به دلیل افزایش پیچیدگی ها در بازار، مدیران با سیستم های چند متغیره ای مواجه هستند که تعداد زیاد متغیر و تاثیر آنها بر هم، تصمیم گیری را دچار مشکل می کند. همین مساله ضرورت استفاده از روش های آنالیز چندمتغیره را برای تصمیم گیری های صحیح اجتناب ناپذیر نموده است. در این راستا ابزارهای بسیاری توسعه یافته اند و در تحلیل سیستم ها مفید بوده اند. یکی از این ابزارهای نسبتا جدید برای آنالیز چندمتغیره، سیستم ماهالانوبیس تاگوچی است که این روش در زمینه های مختلفی از جمله تشخیص بیماری، پیش بینی زلزله، پیش بینی بحران مالی و بسیاری موارد دیگر استفاده شده است و نتایج قابل قبولی را نشان داده است. از طرفی یکی از نیازهای اساسی هر سازمانی، پیش بینی تقاضا است و اهمیت این موضوع برای باقی ماندن سازمان ها در بازار رقابتی امری اثبات شده می باشد. در این تحقیق سعی شده است تا با توجه به قابلیت های این روش، برای اولین بار در بهبود پیش بینی تقاضا به کار گرفته شود. در بحث تقاضا، یکی از مسائل مهمی که مدیران با آن مواجه هستند این است که بتوانند مشتریانی با ویژگی های خاص را از سایر مشتریان جدا نموده و بطور جداگانه در مورد تقاضای آن گروه های خاص تحلیل هایی را انجام دهند. با توجه به تحقیقات انجام شده در زمینه پیش بینی تقاضا، مشاهده می شود که تحقیق گسترده ای انجام نشده است. در این تحقیق، به عنوان یک مطالعه‏ موردی این روش برای تحلیل یک شرکت بیمه، که امروزه جایگاه مهمی را در بین شرکت های خدماتی دارند استفاده گردید. در این پایان نامه به معرفی اجمالی سیستم ماهالانوبیس تاگوچی و کاربردهای مختلف آن پرداخته شده است. سپس به دلیل اهمیت بحث پیش بینی تقاضا، روش های موجود پیش بینی تقاضا و توانایی ها و محدودیت های آنها و کاربردهایی که داشته اند بررسی گردیده است. به عنوان یک مطالعه موردی با استفاده از این روش، به شناسایی مشتریان با ریسک بالا برای یک شرکت بیمه و برآورد تقاضای آن گروه از مشتریان پرداخته شده است. با این روش، ابتدا سیستم تصمیم گیری در شرکت بیمه بهینه گردید و 7 فاکتوری که کارشناسان بیمه آنها را در تصادفات موثر شناسایی کرده بودند، به 4 فاکتور کاهش یافت. سپس با استفاده از این 4 فاکتور و مفهوم فاصله ماهالانوبیس، مشتریانی با احتمال خسارت بالا مانند 82% و 76% شناسایی گردید و تخمینی برای تقاضای این گروه از مشتریان ارائه گردید. در نهایت برای مقایسه نتایج و نشان دادن قابلیت بالای این روش، با استفاده از روش شبکه های عصبی نیز شناسایی مشتریان پرریسک و تقاضای آنها برآورد گردیده است. با توجه به نتایج بدست آمده می توان به این نتیجه رسید که سیستم ماهالانوبیس تاگوچی در تحلیل مشتریان و تقاضای آنها، ابزاری کارا می باشد.

مدیریت سبد مشتریان مفهوم جدیدی است که به تازگی جای خود را در تحقیقات بازاریابی، چه در زمینه های آکادمیک و چه در کاربردهای گوناگون صنعتی باز کرده‏است. این مفهوم بر اساس انواع روابط بنگاه با مشتری که در ایجاد سود دخیل هستند استوار است. در این تحقیق سعی می‏شود نوع جدیدی از سبد مشتریان در رابطه با مشتریان پرمشغله ارائه گردد که با وجود اهمیت بسیار در دنیای امروز مورد توجه واقع نشده است. از آنجا که این دسته از مشتریان دارای فاکتورهای رفتاری خاص می‏باشند نیاز است بنگاه با رویکرد خاص به موضع آنان نگاه کرده و در راستای ارائه خدمات مورد نظر آنان بکوشد تا بتواند به مزایای رقابتی فراوانی نایل شود. از سوی دیگر با توجه به اهمیت بکارگیری مدل‏های مارکوفی در موارد مرتبط با مدیریت روابط مشتریان نیاز به یک تحقیق جامع پیرامون روش‏های بکارگیری این نوع از مدل‏ها احساس می‏شد که در این راستا تمامی مقالات و تحقیقات انجام گرفته در سال 2011 و پیش از آن بررسی شد که نزدیک به 100 مقاله انواع مدل‏های مارکوفی را در این مبحث بکار گرفته بودند و 27% از آنان از مدل‏ پنهان مارکوف و از مابقی مدل زنجیره مارکوف در راستای اثبات طرح خود استفاده کرده بودند. از این رو با توجه به دقت و کیفیت بالای مدل پنهان مارکوف، در این تحقیق نیز از این مدل استفاده شد و بدین منظور یک چارچوب 2 مرحله‏ای پیشنهاد و پارامترهای مدل بر اساس داده‏های واقعی در مورد مشتریان پرمشغله برای نخستین بار تخمین زده شدند. از جمله دستاوردهای این تحقیق تعیین تاثیر تعداد کاتالوگ‏های ارسالی بر تغییر رفتار مشتریان را می‏توان نام برد.

