امروزه سیستم¬های تشخیص نفوذ شبکه¬ای و سیستم¬های جلوگیری از نفوذ یکی از موضوعات مورد علاقه در امنیت سیستم¬های رایانه¬ای می¬باشند. از طرف دیگر دیوارهای آتشین بطور مکرر در حال پیشرفت و بروزرسانی¬اند و انواع مختلفی از آنها معرفی شده¬اند. محصولات جدیدی که با تلفیق سیستم¬های تشخیص نفوذ شبکه¬ای و دیوارهای آتشین به بازار معرفی شده¬اند ips¬ها یا سیستم¬های جلوگیری از نفوذند. ips¬ها از اطلاعات سیستم در مقابل دسترسی¬های غیر-مجاز ، خرابکاری و حملات محافظت می¬کنند. آنها معمولا در نقطه ورودی شبکه نصب می¬شوند و بررسی عمیقی را (در 6 لایه) بر روی بسته¬ها انجام می¬دهند. بنابراین سخت¬افزار استفاده شده در آنها باید آنقدر سریع باشد که وجودشان در شبکه احساس نشود. این خط¬مشی نیازمند سخت¬افزارهای گران قیمتی است که از تکنولوژی پردازنده¬های چند¬ سروری استفاده می¬کنند. این هزینه ممکن است برای شرکت¬های کوچک و متوسط چندان منطقی نباشد. در این پایان¬نامه نوعی تعامل بین سیستم¬های تشخیص نفوذ شبکه¬ای مبتنی بر الگو و دیوارهای آتشین فیلتر¬کننده بسته¬ها برقرار شده که با هزینه¬ای مناسب و منطقی در مقایسه با ipsهای مدرن، منجر به افزایش ضریب امنیتی شبکه خواهد شد. این موضوع بوسیله ارتقاء کد اسنورت بعنوان یک سیستم تشخیص نفوذ و برنامه فایروالی که با استفاده از کتابخانه¬های سودمند iptables در لینوکس نوشته شده، در محیط آزمایشگاهی پیاده¬سازی و اثبات می¬گردد. یک مدل داده نیز با استفاده از xml جهت تبادل اطلاعات پیشنهاد می¬گردد. در نهایت ¬ایده مورد نظر با استفاده از مجموعه داده¬های استاندارد darpa99 تست شده و نتایج مورد نظر حاصل می¬گردد.

چکیده: عملکرد بانکها به عنوان یکی از عناصر مهم تأثیرگذار در صحنه اقتصادی کشورها و جهان همیشه مورد توجه صاحبنظران، دست اندرکاران و صاحبان صنایع کوچک و بزرگ بوده است. از طرفی تحولات رو به رشد جهانی و منطقه ای نقش بانکداری سنتی را کاهش داده، در کنار سایر پیشرفت ها و زمینه فناوری های ارتباطات و اطلاعات ، بانک ها نیز چاره اندیشی نموده، در پاره ای از موارد پیشتاز عرصه بهره گیری از علوم و فنون مدرن گردیده اند. چگونگی ایجاد و پدید آمدن مفاهیم جدید با عنوان پول الکترونیک و انتقال پول الکترونیک منابع اساسی شکل گیری بانکداری الکترونیک است. در واقع بانکداری الکترونیک اوج استفاده از فناوری اطلاعات در جهت کاهش دو قید زمان و مکان از خدمات بانکی است.بانکداری الکترونیکی یکی از مهمترین کاربردهای فناوری اطلاعات در همه زمینه های زندگی امروز است. به عبارت دیگر بانکداری الکترونیک یکی از مهمترین زیرساخت های هر دولت و تجارتی است. همزمان با پیشرفت کاربرد صنعت فناوری اطلاعات در زمینه بانکداری و پدیدار شدن بانکداری الکترونیک، خطرات و مشکلات این فناوری نیز در حوزه های مختلف نمایان شده و هر روزه در قالب انواع ریسک و خطرات تهدید کننده نظام بانکداری الکترونیکی خود را نمایان می سازند، مبارزه با خطرات و تهدیدات نظام بانکداری و نیز افزایش درجه اطمینان مشتریان بانک جهت انجام امور مربوطه از طریق نظام بانکداری الکترونیکی با توجه به نرخ رشد تراکنشهای مالی یکی از اهداف اصلی بانک در موضوع بانکداری الکترونیکی است. امروزه شناسائی انواع خطرات و ریسکهای تهدیدکننده نظام بانکی و نیز تدبیر و تدوین راهکارهای مناسب جهت مبارزه با آن، به عنوان یکی از عملیات اصلی بانک در قالب موضوع مدیریت ریسک بیان شده است تا نظام بانکی بتواند با درجه اطمینان بالاتر و سود بیشتر نسبت به سرمایه گذاری در امور کسب و کار و نیز جذب مشتری بیشتر اقدام نماید. با توجه به مطالب ارائه شده، در این پروژه سعی می گردد که ریسک ها و خطراتی که بانکداری الکترونیکی در یک سازمان مالی را تهدید می کند شناسائی، دسته بندی و نسبت به شاخص های کلیدی عملکرد آنها آشنائی پیدا شود. همچنین از طریق عوامل اصلی تأثیرگذارنده بر ریسک ها و خطرات تهدید کننده بانکداری الکترونیکی، سعی می گردد که عامل فناوری اطلاعات و اثرات این فناوری بر کاهش میزان خطرات و ریسک های بانکی مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد. کلید واژه: فناوری اطلاعات، بانکداری الکترونیک، ریسک، ریسک بانکداری الکترونیک، کنترل ریسک، فناوری اطلاعات، مدیریت ریسک

امروزه، در شبکه های حسگر بی سیم، پروتکل های مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی از طریق تقسیم گره های همسایه به خوشه های مجزا و انتخاب سرخوشه های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره های شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکه ای در مقایسه با سایر روش های مسیریابی به دست می آورند. با این وجود، همه پروتکل های خوشه بندی ارایه شده تاکنون، تنها نزدیکی جغرافیایی(همسایگی) را به عنوان پارامتر تشکیل خوشه ها در نظر گرفته اند. در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشه بندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکه عصبی نقشه خودسازماندهی برای شبکه های حسگر بی سیم ارایه می شود که قادر به خوشه بندی گره های شبکه بر اساس سطح انرژی و مختصات گره ها می باشد. این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گره های پرانرژی در شبکه و اعمال آن ها به عنوان وزن نورون های نقشه خودسازماندهی، نزدیک ترین گره های کم انرژی را جذب گره های پرانرژی می کند؛ به طوری که خوشه ها لزوماً از گره های مجاور تشکیل نشده و در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی، خوشه هایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد. به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیم گیری در انتخاب گره های سرخوشه، پیشنهاد شده است که سعی در ترکیب معیارهای مختلف موثر در انتخاب بر اساس میزان اهمیت آن ها دارد. کارایی برتر این پروتکل از لحاظ افزایش طول عمر مفید شبکه و حفظ بهتر پوشش شبکه ای در مقایسه با پروتکل های پیشین نظیر leach و lea2c و نیز تاثیر تابع هزینه پیشنهادی بر کارایی آن (با شبیه سازی) به اثبات رسیده است.

بازیابی تصویر بر اساس محتوا (cbir) شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگیهای دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه تصویر است. به منظور بازیابی تصاویر بایستی ابتدا ویژگی های دیداری آنها استخراج شده و سپس تصاویر نمایه سازی شوند. به طور کلی روش های استخراج ویژگی به دو دسته عمده تقسیم می شوند : دسته اول ویژگی های تصویر را از حوزه پیکسل و دسته دوم از حوزه فشرده استخراج می کنند. تا کنون تحقیقات زیادی در زمینه استخراج ویژگی از حوزه پیکسل صورت گرفته است. استفاده از این روش ها برای تصاویر فشرده نیازمند هزینه محاسباتی بالایی است. بنابراین ایجاد روش هایی برای فشرده سازی و نمایه سازی همزمان تصاویر، ضروری می باشد. در این تحقیق، یک روش جدید برای استخراج ویژگی های رنگ و بافت از تصاویر فشرده شده در قلمرو jpeg ارایه می شود. در این روش، با اعمال الگوریتم k میانگین به بردارهای کد حاصل از بلوک های dct تصاویر منتخب پایگاه، کتاب کد تصاویر تولید می شود. سپس، هیستوگرام ضرائب dct برای تمام تصاویر پایگاه، با استفاده از کتاب کد و روش چندی سازی برداری ایجاد شده و به این ترتیب تصاویر پایگاه نمایه سازی می شوند. از مزایای روش پیشنهادی، استفاده مستقیم از ضرائب dct بدون اعمال معکوس تبدیل کسینوسی و در نتیجه کاهش زمان استخراج ویژگی می باشد. روش پیشنهادی روی دو پایگاه تصویر عام شامل 1000 و 10000 تصویر متنوع از گروه های معنایی متفاوت آزموده و نتیجه بازیابی بر اساس معیارهای دقت و فراخوانی گزارش شده است. علاوه بر آن، کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با ویژگی های مشابه از حوزه پیکسل و حوزه فشرده ، نظیر ویژگی های گابور و ویژگی های ارائه شده در ساختار ماندالا آزموده و نتایج ارائه شده است. همچنین آزمایشهایی برای تعیین تاثیر اندازه کتاب کد، معیارهای عدم شباهت و اندازه پایگاه تصویر بر کارایی روش پیشنهادی بعمل آمده است. آزمایشهای انجام شده کارایی روش پیشنهادی را تایید می کند.

