rچکیده مدیریت به عنوان یکی از مهمترین فعالیت های بشر امروزی، نقشی اساسی در موفقیت سازمان ها ایفا می کند. در واقع به مدد این فعالیت است که از منابع و امکانات موجود، بهره برداری معقول و اندیشمندانه به عمل می آید و مسیر توسعه و تعالی با اطمینان خاطر بیشتری پیموده می شود. در فرایند توسعه روستایی نیز، مدیریت نقشی محوری دارد و بدون وجود مدیرانی کارآمد و آگاه به مسائل و مشکلات جامعه روستایی، توسعه این جوامع محقق نخواهد شد. لذا پژوهش حاضر به بررسی نقش مدیریت در توسعه روستایی پرداخته و به دنبال جواب این سوال بوده که آیا شوراها و دهیاران به عنوان متولیان عرصه مدیریت روستایی کشور که از آنها تحت عنوان مدیریت نوین روستایی یاد می شود، توانسته اند در زمینه فعالیت های عمرانی، بهداشتی و توانمندسازی روستاییان، عملکردی موثر و مثبت در راستای نیل به توسعه روستایی داشته باشند یا خیر؟ برای این منظور روستاهای واقع در دهستان بازان از توابع شهرستان جوانرود به عنوان نمونه انتخاب و بر روی آنها مطالعه صورت گرفته است. از میان 11 روستای دارای نهادهای شورا و دهیاری در این دهستان، 5 روستا به عنوان نمونه انتخاب و از هر کدام از این روستاها 20 درصد خانوارها که در مجموع 110 خانوار را شامل شده به عنوان حجم نمونه انتخاب شده است. داده های مورد نیاز از طریق مصاحبه و مشاهده گردآوری شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است همچنین از 15 نفر از مدیران روستایی( شامل 10نفر عضو شورا و 5 نفر دهیار) نیز مصاحبه به عمل آمده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که مدیریت نوین روستایی در محدوده مورد مطالعه در زمینه فعالیتهای عمرانی، بهداشتی و توانمندسازی روستاییان، نتوانسته اند نقشی موفق و موثر داشته باشند و رضایت روستاییان را جلب نکرده اند. لمات کلیدی: مدیریت روستایی، توسعه روستایی، مدیریت مشارکتی، سازمان های محلی، شهرستان جوانرود

تا بحال انسان برای ساخت یک موجود هوشمند تلاش های فراوانی انجام داده است گاهی در این زمینه نیز ازتوسعه سیستم های هوشمند با الهام از طبیعت (هوشمندی هایی غیر از هوشمندی انسان) که اکنون از زمینه های کاملاً پرطرفدار در هوش مصنوعی است استفاده کرده اما هنوز نکات مبهم بسیاری در این زمینه وجود دارد. آیا تنها این نکته که هوشمندترین موجودی که می شناسیم، انسان است کافی است تا هوشمندی را به تمامی اعمال انسان نسبت دهیم؟ اما به راستی مغز انسان یکی از شاهکارهای نظام آفرینش است. شبکه ای بسیار پیچیده متشکل از پردازشگر های بیوشیمیایی به نام نورون عصبی که کلیه فعالیت های حیاتی بدن رامدیریت می کنند امروزه به واسطه ی توسعه ی تکنیک های آزمایشگاهی، سازوکار نورون های عصبی در بافت زنده کشف شده است. ولیکن علی رقم گام های موثر در این راستا، بر هم کنش نورون های عصبی و کدینگ موجود در بافت زنده همچنان مورد بحث و مناقشه است. در این پژوهش 3 نوآوری در زمینه ی پیاده سازی ساختار عصبی بر مبنای مغز انسان شده است.: نوآوری اول، ارائه مدل های نورونی چند