معمولا برای پیشگویی ساختار دوم پروتئین از الگوهای مارکف پنهان پروفایل استفاده می شود. از آنجا که ساختار دوم پروتئین در خانواده های پروتئینی حفظ می شود، نسبت دادن یک توالی منجر به تعیین ساختار دوم آن می شود. در الگوهای مارکف پنهان پروفایل، به منظور نسبت دادن دنباله های پروتئینی، تنها اطلاعات موجود در سمت چ اسیدهای آمینه مورد مطالعه قرار می گیرد. به عبارت دیگر، یک وضعیت پنهان به تنها به وضعیت ماقبل خود وابسته است و مشاهدات به شرط آنکه وضعیتهای مربوطه داده شده باشند از یکدیگر مسستقلند. اما به نظر می رسد که در نظر گرفتن اطلاعات موجود در روند تکاملی و اطلاعات همسایگی، دقت پیشگویی را افزایش دهد. به منظور در نظر گرفتن اطلاعات موجود در روند تکاملی از آمار فضایی استفاده می شود که وابستگی مکانی بین مشاهدات را مورد توجه قرار می دهد. در این رساله ابتدا برآورد پارامترهای الگو و محتملترین مسیر دنباله به ترتیب از طریق الگوریتمهای بام- ولش و ویتربی صورت می پذیرد. سپس اطلاعات موجود در روند تکاملی به اطلاعات موجود در سمت چپ دنباله ها اضافه گردیده و الگوریتمهای بام-ولش و ویتربی تعمیم داده می شود. همچنین الگوی مارکوف پنهان دو طرفه مورد توجه قرار گرفته و نتایج آن با نتایج حاصل از الگوی مارکوف پنهان فضایی مورد مقایسه قرار می گیرد. نتایج روی 20 پروفایل واقعی نشان می دهد که در نظر گرفتن اطلاعات موجود در روند تکاملی و همسایگی دقت پیشگویی انتساب دنباله های پروتئینی را افزایش می دهد.

بازار سرمایه تحت تاثیر عوامل ریسک زیادی قرار می گیرد که از جمله این موارد نوسانات قیمت نفت است. از این رو می بایست با تدوین ابزار های نوین مالی اثران منفی این نوسانات بر بازار سرمایه را کنترل نمود.

در جوامع توسعه یافته و در حال توسعه اکثر افراد با واژه هایی چون پول، خرج پول، مشکل مالی و از این دست، آشنایی دارند و می توان چنین ادعا نمود که مسائل مالی یکی از ارکان لاینفک زندگی در جوامع توسعه یافته و در حال توسعه می باشد. لذا توجه ویژه به این موضوع به منظور بهبود سطح رفاه افراد مورد نیاز است. در مطالعات صورت گرفته، محققان به این نتیجه رسیده اند که بیشتر افراد از سه مقوله عدم دسترسی مالی، عدم آگاهی و ضعف در توانایی های شناختی در حوزه مسائل مالی رنج می برند. بنابراین به منظور ارزیابی جوامع از لحاظ شناخت و آگاهی به مسائل مالی واژه ای به نام سواد مالی مطرح گردید که در دهه اخیر اقدامات قابل توجهی توسط افراد و ارگان های دارای صلاحیت های علمی معتبر مثل بانک جهانی و فاین اسکپ و ... در راستای معرفی، ارزیابی و شیوه های بهبود آن ارائه گردیده است. از اینرو بر آن شدیم تا در این تحقیق به بررسی وضعیت سواد مالی در بین خانواده های تهرانی و عوامل مرتبط با آن بپردازیم. در این راستا از 410 خانواده تهرانی (به طور تصادفی و طبقه بندی شده از میان 3/2 میلیون خانوار ساکن در تهران بر اساس منطقه محل سکونت) تحقیق به عمل آوردیم. تجزیه و تحلیل داده ها نیز مبتنی بر آنالیز تناظر، ضریب همبستگی نقطه ای، ضریب همبستگی چند رشته ای و تکنیک های آمار توصیفی بوده و نتایج بدست آمده اشاره به نا مطلوب بودن وضعیت سواد مالی افراد و وجود نیاز به برنامه ریزی و توجه به این مقوله دارد. علاوه بر بررسی وضعیت سواد مالی، به عواملی چون سن، جنس، میزان تحصیلات، میزان درآمد، رشته تحصیلی، انباشت سرمایه و محل سکونت (هر یک به عنوان یک فرضیه مستقل )پرداخته و روابط بین آنها را بررسی نموده که وجود ارتباط بین آنها و سواد مالی تایید شده است. از اینرو آموزش و اطلاع رسانی را به عنوان راهکارهای اولیه پیشنهاد می کنیم.

