برای حل مسائل بهینه سازی روش های عددی فراوانی وجوددارد .اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابد بیشتر این روش ها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت رهیافت امیدوار کننده استفاده ازشبکه های عصبی می باشد. این پایان نامه شامل چهار فصل است ،درفصل اول مفاهیم شبکه های عصبی و قضایا و تعاریف مقدماتی مورد نیاز در پایان نامه بیان می شود. درفصل دوم معادل بودن مسئله نامساوی وردشی نامتقارن ومسئله بهینه سازی مشتق پذیر بررسی می شود. فصل سوم یک شبکه عصبی تصویر عمومی برای حل مسئله نامساوی وردشی عمومی معرفی می شود که پایداری این مدلنیر به اثبات رسیده است . درفصل چهارم ضمن معرفی یک شبکه عصبی تصویر عمومی برای حل مسئله بهینه سازی خطی – درجه دوم تعمیم یافته ،پایداری این شبکه بررسی می شود. ودرپایان فصل با استفاده از مثال های عددی کارایی این شبکه بررسی می شود. این پایان نامه همچنین شامل برنامه های کامپوتری برای حل مثال های فصل 3و4 می باشد