برآورد مقدار بار رسوبی که یک جریان مشخص، قادر به حمل آن است یکی از موضوعات اصلی تحقیقات رسوب میباشد. بنابراین برای انتخاب مناسب ترین فرمول، نیاز به ارزیابی معادلات برآورد رسوب برای رودخانه های مورد نظر می باشد. در این راستا ارزیابی معادلات برآورد رسوب در ایستگاههای آبسنجی: بابارود، بند، پل بوکان، پل قشلاق، تپیک، داشبند _ بوکان، دره پنبه دان، دیزج، صفاخانه و قبقبلو مورد مطالعه قرار گرفت است. در این تحقیق از 11 فرمول رایج برای برآورد انتقال رسوب در ایستگاههای فوق الذکر استفاده گردیده است. این فرمولها عبارتند از:1-میر-پیتر و مولر 2-اینشتین 3-بگنولد 4-انگلوند و هانسن 5-آکرز و وایت 6-یانگ 7-فان راین 8-وایف 9-ساماگا 10-فاضل 11-بگ با توجه به اینکه محاسبه دبی رسوب بر اساس روش های ذکر شده بصورت دستی بسیار وقت گیر وطولانی بوده، یک مدل کامپیوتری تهیه شد. درادامه، با آموزش از شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد بارکل رسوبی با استفاده از داده های صحرائی استفاده شده است. نتایج حاصل از این قسمت نشان می دهد که از شبکه عصبی نیز می توان به عنوان یک ابزار قدرتمند در تعیین بار رسوبی در رودخانه ها استفاده نمود. با توجه به ارزیابی معادلات رسوب و شبکه عصبی نتایج زیر بدست آمد: 1- نتایج حاصل از نرم افزار شبکه عصبی نشان می دهد که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا، در ایستگاه صفاخانه رودخانه ساروق چای با ورودی دبی و سطح مقطع و خروجی دبی رسوب با 59 نرون در لایه پنهان و ضریب همبستگی 0/99 و rmse 1/007 بهترین نتیجه را در بین ایستگاه ها داشته است. 2- با توجه به نتایج معادلات رسوب ، از بین روابط، روش بگنولد با نسبت اختلاف (r) 44 درصد در بازه 0/5 الی 2 در ایستگاه بابارود برآورد نسبتاً خوبی داشته است. واژه های کلیدی: بار کل، شبکه پرسپترون چند لایه، شبکه عصبی مصنوعی، نسبت اختلاف (r).

جریان غلیظ یک حرکت نسبی است که بین دو لایه سیال که حتی دارای اختلاف کمی در چگالی هستند ایجاد می گردد. توزیع سرعت و چگالی در راستای افقی در جریان های غلیظ در توزیع رسوبات در جریان نقش مهم و اساسی داشته و لذا بر بسیاری از جنبه های رسوب گذاری تاثیر می گذارند. در این تحقیق پدیده جریان غلیظ به عنوان عامل انتقال رسوبات به مخازن و کانال ها توسط مدل عددی fluent شبیه سازی شد. برای کالیبره کردن مدل، از نتایج آزمایشگاهی حقی آبی و همکاران (1386) استفاده شد. هدف از این تحقیق یافتن بهینه ترین ابعاد مش و بهترین مدل آشفتگی می باشد تا با استفاده از آن بتوان خصوصیات مختلف جریان غلیظ را پیش بینی نمود. در این تحقیق متوسط سرعت جریان به ترتیب در 3 فاصله طولی 6/1، 6/3 و 6/5 متری پس از گذشت زمان 16، 34 و 54 ثانیه از شروع مدل سازی محاسبه شد و با نتایج آزمایشگاهی مقایسه شد. در این تحقیق بهینه ترین ابعاد مش، ابعاد 240×300 و بهترین مدل آشفتگی، مدل k-epsilon از نوع rng تعیین شد. همچنین پیش بینی چگالی در شیب های صفر، 1، 2 و 9/2 درصدی انجام شد. خطای مدل عددی در پیش بینی سرعت جریان غلیظ 17، 10، 8 و 3 درصد بوده است. در انتها چگالی و متوسط سرعت جریان در شیب 5 درصد پیش بینی شد.

در روند این تحقیق، شبیه سازی بستر رودخانه تلوار )حسن خان( واقع در شهر دهگلان توسط مدلgstars3 انجام گرفته است. این مدل با استفاده از تئوری لوله جریان قادر به شبیه سازی تغییرات تراز بستر و عرض آبراهه می باشد و با اینکه معادلات آن یک بعدی است، به کمک روابط اضافی قادر به شبیه سازی شبه دوبعدی آبراهه های خاکی می باشد. با استفاده از مدل فرسایش بستر رودخانه در یک بازه ی هفت ساله مورد بررسی قرار گرفته شده است و جهت سنجش توانایی آن، نتایج حاصل با نتایج نقشه برداری مورد مقایسه قرار گرفته است. مقایسه های انجام شده نشان دهنده مقدار توانایی مدل در پیش بینی رفتار رودخانه ها می باشد.