بیماری¬ها به عنوان تهدیدی بزرگ و مهم در میان مسائل مرتبط با انسان¬ها، همواره حیات آن¬ها را تحت تاثیر خود قرار داده¬اند. بیماری قلبی- عروقی با بیشترین میزان مرگ¬ومیر در سراسر دنیا، هم¬چنان به عنوان خطرناک¬ترین بیماری مطرح می¬شود. چگونگی برخورد با بیماری قلبی- عروقی و همچنین توانایی شناسایی افراد در معرض خطر پیش از وقوع حادثه و پیشگیری از آن دارای اهمیت بالایی است. انواع مختلف این بیماری در سال¬های اخیر در پژوهش¬های متعددی مورد بررسی قرار گرفته است. و تاکنون، پژوهشگران با استفاده از اطلاعات آزمایشگاهی و بالینی افراد و به کمک ماشین¬های تصمیم¬گیر هوشمند توانسته¬اند تا حدودی به اهداف خود نزدیک شوند. در این پایان¬نامه، هیجان به عنوان یکی از مهم¬ترین ویژگی¬های تاثیر¬گذار بر روی رفتار دستگاه قلب معرفی شده و به بررسی چگونگی پیدایش، محل وقوع، ابعاد و آثار هیجان، و ارتباط آن با بیماری قلبی- عروقی (بطور خاص سکته قلبی) پرداخته شده¬است. هیجان، براساس درک شرایط خاصی از محیط اطراف توسط انسان، به صورت سیگنال¬های هیجانی وارد مغز انسان شده و بعد از پردازش در آن¬جا از طریق عصب¬های موجود به¬شکل یک سیگنال دستوری بر عملکرد قلب تاثیر می-گذارد. از یک طرف، شناسایی و استخراج ویژگی¬های مرتبط با سیگنال¬های هیجانی (بطور خاص استرس) که در سکته قلبی تاثیرگذار هستند برای افزایش دقت پیش¬بینی و پیشگیری از رخداد آن، اهمیت بسیاری دارد. از طرف دیگر، برای پردازش سیگنال¬های هیجانی به یک ماشین تصمیم¬گیر شناختی نیاز است. این¬گونه ماشین¬ها حالت پیشرفته¬ای از ماشین¬های تصمیم¬گیر هوشمند بوده و علاوه¬بر دقت و کارامدی بیشتر، توانایی پردازش اطلاعات شناختی و هیجانی را نیز دارا هستند. در ادامه پایان¬نامه، یک مدل شناختی برای تشخیص زود هنگام سکته قلبی ارائه شده¬است. این مدل به کمک ماشین-های تصمیم¬گیر شناختی و پردازش ویژگی¬های استخراج شده از سیگنال¬های قلب و مغز افراد در شرایط هیجانی و یا طبیعی، ساخته شده¬است. بررسی نتایج بدست آمده به روشنی نشان می¬دهد که مدل شناختی تولید شده توانایی پیش¬بینی رفتار قلب در شرایط مختلف هیجانی را دارا است. این مزیت در پیشگیری از سکته قلبی بسیار کارامد و موثر است و امکان تشخیص با دقت و اطمینان بالایی را مهیا می¬سازد.