توسعه روز افزون شبکه های بی سیم و محبوبیت گسترده دستگاه های دستی فرصتی عالی برای فعال کردن دستگاه های تلفن همراه به عنوان یک روش پرداخت جهانی که شامل تراکنش های مالی روزانه است، را فراهم آورده است. متاسفانه برخی مسائل مانند: خواص پاسخگویی، حفاظت از حریم-خصوصی، انکار کردن، محدودیت شبکه های بی سیم و دستگاه های تلفن همراه مانع پذیرش گسترده پرداخت همراه می شود. اخیراً، پروتکل های پرداخت تلفن همراه زیادی بر اساس کلید عمومی ارائه شده اند. با این حال، قابلیت های محدود تلفن های همراه و شبکه های بی سیم این پروتکل ها را برای شبکه تلفن همراه نامناسب می سازند. علاوه بر این، این پروتکل ها برای حفظ جریان سنتی داده ها در پرداخت طراحی شده اند، به همین علت در معرض حمله هستند و میزان مخاطره کاربر را افزایش می-دهند. در این پایان نامه، ما پروتکل پرداخت تلفن همراه mpcp2 (mobile pay center protocol2 ) را که بر اساس مدل مشتری محور است و از عملیات کلید متقارن استفاده می کند، پیشنهاد می کنیم. پروتکل پیشنهادی علاوه بر کم کردن عملیات محاسباتی و کم کردن ارتباطات در بین گروه های درگیر، به حفاظت کامل از حریم خصوصی پرداخت کننده پرداخته و مانع از انکار طرفین می شود همچنین امکان حمله تکرار را بسیار کم می کند. با توجه به محدودیت های شبکه های بی سیم و تلفن های همراه، این پایان نامه پروتکل موافقت کلید vam (vahid alizadeh dizaj-askari moghaddam-momenebellah ) را برای تولید کلید نشست مشترک بین دو گروه، پیشنهاد داده است.

امروزه استفاده از روش های کاهش تأخیر در گراف سازمان ها و استفاده از الگوهای زمان بندی گراف ها بسیار حائز اهمیت است. یکی از این روش های کاهش تأخیر، استفاده از متدولوژی finc در ساختار گراف سازمان های نظامی و ارتشی می باشد که با ارائه راهکارهای مبتنی بر زمان بندی گراف ها بر اساس گره ها و یال ها به کاهش تأخیر در این گراف ها می انجامد. با این وجود، کاربرد این روش تنها در سازمان های نظامی بوده و همچنین به تأخیرات درون گره ای در پردازش فرایندهای موازی توجهی نکرده است. در این تحقیق سعی شده است تا با به کارگیری متدولوزی finc و با بهره جستن از الگوهای زمان بندی گراف های ادغام وظائف، کاربرد این متدولوژی را برای سازمان بهره وری انرژی ایران به عنوان نمونه ای از سازمان کسب و کار گسترش داد. همچنین با ارائه راهکاری کارآمد، تأخیرهای درون گره ای گراف سازمان را در پردازش فرایندهای موازی کاهش داد. در این راهکار، با ارائه الگوریتم هایی کارآمد، فرایندها و سپس گروه فرایندها اولویت بندی می شود. اولویت بندی گروه فرایندها به علت عدم نادیده گرفته شدن فرایندهایی با اولویت پایین می باشد. به طوری که در این اولویت بندی ها سطوح اولویت بندی بر اساس معیارهای سازمان محدود خواهد شد. همچنین با الهام گرفتن از الگوریتم های ارائه شده گلوگاه های ایجاد تأخیر شناسایی می شوند.

امروزه نیاز به اطلاعات دقیق و مختصر حاصل از یک پردازش مناسب روی سیگنال گفتار در بسیاری از کاربردهای صوت مشهود است. در پردازش سیگنال گفتار، یکی از مشکلات اساسی که با آن روبرو هستیم، نویزهای موجود در محیط یا رسانه است که سیگنال را تغییر می دهد و در این شرایط ممکن است نتوانیم اطلاعات مورد نیاز را از سیگنال استخراج کنیم. بنابر این همواره شاهد روند روبه رشد روش های نویز زدایی از سیگنال می باشیم. نویز با سیگنال ترکیب می شود و بر ویژگی های آن تاثیر می گذارد. هدف از حذف نویز، کاهش اثرات مخرب آن بر سیگنال است به گونه ای که سیگنال حاصل، بیشترین شباهت را با سیگنال اصلی داشته باشد و اثرات نویز کمینه شود. در روش پیشنهادی، در این پایان نامه برای حذف نویز از دو مفهوم منطق فازی و تبدیل موجک بهره بردیم. تبدیل موجک در بسیاری از موارد در پردازش سیگنال و کاربردهای مرتبط با آن بکار گرفته می-شود. برای بهسازی سیگنال گفتار با استفاده از تبدیل موجک می توان از توابع آستانه گذار بهره برد. در روش معمول بهسازی با آستانه گذاری ضرایب موجک، مقدار آستانه بطور یکنواخت بر روی تمام مقادیر سیگنال اعمال می شود که این امر باعث تغییر ناگهانی مقادیر نزدیک به آستانه و ایجاد اعوجاج در سیگنال می شود. در این پایان نامه سعی شده تا با بهره گیری از استنتاج فازی، آستانه گذاری فازی ارائه شود که حذف نویز را با کیفیت بهتری انجام دهد و معایب روش های آستانه گذار دیگر را مرتفع کند و سیگنال حاصل علاوه بر بهبود کمی، از نظر ارزیابی شنیداری نیز رضایت بخش باشد. بهره گیری از منطق فازی با توجه به نوع مدل سازی مقادیر غیر قطعی و تقریبی، می تواند در نویز زدایی سیگنال بطور موثر بکار گرفته شود. منطق فازی با پذیرفتن تقریب در داده ها، در بسیاری موارد رفتار مناسبتری را ارائه می دهد. از دیگر دستاوردهای این تحقیق ارائه روشی برای تعیین موجک مناسب برای آواهای گفتاریست که در ترکیب با خوشه بندی فازی برای انتخاب مناسب ترین موجک برای پردازش سیگنال مربوط به واج های صدادار در زبان فارسی، استفاده شده است.

تلفیق هم‏سویی راهبردی فناوری اطلاعات با حاکمیت فناوری اطلاعات ممکن است یک ابتکار عمل راهبردی موثر باشد که به سازمان‏ها اجازه می‏دهد تا به بهره‏برداری کارآمد از فناوری اطلاعات دست یابند. لذا پژوهش حاضر در راستای چگونگی دست یابی به هم‏سویی راهبردی کسب‏وکار و فناوری اطلاعات در سازمان‏ها، با در نظر گرفتن موضوع حاکمیت فناوری اطلاعات و شناسایی عوامل مناسب چارچوب کوبیت به ارزیابی سطح بلوغ هم‏سویی راهبردی در سازمان‏ها پرداخته است. در این تحقیق سعی خواهد شد، جهت بررسی ارتباط عناصر سنجش بلوغ و با مقایسه دو مدل پایه لوفتمن و کوبیت و با توجه به هم‏پوشانی عناصر سنجش بلوغ در این دو مدل، سطح بلوغ هم‏سویی راهبردی کسب‏وکار و فناوری اطلاعات در سازمان‏ها مورد بررسی قرار گیرد. این مطالعه در حوزه هفت موسسه بانکی ایران انجام شده است. یافته‏های مطالعه از اهمیت پرداختن به هر دو موضوع هم‏سویی و حاکمیت فناوری اطلاعات در سازمان‏ها و به‏کارگیری نتایج در برنامه‏ریزی راهبردی سازمان‏ها گواهی می‏دهد. این تحقیق از طریق تحلیل عاملی و به کارگیری مدل‏ معادلات ساختاری به بررسی رابطه بین هم‏سویی منتج از مدل لوفتمن و حاکمیت فناوری اطلاعات به عنوان عاملی مستقل در حضور و عدم حضور عوامل شناسایی شده کوبیت می‏پردازد و در نهایت با تحلیل شکاف، محلی که سازمان‏های مورد بررسی باید تمرکز خود برای کسب موفقیت در هم‏سویی راهبردی، را بر روی آن قرار دهند مشخص می‏کند و بدین وسیله راهبردهای رسیدن به هم‏سویی را استخراج می‏کند. از طرف دیگر تحقیق حاضر رابطه بین سطح بلوغ هم‏سویی فناوری اطلاعات و حاکمیت فناوری اطلاعات را مورد بررسی قرار می‏دهد.

آشکارسازی و ردیابی شیء پرنده با وی‍ژگی های ناشناخته جزء مباحث نادر در موضوع آشکارسازی و ردیابی اهداف می باشد که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است. با توجه به نامناسب بودن اغلب روش های متداول برای آشکارسازی و ردیابی اهداف ناشناخته، روشی ابتکاری و تلفیقی با عنوان "تجمیع روش مدل سازی زمینه به کمک ترکیب گوسی با فیلتر کالمن" در این پایان نامه معرفی شده است که برای آشکارسازی و ردیابی شیء پرنده ناشناخته در زمینه آسمان بسیار کارآمد است. مدل سازی زمینه به صورت وقفی یکی از روش هایی است که برای آشکارسازی و ردیابی اشیاء متحرک در تصاویر ویدئویی استفاده می شود. در این تحقیق برای تولید پس زمینه از ایده توزیع گوسی استفاده شده است به طوری که توزیع های گوسی برای مدل سازی سابقه پیکسل های تصویر و وضعیت آنها و اینکه آیا متعلق به پیش زمینه اند یا زمینه، به کار رفته اند. از فیلتر کالمن نیز برای تخمین موقعیت جاری هدف در حین فرآیند ردیابی برای مواردی که هدف بر اثر رفتن به پشت ابر یا پایین بودن تباین بین هدف و زمینه‏، قابل ردیابی نمی باشد، استفاده می شود تا هنگامی که هدف مجدداً آشکارسازی گردد. لازم به ذکر است، جهت محاسبه سرعت اجرای روش پیشنهادی بر روی هر رشته ویدئویی ، از توابع tic و toc، نرم افزار مهندسی matlab استفاده شده است. روش پیشنهادشده در این پایان نامه روشی سریع است، به طوری که در برابر نویز، تغییر شکل و تغییر اندازه هدف، از مقاومت بالایی برخوردار است. در ضمن روش پیشنهادی قابلیت آشکارسازی هدف به صورت خودکار را دارا می باشد.

