محاسبات مربوط به تولید کننده چندمحصولی از زمان سرویس موثر و در اولویت بندی ترتیب ورود محصولات به خط تولید از فرایند تحلیل شبکه ای استفاده کرده است.

چکیده ندارد.