در این پژوهش اثر نوسانات قیمت ارز دلار، نوسانات قیمت سکه تمام بهار آزادی و نوسانات شاخص کل قیمت بورس اوراق بهادار تهران در ایجاد ریسک نامطلوب شاخص کل قیمت بورس اوراق بهادار تهران بررسی شده و با استفاده از دو مدل پارامتریک گارچ و فیگارچ ارزش در معرض ریسک و ریزش مورد انتظار شاخص کل قیمت بورس اوراق بهادار تهران مدل¬سازی و پیش¬بینی گردیده است. هدف این پایان¬نامه مقایس? مدل فیگارچ چند متغیره با مدل گارچ چند متغیره در مدل¬سازی و پیش بینی ارزش در معرض ریسک و ریزش مورد انتظار شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران می¬باشد. داده¬های مورد استفاده در این پژوهش شامل داده¬های هفتگی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران، قیمت ارز دلار و قیمت سکه تمام بهار آزادی در بازار آزاد در باز? زمانی تیر 1384 تا شهریور 1392 می¬باشد. از داد¬ه¬های هفتگی در باز? تیر 1384 تا آذر 1391 جهت برازش مدل¬ها و از باز? دی 1391 تا شهریور 1392جهت سنجش قدرت اعتبار مدل¬ها در پیش بینی ارزش در معرض ریسک و ریزش مورد انتظار استفاده شده است. پس از پیش بینی ارزش در معرض ریسک با استفاده از مدل های پارامتریک ذکر شده از آزمون های شکست کوپیک و آزمون کریستوفرسون جهت سنجش اعتبار مدل¬ها در پیش بینی ارزش در معرض ریسک و ریزش مورد انتظار شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران استفاده شد و در نهایت بهترین مدل در هر سطح اطمینان با استفاده از آزمون لوپز انتخاب گردید. یافته¬ها نشان می دهد که مدل فیگارچ در سطح اطمینان 95% و مدل گارچ در سطح اطمینان 99% به ترتیب بهترین و بدترین پیش¬بینی را از ارزش در معرض ریسک داشته¬اند. در پیش بینی ریزش مورد انتظار شاخص بورس اوراق بهادار تهران نیز مدل های فیگارچ در سطح اطمینان 95% وگارچ در سطح اطمینان 99% به ترتیب بهترین و بدترین پیش بینی را در باز? ذکر شده نشان دادند.

هدف از تحقیق بررسی این موضوع است که آیا اجتناب مالیاتی شرکت ها بر میزان و ارزش وجوه نقد نگهداری شده در شرکت اثرگذار است؟ و اینکه آیا سازوکارهای نظام راهبری شرکتی می تواند ارتباط بین اجتناب مالیاتی و میزان و ارزش وجوه نقد را تحت تأثیر قرار دهد؟ با استفاده از نمونه ای متشکل از 68 شرکت(شامل 544 مشاهده شرکت-سال) پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، در دوره زمانی هشت ساله (1390-1383) به بررسی سوالات تحقیق پرداخته شده است که به منظور تعیین اثر نظام راهبری شرکتی بر رابطه بین اجتناب مالیاتی و میزان و ارزش وجه نقد، نمونه تحقیق با استفاده از معیار درصد سهامداران نهادی و درصد اعضائ غیرموظف هیأت مدیره به دو گروه شرکت های دارای نظام راهبری قوی و ضعیف طبقه بندی شدند. هر یک از فرضیه های تحقیق با به کارگیری روش رگرسیون حداقل مربعات و داده های تابلویی مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج آزمون فرضیه ها حاکی از آن است که بین اجتناب مالیاتی و میزان و ارزش وجه نقد نگهداری شده در شرکت رابطه منفی و معناداری وجود دارد. همچنین شواهد نشان می دهد که این ارتباط در شرکت های دارای نظام راهبری شرکتی قوی، تضعیف می شود. این نتایج تأییدکننده این دیدگاه هستند که فعالیت های اجتناب مالیاتی فرصت استفاده مدیران از منابع حاصل از اجتناب مالیاتی در جهت منافع شخصی را امکان پذیر می نمایند. علاوه بر این، شرکت هایی که سازوکارهای نظام راهبری شرکتی ضعیف تری دارند، حفاظت کمتری بر منابع آن ها اعمال می شود که این امر امکان اقدامات فرصت طلبانه مدیریتی را دوچندان می نماید.

