بررسیبسیاری از مسائل هیدرولوژی مانندمدل سازی بارش- رواناب، بر آورد دقیقاوج سیلاب ها، کنترل سیلاب، محاسبات بیلان، مدل سازی انتقال آلودگی هاو طراحی فاضلاب های شهری نیازمند داده-های بارش کوچک مقیاس طولانی مدتمی باشد. با توجه به اندازه گیری های روزانه بارش در بیشتر ایستگاه ها و کمبود داده های کوچک مقیاس،یکی از روش های بازسازی این داده ها،گسسته سازی داده های بارش روزانهیعنی تبدیل داده های روزانه به مقادیر چند ساعته و کمتر توسط مدل های ریاضی است. برای رسیدن به این منظور می توان از خصوصیت مقیاس گذاری بارش استفاده نمودکه یکی از خصوصیات سیستم آشوبناک می باشد. مقیاس گذاری بارندگی بر این موضوع دلالت دارد که خصوصیات مشاهده شده در مقیاس های مختلف بهوسیله روابط ثابتی کنترل می شوند. یکی از کاربرد های خصوصیت مقیاس-گذاری، در گسستهسازی بارش می باشد. بدین صورت که با استفاده از بررسی توزیع بارش در مقیاس های بزرگ تر، توزیع بارندگی مقیاس های کوچک تر مشخص می شود. در این تحقیق پس از بررسی خصوصیت مقیاس گذاری بارش های حوضه لیقوانبا استفاده از آزمون های طیف توانی و مقیاس گذاری گشتاورهای آماری ، به بررسی پارامترهای مدل آبشاری پرداخته شده و در پایان این مدل جهت گسسته سازی بارش-های این حوضه مورد ارزیابی قرار گرفته است. چرا که مدل های آبشاری، علاوه برتوانایی حفظ خصوصیات مقیاس گذاری، تناوب بارندگی(دوره های خشک و تر) را بهخوبی شبیه سازی می کنند. بدین صورت که گام های زمانی بزرگ بارش به قسمت های ریزتر (در اینجا به دو قسمت) و مساوی تقسیم می-شوند و به هر گام ریزتر نسبتی از کل بارش گام بزرگ تر اختصاص داده می شود. وابستگی این نسبت ها به مقیاس، شدت بارش و موقعیت آن در سری زمانی مورد بررسی قرار گرفته و پس از آن به گسسته سازی بارش ها پرداخته می شود. پس از تولید داده ها بهمنظور صحت سنجی نتایج، خصوصیات آماری داده های تولید شدهو داده های اندازه گیری شده با هم مقایسه می شود. خصوصیات آماری مورد مقایسه عبارتند از:1)در صد بازه های خشک 2) میانگین بارش بازه های تر 3) میانگین طول وقوع رویدادها 4) میانگین طول دوره های خشک 5) میانگین حجم رویدادها.