تکه خطی بوده است. از بهترین مدل هایی که تا بحال برای شبیه سازی رفتار نورون های بیولوژیک ارائه شده مدل ایژیکویچ می باشد، اما این مدل به دلیل وجود یک عامل درجه 2 که از نظر پیاده سازی مداری معادل یک ضرب کننده می باشد، چه در پیاده سازی آنالوگ و چه در پیاده سازی دیجیتال یک عامل سد کننده است که می تواند روی سرعت و یا مشخصا حجم مدار تاثیر بگذارد. در این پایان نامه یک سری مدل تکه خطی ارائه شده که بدون استفاده از عملیات ضرب می توان رفتارهای مدل بیولوژیک ایژیکویچ را با دقت بالا یی تقلید کرد. این مدل ها در واقع تنها توسط عملیات جمع و شیفت محاسباتی قادر به پیاده سازی مدار الکترونیکی هم به صورت دیجیتال و هم به صورت آنالوگ می باشند. نوآوری دوم ارائه آموزشی برای شبکه های اسپایکی که الهام گرفته شده از آموزش کلاسیک شبکه عصبی ومدل های بیولوژیک بوده است. در این آموزش با ترکیب شبکه های سنتی عصبی و مدل های نورونی اسپایکی، شبکه ای ایجاد شده که قابلیت تشخیص الگو های مختلف و پیچیده را با دقت بالا را دارا می باشد. در این پیاده سازی نورون های tonic مورد استفاده قرار گرفته اند در این پروژه از بانک اطلاعاتی استاندارد mnist [38] استفاده شده است که دارای 26 الگوی متفاوت با 29 دستخط می باشد. نوآوری سوم ارائه مدار دیجیتالی برای آموزش و پیاده سازی مدل های چند تکه خطی ارائه شده می باشد. در این طراحی به منظور کاهش مسیر بحرانی مدار و رسیدن به فرکانس بالا از تکنیک پایپ لاین برای پیاده سازی مدار پیشنهادی استفاده شده است. این سیستم به نحوی طراحی شده که قابلیت پیاده سازی آموزش های با ناظر و بدون ناظر را دارا می باشد. سخت افزار پیشنهاد شده دارای 3 قسمت اصلی به نام های 1.مدل نورون2. وزن سیناپسی3. مکانیزم آموزشی می باشد همچنین در پایان برای تعیین صحت مدل و ساختار طراحی شده، آن را بر روی برد fpga شرکت زایلینکس به نام xup vertix-ii پیاده کرده و نتایج بدست آمده حاکی از 91.7% دقت بوده است.

صرع، علامت کلینیکی فعالیت بیش از حد و بسیار همزمان نورون ها در قشر مغزی است که با تخلیه الکتریکی غیر طبیعی در بخشی از مغز همراه است. این بیماری به عنوان دومین اختلال مهم مغزی پس از سکته شناخته شده است. 1 تا 3 درصد مردم دنیا دچار این ضایعه مغزی هستند که بیماری 25% این افراد از طریق روش های موجود قابل درمان نیست. سیگنال eeg در اثر تخلیه همزمان نورون های مغز ایجاد شده و به هنگام حمله صرع دچار تغییرات شدیدی می شود. روش های تشخیصی و هشدار دهنده که بر پایه سیگنال eeg بنا نهاده شده است به دو دسته دیداری ( مستقیما توسط پزشک) و اتوماتیک (بر اساس دانش پردازش سیگنال ) تقسیم می گردد.