نگاهی به بورس های کشورهای مختلف نشان می دهد که اغلب سرمایه گذاران موفق افرادی هستند که با تشکیل پرتفوئی متنوع خود را در برابر انواع ریسک های سرمایه گذاری مصون نگه داشته اند. با توجه به اینکه بورس ایران متشکل از چندین صنعت در رشته فعالیت های مختلف می باشد، نحوه ارتباط این صنایع با هم در بلندمدت و میان مدت می تواند راه گشای خوبی در تشکیل سبد سهام باشد. روش های متعارف سنجش همبستگی مانند کواریانس با فرض مانایی سری های زمانی محاسبه می شود و در صورت نامانا بودن این سری ها باید داده های اصلی را دستکاری نمود لذا به کارگیری روش هایی که با داده های اصلی کار می کنند مانند موجک از این حیث ارجحیت دارد. در این تحقیق ابتدا صنایع منتخب بورسی را مورد بررسی قرار داده و با استفاده از مفهوم موجک که از جمله کاربرد های فیزیک آماری در مالی می باشد اقدام به سنجش ارتباط 10 صنعت برتر بورس اوراق بهادار تهران در طیف زمانی 2 ساله کرده ایم. نتایج بدست آمده در بین نتایج تحقیق حاضر نشان می¬دهد از میان 10 صنعت برتر دو صنعت سرمایه¬گذاری و چند رشته ای در بازه زمانی بلندمدت و صنعت سرمایه گذاری در بازه زمانی میان مدت دارای بیشترین هم حرکتی و صنایع بانک، فرآورده های نفتی، مخابرات و خودرو در بازه زمانی بلندمدت و صنایع محصولات شیمیایی، فرآورده های نفتی و خودرو در بازه زمانی میان مدت دارای کمترین هم حرکتی با صنایع دیگر هستند. از جمله دیگر یافته های تحقیق حاضر این است که قدرت همبستگی میان بازده شاخص صنایع برتر بستگی به بازه زمانی دارد و همبستگی میان بازده شاخص صنایع در بازه ی زمانی میان مدت قوی تر است که این اصل نشان دهنده این است که مزایای ناشی از متنوع سازی در زمان های طولانی مدت نسبت به میان مدت از اهمیت کمتری برخوردار است.

امروزه سرمایه گذاری یکی از مسائل مهم برای اشخاص حقیقی و حقوقی به شمار می رود و هر شخص به دنبال بازاری مناسب برای سرمایه گذاری و کسب بیشترین بازده در کوتاه ترین زمان می باشد. بازار بورس به عنوان یکی از پرپتانسیل ترین بازار ها برای انواع سرمایه گذاری اعم از کوتاه مدت و بلند مدت بوده و امروزه بیش از پیش مورد توجه سرمایه گذاران قرار گرفته است. ضرورت نحوه رتبه بندی در بازار بورس یکی از مسائل مهم در انتخاب سهم و سرمایه گذاری می باشد. ما در این تحقیق به رتبه بندی سهام گروه ساختمان(انبوه ساز) با استفاده از رویکرد بیزی پرداخته و تفاوت آن را با روش های کلاسیک قبلی مقایسه کرده ایم.فرایند این تحقیق از چهار مرحله کلی شناسایی مسئله و جمع آوری اطلاعات، استفاده از تکنیک ahp برای تولید وزن ها، استفاده از رویکرد بیزی برای پالایش اوزان و استفاده از topsis برای رتبه بندی نهایی تشکیل شده است. نتایج این تحقیق نشان داده که رویکرد بیزی بدلیل کاربرد آماری آن و استفاده از توزیع پیشین داده های موجود و اضافه شدن داده و سابقه آن به فضای حل مسئله سبب بهبود در رتبه بندی شده و نتیجه نزدیکتری به واقعیت در مقایسه با روش های معمول از خود نشان داده است.

