اخیرا الگوریتم های بهینه سازی اکتشافی متعدد در مواجهه با مسائل متنوع استنتاج های موفقیت آمیزی داشته اند. گاهی این الگوریتم ها برای مسئله پایداری شیروانی در حضور لایه نازک و ضعیف که جزء مسائل پیچیده ژئوتکنیکی به حساب می آیند با مشکل همگرا شدن به مینیمم های کلی (ناپیوستگی و همگرا شدن تابع هدف به مینیمم های محلی) مواجه میشوند و نهایتا جواب های بدست آمده در دام مینیمم های محلی گیر افتاده و به جواب اصلی دست نمی یابند. در این پایاین نامه از 4 الگوریتم بهینه سازی شامل الگوریتم ژنتیک ،الگوریتم کلونی مورچه ،الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم شبیه سازی سرد کردن فلزات در شیب های پیچیده ( شیب چند لایه در حضور یک لایه نرم) به کار برده شده ونتایج آنها با هم مقایسه شده است. به دلیل اینکه این مسائل از جمله مسائل مقید بهینه سازی می باشند برای اعمال قیود از دو روش تابع جریمه و روش ترکیبی تابع جریمه و جداسازی فضای مجاز و غیر مجاز استفاده شده است. ضمنا دو الگوریتم ترکیبی به نام های gapso و psoaco به کار گرفته شده است. تأثیر و بازده این الگوریتم ها برای مسائل پیچیده محاسبه شده است و این نتیجه حاصل شده که یک روش به تنهایی نمی تواند بهتر از همه سایر روش ها در این مورد باشد و روش های مختلف رفتارهای متفاوتی در این مسئله دارند. و نهایتا الگوریتم های ترکیبی از قدرت بیشتری برای همگرایی به جواب صحیح برخوردارند.