نام پژوهشگر: حمید بکامیری

بخش بندی مشتریان بانکی برای خدمات بازاریابی مستقیم با راهکار داده کاوی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی 1390
  حمید بکامیری   بابک تیمورپور

چکیده : با تغییر نگرش و توسعه مدلهای جدید بازاریابی ، شناسایی گروههای مشتریانی که رفتارهای یکسانی نسبت به دریافت خدمات دارند، از مهمترین مباحث مطرح شده در بازاریابی هدفمند است. در همین راستا توجه به ارزش مشتری برای مدیریت مناسب راهبردهای بازاریابی با هدف کاهش هزینه و افزایش سهم از مشتری بسیار مهم است. استفاده از ارزش مشتری برای شناسایی مشتریان و پیاده سازی رویکرد بازاریابی مستقیم براساس تحلیل داده های خرید قبلی مشتری برای ایجاد یک ارتباط کنشی به جای ارتباط واکنشی می باشد. این ساختار شامل چهار مرحله می باشد : که در مرحله اول مشتریانی از لحاظ ارزشی متناسب با ساختار ارائه شده طبقه بندی می شوند ، سپس در مرحله دوم الگوهای رفتار خرید برای هرطبقه از مشتریان با استفاده از داده کاوی مورد بررسی قرار گرفته ، در مرحله سوم متناسب با الگوهای رفتاری خرید مشتریان و رتبه ارزشی مشتری پیشنهاداتی برای بازاریابی مستقیم و هدفمند ارائه می شود و در مرحله چهارم الگوهای پیش بینی رفتار مشتری بر اساس درخت تصمیم ارائه می گردد. در این رساله داده های مرتبط با مشتریان 3 شعبه منتخب شهر تهران معادل 39543 نفر وارد مدل شد. این مشتریان متناسب با ارزش و منطبق با متغیر های انتخاب شده توسط خبرگان به چهار دسته تقسیم شدند که 284 نفر در طبقه پلاتینی ، 615 نفر در طبقه طلایی ، 16859 نفردر طبقه نقره ای و 21785 نفر در طبقه مسی قرار گرفتند. سپس با بررسی انجام شده در هرطبقه ، میزان ترجیحات مشتریان برای پاسخ به تبلیغات بازاریابی مستقیم تعیین شد. مشتریان موجود در طبقات پلاتینی و طلایی با فراوانی 46% و 53% به بازاریابی مستقیم از کانال پست الکترونیکی به خوبی پاسخ دادند. نتایج تحقیق نشان داد ، طبقات بالایی هرم مشتریان به بازاریابی مستقیم از طریق کانالهای جدید نظیر پست الکترونیک و پیامک بیشتر پاسخ می دهند.