یکی ازتجهیزات بلوتوث می باشدکه ارتباطات بی سیم رابرای بردی کوتاه و توانی کم وقیمیتی ارزان فراهم می کند.با گذشت زمان نسخه های جدید آن به بازار آمده است وباعث افزایش برد وسرعت انتقال دیتا شده است. ارسال تصاویر ویدئوئی بر روی کانال بلوتوث یکی ازمسائل مورد علاقه عموم می باشد.بدلیل کم بودن پهنای باندبلوتوث نسبت به فیلم ویدئومعمولاًازرزولوشنهای پائین برای ارسال استفاده می شود.فرمتهای زیادی برای تصاویر ویدئوئی وجود دارند که عبارتند از: mpeg-1,mpeg-2,mpeg-4,mpeg-7,mpeg-21,avi,h.263,h264,…. که تقریباًدارای حجم بالایی هستند. ارسال تصاویر ویدئوبدین شکل است که دیتای تصاویر ویدئو کد می شودوبه شکل bitstream در می آید سپس درمقصدعمل دی کدینگ صورت پذیرفته وبه فیلم تبدیل می شود.با توجه به vbr(variable bit rate)بودن mpeg ممکن است که دیتا های ارسالی در یک زمان زیاد شود ودر لحظه دیگردیتا برای ارسال کم شده ویا نباشد.لذابایستی عملیات ثابت سازی دیتا در کانال انجام شودتا بتوان تصاویر mpeg را با بیت ریت ثابتی ارسال نمود ودر مقصد پخش کرد.با توجه به اینکه حداکثر بیت ریت کانال بلوتوث به شکل عملی 723.5kb/s می باشد ووجود نویز باعث کمتر شدن این بیت ریت نیز می شود.لذا در این پایان نامه بررسی وشبیه سازی عملیات ارسال تصاویر mpeg-2 برای کانال بلوتوث با بیت ریت ثابت انجام گردیده است. روش مذکور ساده وفارغ از هر نوع پیچیدگی بوده واز سرعت مناسبی برخوردار است وپارامترهایی برای تنظیم کیفیف وسرعت ارسال و پخش دارد.ضمناً پروتکلهای بلوتوث وفرمت mpeg-2 مورد بحث وبررسی قرار گرفته است تا بتوانیم به نتایج مطلوب که در فصل آخر ارائه شده است برسیم.

در این پایان نامه، هدف اصلی بحث درباره نقش الگوریتم های مختلف آشکارسازی در عملکرد سیستم های مخابراتیmimo است. بنابراین، در ابتدا مدل عمومی و کلی این سیستم ها معرفی شده است و سپس مزایای بهکارگیری آنها در مخابرات بیسیم بیان گردیده است. تمرکز اصلی این پایان نامه بر روی الگوریتم های آشکارسازی است که برای دمدولاسیون داده های ارسالی از آنتن های فرستنده به کار می روند و برای تحلیل، از مدل عمومی پیش تر مطرح شده برای سیستم هایmimo استفاده می گردد. از آن جا که در این پایان نامه، علاقه اصلی ما به نکات مربوط به الگوریتم های مختلف آشکارسازی است، همواره این فرض را در نظر گرفتیم که کانال از قبل به صورت کامل و دقیق تخمین زده شده است. روش های مشهور عملی برای آشکارسازی در سیستم های mimo از قبیل آشکارسازهای خطی، آشکارسازهای v-blast، آشکارسازهای qrm-ml و آشکارسازهای کروی مورد بررسی قرار می گیرند و ایده های اصلی و اساسی این آشکارسازها به صورت جزئی مورد کنکاش قرار می گیرد. هم چنین، نقاط قوت و ضعف این آشکارسازها بیان گردیده و کارایی آن ها، با استفاده از شبیه سازی های متعدد و نمودار های نرخ خطای سمبل بر حسب نسبت انرژی سیگنال به نویز در هر بیت در ورودی گیرنده بررسی و مقایسه شده است. علاوه بر آن، از آن جا که یک فاکتور مهم در انتخاب و به کارگیری هر روش آشکارسازی، میزان پیچیدگی محاسباتی آن است، نکات و مسائل مربوط به این موضوع به صورت نمودارها و جدول هایی برای بحث در مورد پیچیدگی روش های مختلف آشکارسازی mimo، فراهم آورده شده است.

در این رساله به روش های تخمین نیمه کور کانال در سیستم های ofdm پرداخته شده است. بدین منظور ابتدا به معرفی سیستم های ofdm می پردازیم و سپس روش های تخمین نیمه کور کانال که شامل روش های تخمین بر اساس معیار درست نمایی بیشینه (ml) و روش های تخمین بر اساس معیار تخمین-ماکزیمم سازی (em) هستند، ارائه شده است. یکی از مشکلات عمده تکنیک ofdm حساسیت بالای آن به آفست فرکانسی (cfo) است. در فصل چهارم این رساله به مسأله آشکارسازی داده با استفاده از همسانسازی نیمه کور کانال همراه با تخمین آفست فرکانسی در یک سیستم ofdm پرداخته می شود. به منظور دستیابی به این هدف تنها از یک داده آموزشی و تعداد محدودی زیرحامل های مجازی استفاده می شود. تخمین آفست فرکانسی با استفاده از روش ml و با استفاده از زیرحامل های مجازی انجام می گیرد. پس از تخمین آفست و جبران آن، با جایگذاری تخمین ml پاسخ ضربه کانال در تابع چگالی احتمال مشاهدات، آشکارساز نسبت درستنمایی تعمیم یافته (glr) استخراج می شود. این آشکارساز که فقط به یک داده آموزشی احتیاج دارد، در واقع یک همسانساز نیمه کور است. جهت کاهش پیچیدگی محاسباتی این آشکارساز که یک آشکارساز بلوکی است، از تکنیک sdr استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که کارآیی این آشکارساز به ویژه در snr های نسبتاً بزرگ به کارآیی آشکارسازی که پاسخ ضربه کانال را به طور کامل در اختیار دارد، نزدیک می شود.