معاینه بصری eeg به منظور آشکارسازی حمله حتی برای یک نورولوژیست خبره کار سخت و وقت گیری است، غلبه بر این مشکلات با استفاده از روش های آشکارسازی اتوماتیک در پیشرفت و بهبود روش های معالجه و درمان صرع موثر است. امروزه روش های اتوماتیک آشکار سازی هم در مراجعات سر پایی و هم در شرایط بستری طولانی مدت بیماران بسیار مفید و مرسوم می باشد و کمک شایان توجهی به تشخیص دقیق و درمان موثر می نماید . در نتیجه تحقیق در زمینه آشکارسازی بیماری صرع و ارائه روش های موثر بسیار مفید و الزامی می باشد. دیتای مورد استفاده در این تحقیق مربوط به بیماران با صرع کانونی یا جزئی می باشد، سیگنال eeg بیماران مبتلا به این نوع صرع می تواند شامل علائم صرعی باشد و نیز نباشد. از آنجایی که این نوع صرع بسیار شایع می باشد، نیاز به تشخیص دقیق آن وجود دارد. برای آشکار سازی صرع نیاز به استخراج ویژگی های مناسب و طبقه بندی سیگنال eeg می باشد. در این پایان نامه، 2 نوع طبقه بندی سیگنال eeg 21 بیمار صرعی مرکز بیمارستان فرایبورگ انجام شده است که شامل طبقه بندی حالت های قبل از حمله، در حین حمله و بعد از حمله و همچنین طبقه بندی حالت های قبل از حمله، در حین حمله و بدون حمله است. سیگنال eeg را می توان به عنوان یک سیگنال شاخص که اطلاعات مربوط به حالت های گوناگون مغز را دارا می باشد در نظر گرفت، بدین گونه که اطلاعات مذکور به نوعی در ویژگی هایی از این سیگنال نهفته است. در این پایان نامه به منظور استخراج ویژگی از روش های مبتنی بر تئوری آشوب استفاده خواهد شد. از آنجایی که مدل نورونی مغز انسان یک سیستم آشوبناک است، سیگنال eeg دارای ماهیت آشوبناک است. در هنگام حمله صرع از میزان بینظمی و آشوبناکی مغز کاسته می شود بنابراین ویژگی هایی که میزان آشوبناکی مغز را مورد سنجش قرار می دهند و تبدیل به یک معیار کمی می کنند، می توانند در این مسیر راهگشا باشند. این ویژگی ها عبارتند از بعد فرکتالی، بعد همبستگی، بزرگترین نمای لیاپانوف و آنتروپی تقریبی و این ویژگی ها از زیرباندهای فرکانسی سیگنال eeg هم استخراج می شوند. همچنین ویژگی های دیگری همچون نمای هرست و ویژگی های مبتنی بر پارامترهای ضرایب تبدیل موجک هم استفاده خواهند شد. همچنین از روش اطلاعات متقابل به منظور انتخاب کانال مناسب سیگنال eeg استفاده می شود.در ادامه تفکیک پذیری نواحی مختلف سیگنال با استفاده از تحلیل آماری anova بررسی می شود و سپس چند دسته طبقه بندی کننده به منظور انجام 2 نوع طبقه بندی بر روی سیگنال eeg استفاده خواهند شد. این طبقه بندی کننده ها، شامل kامین نزدیک ترین همسایگی، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی شعاعی و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی هستند.

صرعیکیازشایعتریناختلالاتعصبیاستکهمعمولاباحملاتناگهانیهمراهاست. حملاتصرعییا تشنجنشانههاییگذرایاعلایمیازفعالیتهایعصبیغیرنرمال،شدیدیاسنکروندرمغزاست. حدود 50 میلیوننفرازمردمدرسرتاسرجهانبدینبیماریمبتلاهستند. درمانخاصیبرایاینبیماریوجودندارد واینبیماریتنهامیتواندبااستفادهازدارویااعمالجراحیدرشرایطحادکنترلشود. برایبیشاز25 درصداینبیمارانحتیباوجودپیشرفتهایگستردهدرزمینههایداروییوپزشکیرسیدنبهچنین شرایطیازکنترلبیمارینیزقابلتحققنیست. صرعدرحقیقتنهیکبیماریعصبیکهخود