نام پژوهشگر: حسین قیومی زاده

تشخیص سرطان پستان بر اساس ویژگی های حرارتی در تصاویر مادون قرمز
thesis دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده برق و کامپیوتر 1390
  حسین قیومی زاده   جواد حدادنیا

تشخیص به موقع سرطان پستان یکی از مهمترین مسائلی بوده است که محققان همیشه در پی آن بوده اند . با توجه به هزینه های بالای درمان وگسترش بیماری بین بانوان، شناسایی به موقع این عارضه ، گام مهمی در کاهش عوارض اجتماعی و سلامتی جامعه خواهد شد. با توجه به نکات ارائه شده در این تحقیقات بر آن شدیم که به وسیله روشی نوین در تشخیص سرطان پستان که در سالهای اخیر دردنیا در حال پیشرفت می باشد این هدف را محقق نماییم. در این روش که به صورت عملی انجام می پذیرد با استفاده ازتصویر برداری حرارتی به کمک دوربین ir و اِعمال تصاویر ذخیره شده به نرم افزار طراحی شده که شامل مراحل هوش مصنوعی وپردازش تصویر می باشد شناسایی سرطان پستان را محقق می نماییم. مهمترین ملاک این روش عدم اسیب های جسمی و تشعشعی به بیمار می باشد. سه روش در این تشخیص ارائه شده است که می توانند هر یک راه تشخیص را بهبود بخشند و حتی در صورت وجود مشکل برای یکی از آنها، روش بعدی جایگزین خواهد گشت. پیشنهادات شامل روش عدم تقارن که روشی بهبود یافته تر و هوشمندانه تر می باشد. روش دوم الگوی حرارتی تصویر و روش سوم از طریق فازی k-means ارائه شده است. روش فازی بیشتر برای مد نظر قرار دادن و بر اورده شدن نظر دیداری تصویر بوسیله پزشک پیشنهاد شده است. علاوه بر روش های پیشنهادیِ ارائه شده نکات تصویر برداری و تشخیص ظاهری سرطان از روی تصاویر که در حین انجام آزمایشات تحقیقی حاصل شده است را در مطالب پایان نامه ارائه گردیده است که می تواند پزشکان را در تشخیصی بهتر یاری رساند.