امروزه به دلیل افزایش روز افزون تعداد نیروگاه ها و میزان بار مصرفی، مدیریت و برنامه ریزی در سیستم های قدرت بیش از پیش مورد توجه است. استفاده از انواع نیروگاه های حرارتی، آبی، بادی و تلمبه ذخیره ای در شبکه باعث پیچیده تر شدن برنامه ریزی در مدار قرارگرفتن نیروگاه ها (unit commitment) و برنامه ریزی اقتصادی آن ها (economic dispatch) شده است. از سوی دیگر، در مدار قرار گرفتن نیروگاه های بادی ( به دلیل هزینه ی جاری کم آن ها ) نیز، باعث شده است که مسئله ی امنیت شبکه بیش از پیش مورد تحلیل و بررسی قرار گیرد. .از سوی دیگر مساله ی مهمی که علاوه بر برنامه ریزی اقتصادی باید مد نظر قرار گیرد، قابلیت اطمینان سیستم است؛ در مبحث قابلیت اطمینان، مواردی هم چون تعیین رزرو و بارهای قطع پذیر و هم چنین مدل سازی آن ها در تحلیل قابلیت اطمینان سیستم، مطرح هستند و باید طوری تعیین شوند که با رعایت تمامی قیود سیستم، قابلیت اطمینان را به سطح قابل قبولی برای بهره بردار سیستم فراهم آورند. به منظور برنامه ریزی صحیح و تا حد امکان نزدیک به مدل واقعی سیستم, باید داده های ورودی به مساله، دارای صحت کافی باشند؛ بدین منظور در این پایان نامه پیش بینی بار و سرعت باد انجام شده و برای مدل سازی عدم قطعیت پیش بینی ها از روش برنامه ریزی تصادفی استفاده شده است. مساله ی برنامه ریزی تولید به کمک الگوریتم مورچگان پیوسته بررسی شده و نتایج آن با سایر الگوریتم ها مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی، برتری این الگوریتم نسبت به سایر الگوریتم های استفاده شده را در شاخص های مورد نظر ( که مهم ترین آن ها هزینه است ) را نشان می دهند.