مجموعهایازنشانههاباعلایموعللگستردهایاستکههمهآنهادرنهایتبهفعالیتهایغیرنرمالوشدیدالکتریکیدرمغزمنجرمیشوند. وقوعاینحملاتناگهانیمیتواندباعثقرارگرفتنشخصدرموقعیتهایخطرناکیشودکهحتیزندگیبیماررابهمخاطرهاندازند. بهخاطراینکهاختلالدرهوشیاریوازدسترفتنناگهانیکنترلحرکتیاغلب بدونهیچنوعپیشآگاهیرخمیدهند،تواناییپیشبینیحملاتصرعیمیتواندباعثکاهشاسترسوبهبودکیفیتزندگیوایمنیبیمارباشد. بیماربادانستنزمانحملهازقبلحداقلمیتواندبرایوقوعآن آمادهباشدوبهطورمثالازقرارگرفتندرموقعیتهایخطرناککهزندگیشخصراهمممکناستبه مخاطرهاندازند(مانندیکخیابانشلوغیااستخر)دوریکند. بهعلاوهپیشآگاهیاززمانوقوعحمله میتواندروشهایمتنوعیازدرمانرانیزامکانپذیرسازد،بهعنوانمثالبهجایدرمانداروییبهصورت پیوسته دردرازمدتکهباعثاثراتجانبیعصبیودرکیمیشوند،درمانمیتواندتنهابهزمانهایلازموضروریکهاحتمالرخدادحملهوجودداردکاهشیابند. روشهای آنالیز سری زمانی مربوط به تئوری دینامیک غیر خطی و آشوب در بررسی سریهای زمانی سیگنالهای حیاتی کاربرد گسترده ای دارند. پیش بینی حمله صرع با اعمال روشهای آنالیز سری زمانی به داده های eeg ‏ثبت شده از بیماران مبتلا به صرع از جمله این کاربردها می باشد. سیستمهایینیزبامونیتورینگدایمسیگنالمیتوانندقبل ازاینکهحملهایرخدهدبااعمالبرخیروشهایپیشگیریازحملهمانندتحریکاتالکتریکییادرمان داروییمانعوقوعآنشوند. سیستمپردازشسیگنالارائه شده در این پایان نامه ازچندین بخشمجزاتشکیلشدهاست. پسازانجامپیشپردازشهایاولیهمانندحذفنویزموجودبر رویسیگنال،نخستینمرحلهسیستممذکورپنجره گذاریسیگنالاست. مرحلهبعداعمال مولفه آنالیز اساسی (pca) بهسیگنالپنجرهگذاریشدهمیباشد.pca جهت انتخاب بهترین راستا از لحاظ انرژی استفاده می شود.سپس بهمنظوربررسیویژگیهایغیرخطی و آشوبگونهدرباندهایمختلفسیگنال بعد از اعمال pcaدراینپروژهازتجزیه یموجک استفادهشدهاست مرحله بعدیکه ازاهمیتبسزاییبرخورداراست بخشاستخراجویژگی ها می باشد.لذادراینپایان نامهبامطرحکردنچهار ویژگی آشوبگونه shanen , logen , petrosian and higuchi fractal dimension و استخراج ویژگی ها از سیگنال بدست آمده می پردازیمودر نهایت الگوریتمجدیدی را جهت پیش بینی اتوماتیک بر روی 50 ثبت از پایگاه داده eeg فرایبورگ پیشنهاد خواهیم داد.

ژربرا (gerbera jamesonii l.)یکی از گلهای مهم شاخه بریده در جهان محسوب می شود . پژمردگی ، پیری و کیفیت پایین اجزاء گل موجب کاهش بازار پسندی بسیاری از گلهای شاخه بریده از جمله ژربرا می گردد . این پژوهش به منظور بررسی و ارزیابی تاثیر غلظت های مختلف اسید هیومیک (100، 500و 1000میلی گرم در لیتر) روی کیفیت و دوام عمرگل بریده ژربرا ارقام (dune, double dutch) در یک گلخانه تجاری در پاکدشت اجرا گردید . تعداد گل، قطر گل، طول و قطر دمگل ، دوام عمر ، طول ساقه گل دهنده، کلروفیل aو b در برگ تازه، وزن تر و خشک ریشه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که دوام عمر گل ها در هر دو رقم افزایش پیدا کرد. همچنین اختلاف وزن تازه و ریشه در سطح 5 درصد در رقم double dutch در غلظت 1000 پی پی ام معنی دار بود. میزان فسفر در غلظت 100پی پی ام اسید هیومیک نیز معنی دار شد.

