احساسات نقش بزرگی در زندگی انسان ها ایفا می کنند. احساسات به باور های ما شکل می دهند، روش تفکر ما را تغییر می دهند و اجازه می دهند در اجتماع با یکدیگر تعامل کنیم. در سال های اخیر تلاش های زیادی برای افزایش باور پذیری عامل های مجازی در حوزه هوش مصنوعی و علوم شناختی صورت گرفته است؛ اما عدم وجود احساسات در هوش مصنوعی کلاسیک باعث شد تا محققان به سمت مدلسازی احساسات در هوش مصنوعی حرکت کنند. در این پژوهش یک مدل محاسباتی ابراز احساسات برای عامل های هوشمند مجازی ارائه شده است که از آن می توان در عامل های مجازی، شخصیت های بازی های کامپیوتری، واسط های کاربر تعاملی و ربات ها استفاده کرد. مدل محاسباتی ارائه شده قابلیت تولید احساسات برای محیط های چند عامله را دارد به نحوی که عامل های می توانند روی احساسات یکدیگر تاثیر بگذارند و احساسات اجتماعی تولید کنند. مدل ارائه شده در این پژوهش برای تولید احساسات از یک موتور استنتاجی و منطق فازی برای تولید احساسات استفاده می کند. استفاده از مدل استنتاجی و منطق فازی باعث شده است تا ساختار قوانین، ساده، قابل تطبیق و توسعه با توجه به تغییرات باشد. مدل ارائه شده احساسات را بر پایه مدل تئوری -روان شناختی occ تولید می کند. استفاده از مدل های شخصیتی-روان شناختی برای تحت تاثیر قرار دادن احساسات، به علاوه استفاده از مدل های انگیزشی و مود باعث شده است تا این مدل تاثیر حداکثری را از مدل های شناختی کسب کند و در بین مدل های کامپیوتری احساسات، جایگاه ممتازی داشته باشد. استفاده از نگاشت های شخصیتی به کار ر فته در این پژوهش کمک می کند تا مدل ارائه شده به یک مدل شخصیتی خاص وابستگی نداشته باشد.