چکیده: یکی از تعهدات اصلی شرکت پست، پاسخ به مشتریانی است که خواهان پیگیری سرنوشت مرسوله خود هستند. در سیستم فعلی، رهگیری مرسوله از طریق سایت پست به شرط انجام مقدمات لازم فراهم گردیده است. این مقدمات شامل ارسال اطلاعات مرسولات به سایت مرکزی در یک بازه زمانی تعریف شده، ویرایش اطلاعات در سایت مرکزی و نگهداری اطلاعات تا یک دوره معین بودند. کلید اصلی موفقیت در پاسخگوئی به مشتری در حال حاضر، ارسال اطلاعات روزانه توسط واحدهای پستی است. به دلایل مختلف ارسال اطلاعات در زمان مناسب و بصورت کامل انجام نمی شود. آمار استخراج شده از 6 ماهه اول سال 88 نشان می دهد فقط 32 درصد از مرسولات صادر شده از مشهد، ارسال اطلاعات شده اند. بنابراین رهگیری مرسولات در غالب اوقات با موفقیت همراه نیست. ایده جدید رهگیری که تحولی اساسی در این زمینه است بر مبنای جستجوی مرسوله از بانکهای اطلاعات محلی است. بر این اساس، ارسال اطلاعات مراکز حذف می گردد و به هنگام نیاز به پیگیری سرنوشت یک مرسوله، جستجو از بانکهای اطلاعاتی مبدا مرسوله آغاز می شود و گام به گام همراه با سیر فیزیکی مرسوله، جستجو در بانکهای اطلاعات محلی واسط در مسیر سیر مرسوله ادامه می یابد تا نهایتا به مقصد برسد. مزیت این روش برخط بودن آن، عدم نیاز به ارسال اطلاعات توسط مراکز پست، منتفی شدن نگهداری اطلاعات در سایت مرکزی و نهایتا عدم اشغال پهنای باند شبکه اختصاصی پست است. این پایان نامه ابتدا به توصیف و تحلیل روش کنونی رهگیری مرسولات در شبکه پست می پردازد و به ایده ها و اهداف مبتکرین آن می پردازد. سپس به طرح ایده رهگیری از بانکهای اطلاعات محلی میپردازد و چگونگی اجرای این طرح را تشریح می نماید. کلید واژه ها: رهگیری مرسولات پستی، نمونه اولیه، ساختار کلی بانکهای اطلاعات محلی، شبکه خصوصی پست

رهیابی یا ناوبری ربات عبارت است از حرکت ربات در محیط و رسیدن به هدف مطلوب بدون آنکه به موانع برخورد کند، رهیابی ربات درون محیط ساختمان از دو جنبه مورد اهمیت است. از طرفی محیط ساختمان نیمه ساختار یافته است، یعنی اندازه و مکان بعضی از موانع شناخته شده نیستند و از طرف دیگر موانع و هدف نیز می توانند متحرک باشند؛ لذا استفاده از سنسورهایی که ربات بتواند شناخت محلی از اطراف ربات به دست بیاورد امری اجتناب ناپذیر است.روشهای موجود رهیابی از مسئله توقف ربات در مینیمم های محلی رنج می برند.برای حل این مشکل در این پایان نامه روشی جدید برای رهیابی ربات درون ساختمان بر اساس یادگیری تقویتی و منطق فازی پیشنهاد می شود و مساله به دو فرض حالت قطعی و حالتهای محتمل تقسیم بندی می گردد. در حالت قطعی ربات نیازی به یادگیری ندارد بلکه بر اساس دانسته های قطعی کار می کند ولی در حالت مواجه با موانع متحرک و نامشخص از یادگیری تقویتی و منطق فازی استفاده می کند. در نهایت شبیه سازی با نرم افزار رباتیک webots انجام شده است. نتایج برای یک ساختمان با چهار اتاق متفاوت و راهرو مورد ارزیابی قرار می گیرد و با الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات مقایسه می گردد. ارزیابی ها نشان می دهند که در روش پیشنهادی، علاوه بر اینکه مسئله مینیمم محلی وجود ندارد، سرعت حرکت ربات در گذر از موانع افزایش می یابد در نتیجه مسیر یابی در زمان کوتاهتری انجام می شود.

تنوع، سرعت، کیفیت، صحت و امنیت در امر خدمت رسانی در حوزه it می تواند بقاء، توسعه تجارت، رقابت پذیری و دستیابی به اهداف متعالی را برای سازمان ها به ارمغان آورد زیرا صنعت it به عنوان توانمندساز صنایع دیگر، از ظرفیت های برجسته ای برخوردار است و می تواند عمیق ترین تأثیرات را در اجرا و نهایی کردن طرح ها و پروژه های زیرساختی و اساسی کشور داشته باشد. به این منظور اطمینان از استاندارد بودن آن از عناصر تضمین کننده موفقیت طرح ها و پروژه هاست. برای رسیدن به اهداف فناوری اطلاعات، در دو دهه اخیر فعالیت های بسیاری در دنیا صورت گرفته و روش ها و توصیه های گوناگونی ارائه شده است. از این میان استاندارد مدیریت خدمات فناوری اطلاعات iso 20000 به عنوان استاندارد پذیرفته شده در دنیا در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات مطرح می باشد. عدم اخذ گواهینامه استاندارد iso 20000 از طرف شرکت ها و سازمان های ایرانی حاکی از موانعی می باشد که با توجه به اهمیت موضوع و نبود مطالعات و تحقیقات کافی درباره آن تصمیم بر انجام تحقیق در این زمینه گرفته شد. در روند این تحقیق ضمن انجام مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه با افراد خبره فرضیات تحقیق تعیین گردید که جهت حصول اطمینان از روائی پرسشنامه از روش آلفای کرونباخ استفاده گردید و سپس پرسشنامه نهائی با مقیاس لیکرت طراحی گردیده است. براساس نتایج حاصل و نمودارهای آماری از بین عوامل فرهنگی و سازمانی "نبود پشتیبانی های انگیزشی جهت ترغیب به پیاده سازی این استاندارد"، از بین عوامل مدیریتی و ساختاری"عدم وجود یک سیستم مناسب اندازه گیری عملکرد"، از بین عوامل آموزشی"عدم آشنایی مسئولین و مدیران با مبانی و اهداف استاندارد iso 20000" و از بین عوامل فنی "عدم توجه به فرآیند بهبود مستمر و عدم طراحی مجدد سازمان همگام با بهبود" بیشترین رتبه ها را کسب نمودند درنتیجه مهمترین موانع در پیاده سازی استاندارد مدیریت خدمات فناوری اطلاعات iso 20000 محسوب می گردند، از این رو به سازمان هایی که قصد پیاده سازی این استاندارد را دارند توصیه می شود موانع فوق را مد نظر داشته و راهکارهایی را جهت رفع این موانع پیش بینی کنند. همچنین در نتیجه این پژوهش دریافتیم که می توان به 10 عامل اول که بیشترین رتبه ها را کسب نموده اند، به عنوان چالش های اصلی فراروی پیاده سازی استاندارد مدیریت خدمات iso 20000 اشاره کرد. درصد فراوانی این 10 عامل با توجه به رتبه های فوق مطابق زیر می باشد: 30% عامل فرهنگی و سازمانی، 20% مدیریتی و ساختاری، 30% آموزشی و 20% فنی همانطور که مشاهده می گردد تفاوت معناداری بین عوامل مختلف وجود ندارد، در نتیجه این عوامل هر کدام به طور متوسط در عدم پیاده سازی استاندارد iso 20000 در سازمان ها نقش دارند.

بر اساس ماهیت خاص شبکه های حسگر بیسیم که بر خلاف سایر شبکه ها در آنها محتوای داده از شماره شناسایی گره ای که آنها را جمع آوری می کند مهمتر است، ایده جدید ذخیره سازی داده محور مطرح گردید و براساس آن روش ght مبتنی بر ذخیره سازی داده محور ارائه گردید که در آن رویدادها بر اساس نوع به مکانهای درهم سازی شده جغرافیایی در داخل شبکه نگاشت می شوند. تاکنون روشهای ذخیره سازی زیادی بر اساس روش اولیه ارائه شده است ولی متاسفانه این روشها با مشکل جدیدی با عنوان مشکل مکان داغ مواجه شده اند، جایی که برخی از گره های داخل شبکه ممکن است مجبور به مواجه با درصد بالایی پیام گردند، در نتیجه انرژی گره ها به صورت غیر یکنواخت تخلیه گردد که در نهایت منجر به کاهش طول عمر شبکه شود. اگر چه برخی از این روشها با ارائه راه کارهایی سعی در حل مشکل داشته اند ولی متاسفانه راه کارهای ارائه شده در این روش ها خود مشکلات دیگری از جمله سربار زیاد بار ارتباطی را بر شبکه تحمیل می کنند. همچنین در این روشها توجهی به موضوع پیشگیری از بروز مشکل نشده است که شبکه را در معرض خطر از دست رفتن اطلاعات در نقاط بحرانی قرار می دهد. مطالعه همه این موارد منجر به ارائه روش جدیدی در این پایان نامه گردید. هدف روش پیشنهادی در این تحقیق آن است که ضمن ارائه راه حلی برای حل و پیشگیری از بروز مشکل مکان داغ، با اولویت دادن به افزایش کیفیت خدمات، دسترس پذیری داده ها را برای ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات با توزیع گره های ذخیره کننده در مکانهای مناسبی در شبکه، افزایش دهد. همچنین با کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه در مقایسه با دیگر روشها، روش پیشنهادی به خوبی مقیاس پذیر شده است که شبیه سازیها کارایی آن را بخوبی نشان داده اند.

وب سرویس های معنایی با ارائه یک مدل معنایی، فرآیندهای مرتبط با وب سرویس نظیر توصیف، اکتشاف، ترکیب و فراخوانی را به صورتی قابل فهم تر برای ماشین امکان پذیر می سازند. این دستاورد با افزودن یک لایه معنایی به وب سرویس و از طریق بکارگیری هستان شناسی ها صورت می پذیرد. اما به دلیل طبیعت غیردقیق دانش موجود در جهان واقع، هستان شناسی های فازی گزینه مناسب تری برای مدلسازی معنایی دانش نسبت به هستان شناسی های محض می باشند. هستان شناسی های فازی برای بازنمایی دانش از منطق نرم بجای منطق سخت بهره می برند. ایده اصلی این پایان نامه ارتقای فرآیند توصیف ویژگی های کارکردی وب سرویس های معنایی با استفاده از هستان شناسی های حوزه فازی می باشد. بدین منظور در ابتدا به معرفی یک چارچوب برای تولید هستان شناسی حوزه فازی پرداخته و سپس معماری وب سرویس های معنایی فازی معرفی می گردد که فرآیند های توصیف، همتایابی و رتبه بندی را به شکلی انعطاف پذیر امکان پذیر می نماید. در این پایان نامه به طور خاص با افزودن هستان شناسی های حوزه فازی به هستان شناسی حاشیه نویسی وب سرویس owl-s، فرآیند توصیف ویژگی های کارکردی ارتقا می یابد.

