در این پایان نامه ما مدل stu را به عنوان نظریه ابرگرانشی در بخش ads تناظر ads/cft در نظر می گیریم تا ویژگی های پلاسمای کوارک-گلوئون را مطالعه کنیم. پلاسمای کوارک - گلوئون محیطی است بسیار شبیه به کرومودینامیک کوانتومی، به همین دلیل ما مطالعات خود را stu/qcd نام نهادیم. ما این تناظر و همچنین مدل stu را بوسیله مطالعه فضا-زمان و ساختار افق رویداد سیاه چاله و همچنین ترمودینامیک و هیدرودینامیک مرور خواهیم کرد. به خصوص ما جهانی بودن نسبت کشسانی به چگالی انتروپی پلاسمای کوارک-گلوئون را تحقیق می کنیم. سپس ما به محاسبه نیروی مقاوم وارد بر کوارک از طرف پلاسما و پارامتر خاموشی جت می پردازیم و آن ها را با نتایج به دست آمده در پس زمینه های دیگر مثل سیاه چاله شوارتزشیلد آنتی دو سیته مقایسه می کنیم. ما همچنین اثر مشتق های مرتبه بالاتر را روی کمیت های ذکر شده در نظر می گیریم و جملات اصلاحی را به دست می آوریم. به علاوه ما به تحقیق برخی نسبت های جالب دیگر شامل انتروپی، نیروی مقاوم، و پارامتر خاموشی جت می پردازیم.

چکیده در انرژی های بالا سطح مقطع پراکندگی هادرونیک الاستیک مانند pp ,p ̅p ,π^± p با تغییرات حالت پایه ایجاد می شود که در مرتبه ای از گسترش 1/n_c ، پومرون bfkl یا همزاد قوی آن گراویتون ریچی (یک ریسمان بسته می باشد) شناسایی می شود. در این سطح مقطع، تکینگی (برش ثابت در صفحه j را گویند) صفحه جی را مورد بررسی قرار می دهیم. در اینجا پراکندگی هادرونیک در فضای تخت که حالت خاصی از فضای خمینه است، بررسی می گردد. در پراکندگی ذره- پاد ذره، طیف اودرون بدست می آید، که حامل عدد کوانتومی خلاء،c=-1 می باشد و در کوپلاژ ضعیف با تعداد فردی از گلوئون های مبادله شده، مشخص می شود. همچنین در پراکندگی ذره- ذره، طیف پومرون بدست می آید، که حامل عدد کوانتومی خلاء،c=+1 می باشد و در کوپلاژ ها با تعداد زوجی از گلوئون های مبادله شده، مشخص می شود. در ادامه جزئیات بیشتری از ویژگی های پومرون و اودرون بیان می کنیم. دو مدل هولوگرافیک دیوار سخت و دیوار نرم را معرفی کرده و با استفاده از این دو مدل طیف های جرمی، پومرون و اودرون را محاسبه می کنیم. مسیر ریچی مرتبط با آنها را رسم کرده و نشان می دهیم که با محاسبات این مسیر ها از روش های دیگر سازگار است. واژه های کلیدی اودرون، پومرون، مسیر ریچی، تئوری ریسمان، تئوری همدیس، فضای پاد دوسیته، مدل دیوار سخت، مدل دیوار نرم.

مکانیک آماری شاخه ای از فیزیک است که از نظریه احتمالات به عنوان ابزار ریاضی برای بررسی رفتار ترمودینامیکی سیستمهایی با تعداد زیاد ذرات استفاده می نماید. ما در این پژوهش ضمن بیان مقدماتی درباره فرایندهای تصادفی، نظریه ارگودیک با معرفی آنتروپی و مکانیک آماری و آگاهی یافتن از مفاهیم پیرامون این مباحث، در پی استفاده از مکانیک آماری برای محاسبه آنتروپی و خصوصیات آماری سیاه چاله می باشیم. سیاه چاله ها موجوداتی هستند که هیچ چیز حتی نور نمی تواند از آنها خارج شود و اهمیت بسیار زیادی در فیزیک و شناخت ما از جهانی که در آن زندگی می کنیم دارند. اخیراً دانشمندان نشان داده اند که یک سیاه چاله می تواند دارای دما باشد و این به ما کمک می کند تا از طریق مکانیک آماری بتوانیم اطلاعاتی در مورد آنها به دست آوریم و با همتای ترمودینامیکی آنها مقایسه کنیم. سیاه چاله ها انواع مختلفی دارند، نمونه ای که ما اینجا در نظر می گیریم سیاه چاله stu است. سیاه چاه stu، یک سیاه چاله باردار 5 بعدی با پتانسیل شیمیایی می باشد که در فیزیک نظری جدید اهمیت زیادی دارد. امّا تاکنون مطالعات آماری دقیقی در مورد آن انجام نشده است و ما کمیتهای آماری این سیاه چاله را محاسبه می کنیم.

فیزیک آماری اشاره به رویکردهای آماری و احتمالاتی به مکانیک کلاسیک و مکانیک کوانتوم دارد، بنابراین از عبارت مکانیک آماری نیز به همان معنا استفاده می شود. رویکرد احتمالاتی برای سیستم های کلاسیک در مواقعی که تعداد درجات آزادی و متغیرها زیاد و حل دقیق معادلات حاکم بر سیستم دشوار و یا کلاً غیر قابل حل هستند، خیلی خوب کار می کنند. یکی از سیستم هایی که برای توصیف قوانین ترمودینامیکی آن نیاز به مکانیک آماری داریم سیاهچاله ها هستند. سیاهچاله ها موجوداتی هستند که هیچ چیز حتی نور هم نمی تواند از آنها خارج شوند. اخیراً محققان فیزیک نظری دریافتند یک سیاهچاله می تواند دارای دما باشد و این به ما کمک می کند از طریق مکانیک آماری و ترمودینامیک اطلاعاتی از آنها بدست آوریم. ما در این کار ضمن معرفی مکانیک آماری و مفاهیم پیرامون آن همچون آنتروپی و نظریه ارگودیک، به مطالعه آماری سیاهچاله گودل که یکی از انواع سیاهچاله هاست می پردازیم و به دنبال وجود رفتار منطقی و اثبات معادل بودن آنتروپی فیزیکی سیاهچاله با آنتروپی آماری آن هستیم.