مدل منابع آب زیرزمینی دشت ارومیه با استفاده از کد کامپیوتری modflow و با در نظر گرفتن شبکه های مربع مستطیلی به ابعاد 1000×500 متر، در سال آبی 1372-1371 ساخته شده است. در تحقیق حاضر در راستای کاربردوست شدن مدل و مدیریت آسان اطلاعات ورودی و خروجی، آنالیز حساسیت مدل نسبت به ابعاد شبکه ای بررسی شده است. همچنین حساسیت ضرایب هیدرودینامیکی k و sنسبت به شبکه های متغیر محاسبه شده است. بنابراین مدل هایی با ابعاد شبکه ای 1000×1000، 2000×1000، 2000×2000، 3000×1500 و 3000×3000 ساخته و اجرا شدند. نتایج نشان داد که افزایش اندازه شبکه ای مدل منابع آب زیرزمینی دشت ارومیه به اندازه 1000×1000 متر، خطای قابل ملاحظه ای در شبیه سازی منابع آب زیرزمینی ایجاد نمی کند. خطای وارده از 5/0 متر تا 5/2 متر متغیر می باشد. این خطا در برخی از مناطق غربی دشت و در جوار کوه های غربی اتّفاق می افتد. در شبکه-های 2000×1000 و 3000×1500 میزان این خطا به شدت افزایش پیدا کرده به طوری که در شبکه 2000×1000 و در پاره ای از نقاط غربی دشت تا 23 متر نیز می رسد. در شبکه 3000×1500، این خطا در نواحی شمالی و غربی ماکزیمم مقدار خود را دارد و تا حدود 25 متر می رسد. شبکه 2000×2000 موجب ارائه مدلی با خطای نسبتاً قابل ملاحظه امّا در یک شبیه سازی همسان با مدل اصلی می گردد که میزان این خطا از 1 تا 4 متر و در پاره ای از مناطق غربی دشت تا 15 متر می رسد. در شبکه 3000×3000 میزان خطا نسبت به حالت قبل افزایش پیدا کرده امّا این خطا نیز در پوشش یک شبیه سازی همسان با مدل اصلی می باشد. میزان این خطا از 1 تا 6 متر و در پاره ای از نقاط غربی دشت تا 16 متر می باشد. با توجه به نتایج حاصل می توان بیان داشت که شبکه های مربعی بزرگ تر دارای خطای کمتری نسبت به شبکه های مستطیلی بزرگ تر می باشند. همچنین مدل اصلی با انداز? سلولی 1000×500، می تواند به راحتی به مدلی با انداز? سلولی 1000×1000 متر و با کمی احتیاط به مدلی با انداز? سلولی 2000×2000 متر و با احتیاط کامل و در راستای کاربردوست شدن مدل، به انداز? ابعاد سلولی 3000×3000 متر تبدیل گردد. نتایج آنالیز حساسیت نسبت به ضریب ذخیره نشان می دهد که مدل آب زیرزمینی دشت نسبت به این پارامتر حساس و این حساسیت در خصوص کاهش مقادیر ضریب ذخیره بیشتر است. همچنین مدل نسبت به افزایش و کاهش مقادیر هدایت هیدرولیکی حساس است و این حساسیت در شبکه هایی با ابعاد بزرگ تر بیشتر می باشد.