جنگل ها فواید زیادی برای انسانها دارند که هر یک از این فواید می توانند به عنوان وظیفه جنگل تعریف شود. برای دستیابی به این فواید و مدیریت آنها نیاز به طراحی شبکه جاده جنگلی می باشد. امروزه طراحان جاده های جنگلی در مناطقی با شیب های زیاد، به منظور طراحی جاده با صرف هزینه و زمان کمتر از مدل های رقومی ارتفاع(dem) در محیط gis استفاده می نمایند. در این مطالعه به ارزیابی جاده های موجود و همچنین طراحی جاده های جدید با استفاده از تلفیق روشahp و سیستمgis اقدام شد. که علاوه بر استفاده از نظرات افراد متخصص، از روشgis که روشی تقریبا پیشرفته در ایران به شمار می رود، نیز استفاده شده است. این مطالعه محدوده سری دو، قسمتی از جنگل های حوزه آبخیز ناو را شامل می شود که تماما در جنوب رودخانه ای به همین نام قرار دارد. حداکثر ارتفاع از سطح دریا 2120 متر و حداقل ارتفاع منطقه 280 متر است. در این مطالعه با توجه به شرایط طبیعی جنگل های شمال ایران 8 عامل شیب، جهت، ارتفاع، تیپ رویشگاه، موجودی سرپا، هیدروگرافی، زمین شناسی و خاک شناسی برای تهیه نقشه توان جاده سازی مورد استفاده قرار گرفت. پس از تعیین عوامل تاثیرگذار، نقشه مربوط به هریک از عوامل، ارزش گذاری شد و سپس این نقشه ها در نرم افزارarcgis 9.2 با هم تلفیق شدند و نقشه پایداری منطقه بدست آمد. در مرحله بعد بر روی نقشه پایداری بدست آمده از تلفیق لایه ها، با استفاده از روش گام پرگار، سه شبکه جاده جدید پیشنهادی طراحی شد. سپس ارزیابی فنی و زیست-محیطی جاده موجود و جاده های طراحی شده انجام گرفت. نتایج نشان داد که جاده های طراحی شده نسبت به شبکه موجود به لحاظ تراکم، سطح پوشش و نحوه پراکنش، مناسب تر هستند. همچنین در بین جاده های طراحی شده نیز، جاده شماره 2 عملکرد بهتری نسبت سایر جاده های طراحی شده دارد.

هدف از این تحقیق تعیین میزان برداشت بهینه ی راش با استفاده از برنامه ریزی پویا در سری 9 حوزه ی آبخیز شفارود می باشد. در این بررسی ابتدا برای پیش بینی مدل رویش راش از یک معادله رویش لجستیک استفاده شد. در مرحله بعد با استفاده از روش مطالعات زمانی معادلات قیمت و هزینه متغیر بهره برداری راش به ازای هر متر مکعب بر اساس مدل خود کاهشی پایا برآورد شد. میانگین قیمت مورد انتظار هر متر مکعب چوب راش 1130000ریال و میانگین هزینه خروج مورد انتظار هر متر مکعب چوب راش از جنگل 80000 ریال به دست آمد. سپس با استفاده از معادلات رویش، قیمت و هزینه متغیر بهره برداری، میزان برداشت بهینه از جنگل با استفاده از تکنیک برنامه ریزی پویا به طوری که حداکثر ارزش فعلی مورد انتظار نصیب واحد تولیدی شود محاسبه شد. برای بهینه سازی میزان برداشت از نرم افزار lingo استفاده شد. موجودی سرپا در انتهای دوره، افق برنامه ریزی، هزینه انتقال گروه های قطع و وسایل بهره برداری به داخل جنگل و نرخ سود، به منظور بهینه سازی در نرم افزار کد نویسی شدند، حداکثر میزان ارزش فعلی مورد انتظار در یک دوره 100 سال 32326 هزار ریال در هکتار برآورد شد. سپس میزان برداشت در برنامه ریزی ایستا با حالت برنامه ریزی پویا مقایسه شد. نتایج نشان داد که میزان ارزش فعلی مورد انتظارجنگل با استفاده از تکنیک برنامه ریزی پویا 66/2 برابر بیشتر از حالت برنامه ریزی ایستا در یک دوره 100 ساله است.

هدف از این تحقیق کاربرد برنامه ریزی هدف در تعیین میزان موجودی سرپای بهینه در جنگل شفارود می باشد. ابتدا داده های مورد نیاز از قبیل موجودی سرپا، تعداد درختان، قیمت چوب بدست آمد. با استفاده از روش آلومتری مقدار کربن توده سرپا محاسبه شد. مدل رویش منطقه با استفاده از داده های رویش تعیین شد. میانگین قیمت مورد انتظار با استفاده از داده های قیمت چوب ، هزینه ی قطع وتبدیل و حمل ونقل چوب بدست آمد. جهت تعیین محدودیت ها وضرایب در روابط مربوط به مدل برنامه ریزی هدف از پرسشنامه استفاده شد. با استفاده از تکنیک برنامه ریزی هدف مقدار موجودی سرپای بهینه بدست آمد. از برنامه solver درنرم افزار microsoft office excel معادله نهایی برنامه ریزی هدف حل شد. در نهایتبا توجه به اهداف مقدار حجم در هکتار گونه های مختلف درختی از قبیل راش66/195 متر مکعب درهکتار، ممرز57/41 متر مکعب در هکتار، بلوط بلند مازو 63/61 متر مکعب در هکتار، توسکا 41/81 متر مکعب در هکتار و سایر گونه ها 73/76 متر مکعب در هکتار بدست آمد.

درچنددهه اخیرافزایش جمعیت باعث تأثیرات نامطلوب و آلودگی های مختلف شده است. بهترین راه جهت کاهش این معضلات، ایجاد فضای سبز شهری می باشد. هدف از این تحقیق بررسی تاثیر فضای سبز بر ارزش املاک با استفاده از روش هدونیک در شهر رشت می باشد. در این روش ارزش یک مکان با توجه به کیفیت محیط زیست اطراف آن سنجیده می شود.در این تحقیق تأثیر فاکتور های محیطی همانند فاصله از فضای سبز و فاکتور های اقتصادی نظیر قیمت زمین، زیربنای ساختمان، شرایط ملک و تعداد اتاق خواب و فاکتور های دیگر بر روی قیمت املاک با استفاده از روش قیمت گذاری هدونیک مورد بررسی قرار گرفت. جهت جمع آوری داده ها از پرسشنامه استفاده شد. پایایی پرسشنامه ها ازطریق ضریب آلفای کرونباخ مشخص گردید. سپس با استفاده از آنالیز آماریpca مولفه های اساسی و موثر بر قیمت واحد سطح ساختمان تعیین شد. این متغیر ها شامل؛ قیمت زمین، فاصله از فضای سبز، جهت ملک، وضعیت ملک، تعداد اتاق خواب، زیر بنا و سونا جکوزی می باشد. در نهایت با استفاده از رگرسیون لجستیک، مدلی از متغیر های اقتصادی و محیطی ارائه گردید. نتایج نشان داد که رابطه بین قیمت املاک و فضای سبز معنی دار است. همچنین متغیر های اقتصادی دیگر نظیر قیمت زمین، فاصله از فضای سبز، جهت ملک، وضعیت ملک، تعداد اتاق خواب، سونا جکوزی و زیر بنا نیز در سطح معنی داری 5 درصد معنی دار شد. همچنین نتایج نشان داد که قیمت زمین و وضعیت ملک (مسکونی، تجاری) به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر قیمت ساختمان داشتند.