در فرآیند آموزش و فراگیری الکترونیکی از مدت ها پیش بحث مدل ها به عنوان یک مقوله ی بسیار مهم مطرح بوده است. به گونه ای که موسساتی نظیر ieee و aicc مدل های بسیاری جهت استاندارد نمودن بحث های مطرح در زمینه آموزش و یادگیری الکترونیکی و یادگیری سیار ارائه نموده اند. یکی از مدل های ارائه شده در این خصوص مدل tra می باشد که در این تحقیق جهت بررسی و شناسایی عوامل موثر بر سیستم یادگیری سیار در دانشگاه امیر کبیر بکار گرفته شده است. بدین منظور شاخص های مربوط به رفتار دانشجویان در برابر یادگیری سیار به صورت پرسشنامه درآمده و در بین نمونه های آماری تحقیق توزیع و تکمیل گردید. بر اساس نتایج بدست آمده، بین قصد یادگیری سیار دانشگاه صنعتی امیر کبیر با هر یک از سه عامل اثر گذار مدل، رابطه مستقیم و معناداری وجود دارد. همچنین بر اساس نتایج بدست آمده، عملکرد قصد یادگیری سیار بیشترین تأثیر را به ترتیب از ذهنیت یادگیری سیار، تمایل به یادگیری سیار و کنترل رفتاری می پذیرد. از بین متغیرهای اثرگذار بر قصد یادگیری سیار بر اساس مدل tra، متغیر ذهنیت و آگاهی یادگیرنده مهم ترین متغیر شناسائی شده است.

در این پایان نامه یک الگوریتم مسیریابی بر اساس جستجوی ممنوع در شبکه های حسگر بی سیم ارائه خواهیم نمود. الگوریتم ارائه شده، tsra، از فازها و استراتژی های موجود در جستجوی ممنوع مانند انتخاب راه حل اولیه، حرکت، حافظه کوتاه مدت و حافظه بلند مدت، استراتژی لیست کاندید کارا و لیست ممنوع، استفاده نموده است. در این الگوریتم از الگوریتم a* برای یافتن مسیر اولیه استفاده شده است. همچنین روش جدیدی برای یافتن مسیرهای همسایه برای مسیر اولیه، ارائه گردیده است. علاوه بر این ها، در الگوریتم ارائه شده، تابع صلاحیت جدیدی برای انتخاب مسیر همسایه و همچنین انتخاب گره گام بعدی در فرآیند مسیریابی به کارگرفته شده است. ما این الگوریتم را با الگوریتم پایه بهینه سازی کلونی مورچگان مانند aca، aclr، الگوریتم آگاه از انرژی و مکان مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچگان epwsn، که به عنوان اولین الگوریتم ارائه کرده ایم و الگوریتم آگاه از انرژی مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچگان در شبکه های حسگر بی سیم (eaaca) مقایسه خواهیم نمود. مقایسات انجام شده بر اساس میانگین مصرف انرژی شبکه، زمان حیات شبکه و میانگین طول مسیر خواهد بود. نتایج شبیه سازی برای شبکه های مختلف با تعداد گره های متفاوت، که گره های حسگر در آن ها به طور متوازن و تصادفی گسترده شده اند، نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده مبتنی بر جستجوی ممنوع در مقایسه با الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچگان ذکر شده، تعادل انتقال بیشتری را بین گره ها ایجاد می کند، و از آنجا که مصرف انرژی یکی از مهمترین مسائل در شبکه های حسگر بی سیم بدلیل محدودیت باتری در هر حسگر می باشد، الگوریتم ارائه شده مصرف انرژی را در مسیریابی کاهش داده و موجب افزایش زمان حیات شبکه می شود. علاوه بر این ها همانطور که نتایج شبیه سازی نشان می دهد، میانگین طول مسیر ایجاد شده توسط الگوریتم tsra، از الگوریتم های مبتنی بر کلونی مورچگان اشاره شده در بالا بهینه تر است.

وب سرویس های معنایی فرآیندهای مرتبط با چرخه حیات وب سرویس ها نظیر اکتشاف و ترکیب را با استفاده از هستان شناسی ها گسترش می دهند. اما هستان شناسی های محض به علت ماهیت غیر دقیق دانش موجود در جهان واقع قادر به مدلسازی دقیق این نوع دانش نمی باشند. لذا هستان شناسی های فازی به منظور برطرف نمودن این محدودیت معرفی گردیدند. در این پایان نامه قصد داریم فرآیند توصیف ویژگی های کارکردی وب سرویس های معنایی را با استفاده از هستان شناسی های فازی گسترش دهیم.

تکنیک رمزگذاری شبکه ای، یک تکنیک جدید و زیبا جهت کاهش تعداد انتقالات شبکه محسوب می شود. در این پایان نامه ابتدا پس از تشریح ساختار رمزگذاری شبکه ای و ارائه مدل هایی، نشان داده شد که می توان این تکنیک را در بدنه شبکه های موردی به کار گرفت. سپس مدل ساده ی دیگری به منظور بررسی های اولیه در خصوص بکارگیری رمزگذاری شبکه ای در پروتکل aodv ارائه شد. الگوریتم این پروتکل به گونه ای تغییر داده شده است که شرایط و ساختار رمزگذاری را نیز مد نظر قرار دهد و با اعمال یک مکث کوتاه در هر گره میانی روال مسیریابی را دنبال نماید. در ساختار الگوریتم مورد بحث به منظور کارکرد مناسبتر، از بافرینگ داده استفاده شده است. علت اصلی اینکه شبکه های موردی انتخاب شده است، این است که این گونه شبکه ها نیاز به هیچ گونه زیرساختی جهت راه اندازی ندارند و پس از خرابی یک لینک ارتباطی به راحتی پس از مدت زمان محدودی مجدداً اقدام به بازسازی شبکه می کنند. همچنین دلیل دیگر این انتخاب، مصرف انرژی بالای این گونه شبکه هاست. این مصرف بالا از آنجا نشأت می گیرد که هر گره در شبکه های موردی به منظور ایجاد ارتباط با بقیه گره های شبکه نیاز به یک آنتن بیسیمی دارد. این آنتن در زمان هایی که گره اقدام به انتقال اطلاعات می کند مصرف بالایی از لحاظ انرژی دارد و بنابراین پس از مدت زمان کوتاهی انرژی گره تخلیه شده و گره مورد نظر در صورتی که شارژ مجدد نشود، از رده خارج می گردد. در این پایان نامه تکنیک رمزگذاری را در بدنه پروتکل aodv قرار داده و با شبیه سازی نرم افزاری نشان داده شده است که این تکنیک، تأثیر مثبتی بر روند کار این پروتکل ایجاد می کند. در شبیه سازی های صورت گرفته دو حالت را در نظر گرفته شده است. در حالت اول گره ها جابجایی ندارند و مکانشان در طول شبیه سازی ثابت است. در حالت دوم مکان گره ها مدام تغییر می کند. به این صورت که به صورت تصادفی مقصدی را انتخاب کرده و با یک سرعت مشخص به سمت آن حرکت می کنند و پس از یک مکث (یک زمان تعریف شده) مجدداً همین کار را تکرار می کنند. در این حالت به وجود آمدن شرایط رمزگذاری محتمل تر است و بنابراین همانگونه که در نتایج شبیه سازی نشان داده شده است، تعداد انتقالات کاهش یافته است. پروتکل جدید anc با استفاده از این الگوریتم پیشنهادی، علاوه بر کاهش تعداد انتقالات بین شبکه ای، باعث کاهش مصرف انرژی شده و کارایی را افزایش می دهد. علاوه بر این در این پایان نامه با ارائه یک مدل ساده دیگر این بار شرایط و ملزومات لازم را برای بکارگیری رمزگذاری شبکه ای در پروتکل cgsr بررسی نموده و یک الگوریتم دیگر را برای این پروتکل پیشنهاد شده است. این پروتکل شرایط مساعدی در ساختارش موجود است که می توان تکنیک رمزگذاری را در آن بکار گرفت. در آینده با شبیه سازی نرم افزاری صحت این موضوع اثبات می شود.

نگهداشت و مدیریت سیستم های ارتباط داده ای دیجیتال، مستلزم به کارگیری پرسنل فنی زیادی است که بالطبع هزینه های زیادی را بر شرکت های استفاده کننده تحمیل می کند. استفاده از سیستم های هوشمند تا حدی راه گریز از این هزینه ها است. هدف این تحقیق، استخراج الگو از سیستم های فوق و آموزش شبکه عصبی مصنوعی به عنوان سیستم خُبره است. سرعت یادگیری در سیستم های هوشمند، همواره مدنظر محققان بوده است. در پایان نامه حاضر، شبکه های عصبی بولی و باینری به لحاظ صحیح بودن مقادیر وزن نرون های شان، و متناظراً سرعت بیشترشان، و به دلیل ساختار نرون ها به صورت گیت آستانه، مورد استفاده قرار گرفته-اند. در آغاز، مقادیر بهینه پارامترهای گیت آستانه برای شبکه های بولی محاسبه شد که باعث کاهش پیچیدگی مدارات شبکه بولی گردید. آن وقت برای رفع محدودیت شبکه بولی با توابع بولی دارای بیش از شش متغیر (که محاسبه وزن ها و مقدار آستانه، مستلزم محدود نمودن مقادیر و سپس جستجوی الگوریتمی است) در محاسبه وزن ها و مقدار آستانه ی گیت آستانه، روی کرد جدیدی در تحقق این امر ارائه شده است. روش فوق برروی قسمتی از سیستم خبره ای که سیستم ارتباط داده ای را مدل کرده است اِعمال شد تا شبکه معادل به دست آید. از موارد برتری شبکه بولی، بهینه سازی شبکه بولی (تعداد حداقل گیت های آستانه در لایه مخفی) به دلیل وجود پروسه انتقال در الگوریتم ims شبکه بولی می باشد که نسبت به شبکه باینری به راحتی قابل انجام است. شناسائی توابع بولی ممتاز توسط شبکه عصبی بولی که مقادیر وزن باینری دارند از دیگر موارد برتری شبکه عصبی بولی است.