همزمان شدن یکی از جالب ترین الگوهایی است که در سیستم های دینامیکی مثل جمعیت نوسانگرهای کوپل شده مشاهده می شود؛ به عبارت ساده تر همزمانی به معنی تنظیم ریتم اشیأ در حال نوسان می باشد. همزمان شدن در فعالیت های مغز اهمیت اساسی دارد و در پردازش اطلاعات، بینایی و حرکت نقش اساسی را در سیستم عصبی ایفا می کند. اما همزمان شدن بیش از حد اجزا سیستم عصبی عامل بیماری هایی همچون صرع و پارکینسون می باشد. در بیماری پارکینسون همزمانی اتفاق افتاده در ناحیه بازال گانگلیا ناشی از کمبود دوپامین می باشد که درمان اولیه این بیماری درمان دارویی است، و روش دیگر تخریب ناحیه آسیب دیده توسط جراحی می باشد. از دیگر تکنیک های ارائه شده تحریک عمیق مغزی می باشند که dbs حلقه باز اولین تکنیک ارائه شده در این زمینه است. این روش دارای مشکلاتی همچون تحریک مداوم و تنظیم مجدد پارامترهای سیستم می باشد. سایر تکنیک های حلقه بسته dbs دارای معادلاتی صرفاً ریاضی بوده، اما تحریک کننده استفاده شده در این تحقیق الهام گرفته شده از آستروسیت می باشد، که براساس مدل رفتاری آستروسیت ها طراحی شده است. برای نشان دادن توانایی تحریک کننده آن را بر روی جمعیت هایی متفاوت نوسانگرهای hopf اعمال کرده و سپس تحریک کننده بر جمعیت نوسانگرهای hopf با رفتار اسپایکی نیز اعمال شده که نشان دهنده توانایی نا همزمانی تحریک کننده آستروسیتی در جمعیت های گوناگون با رفتارهای متفاوت می باشد. از آنجا که هدف از این تحقیق ساخت قطعه ای برای درمان بیماری پارکینسون می باشد تحریک کننده فوق بر روی fpga پیاده سازی شده و با توجه به اینکه تست اولیه آن بر روی موجود زنده دشوار و هزینه بر است؛ آن را به همراه جمعیتی از نوسانگرها بر روی fpga تست کرده که با توجه به خروجی های مشاهده شده تحریک کننده فوق توانایی قابل قبولی در نا همزمانی نوسانگرهای به شدت همزمان شده دارد.

پیاده سازی دیجیتالی نورون ها، روشی مهم در پیاده سازهایی است که از سیستم های نورونی الهام گرفته شده اند. بیماری پارکینسون از راه تباهی نورون های مغزی در جسم سیاه مغز ایجاد شده و باعث می شوند انتقال دهنده های عصبی دوپامین در ساختارهای خاصی از مغز از بین بروند. این تخریب به دلیل همزمانی بیش ازحد نورون های مغزی در جسم سیاه مغز است. یک روش درمان برای این بیماری، تحریک عمقی مغز است. برای این منظور در این پایان نامه مدلی پیشنهاد دادیم که جمعیت نورون های بیش از حد همزمان شده را ناهمزمان کند. برای نیل به این هدف dbsی را ارائه دادیم که براساس یک فیدبک تاخیردار غیرخطی الهام گرفته شده از کارهای پیشین است، و بر روی جمعیتی از اسیلاتورهای چرخه حدی و غیرخطی واندرپل اعمال کردیم. در این پایان نامه برای بهینه کردن مدل ارائه شده، در تحریک کننده عمقی مغزی که به کار بردیم تغییراتی اعمال می کنیم. پس از انجام شبیه سازی نوورن های مغزی با جمعیت اسیلاتورهای واندرپل ، dbsارائه شده را بر روی یک بُرد fpga، پیاده سازی می کنیم. قطعه به کار رفته شده در این کار virtex-ii pro xc2vp30می باشد. حجم سخت افزار استفاده شده در این پیاده سازی برای مدل و dbsارائه شده ، برای پیاده سازی 100 نورون، 23% می باشد و و از 56 ضرب کننده استفاده کردیم. همچنین بلوک های ورودی/خروجی استفاده شده در این حالت 5% از حجم کل ورودی/ خروجی های موجود دراین قطعه می باشد. هدف ما از شبیه سازی و پیاده سازی این تحریک کننده عمقی مغز، ارائه سخت افزار و راهکاری برای ناهمزمان ساختن جمعیتی از سلول های عصبی به شدت همزمان شده در مغز ، جهت جلوگیری از بروز یا پیشگیری بیماری پارکینسون می باشد.

