در برخی موارد، کیفیت یک فرآیند یا محصول به وسیله یک مدل رگرسیون خطی بین متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل مشخص می گردد که به آن یک پروفایل خطی نیز گفته می شود. شاخص قابلیت فرآیند یک مفهوم مهم در کنترل آماری کیفیت است و توانایی فرآیند در تولید محصولات منطبق بر مشخصه های مورد نظر مشتری را اندازه گیری می کند. تاکنون، تحقیقات کمی در زمینه مطالعه شاخص قابلیت فرآیند در پروفایل های خطی انجام شده است. در این تحقیق، دو روش برای اندازه گیری قابلیت فرآیند در پروفایل های خطی پیشنهاد و مورد بررسی قرار گرفته اند. روش اول، مبتنی بر درصد اقلام نامنطبق تولید شده درهر یک از سطوح متغیر مستقل می باشد. مزیت این روش این است که عملکرد کل فرآیند را با در نظر گرفتن میانگین قابلیت فرآیند میان سطوح متغیر مستقل اندازه گیری می کند. روش دوم پیشنهادی، مبتنی بر رویکرد های شاخص قابلیت فرآیند چند متغیره می باشد. از شبیه سازی عددی برای محاسبه، ارزیابی و مقایسه عملکرد روشهای پیشنهادی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که بطور کلی روشهای اندازه گیری قابلیت فرآیند پیشنهادی بهتر و دقیق تر از روش موجود عمل می کنند. همچنین در این تحقیق برای تخمین پارامترهای پروفایل خطی، از برآورد کننده های استوار استفاده می گردد. بدین منظور از دو تابع وزنی در الگوریتم پیشنهادی برآوردکننده های استوار استفاده شده و روشی برای برآورد کردن واریانس فرآیند ارائه می گردد. تحلیل عددی بر روی یک پروفایل خطی ساده برای دو برآوردکننده استوار در شرایط حضور و عدم حضور آلودگی انجام شده است. نتایج حاصله نشان می دهد که برآوردکننده های استوار در صورت عدم وجود داده های پرت، عملکردی به خوبی برآوردکننده های کلاسیک و در صورت وجود داده های پرت عملکردی به مراتب بهتر از برآوردکننده های کلاسیک دارند.