با پیشرفت سریعی که در حوزه ی آموزش مجازی، در سال های اخیر رخ داده است، اهمیت و ضرورت رعایت استاندارد، بیش از پیش، احساس می شود. اما انتخاب یک استاندارد و متعهد شدن به آن مسئله ای است که تا کنون، در کشور ما به طور کامل اجرا نشده است. بر اساس تحقیقات انجام گرفته، یکی از علت های این امر، محدودیت های ذاتی استانداردها، از جمله، استاندارد scorm است. این استاندارد که از قابلیت های بیشتری نسبت به سایر استانداردها، برخوردار است، معیارهایی دارد که تنها برای برنامه نویسان حرفه ای مناسب است و اغلب، موارد فنی و تکنیکی را شامل می شود و مورد دیگر، اینکه نیازهای خاص کشور ما در دیگر استانداردها لحاظ نشده است. در این پایان نامه، برآنیم، تا استانداردی معرفی کنیم، تا هم از پیچیدگی برخی قسمت های استاندارد scorm بکاهد و هم نیاز کشور را در نظر بگیرد. پیچیده بودن استاندارد موجود، اغلب در قسمت های قوانین رهیابی و توالی دهی است، در این استاندارد از نمودارهای کاربردی و قابل فهم uml برای تسهیل مراحل طراحی این قوانین، استفاده شده است. همچنین، این نمودارها، برای مورد کاربرد، طراحی شده اند. علاوه بر این، نیاز کشور در این استاندارد، با اضافه کردن مولفه های ایرانی، اسلامی پاسخ داده شده است و محدودیت های زیر ساختی حوزه ی ارتباطات، نیز لحاظ شده است. جامعه ی آماری بکار رفته در این پایان نامه، شامل20 نفر از افراد خبره ای است، که در زمینه ی آموزش مجازی، سابقه ی تحقیق و فعالیت دارند. استاندارد پیشنهادی، بصورت پرسشنامه، به این افراد ارائه شد و نظرات آنها جمع آوری و تحلیل گردید. خروجی نهایی این تحقیقات، شامل معیارهایی است که در قالب چند جدول گردآوری شده اند و توسط افراد خبره، مورد ارزشیابی قرار گرفته اند. امتیازدهی این افراد به معیارهای مذکور، عددی بین صفر تا چهار است و میانگین این اعداد، برای هر معیار، نشان دهنده ی میزان پذیرش آن معیار، از سوی افرادی است که در محیط های معتبر و واقعی آموزش مجازی، فعالیت دارند. واژگان کلیدی : فراگیر، محتوا، سیستم مدیریت یادگیری، شیء محتوای مشترک، فراداده، رهیابی

گره های حسگر متناسب با نوع کاربرد و اهداف شبکه های حسگر بی سیم نقش های متفاوتی می پذیرند و وظایف متفاوتی انجام می دهند. از این رو خود سازماندهی گره های حسگر به عنوان یکی از مساله های مهم در این شبکه ها مطرح شده است. خوشه بندی شبکه یکی از روش های سازماندهی گره های حسگر است و در مقایسه با سایر روش های سازماندهی گره های حسگر منجر به افزایش طول عمر شبکه و صرفه جویی انرژی می شود. چگونگی تشکیل خوشه های بهینه و انتخاب بهترین گره سردسته از مهم ترین موضوعات مطرح در خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم است. در این تحقیق روش خوشه بندی جدیدی پیشنهاد شده است که با استفاده از اطلاعات محلی و موقعیت گره های سردسته نسبت به یکدیگر منجر به توزیع مناسب گره های سردسته در شبکه می شود. نتایج شبیه سازی ها و ارزیابی ها نشان می دهد به کارگیری این روش در فرایند خوشه بندی سایر پروتکل های خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم که به توزیع گره های سردسته نپرداخته اند، همانند پروتکل های leach و deec موجب افزایش 15.5 درصدی انتقال داده، 16 درصدی طول عمر شبکه و 5.5 درصدی توان عملیاتی شبکه می شود.

تنوع، سرعت، کیفیت، صحت و امنیت در امر خدمت رسانی در حوزه it می تواند بقاء، توسعه تجارت، رقابت پذیری و دستیابی به اهداف متعالی را برای سازمان ها به ارمغان آورد زیرا صنعت it به عنوان توانمند ساز صنایع دیگر، از ظرفیت های برجسته ای برخوردار است و می تواند عمیق ترین تأثیرات را در اجرا و نهایی کردن طرح ها و پروژه های زیرساختی و اساسی کشور داشته باشد. به این منظور اطمینان از استاندارد بودن آن از عناصر تضمین کننده موفقیت طرح ها و پروژه هاست. برای رسیدن به اهداف فناوری اطلاعات، در دو دهه اخیر فعالیت های بسیاری در دنیا صورت گرفته و روش ها و توصیه های گوناگونی ارائه شده است. از این میان استاندارد مدیریت خدمات فناوری اطلاعات iso 20000 به عنوان استاندارد پذیرفته شده در دنیا در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات مطرح می باشد. عدم اخذ گواهینامه استاندارد iso 20000 از طرف شرکت ها و سازمان های ایرانی حاکی از موانعی می باشد که با توجه به اهمیت موضوع و نبود مطالعات و تحقیقات کافی درباره آن تصمیم بر انجام تحقیق در این زمینه گرفته شد. در روند این تحقیق ضمن انجام مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه با افراد خبره فرضیات تحقیق تعیین گردید که جهت حصول اطمینان از روائی پرسشنامه از روش آلفای کرونباخ استفاده گردید و سپس پرسشنامه نهایی با مقیاس لیکرت طراحی گردیده است. بر اساس نتایج حاصل و نمودارهای آماری از بین عوامل فرهنگی و سازمانی "نبود پشتیبانی های انگیزشی جهت ترغیب به پیاده سازی این استاندارد"، از بین عوامل مدیریتی و ساختاری"عدم وجود یک سیستم مناسب اندازه گیری عملکرد"، از بین عوامل آموزشی"عدم آشنایی مسئولین و مدیران با مبانی و اهداف استاندارد iso 20000" و از بین عوامل فنی "عدم توجه به فرآیند بهبود مستمر و عدم طراحی مجدد سازمان همگام با بهبود" بیشترین رتبه ها را کسب نمودند نتیجه مهم ترین موانع در پیاده سازی استاندارد مدیریت خدمات فناوری اطلاعات iso 20000 محسوب می گردند، از این رو به سازمان هایی که قصد پیاده سازی این استاندارد را دارند توصیه می شود موانع فوق را مد نظر داشته و راهکارهایی را جهت رفع این موانع پیش بینی کنند. همچنین در نتیجه این پژوهش دریافتیم که می توان به 10 عامل اول که بیشترین رتبه ها را کسب نموده اند، به عنوان چالش های اصلی فرا روی پیاده سازی استاندارد مدیریت خدمات iso 20000 اشاره کرد. درصد فراوانی این 10 عامل با توجه به رتبه های فوق مطابق زیر می باشد: 30% عامل فرهنگی و سازمانی، 20% مدیریتی و ساختاری، 30% آموزشی و 20% فنی همان طور که مشاهده می گردد تفاوت معناداری بین عوامل مختلف وجود ندارد، در نتیجه این عوامل هر کدام به طور متوسط در عدم پیاده سازی استاندارد iso 20000 در سازمان ها نقش دارند.

در بسیاری از کاربردهای کشف دانش جغرافیایی خوشه بندی مکان محور محبوبیت و فواید ویژه ای دارد، زیرا توانایی کشف ساختار از درون داده ها را بدون استناد و وابستگی به هر نوع دانش قبلی مانند سلسله مراتب مفهومی داراست. یکی از کاربردهای خوشه بندی مکان محور در مسأله مکان یابی تسهیلات است. مسأله مکان یابی تسهیلات و تخصیص مراکز به نقاط درخواست یک موضوع پژوهشی مهم در زمینه تجزیه و تحلیل داده های مکان محور و برنامه ریزی شهری می باشد.برای یک سازمان یا کشور بسیار مهم است که منابع و تسهیلات خود را در کجا مستقر کند و نحوه سرویس دهی این منابع به چه صورت باشد تا بهترین کارایی را داشته و تمام نقاطی که به این منابع نیاز دارند را به بهترین نحو پوشش دهد.در سالهای اخیر استفاده از خوشه بندی مکان محور برای مسأله مکان یابی بهینه تسهیلات مورد مطالعه قرار گرفته است و الگوریتمهای مختلفی برای در نظر گرفتن محدودیت هایی نظیر محدودیت ظرفیت تسهیلات و محدودیت فاصله نقاط درخواست از تسهیلات پیشنهاد گردیده است. در اغلب مطالعاتی که درسالهای اخیر جهت به کار گیری الگوریتمهای خوشه بندی مکان محور برای تأسیس بهینه تسهیلات استفاده گردیده، از فاصله اقلیدسی بین دو نقطه به عنوان تابع عدم شباهت استفاده می گردد.با توجه به وجود موانع در سطح شهر نظیر رودخانه وکوه ، این موانع فاصله بین دو نقطه را تحت تأثیر قرار می دهند و برای دستیابی به نتایج واقعی و با کیفیت مطلوب، لازم است این موانع در محاسبه فواصل نقاط از مراکز و تخصیص نقاط درخواست به تسهیلات در نظر گرفته شوند. در این تحقیق مدل هایی برای مکان یابی تسهیلات شهری با در نظر گرفتن موانع جغرافیایی ارائه گردیده که در این مدل ها سه تابع فاصله جدید یکی بر مبنای آنالیز کوتاهترین مسیر در یک شبکه خطی و دو تابع دیگر بر مبنای الگوریتم های مسیر یابی حرکت ربات در برخورد به موانع در هندسه رباتیک، پیشنهاد می گردد. همچنین با توجه به اینکه قیمت زمین در مناطق مختلف شهر متفاوت می باشد، این مسأله هزینه تأسیس تسهیلات را تحت تأثیر قرار می دهد. در این تحقیق الگوریتم جدید ترکیبی بر پایه خوشه بندی k_means وبا استفاده از روش مورد استفاده در خوشه بندی k_medoid در جابجایی مراکز، پیشنهاد می گردد، به گونه ای که هزینه لجستیک معادل مجموع فواصل نقاط درخواست از نزدیک ترین تسهیل به علاوه هزینه تأسیس تسهیلات، کمینه می گردد.مدل های پیشنهادی در نرم افزار arcgis desktop9.2 و با استفاده از زبان برنامه نویسی visual basic پیاده سازی گردیده و روی مجموعه داده های مصنوعی و همچنین در نقشه واقعی مراکز حوزه های جمعیتی شهر اصفهان به عنوان نقاط درخواست وزن دار و با استفاده از جمعیت هر مرکز به عنوان وزن نقطه تست و ارزیابی گردید. نتایج نشان دهنده کیفیت مطلوب مدل های پیشنهادی از نظر کیفیت تخصیص نقاط به مراکز و هزینه لجستیک می باشد