وقتی که دو سیستم غیر خطی باهم در تعاملند می توانند ریتم نوسانشان را باهم تنظیم کنند. به این پدیده غیر خطی همزمانی گفته می شود. از آنجا که سیستم عصبی انسان هم یک سیستم غیر خطی است و نورون های آن در تعامل باهمند پس همزمانی می تواند در آن رخ دهد. همزمانی برای بسیاری از فعالیت های بدن نظیر بینایی مهم و اساسی است اما همزمانی بیش از حد باعث بروز بیماری هایی از قبیل صرع و پارکینسون می شود. اخیرا یک روش برای درمان بیماری صرع به کار گرفته شده است که از آن با عنوان تحریک عمقی مغز یاد می شود. در این پایان نامه یک تحریک کننده عمقی مغز که با روش فیدبک تاخیری طراحی شده است پیاده سازی می گردد. همچنین برای تست عملکرد این دستگاه یک جمعیت نورونی با الهام از ناحیه ca1 هیپوکمپ مغزپیاده سازی می-گردد.در انتها نتایج پیاده سازی قدرت تحریک کننده را در از بین بردن اثر بیماری نشان خواهند داد.

سیستم عصبی مرکزی از دو نوع سلول تشکیل شده است : سلول های عصبی یا نورون ها و سلول های گلیال. نورون ها دارای غشای تحریک پذیرند و می توانند پتانسیل عمل تولید کنند در نتیجه به طور مستقیم در انتقال پیام عصبی نقش دارند. سلول های گلیال بیش از نیمی از سیستم عصبی ما را به خود اختصاص داده اند. علیرغم تعداد زیاد این سلول ها و ارتباط نزدیکشان با نورون ها در ابتدا تصور بر آن بود که سلول های گلیال عناصر غیر فعالی هستند اما در دهه های اخیر با به کار بردن روش های نوین تصویر برداری نقش های دینامیکی این سلول ها اشکار گردید.آستروسیت ها دسته ی مهمی از سلول های گلیال هستند.شبکه سیناپس سه جزئی که نمونه ای از کوچکنرین شبکه ی بیولوژیکی است شامل یک نورون پیش سیناپسی، یک نورون پس سیناپسی که به هم کوپل شده و یک استروسیت است که با نورون ها در ارتباط بوده که می تواند مدلی برای فهم چگونگی تعامل استروسیت بر روی جمعیت های نورونی باشد.در این پایان نامه شبکه سیناپس سه جزئی شبیه سازی و برای اولین بار به صورت سخت افزاری پیاده سازی شد که می تواند در زمینه های مختلف تحقیقات پزشکی، در درمان بیماری ها و ... سودمند واقع شود. از دست آوردهای این پایان نامه علاوه بر سخت افزار این شبکه بیولوزیکی ، بررسی رفتار آستروسیت بر روی نورون های کوپله می باشدکه بر خلاف نتایج تحقیقات گذشته که بیان می کردند که آستروسیت ها باعث ناهمزمانی نورون های کوپله می شوند به این نتیجه رسیدیم که آستروسیت ها همزمانی کامل بین نورون های کوپله را بر هم می زنند، به طوریکه در بازه های زمانی مختلف نورون ها را همزمان و ناهمزمان می کند. در این پایان نامه از مدل ایژیکویچ برای نورون و مدل اصلاح شده پستنوف توسط منتصری برای آستروسیت استفاده شده است.ابتدا شبیه سازی شبکه سیناپس سه جزئی با گسسته سازی معادلات دیفرانسیل آن در نرم افزار متلب انجام شده، سپس در مرحله ی دوم شبیه سازی سخت افزار شبکه در نرم افزار مدلسیم به زبان توصیف سخت افزار verilog انجام شده است. سپس نتایج شبیه سازی های متلب با نتایج شبیه سازی در مدلسیم مفایسه شده است.پس از اطمینان از صحت و دقت در نتایج کد verilog بوسیله ی نرم افزار سنتز ise8.1 سنتز و در نهایت بر روی برد fpga مدل virtex-ii پیاده شد.