پرتفولیوی محصول را می توان به عنوان مجموعه محصولات به بازار عرضه شده توسط یک شرکت تجاری تعریف کرد. پرتفولیوی محصول در بازار رقابتی امروز، باید با دقت تنظیم، برنامه ریزی و مدیریت شده تا بتواند نیازهای مشتری ها را با درجه بالایی از فردیت برآورده کند. در این پایان نامه از تکنیک های داده کاوی به منظور تعریف پرتفولیوی محصول بر اساس شناخت نیازهای مشتریان در حوزه محصولات نرم افزاری استفاده شده است. مطالعه موردی انجام شده، بر روی نرم افزار پخش مویرگی است که توسط شرکت های پخش کالا مورداستفاده قرار می گیرد. در ابتدا شرکت های پخش بر اساس خصوصیاتی که دارند به خوشه های مختلف تقسیم می شوند، سپس خریدهای نهایی هر یک از خوشه ها موردبررسی قرار می گیرد تا قوانین وابستگی موجود در آن ها به دست آید. بعدازآن با توجه به قوانین به دست آمده از میان ماژول های متعدد موجود در نرم افزار، مناسب ترین ماژول ها انتخاب و یک بسته نرم افزاری برای هر خوشه ارائه می شود. با پیشنهاد بسته نرم افزاری مناسب هر شرکت، می توان از هزینه های بعدی مربوط به تغییر و پشتیبانی نرم افزار جلوگیری کرد و رضایت هر چه بیشتر مشتری را به دست آورد. از مدل کانو نیز برای سنجش رضایت مشتری استفاده شده که نتایج حاصل از این روش، با نتایج به دست آمده از تکنیک های داده کاوی مطابقت دارد.

صنعت حمل و نقل ریلی یکی از صنایع حساس در بخش حمل و نقل می باشد و همچنین نقش مهمی در جابجایی کالا و مسافران بر عهده دارد. یکی از اجزای این صنعت لکوموتیو است. عملکرد مناسب این دستگاه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این پژوهش به بررسی کاربرد روش های داده کاوی در نگهداری و تعمیرات لکوموتیو می پردازد. از آنجا که در یک سیستم نگهداری و تعمیرات ماشین آلات مختلف رفتار متفاوتی دارند، نمی توان برنامه یکسانی برای همه آنها ارائه داد. بنابراین لازم است رفتار تمام ماشین آلات شناسایی گردد و بر اساس آن برنامه مناسبی برای هرکدام از اجزای سیستم طراحی شود. همچنین از این طریق می توان در مواقع حساس تصمیمات درستی گرفت که تا حد زیادی می تواند به بهبود عملکرد سیستم کمک نماید.

آزمون ابزاری برای به دست آوردن نمونه ای از رفتار فرد است.کاربرد آزمون ها چنان در مدارس، کلینیک ها، صنعت و سازمان های دولتی کشورهای جهان اول گسترش یافته است که مشکل بتوان فردی را یافت که صدها آزمون برای او اجرا نشده باشد. آزمون ها برای نیل به هدف های گوناگون طرح ریزی شده اند. آنها را می توان برای گزینش به کار برد؛ مانند هنگامی که از بین گروهی داوطلب عده ای برای استخدام انتخاب می شوند. از آزمون ها می توان برای طبقه بندی نیز استفاده نمود برای مثال می توان آزمودنی را در یکی از گروه های فعال ، نیمه فعال و یا تنبل قرار داد. این طبقه بندی را می توان در جایگزینی نیز اعمال کرد مانند زمانی که دانش آموزی در یک کلاس پیشرفته زبان انگلیسی جایابی می شود. آزمون ها را می توان برای ارزشیابی نیز استفاده نمود مانند زمانی که نمره کلاسی به دانش آموزان داده می شود. به طور کلی هر آزمون سودمند، یک ویژگی یا رفتار را با دقت اندازه گیری می کند.

پیاده سازی سیستم اطلاعاتی جدید یکی از تغییرات پرریسک در درون سازمان ها است که معمولا تحولات زیادی را در سازمان موجب می شود. این پروژه ها، از دیرباز تاکنون با شکست های زیادی مواجه شده است که معمولاً دلیل برجست? آن، مقاومت کاربران شناخته شده است. با توجه به اینکه میزان شکست پروژه های پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی در دنیا گسترده بوده و دلیل اصلی آن، مقاومت کاربران شناخته شده و همچنین، ضرر و زیان مالی و زمانی فراوانی که از شکست این پروژه ها به سازمان ها تحمیل می شود می توان به ضرورت و اهمیت پژوهش در زمین? مقاومت کاربران در برابر پیاده سازی این سیستم ها، پی برد.

چکیده ندارد.