دو چالش عمده در طراحی پارسرها عبارتند از گستره پذیرش گرامرها یا قدرت پذیرش و دیگری سرعت فرآیند تجزیه رشته ها. یک شیوه شهودی و منطبق بر نحوه پردازش انسانی از رشته ها ، شیوه ای است که درخت تجزیه را از ریشه بسوی برگ ها و از بالا به پایین می سازد. وجود انواع بازگشتی های چپ در گرامرها به همراه وجود قواعد تهی بر قدرت پذیرش این تجزیه کننده ها اثر گذاشته و آنها را محدود می کنند. در روش های محض عموما تنها روش مقابله با این معضلات تغییر گرامر و تبدیل آن به گرامری معادل اما بدون معضلات بالاست. چالش دیگر مساله سرعت فرآیند تجزیه است. چنانچه پارسرها قدرت پیشگویی نمادهای بعدی ورودی را داشته باشند آنگاه امکان پذیرش رشته ورودی در زمان خطی برای آنها فراهم می گردد. یک مساله بسیار مهم دیگر نحوه ادغام تکنیک های بهبود دهنده سرعت پارسر با تکنیک های افزایش دهنده قدرت آن است. تلفیق این تکنیک ها اولین گام برای معرفی پارسرهای تلفیقی است. پارسر پیشنهادی در پژوهش حاضر یک پارسر تلفیقی است که در هر 2 حیطه قدرت پذیرش و سرعت فرآیند تجزیه ، تکنیک هایی را معرفی می کند. هدف اصلی این پارسر پذیرش در زمان خطی است بنابراین باید از ساز و کار پیشگویی نماد ورودی به بهترین نحو استفاده شود. برای پیاده سازی این ساز و کار از تکنیک های بازگشتی پیشگو استفاده خواهد شد. چالش عمده در این پارسر جلوگیری از کاهش چشمگیر قدرت پذیرش پارسر ، ناشی از طراحی آن بصورت قطعی است. یک معضل دیگر فایق آمدن بر محدودیت های عمومی پارسرهای محض بالا به پایین مانند بازگشتی چپ است. برای این منظور پارسر پیشنهادی از تکنیک حذفی بهره خواهد برد . استفاده از ساز و کار حذفی یک سطح جدید از توانایی پیشگویی را به پارسر می افزاید. در این سطح پارسر می تواند در هر مرحله از تجزیه پتانسیل افتادن در حلقه فراخوانی های نامتناهی را کشف و از وقوع آن جلوگیری کند. این پارسر یک تجزیه کننده حذفی قطعی است که کار پردازش رشته را به صورت بازگشتی کاهشی انجام می دهد

یکی از عواملی که در توسعه و رشد بازار سرمایه نقش موثری دارد آشنایی سرمایه گذاران و معامله گران بازار سرمایه با روش های تجزیه و تحلیل اوراق بهادار و افزایش توان تحلیل گیری آن ها است و شبکه‏های عصبی پرکاربردترین الگوریتم‏های هوش مصنوعی هستند و توانایی منحصر به فردی در حل ارتباطات غیر خطی دارند. این پایان‏نامه مطالعه‏ای برای مقایسه توان پیش‏بینی روند قیمت سهام با استفاده از شبکه‏های عصبی چند لایه پیش خور است. داده‏های تاریخی به کار رفته در این تحقیق از شرکت مخابرات ایران، پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از 5 فروردین 1388 تا 26 اسفند 1388 (25 مارس 2009 تا 17 مارس 2010) بدست آمده‏اند و از قیمت‏های پایانی روز به عنوان ورودی‏های شبکه و همچنین داده‏های آزمون شبکه استفاده می‏شود. شبکه اولیه مورد استفاده در این تحقیق شبکه‏ای پیش‏رونده با الگوریتم پس انتشار خطا است و در رقابت برای بهبود نتایج حاصل از شبکه‏های عصبی، تحقیق حاضر سعی در طراحی شبکه بهینه پیش خور و کم کردن خطای پیش بینی با تغییر در معماری شبکه و استفاده از الگوریتم های آموزش متنوع است . انتظار ما این است که بتوانیم نتایج حاصل را با دست یابی به نقطه حداقل متفاوتی در سطح فضای خطا بهبود بخشیم. ابزار برنامه‏نویسی شبکه‏های عصبی و تجزیه و تحلیل نتایج در این تحقیق، نرم‏افزار matlab است.

چکیده در این پایان نامه روشی نوین برای استخراج لبه ها و اجزای یک تصویر رنگی و شناسایی تصاویر و درک مفهوم عکس با کمک شبکه های عصبی مختلط ارایه شده است. در بخش قطعه بندی علاوه بر استفاده از روش های معمول لبه یابی یک پردازش جدید به این مرحله افزوده شده است و با توجه به تفاوت در مقادیر اجزای رنگ نیز به استخراج لبه پرداخته شده است. در ادامه سه راه حل برای استخراج اجزای یک تصویر با توجه به لبه های بدست آمده معرفی شده است، که اولی یافتن نقطه ای داخل هر جزء و سپس استخراج محیط هر جزء با تقاطع خطوط خارج شده از آن نقطه با لبه ها است. روش دوم بر اساس سیستم تعقیب خط است، که با پیوستن انتهای دو تعقیب گر خط به یکدیگر که از یک نقطه شروع کرده و معکوس هم حرکت می کنند، نتیجه مورد نظر را بدست می دهد. و در روش سوم با توجه به پیوستگی نقاط روشن داخل شکل باینری حاصل از ضرب لبه ها در صفحات رنگ هر تصویر به استخراج اجزا مبادرت می شود. در ادامه به شناسایی محتوایی یک تصویر که تنها دارای یک جزء اصلی است پرداخته می شود. در این زمینه با توجه به نیاز و منابع سیستم می توان سطوح مختلف رنگ را به کار برد. سیستم رنگی که در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است rgb می باشد. در ادامه از شکل شی اصلی موجود در تصویر نیز برای شناسایی تصویر استفاده می-شود. در نهایت از خروجی های پردازش هیستوگرام و شکل، برداری حاصل می شود که به یک شبکه عصبی برای آموزش و آزمایش ارسال می شود. خروجی شبکه عصبی گروهی را که شکل به آن تعلق دارد مشخص می کند. پس از اینکه همه اجزای تصویر پس از قطعه بندی شناسایی شدند نوبت به درک تصویر می رسد. در اینجا با استفاده از نوع، تعداد، جهت و محل قرار گرفتن اجزای تصویر، یک مفهوم کلی از تصویر به کاربر ارایه می شود. برای این منظور برداری متشکل از تعداد کل اجزای یافت شده به همراه تعداد اجزای متعلق به هر گروه و حضور یا عدم حضور یک جزء در ناحیه ای مشخص از تصویر ایجاد می شود و در نهایت بردار حاصل به صورت نرمال شده به یک شبکه عصبی پس انتشار مختلط ارسال می شود.

امروزه به دلیل پیچیده تر شدن سیستم های نرم افزاری مورد استفاده در سازمان ها، روش های قدیمی تولید نرم افزار دیگر پاسخگو نخواهد بود به همین جهت از معماری نرم افزار که باعث مشخص شدن نیازهای سیستم و همچنین واضح و معنی دار نمودن روابط بین اجزاء آن خواهد شد استفاده می گردد. معماری نرم افزار دارای سبک های مختلفی است که براساس نیاز سازمان مورد نظر، سبک مناسب انتخاب می شود. با توجه به ویژگی هایی از قبیل ایجاد یکپارچگی در زیرسیستم ها، استقلال از سکوهای نرم افزاری و سخت افزاری، بهبود قابلیت استفاده مجدد و انعطاف پذیری اجزاء، بهبود تعامل پذیری و خاصیت اتصال سست سرویس ها در معماری سرویس گرا این سبک بیشتر از سبک های دیگر مورد توجه قرارگرفته است. روش های متفاوتی از این نوع معماری توسط افراد و شرکت های مختلف ابداع شده است. در این تحقیق چارچوبی برای طراحی سیستم های جامع دانشگاهی براساس مزایا و معایب برخی از روش های معماری سرویس گرا ارائه شده است و سعی گردیده معایب روش های دیگر را پوشش دهد. این چارچوب برای قسمت پذیرش و ثبت نام دانشجویان جدیدالورود دانشگاه پیام نور به عنوان مطالعه موردی تحلیل شده و نشان می دهد که به تشخیص و تحلیل نیازمندی ها، استفاده مجدد از سرویس ها و نگهداری از سیستم پس از تولید، تاکید داشته است.

بسیاری از برنامه های سیستمهای نقل و انتقال هوشمند، به اطلاعات موقعیتیابی دقیق و پیوسته وسیله نقلیه در حال حرکت در شبکه جاده احتیاج دارند. هدف سیستم ناوبری وسیله نقلیه، ردیابی دقیق یا مکان یابی وسیله متحرک روی شبکه جاده است. اکثر سیستم های مسیریابی وسیله متحرک، مکان متحرک را از محاسبه مسیریابی و سیستم موقعیتیابی جهانی، تخمین میزنند. گیرنده gps موقعیت وسیله نقلیه را به کمک دریافت سیگنال هایی از ماهواره ها تعیین میکند. این گیرنده ها به دلیل وجود خطاهای سنجش نمی توانند مکان یابی دقیق را انجام دهند. با توجه به وجود خطا در داده های بدست آمده از گیرنده gps یا هر روش دیگر تعیین موقعیت، به فرآیند تطبیق نقشه نیاز میباشد. تطبیق نقشه شامل سه عنصر کلیدی است: داده موقعیت، نقشه دیجیتال و الگوریتم تطبیق نقشه که داده ورودی را پردازش کرده و موقعیت واقعی را با تخمین دقیق به عنوان خروجی، تولید می کند. روش های مختلفی برای انطباق نقشه وجود دارد که می توان آنان را از دیدگاه های مختلف طبقه بندی و بررسی نمود. در این تحقیق، یک الگوریتم تطبیق نقشه بر اساس منطق فازی مطرح شده است که از داده های واقعی در مسیرهای مختلف برای ارزیایی کارایی آن استفاده می شود. این روش به سهولت قابل پیادهسازی است و به محاسبات کمی احتیاج دارد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که با استفاده از این الگوریتم می توان خطای gps را از حدود 17 متر به کمتر از 0/3 متر کاهش داد.