شبکه های عصبی اسپایکی که به عنوان نسل سوم شبکه های عصبی شناخته شده اند بسیار قوی تر ازشبکه های غیر اسپایکی می باشند. به طوری که این شبکه ها می توانند اطلاعات زمانی را در سیگنال هایشان کدگذاری کنند. اما با این وجود به قواعدی برای پلاستیسیته ی سیناپسی نیاز دارند که به واقعیت بیولوژیکی نزدیک تر باشد. این نسل جدید از مدل های محاسباتی توانایی پردازش اطلاعات پیچیده را دارد. یکی از کلاس های این نسل از شبکه ها شبکه های عصبی اسپاکی تکاملی (esnn) می باشد که از مکانیزم یادگیری مرتبه- اولویت بدون تکرار استفاده می کند. یکی از کاربردهای شبکه عصبی اسپایکی تکاملی بازشناسی تصویر می باشد که در این تحقیق با استفاده از این شبکه و الهام از سیستم بینایی انسان و مدل سازی آن با فیلترهای گاوسین و گابور به آموزش و تست شبکه جهت بازشناسی تصویر پرداخته ایم. از مزایای این شبکه می توان به آموزش بدون تکرار ،سرعت آموزش بالا ی آن و قابلیت تکامل اشاره کرد؛ به گونه ای که شبکه می تواند پس از اتمام فرایند آموزش الگوهای جدید را از طریق ایجاد نورون های خروجی جدید آموزش ببیند. روش پیشنهادی در این پژوهش به بهبود عملکرد شبکه در برابر نویز انجامید. روش پیشنهادی بر مبنای تغییر نحوه ی محاسبه ی ضرایب وزن نورون فاز فراخوانی می باشد.انجام شبیه سازی توسط نرم افراز متلب بر روی تصاویر پایگاه داده orl صورت گرفته شد. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، این روش با روش مرسوم شبکه عصبی اسپایکی تکاملی مقایسه گردید و نتایج نشان دهنده افزایش قدرت تشخیص شبکه می باشد. برای نمونه درصد تشخیص صحیح شبکه مرسوم به ازای 40درصد نویز 78درصد ، و در روش این مقدار به 89درصد رسیده است که درصد قابل قبولی می باشد.

در تمام نواحی مغز فعالیت های نوسانی با ماهیت الکتریکی دیده میشود که شامل محدوده گسترده ای از فرکانس ها و دامنه ها میشود، با این وجود وظیفه این نوسانات در پردازش اطلاعات حسی هنوز نامشخص است برای فهمیدن ارتباط بین تصاویر دیده شده و نوسانات ایجاد شده در مغز ، مدلی برای قشر بینایی در نظر گرفته شده است و سیگنال هایی که از تالاموس مغز میمون بیهوش که در حال دیدن تصاویر ویدیویی است دریافت شده است را به ورودی مدل پیشنهادی می دهیم تا اثر یک ورودی طبیعی را بر قشر بینایی مغز مشاهده کنیم نتایج بدست آمده با سیگنالهای دریافتی از قشر بینایی میمون آزمایش شده مطابقت دارد سپس با استفاده از یک متدی که قبلا در آزمایشگاه بدست آمده و بصورت ریاضی جریان های پیش سیناپسی قشر بینایی را بیان میکند .یک مدار آنالوگ با استفاده از ابزار vlsi برای آن پیشنهاد می کنیم ،سپس با شبیه سازی آن توسط نرم افزار hspiceپی به درستی و کارایی مدار می بریم که این مدار می تواند به عنوان بخشی از یک واسط مغز- ماشین که برای افراد نابینا و کم بینا بکار گرفته می شود استفاده شود.