چکیده: افزایش رقابت تجاری موجب تمرکز سازمانها بر فعالیتهای محوری خود و منجر به استفاده از استراتژیهای برون سپاری و شکل گیری زنجیره تامین شده است. وجود عواملی نظیر مسائل سیاسی، نوسانات تقاضا، تغییرات تکنولوژیکی، ناپایداری های مالی و حوادث طبیعی موجب افزایش عدم قطعیت و بروز ریسک هایی در زنجیره تامین می شود. مدیریت چنین ریسک هایی، جهت کاهش آسیب پذیری زنجیره تامین، ضروری می باشد. با توجه به اهمیت مدیریت ریسک تامین، در بخشی از این تحقیق به بررسی موضوع مدیریت ریسک تامین پرداخته شده است. همچنین روشی برای کمی نمودن ریسک هایی نظیر دیرکرد در تحویل، مشکلات کیفیتی، حوادث طبیعی و ریسک مالی تامین کننده با استفاده از ابزارهایی مانند ارزش درمعرض ریسک ، تئوری مقدار فرین و جریان نقدی درمعرض ریسک پیشنهاد شده است و در ادامه ی کار مدلی برای انتخاب و تخصیص سفارشات میان تامین کنندگان جهت حداقل نمودن ریسک تامین، با درنظرگرفتن عوامل ریسک، ارائه شده است. همچنین در این تحقیق یک مدل برنامه ریزی خطی برای طراحی شبکه تامین با درنظرگرفتن ریسکهای موجود در سطوح مختلف شبکه، از جمله ریسک عملیاتی تامین کننده، ریسک عملیاتی و مالی تولیدکننده و ریسک وقوع حوادث برای مراکز توزیع ارائه شده و همچنین از تئوری فازی برای مقابله با عدم قطعیت در پارامترهای مدل استفاده شده است.

به موازات بحران های اقتصادی بوجود آمده، فضای رقابتی موجود و پیشرفت روزافزون فنآوری اطلاعات در دو دهه اخیر، مسائل حوزه مدیریت درآمد نیز دچار تغییرات قابل توجهی گشته اند. در دهه اخیر و با توجه به سنگین تر شدن فضای رقابتی بین سازمان ها، یکی از محدودیت های اصلی مدل های سنتی مدیریت درآمد، تحت عنوان فرض استقلال تقاضا مورد توجه فراوانی قرار گرفته و محققین این حوزه بر روی آزاد کردن این محدودیت تمرکز نمودند. بر اساس این فرضیه، محصول انتخاب شده توسط مشتری مستقل از سایر محصولات موجود در آن زمان می باشد. در نتیجه این تلاش ها بود که نسل جدیدی از مدل های مدیریت درآمد تحت عنوان مدل های مدیریت درآمد مبتنی بر رفتار مشتری ارائه شد. در این مدل ها، رفتار انتخابی مشتری در مدل های سنتی مدیریت درآمد وارد می گردد. بکارگیری این مدل های جدید منجر به بهبود قابل توجهی در درآمد سازمان ها گردید. یکی از پرکاربردترین مدل های انتخاب مشتری، مدل لوجیت چندگانه می باشد که در مدل های جدید مدیریت درآمد مورد استفاده قرار گرفت. مدل لوجیت چندگانه، علارغم سادگی آن دارای یک محدودیت عمده به نام محدودیت استقلال از سایر گزینه ها می باشد. بر اساس این محدودیت، تغییر در ویژگی های هر یک از گزینه ها منجر به تغییر سهم سایر گزینه ها به مقدار یکسانی می گردد که یک فرض غیرواقعی است. یکی از مدل هایی که پس از مدل لوجیت چندگانه، پرکاربردترین مدل انتخاب می باشد، مدل لوجیت آشیانه ای است که می تواند محدودیت فوق را آزاد نماید. در این تحقیق تلاش شده است تاثیر بکارگیری مدل انتخاب واقعی تر لوجیت آشیانه ای در مدل های مدیریت درآمد مورد بررسی قرار گیرد. ابتدا مدل مدیریت درآمد با فرض بکارگیری مدل انتخاب لوجیت آشیانه ای بررسی می گردد. الگوریتم های حل این مسئله در بخش بعدی ارائه شده و نتایج بدست آمده از اجرای آن مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. با توجه به نتایج بدست آمده، به دنبال یافتن پیشنهاد سیستمی می باشیم که نتواند مناسب ترین مدل انتخاب را در طول دوره عمر محصول وارد ماژول بهینه سازی نماید. مدل مفهومی مذکور در فصل بعدی پیشنهاد شده و از شبکه های عصبی برای پیش بینی میزان بهبود ناشی از بکارگیری مدل انتخاب واقعی تر استفاده شده است. در بخش بعدی از تکنیک های مدیریت درآمد کمی به منظور قیمت گذاری پویای محصولات با در نظر گرفتن مدل های انتخاب مختلف بهره گرفته شده و نتایج بررسی شده است. در نهایت فرضیه وجود رقابت با درنظر گرفتن مدل انتخاب لوجیت آشیانه ای درنظر گرفته شده و با استفاده از تئوری بازی ها مدل سازی مسئله انجام گرفته است. اثبات وجود و منحصر به فرد بودن نقطه تعادل یکی از دغدغه های این بخش می باشد. در نهایت نتایج در یک مثال عددی مورد بررسی قرار گرفته است.