نتیجه گیری تحقیق انجام گرفته در دو بعد قابل ارائه می باشد. بعد اول نتیجه گیری از آمار و اطلاعات محاسبه شده از مطالب فصل چهارم و پنجم جهت جوابگوی به سوالات و اهداف تحقیق می باشد. بعد دیگر پیشنهاد و درک کلی بدست آمده توسط دانشجو که در طول تحقیق حاصل شده است و می تواند به عنوان یک راهکار مورد توجه باشد قابل ارائه است. بر اساس مطالعات انجام گرفته در خصوص تحقیق مورد نظر، نتایج بدست آمده جهت جوابگویی به سوالات تحقیق به شرح زیر ارائه می گردد. • عوامل تاثیر گذار بر پذیرش تدارکات الکترونیکی در سازمان (شرکت راه آهن ج.ا.ا.) چه هستند؟ بر اساس مطالعات انجام شده در فصول گذشته عوامل موثر بر پذیرش تدارکات الکترونیک در سازمان (شرکت راه آهن ج.ا.ا) را می توان به سه شاخص اصلی تقسیم کرد که عبارتند از: 1- فاکتور تکنولوژی (تدارکات الکترونیک) 2- فاکتور سازمان 3- فاکتور محیط که برای هر یک از فاکتورهای تکنولوژی و سازمان، شاخص های فرعی جداگانه ای تعریف شده است. شاخص های فرعی فاکتور تکنولوژی عبارتند از: 1-مزایای مستقیم پذیرش تدارکات الکترونیک (اهداف کوتاه مدت سازمان) 2-مزایای غیرمستقیم پذیرش تدارکات الکترونیک (اهداف بلندمدت سازمان) 3-موانع (هزینه ها) در پذیرش تدارکات الکترونیک شاخص های فرعی فاکتور سازمان که در این تحقیق تعریف مورد بررسی قرار گرفتند به ترتیب عبارتند از: 1- مدیریت سازمان 2- توانایی منابع انسانی 3- فرایندهای سازمانی 4- زیرساخت های نرم افزاری و سخت افزاری • رتبه هرکدام از عوامل تاثیرگذار بر پذیرش تدارکات الکترونیک در سازمان (شرکت راه آهن ج.ا.ا) چند است؟ با توجه به تجزیه و تحلیل داده ها از دو روش آماری و فرایند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) که در فصول پنجم و ششم مفصلاً شرح داده شده است، رتبه و ارزش سه فاکتور اصلی بر پذیرش تدارکات الکترونیکی در سازمان (شرکت راه آهن) در هر دو روش مذکور به ترتیب بیشترین به کم ترین عبارتند از : 1-سازمان 2-تکنولوژی 3- محیط رتبه و ارزش شاخص های فرعی فاکتور تکنولوژی در دو روش آماری و(ahp) برابر است، مزایای مستقیم پذیرش تدارکات الکترونیک بالاترین رتبه، مزایای غیرمستقیم پذیرش تدارکات الکترونیک رتبه دوم و موانع (هزینه ها) پذیرش تدارکات الکترونیک کم ترین رتبه را کسب کرده اند این درحالی است که ارزش و اهمیت شاخص های فرعی فاکتور سازمان، در دو روش آماری و(ahp) یکسان و هماهنگ می باشند، رتبه ها به ترتیب زیاد به کم در هر دو روش مذکور مطابق جدول( 6-12) است: جدول 6-12- مقایسه شاخص های رتبه بندی شده فاکتور سازمان از روش آماری و روش ahp ترتیب ارزش شاخص های فاکتور سازمان از زیاد به کم در آزمون کروسکال-والیس (آزمون h ) ترتیب ارزش شاخص های فاکتور سازمان از زیاد به کم در روش ahp زیرساخت های نرم افزاری و سخت افزاری زیرساخت های نرم افزاری و سخت افزاری مدیریت مدیریت فرایندهای سازمانی فرایندهای سازمانی توانایی منابع انسانی توانایی منابع انسانی همان طور که از جدول (6-12) مشهود است شاخص ها ارزش و رتبه برابری در دو روش آماری و (ahp) دارند. نتایج این تحقیق به روش تأیید خبرگان از طریق پرسشنامه مربوطه (پیوست ج) که توسط( 5 تن)از مدیران شرکت راه آهن جمهوری اسلامی ایران و (5 تن) از اساتید دانشگاه های تکمیل گردیده، مورد تأیید واقع شده است. که از این میان (10 تن)، یک نفر (10?) مخالف و( 9 نفر) دیگر (90?) موافق نتایج و رتبه ها بودند که در زیر به تشریح آن پرداخته ایم:. مدیران کل: - جناب آقای نوراله بیرانوند : مدیرکل تدارکات راه آهن- نظر موافق و تأیید نتایج - جناب آقای علیرضا نصرآبادی : مدیرکل تدارکات رجا- نظر موافق و تأیید نتایج - جناب آقای نوذر ابراهیمی لامع : مدیر کل علائم و ارتباطات راه آهن- نظر موافق و تأیید نتایج - جناب آقای جهانگیر عبادی : مدیر کل ساختمان و تأسیسات راه آهن- نظر موافق و تأیید نتایج - جناب آقای دکتر اکبر سعادت: مدیر کل دفتر مهندسی و نظارت- نظر مخالف و عدم تأیید نتایج اساتید: - جناب آقای دکتر حجت اله روحی: عضو هیأت علمی دانشگاه مالک اشتر- نظر موافق و تأیید نتایج -جناب آقای دکتر سیروس طوفان: عضو هیأت علمی دانشگاه زنجان- نظر موافق و تأیید نتایج - جناب آقای دکتر غلامحسین ریاحی دهکردی:عضو هیات علمی دانشگاه امیرکبیر- نظر موافق و تأیید نتایج -جناب آقای دکتر حمیدرضا بخشی: عضو هیات علمی دانشگاه شاهد- نظر موافق و تأیید نتایج -جناب آقای مهندس فرمیسک ناصرزاده: عضو هیات علمی دانشگاه آزاد تهران _مرکز- نظر موافق و تأیید نتایج

ئله چیدمان تسهیلات مربوط به طرح ریزی چیدمان بوده و یک آرایشی از محوطه و منابع سازمان در اختیار قرار می دهد. این آرایش تأثیر بسیاری بر فعالیت های داخل سازمان از جمله هزینه های تولیدی، فرآیندهای کاری، زمان موردنیاز دارد. با توجه به پیچیدگی غیر چندجمله ای-سخت مسائل چیدمان، ارائه راه حل از طریق سایر روش های ریاضی برای مسائل با اندازه های بزرگ امکان پذیر نمی باشد. لذا از طریق رویکردهای تکاملی که قادر به ارائه راه حل های بهینه یا نزدیک به بهینه برای این گونه از مسائل هستند، به حل مسئله در محیط های گوناگون از جمله کارخانه ها، بیمارستان ها و غیره پرداخته شده است. در این پایان نامه، یک الگوریتم تکاملی جهت یافتن راه حل مناسب برای مسئله چیدمان ایستگاه های کاری در سازمان ها، ارائه شده است. در این مطالعه، هدف از انجام چیدمان، بیشینه نمودن میزان مجاورت ایستگاه های مرتبط با یکدیگر است. انجام چیدمان در دو مرحله با استفاده از میزان روابط کاری بین افراد و ایستگاه ها و نیز فرآیند خوشه بندی صورت گرفته است. مرحله اول، شامل چینش افراد در ایستگاه ها و مرحله دوم، شامل چینش ایستگاه ها در ساختمان ها می باشد. خروجی حاصل، یک چیدمان مناسب از افراد و ایستگاه ها است؛ به طوریکه افراد استقرار یافته در ایستگاه ها و نیز ایستگاه های چینش شده در یک طبقه از ساختمان، بیش ترین میزان ارتباط کاری را با یکدیگر دارند. کارآیی الگوریتم با انجام یک مطالعه موردی و نیز انجام مقایسه ای بر روی چیدمان ارائه شده به وسیله یک الگوریتم دیگر مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از مقایسه نشان می دهد که 36 درصد در چیدمان ارائه شده به وسیله الگوریتم پیشنهادی بهبود حاصل شده است.

با پیدایش و شکوفایی مفهوم اینترنتی از اشیا، همواره توسعه اشیا مجازی به عنوان بخش مهمی از آن مورد توجه بوده است. در این میان نیاز به یک سیستم مدیریتی به منظور نگهداری از اشیا مجازی و فراهم آوردن امکان توزیع و دسترسی آسان برای کاربران یک امر اجتناب ناپذیر می نماید. از این رو تحقیق حاضر سعی بر ارائه یک الگو جهت توسعه سیستم مدیریتی فوق داشته است و در آن بر استفاده از تکنیک?هایی همچون سرویس?گرایی و محاسبات ابری جهت بالا بردن کارایی و راندمان سیستم مورد نظر تاکید گردیده است. در این راستا در ابتدا به بیان ابعاد مختلف مساله و فرضیات و اهداف تحقیق پرداخته ایم سپس تکنیک?های مختلف و زیرساخت?های موجود محاسبات ابری مورد بررسی قرار گرفته?اند که نتیجه آن انتخاب زیرساخت شرکت آمازون جهت پیاده سازی سیستم مورد نظر می باشد. همچنین معرف معماری ddts در طراحی اشیا مجازی که موجب یکسان?سازی قالب این گونه اشیا خواهد شد بخش دیگری از تحقیق صورت گرفته را تشکیل می?دهد. سپس سیستم فوق با بهره?گیری از تکنیک?ها و معماری?های مذکور طراحی و مورد ارزیابی قرار گرفته است.