چکیده: هدف از پژوهش حاضر ارزیابی اجرای طرح هادی روستایی در شهرستان همدان (مطالعه موردی: روستای سنگستان شهرستان همدان) می باشد. جهت دستیابی به اهداف پژوهش، ابتدا از روش های پیمایشی، توصیفی و تحلیلی استفاده شد به گونه ای که پژوهش حاضر به لحاظ هدف، کاربردی-توسعه ای است و روش پژوهش آن توصیفی-تحلیلی می باشد. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دهیارها، اعضای شواری اسلامی و مردان بالای 15 سال روستای سنگستان بخش مرکزی از شهرستان همدان می باشند و تعداد کل آنان 483 نفر است. نمونه آماری پژوهش با برآوردی از جامعه آماری و با استفاده از جدول مورگان و کرجسی با روش تصادفی طبقه ای به تعداد 215 نفر انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات در این پژوهش، پرسشنامه بود که از طریق این ابزار اجرای طرح هادی روستایی ارزیابی و شناسایی شد. این ابزار محقق ساخته بوده و دارای 70 سوال می باشد. نتایج به دست آمده در کل نشان داد که طرح هادی روستایی بر وضعیت فیزیکی-کالبدی، اجتماعی، اقتصادی، زیست محیطی و فرهنگی موثر بوده و همچنین بیشترین تاثیر این طرح بر ابعاد فیزیکی-کالبدی و اجتماعی می باشد. واژه های کلیدی: ارزیابی طرح هادی روستایی، روستای سنگستان، فیزیکی-کالبدی، اجتماعی، اقتصادی، زیست محیطی، فرهنگی

س? ?? طٌافی م?ب? ز? ا یِشطییی یه سی?یه خسیس ? س???? ی?بفش? سه?یط ثطزاضی ی? ثبقس و? ?سف ??بیی آ آقیبض?بظی ?بذشبض م?ب? ش?ی یه خ? ثط ا?ب? ا س?اظ? یٌطی اظ ? حُ آ ی? ثبقس. ای ض? ییی اظ اضظا ش?طی ? ?ب ش?طی ض? ?بی سه?یطثطزاضی ی? ثبقس. زض س? ?? طٌافی م?ب? ز? ا یِشطییی خطیب و?چه ? ش??ب?ثی ض?ی ط?ظ ح?ی سعضیک ی? طٌزز ? ? شبغ?بی ایدبز قس? ض?ی ط?ظ ا س?اظ? یٌطی ی? ق?ز. ثبسعضیک خطیب ?ثس?ز آ?ضز ? شبغ?بی ش??بظط آ ??ب ا لَا?بر وبفی اظ ?ی?ش ??ضز ظ?ط ثس?ز ی? آیس. زض ای سحمیک اظ 16 ا یِشط?ز ثطای ?ی?ح ?طچ? ثیکشط سهب?یط ا?شفبز? قس? ا?ز. ثب ا?شفبز? اظ یه ?رز افعاض ??ب?ت ? ط? افعاض matlab و? سی?یه خسیسی ثطای قجی? ?بظی ?ی?ش ?بی ا یِشطییی ثط دبی? finite element method ی? ثبقس، ?ط?ز اخطای ثط ب? ?? ث? ط?است ث?یبض ظیبز ی? ق?ز ? ی? س?ا ث? ?خ?ز سغییطاسی اظ خ ??ّ ?خ?ز ب?ذبهِی ? ??ل?یز ی?ب ی? ب?ذبهِی زض ?ی?ش ??ضز ا س?اظ? یٌطی ز?ز یبفز. زض حمیمز ای دط?غ? ث? ??ظ?ض کٌ?ز ضا?ی ئ?ُ? ? ??ب?ت ? زلیک ثطای سه?یطثطزاضی اظ ر?بظ ،? ضاوش?ض?ب، ذ ?ُ ?ِ ?ِ ?... ی? ثبقس.

یکی از روش هایجدیدی که برای درمان بیماری هایی همچون صرع که منشا آن هاهمزمانی بین جمعیت هاینورون ها است تحریک عمقی مغز است که بر اساس تحریک الکتریکی بخش هایی از مغز است. در این پایان نامه به ارائه یتحریک کننده ای جدید پرداخته شده که ماهیت خود را از سلول هایآستروسیت گرفته و از ویژگی هایآن‏، تحریک فقط در زمان های مورد تقاضا و مقدار تحریک کم است، همچنین دو جمعیت کوپل شدهبه هم از نورون های قشر مغز ‏بر روی fpga‎‎‎ پیاده سازی سخت افزاری شده است و رفتار صرعی ‏در آن دیده شده است و در انتها عملکرد تحریک کننده بر روی آن مورد بررسی قرار گرفته است که تحریک کننده توانسته است مانع از رفتار صرعی شود. هدف از این تحقیق ارائهتحریک کننده ایبرای جلوگیری از رفتار صرعی و همچنین ارائه سخت افزاری جهت بازسازی رفتار رفتار صرعی بوده است.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.