چکیده مقادیر کرانگین به مشاهدات خیلی بزرگ یا کوچک حاصل از یک فرایند اطلاق می شود. تحلیل این مقادیر در نظریه مقادیر کرانگین با فرض استقلال همراه است. گاهی این فرض در عمل واقع گرایانه نیست. وابستگی فضایی مشاهدات از جمله مواردی است که موجب نقض این فرض می شود. معمولا در نظریه مقادیر کرانگین فرض می شود ماکسیماهای سالیانه فضایی از توزیع مقدار کرانگین تعمیم یافته پیروی می کنند، که ساختار همبستگی فضایی داده ها در پارامترهای توزیع منعکس می شود، که در آن وابستگی های کوچک مقیاس با استفاده از تابع مفصل گاوسی و تی و وابستگی های بزرگ مقیاس از طریق پارامتر مکان توزیع های کناری مدل بندی می-شوند. بر ازش مدل در رهیافت بیزی با استفاده از تکنیک های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی انجام می گیرد که شامل الگوریتم نمونه گیری گیبز، متروپولیس- هستینگز قدم زدن تصادفی و نمونه گیر استقلال سازوار است. همچنین پیشگوئی فضایی بیزی براساس مدل های ارائه شده با تقریب توزیع پیشگو به دست آورده می شود. در پایان جذب و تفکیک وابستگی های فضایی چندمقیاسی در مطالعه شبیه سازی مورد بررسی قرار گرفته و تحلیل فضایی مقادیر کرانگین سرعت باد ارائه می شود. واژه های کلیدی: مقادیر کرانگین فضایی، تابع مفصل، وابستگی فضایی کوچک-مقیاس، نمونه گیری استقلال سازوار.