امروزه به کارگیری فناوری اطلاعات در سازمان ها امری اجتناب ناپذیر شده و به همین دلیل لازم است بین واحد کسب و کار و واحد فناوری اطلاعات همسویی وجود داشته باشد تا سازمان بتواند به اهداف خویش برسد. در این زمینه تحقیقات متعددی صورت گرفته و مدل ها و روش های زیادی پیشنهاد شده است. حتی برای این همسویی سطوحی از بلوغ و عوامل موثر در آن تعریف شده است، ولی هیچ یک از این تحقیقات به بررسی بلوغ عوامل یا جزئیات در این همسویی نپرداخته است. در تحقیق حاضر یک روش ابتکاری برای بررسی تأثیر بلوغ نظارتی در زمین? فناوری اطلاعات (itgm) ارائه می شود و چون سازمان ها در تهیه نرم افزارهای خویش در مقابل شرکت-های ارائه دهنده نرم افزار مشتری محسوب می شوند، بلوغ نظارتی مشتریان در زمینه فناوری اطلاعات مورد بحث قرار می گیرد. از طرف دیگر هوشمند سازی کسب و کار (bi) با استفاده از ابزارها یا نرم افزارهایی که قدرت تحلیل داشته و به امر تصمیم گیری افراد علی الخصوص مدیران کمک کنند، تا تصمیمات بهتر یا حتی بهینه و با سرعت بالاتر گرفته شوند، روز به روز متداول تر می گردد. به همین دلیل، روش پیشنهادی این تحقیق در ارتباط با پیاده سازی نرم افزارهای هوش تجاری یا همان هوشمندی کسب و کار مورد بررسی و آزمون قرار گرفته است. همچنین روش پیشنهادی در بر گیرند? نقاط تمرکز کلیدی یا عوامل تعیین کننده پنج گان? سطح بلوغ نظارتی است که هر یک از این پنج عامل، خود دارای مجموعه ای از صفات مشخصه است و هر یک از آنها به نوب? خود در تعیین این فاکتورها نقش دارند. در این روش جدید، از تلفیق دو مدل samm و csm و برای اثبات ارتباط بین دو مقوله ذکر شده از مطالعات موردی و آزمون های آماری استفاده شده است.

چالش اساسی شبکه های حسگر، محدودیت انرژی موجود در گره ها می باشد که بقای شبکه را تحت تاثیر خود قرار داده است. از این رو روش های مختلفی جهت بهینه کردن مصرف انرژی و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه حسگر ارائه گردیده است. با توجه به اهمیت مساله کارآمد کردن مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم، استفاده از الگوریتم های محاسبات تکاملی بعنوان روشی برای اثبات بهینه سازی مصرف انرژی مطرح می گردد. در این پایان نامه می خواهیم از الگوریتم رقابت استعماری که یک الگوریتم جدید در زمینه محاسبات تکاملی است در جهت بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم استفاده نماییم.

در این تحقیق روش های هوشمند جهت عیب یابی و تست ادوات rf mems پیشنهاد خواهند گردید. ابتدا اشاره ای کوتاه به انواع عیب در ادوات mems خواهد شد در مرحله بعد سه عدد re mems بعنوان نمونه، انتخاب و کلیه حالات معیوب و سالم آن ها شبیه سازی می گردند. سپس با استفاده از داده های حاصل از شبیه سازی، روش های معروف و معمول عیب یابی مدارهای آنالوگ ارزیابی شده و توانایی آن ها در عیب یابی ادوات rf mems بررسی و مقایسه می شوند. از بین این روش ها بهترین روش، یعنی شبکه عصبی rhpnn انتخاب گردیده و در مرحله بعد برای بهبود عملکرد شبکه عصبی rhpnn سه راه حل پیشنهاد می شوند. در راه حل پیشنهادی اول با استفاده از الگوریتم lms و انتشار معکوس خطا، وزن های شبکه عصبی mrhpn دوباره تنظیم می گردند. در راه حلی پیشنهادی دوم از یک سیستم فازی برای تغییر و تنظیم وزن های شبکه عصبی frhpnn استفاده می شود. این دو روش برای عیب یابی نمونه های مورد مطالعه، در بهترین حالت باعث بهبود 11 درصدی نتایج شدند ولی اشکال آن ها اینست که در بعضی موارد الگوریتم آموزشی و وزن های شبکه ناپایدار می گردند. روش پیشنهادی سوم، روش lvq-rhpnn می باشد. در این روش ابتدا الگوهای معیوب بوسیله الگوریتم lvq پیشنهادی به چند زیر کلاس تقسیم و سپس از آن ها برای آموزش شبکه عصبی استفاده می شود. در این تحقیق، روش lvq جدیدی پیشنهاد می گردد که علاوه بر سادگی، عیب های موجود در روش های معمول lvq در آن برطرف شده است. مشخص کردن مقادیر اولیه بردارهای فزونی، تغییر و تنظیم نرخ یادگیری برای هر بردار فزونی بطور پیوسته مستقل از دیگر بردارها، استفاده از یک روش جدید برای شناسایی بردارهای فزونی نامناسب و جایگزینی آن ها با بردارهای جدید از مزایای روش lvq پیشنهاد می باشد. نتایج حاصل از شبیه سازی نمونه های مورد مطالعه نشان دهنده توانایی بیشرو روش پیشنهادی lvq-rhpnn نسبت به سایر روش های هوشمند عیب یابی است. بهبود درصد عیب یابی این شبکه در مقایسه با شبکه rhpnn بین 4 تا 23 درصد می باشد. در مرحله آخر نیز شبکه پیشنهادی lvq-rhpnn ساده تر می شود تا بتوان از آن بعنوان یک مکانیسم bist استفاده و حتی الامکان آنرا بصورت سخت افزاری پیاده سازی کرد مکانیسم bist پیشنهادی در مقایسه با شبکه lvq-rhpnn اصلی ساده تر می باشد. اگرچه ساده سازی شبکه باعث کاهش توانایی غیب یابی آن شده است ولی کاهش درصد عیب یابی مقداری کوچک است. برای نمونه های مورد مطالعه کاهش درصد عیب یابی در بدترین حالت 4% است. در این پروژه همچنین یک روش جدید عیب یابی ادوات rf mems نبتنی میتنی بر الگوریتم های ژنتیک ارایه می گردد که در آن با استفاده از تعریف تابع برازندگی "نزدیکی" نمونه های معیوب و سالم از هم تشخیص داده می شوند. از این روش می توان برای عیب یابی مدارهای الکترونیکی هم استفاده کرد.

امروزه در صنعت بانکداری وام ها نقش اساسی دارند به طوری که بخش زیادی از دارایی های یک بانک از وام های پرداخت شده به افراد و شرکت ها تشکیل می شود و در نتیجه با افزایش تعداد درخواست های وام از سوی افراد و با توجه به ریسک موجود در این فعالیت ها ، ارائه روشی برای مدیریت این وام ها ضروری به نظر می رسد. یکی از راه های اندازه گیری ریسک اعتباری و در نتیجه مدیریت مناسب آن استفاده از رتبه بندی اعتباری است.رتبه بندی اعتباری مدلی برای اندازه گیری ویژگی ها و عملکرد گیرندگان تسهیلات ، بر اساس معیارهای کمی مانند اطلاعات مالی افراد و نیز معیارهای غیر کمی مانند مشخصات مربوط به شخصیت اجتماعی افراد تا از این طریق پیش بینی عملکرد آتی متقاضیان اخذ تسهیلات با مشخصات مشابه مقدور شود. پژوهش حاضر باهدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی وام قرض الحسنه با استفاده از روش های هوشمند جهت رتبه بندی اعتباری شکل گرفته است.به دنبال این هدف ابتدا عوامل مهم تأثیرگذار (شاخص های قطعی و غیرقطعی) بر رفتار اعتباری مشتریان شناسایی گردید.سپس مشتریان به دو دسته خوش حساب و بد حساب تقسیم گردیده اند.در مرحله بعد مدلهای شبکه عصبی پس از طراحی با داده های قطعی آموزشی، آموزش داده شدند. پس ار آن مدل استدلال فازی با داده های غیرقطعی و قوانین مناسب طراحی گردید. در مرحله آخر مدل استدلال فازی با استفاده از داده های غیرقطعی آموزشی، آموزش داده شد و نتایج هر کدام از سه مدل با نتایج واقعی مقایسه گردید نتایج به دست آمده نشان داد که رفتار اعتباری مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی، استدلال فازی و استدلال عصبی فازی قابل پیش بینی هست و مدل نرو فازی از قدرت پیش بینی خوبی نسبت به بقیه برخوردار است.

در این پژوهش برای پیش‏بینی بیماری عروق کرونر مدلی با استفاده از تکنیک داده‏کاوی شبکه های عصبی ارائه شده ‏است. مجموعه داده مورد استفاده دارای 13,228 رکورد مربوط به افراد آنژیوگرافی شده (4,059 رکورد فاقد بیماری عروق کرونر و 9,169 رکورد مبتلا به بیماری عروق کرونر) بوده و شامل ریسک فاکتورهای پیش‏بینی کننده سن، جنس، چاقی، چاقی شکمی، سابقه خانوادگی، مصرف سیگار، چربی خون، دیابت و فشارخون می باشد. مدل‏های تولید شده در این تحقیق با استفاده از آنالیز منحنی roc مقایسه و بهترین مدل با سطح زیر منحنی 750/0 انتخاب گردید. مدل نهایی داری دقت 53/74%، حساسیت 34/93% و ویژگی 27/32% است که نشان می‏دهد علاوه بر توانایی بالا در تشخیص افراد بیمار، تعداد قابل قبولی از افرادی که به اشتباه آنژیوگرافی شده‏اند را نیز شناسایی می‏کند. همچنین، بکار‏گیری تکنیک‏های گزینش متغیر در این مطالعه نیز نتایج خوبی در زمینه کاهش پیچیدگی مدل بهمراه داشت و منجر به تولید مدلی با دقت 38/74% و متشکل از تنها چهار ریسک فاکتور سن، جنس، دیابت و فشارخون بالا گردید.

در این پروژه ضمن بررسی روشهای مختلف مین یابی و کنترل نیرو، دینامیک ربات در ارتباط با محیط خود مورد شناسایی قرار گرفته و کنترل کننده تطبیقی - فازی طراحی شده، مورد بررسی قرار گرفته است . در این پروژه ضمن ارائه نتایج شبیه سازی کامپیوتری الگوریتم فازی، نتایج عملی با استفاده از بازوی رباتیک ساخته شده نیز، مورد ارزیابی قرار گرفته است .