نام پژوهشگر: کیوان انصاری

اندازه گیری طیف انعکاسی گونیومتری به کمک دوربین دیجیتال
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی 1389
  مهشید منتظری   کیوان انصاری

طیف انعکاسی چند زاویه ای رنگ متالیک بوسیله دوربین دیجیتال به عنوان یک ابزار قوی جهت اخذ تصویر ارزیابی شده است. بدین منظور، نمونه های رنگ متالیک توسط دوربین در زوایای مختلف 20، 45، 75 و 110 درجه که زوایای مشاهده استاندارد در گونیواسپکتروفتومتر هستند، تصویربرداری می شوند. پس از اطمینان از تکرارپذیری و دقت سیستم تصویربرداری طراحی شده، از پاسخ-های توصیف شده دوربین در 4 زاویه مشاهده مختلف جهت بازسازی انعکاس استفاده شده است. با اعمال الگوریتم های رگرسیون چندجمله ای متنوع، پژوهش های متعددی برای استخراج بهترین روش توصیف انجام شد. تکنیک آنالیز اجزای اصلی (pca) برا ی بازسازی منحنی های انعکاسی نمونه های متالیک از روی مقادیر پیشگویی شده ی lab که از الگوریتم توصیف بدست آمده اند، به کار گرفته شده است. نتایج با مقادیر حاصل از بازتولید انعکاسی با استفاده از رگرسیون همبستگی مستقیم بین پاسخ های خام دوربین و فاکنور انعکاس طیفی واقعی مقایسه گردید. در کل، تکنیک pca دقت مطلوبتری در بازتولید طیف انعکاسی نمونه های متالیک در زوایای دریافت مختلف ارائه داده است.

تعیین توابع پایه بهینه بمنظور فشرده سازی و بازسازی توابع انعکاسی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی پلیمر 1384
  کیوان انصاری   حسین امیرشاهی

در این رساله، الگوریتم جدیدی جهت تعیین توابع پایه بهینه داده های انعکاس طیفی مجموعه های متفاوتی از رنگ های سطوح به منظور پیشگویی تابع انعکاس طیفی اجسام رنگی که دارای مقادیر محرکه های سه گانه معلومی هستند ارایه گردیده است. بعلاوه بردارهای ویژه بهینه شده به منظور فشرده سازی و بازسازی داده های انعکاس طیفی مورد استفاده قرار گرفته اند. به این منظور: - روش تحلیل عناصر اصلی برای بازسازی داده های طیفی از روی اطلاعات رنگی با انجام پردازش اولیه روی داده های انعکاسی مورد استفاده قرار گرفت. بدین ترتیب که ابتدا بردارهای ویژه یک مجموعه داده پویا از این طریق که اجزاء آن متناسب با مقدار اختلاف رنگ هر نمونه با نمونه های مجموعه داده اصلی بودند، استخراج شده و سپس عملیات پیشگویی صورت می گرفت. - با استفاده از تیوری تجزیه طیفی مجموعه های بزرگ و متفاوتی از منحنی های انعکاسی به محرک های پایه رنگ و سیاه های متاماریک تفکیک شدند و سپس فشرده سازی با استفاده از روش تحلیل عناصر اصلی صورت گرفت و آنگاه از الگوریتم های مختلفی جهت بازسازی مناسب داده های اولیه استفاده شد. - نهایتا روش جدیدی با تلفیق دو روش شبکه های عصبی و تجزیه طیفی به منظور تخمین سیاه متامار از محرک پایه رنگی که از روی مقادیر محرکه های سه گانه هر نمونه بدست آمده بود معرفی گردید. کارآیی کلیه الگوریتم های پیشنهادی بر روی مجموعه های مختلفی از داده های انعکاس طیفی شامل 1269 نمونه مات مانسل، 2802 نمونه اکریلیکی مات و 917 نمونه منسوج رنگرزی شده مورد ارزیابی قرار گرفته اند. از سه شاخص میانگین مجموع مربعات خطا، ضریب مطلوبیت تطبیق و همچنین مقدار اختلاف رنگ در زیر منابع روشنایی متفاوت به این منظور استفاده شده است. در مجموع معیارهای ارزیابی ذکر شده کارایی کاملا بهتر الگوریتم های پیشنهادی را نسبت به روش کلاسیک نشان می دهند.

نیچه و غلبه بر نیست انگاری از طریق زیبایی شناسی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده الهیات و معارف اسلامی 1393
  کیوان انصاری   علی اصغر مصلح

در این پژوهش سعی بر آن است تا در مرحله ی اول، نسبت بین نیچه و نیست انگاری روشن شود؛ این که مقصود نیچه از نیست انگاری چیست و این که او در برابر نیست انگاری چه موضعی اتخاد می کند. در مرحله ی بعد، به این پرداخته می شود که نیچه چگونه و با چه استدلالی راه عبور از این نیست انگاری را در آفرینش هنری و نگریستن به جهان و زندگی همچون پدیده ای زیبایی شناختی می داند.