از ویژگی های ابتدایی شبکه های حسگری دیداری، محدود بودن منابع و پهنای باند است. لذا ارائه یک تصویر قابل فهم برای انسان یا ماشین باعث مطرح شدن مسئله ادغام تصاویر شده است. هدف ادغام تصاویر، تولید یک تصویر واحد است که نسبت به هر کدام از تصاویر منبع، دارای توصیف دقیق تری از صحنه باشد. از طرفی ادغام تصاویر در این شبکه ها با چالش هایی همچون نویز و تثبیت نامناسب تصاویر منبع مواجه است که باعث افزایش پیچیدگی محاسباتی روش های ادغام می شود. در روش پیشنهادی این پایان نامه به بررسی ابزار و مفاهیم لازم برای ادغام تصاویر چند فوکوسه در حوزه تبدیل موجک افزونه پرداخته و سپس یک روش کد کردن براساس نظریه سنجش فشرده برای ارسال تصویر ادغام شده در پهنای باند محدود معرفی می شود. این روش ها می توانند با محدودیت ها و چالش های مورد نظر، کارایی بهتر و مناسبی در شبکه های حسگری دیداری ارائه دهند. در این روش، ابتدا تصاویر منبع توسط تبدیل موجک افزونه تجزیه می شوند؛ بعد از تجزیه، ویژگی های مهم تصاویر منبع که نقش تعیین کننده ای در ادغام آنها دارند استخراج می شوند. سپس با استفاده از معیار فعالیت سطح فرکانس مکانی به صورت بلوکی، مقایسه ای بین ویژگی های استخراج شده تصاویر منبع صورت می گیرد که مبنای ترکیب تصاویر منبع است. پس از آن یک روش تصدیق سازگاری نیز بر روی تصویر خروجی اعمال می شود که با اندکی افزایش محاسبات تاثیر بسزایی بر روی کیفیت تصویر خروجی خواهد داشت. در نهایت تصویر ادغام شده با استفاده از نظریه سنجش فشرده کد شده و ارسال می گردد. استفاده از تبدیل موجک افزونه برای ادغام، شبکه مورد نظر را در برابر نویز ورودی و عدم تثبیت تصاویر منبع مقاوم می کند و همچنین استفاده از نظریه سنجش فشرده برای کد کردن تصویر ادغام شده، آن را برای ارسال در پهنای باند محدود قابل استفاده می کند.