با رشد و گسترش خدمات مالی،توسعه محصولات جدید در این بخش برای حفظ مزیت های رقابتی حیاتی است. با توجه به تغییرات محیطی ، تکنولوژیکی و تغییرات تقاضا سرعت توسعه محصولات جدید و نوآوری در خدمات مالی از اهمیت زیادی برخوردار است. برای موفقیت در صنایع خدماتی مالی و صنعت کارت اعتباری فاکتور زمان از اهمیت بالایی برخوردار است .توسعه تسریع شده یک استراتژی رقابتی برای کاهش زمان توسعه محصولات جدید است که استراتژی های پیشگامی را تسهیل می کند . تغییرات در این کسب و کارها باعث سرعت انتشار محصولات جدید شده و زمان انحصار را برای نوآوران کاهش داده است . صنعت کارت اعتباری از سودآورترین خدمات مالی است و پیشگامان در این صنعت می توانند از سودآوری و سهم بازار قابل توجهی برخوردار باشند .در میان تکنیک های توسعه سریع تر محصولات ، همپوشانی از تکنیک های اصلی برای صرفه جویی در زمان توسعه است . توسعه تسریع شده و کاهش زمان توسعه نیازمند هزینه است و باید موازنه لازم میان هزینه و زمان صورت بگیرد . فرآیندهای توسعه نیازمند هماهنگی بین تعدادی از فعالیت ها با وابستگی های اطلاعاتی پیچیده و متقابل بین آنهاست . در طول توسعه محصولات تکرارها رخ می دهند و این تکرارها مشخصه ای حیاتی در فرآیند توسعه محصولات جدید هستند. در این پایان نامه استراتژی توسعه تسریع شده محصولات جدید با هدف کاهش زمان توسعه با حداقل هزینه و با در نظر گرفتن تکرارها در فرآیند توسعه ارائه شده است .

شبکه های اقتضایی متحرک (manets) ، مجموعه ای از گره های متحرک و بی سیم هستند که بدون هیچ کنترل مرکزی یا زیرساخت ثابتی با یکدیگر در ارتباطاند. امروزه این شبکه ها به دلیل انعطاف پذیری بالایشان که نتیجه ی توپولوژی پویای آنها می باشد، در بسیاری از کاربردها مورد توجه قرار گرفته اند. ولی شبکه های اقتضایی متحرک به دلیل حرکت مستمرگره ها و تغییرات پویای توپولوژی، نسبت به شبکه های سنتی در مقابل حملات گوناگون آسیب پذیرترند. بنابراین تشخیص نفوذ در این شبکه ها بسیار حائز اهمیت می باشد. یکی از روش های تشخیص نفوذ، تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری می باشد که با توجه به ویژگی های خاص شبکه های اقتضایی متحرک، استفاده از این روش برای تشخیص نفوذ در این شبکه ها مناسب تر است. یکی از راهکارهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری، استفاده از سیستم ایمنی زیستی، موسوم به سیستم ایمنی مصنوعی می باشد که الهام گرفته از سیستم ایمنی بدن انسان است. در این پایان نامه یک راهکار جدید جهت بهبود تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری برای شبکه های اقتضایی متحرک، بر اساس سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم انتخاب منفی ارائه گردیده و در ادامه راهکار پیشنهادی پیاده سازی و مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج آزمایشات انجام شده برای ارزیابی کارایی راهکار پیشنهادی نشان می دهد، راهکار پیشنهاد شده از نرخ تشخیص بالایی برخوردار بوده (95 درصد) و نرخ هشدار غلط در آن به شدت کاهش یافته است (1.06 درصد) و در مجموع نسبت به الگوریتم های مقایسه شده از عملکرد بالایی برخوردار است