استفاده از تکنولوژی های نوین جهت تامین تقاضای خدمات با نرخ داده بالا از نیاز های اساسی شبکه مخابرات سیار آینده است. یکی از تکنولوژی هایی که برای این منظور پیشنهاد شده، فمتوسل است. فمتوسل ها ایستگاه های خانگی کوچک هستند که امکان استفاده از خدمات با کیفیت بالا را برای کاربر فراهم می سازند. همانند تمامی شبکه های مخابراتی، در شبکه فمتوسل ها نیز فراهم کردن یک ارتباط یکپارچه برای کاربران متحرک و نگهداری ارتباط جاری در جابجایی بین فمتوسل ها امری الزامی است. استفاده از الگوریتم های دست به دست شدگی در شبکه ها چنین هدفی را تامین می کنند. در شبکه های دو لایه ماکرو-فمتوسل این نیاز با توجه به غیر همگن بودن شبکه و منابع مورد استفاده توسط کاربر به عنوان یکی از چالش های اساسی مطرح است و بخصوص در مورد دست به دست شدگی از ماکروسل به فمتوسل این موضوع اهمیت بیشتری پیدا می کند. چون هم از دید کاربر برای رسیدن به کیفیت خدمات بالا و هم از دید شبکه سلولی برای کاهش بار شبکه ماکروسل و افزایش ظرفیت شبکه، نیاز اساسی به یک الگوریتم دست به دست شدگی بهینه وجود دارد. در پایان نامه حاضر، الگوریتم جدیدی برای دست به دست شدگی ارائه شده است که از ترکیب معیارهای کیفیت خدمات از قبیل احتمال خروج ، تداخل دریافتی و سطح سیگنال دریافتی برای تصمیم-گیری استفاده می کند. الگوریتم پیشنهادی با بررسی رفتار تک تک پارامترها در مکان های مختلف سلول ماکروسل، اولویت ها را برای رسیدن به کیفیت خدمات مطلوب تعیین می کند و بر اساس این اولویت ها سلول را به سه ناحیه مختلف تقسیم می کند. با توجه به اینکه که رفتار پارامتر های تصمیم گیری در نواحی مختلف فرق می کند، رفتار الگوریتم پیشنهادی نیز در هر ناحیه متفاوت از دیگری خواهد بود. این تفاوت با وزن دهی به پارامترها بر اساس اولویت آن ها به دست می آید. در این تحقیق به منظور دست یابی به مدل ریاضی الگوریتم ارائه شده، تحلیل جامعی در رابطه با احتمال تخصیص سلول انجام گرفته است. الگوریتم ارائه شده مشکل الگوریتم های پیشین را در جابجایی به موقع کاربر از ماکروسل به فمتوسل در نقاط نزدیک به ماکروسل، بدون افزایش نرخ پینگ پنگ حل می کند. بعلاوه، شرط تامین حداقل کیفیت خدمات، از بروز دست به دست شدگی های غیرضروری که باعث کاهش کارایی سیستم می شود، جلوگیری می کند. روش پیشنهادی، همزمان با افزایش احتمال اختصاص کاربر به سلول مناسب، می تواند تا حد زیادی تعداد دست به دست شدگی ها را کاهش دهد. اعمال شرط برقراری حداقل سطح توان دریافتی از ایستگاه فمتوسل به عنوان شرط حضور کاربر در فمتوسل، باعث افزایش دقت در وصل و قطع به موقع از سلول شده و در نتیجه ناپایداری در فرایند دست به دست شدگی به طور محسوسی کاهش می یابد.

در دنیای پیش روی مخابرات سیار، تقاضا برای سرویس های با نرخ داده بالا به سرعت در حال گسترش است. شبکه های بیسیم کنونی قابلیت ارائه سرویس های با سرعت بالا را ندارند. این شبکه ها برای دو دسته از کاربران نمی توانند کیفیت خوب سیگنال را فراهم کنند. در محیط های داخل خانه سطح توان دریافتی از ایستگاه پایه ماکروسل (mbs)، به علت تلفات توان زیاد ناشی از دیوارها بسیار پایین است و سطح توان پایین قطعا نمی تواند کیفیت سرویس (qos) مد نظر کاربر را فراهم کند. کاربرانی هم که در لبه هر سلول ماکروسل قرار دارند نسبت سیگنال به تداخل (sir) پایینی دارند و در نتیجه کیفیت سرویس مورد نظر تامین نمی شود. برای رفع این مشکلات باید سطح توان دریافتی کاربر در محیط های خانگی افزایش یابد تا نسبت سیگنال به تداخل نیز زیاد شود. اخیرا فمتوسل برای رفع این مشکل پیشنهاد شده است. فمتوسل ایستگاه پایه خانگی است که کوچک و ارزان است، به راحتی توسط کاربر نصب می شود و در هر لحظه می تواند توسط کاربر روشن یا خاموش شود. فمتوسل ها در محدوده فرکانسی مشترک با ماکروسل کار می کنند، بنابر این تداخل بین لایه ای زیاد از ایستگاه پایه ماکروسل به کاربرهای فمتوسل و از نقطه دسترسی فمتوسل به کاربرهای ماکروسل می رسد، که نسبت سیگنال به تداخل کاربرها را به-شدت پایین می آورد. لذا باید که تداخل دریافتی هر کاربر از ایستگاه پایه لایه مقابل به حداقل برسد و یا از بین برود. در این پایان نامه، برای کاهش تداخل بین لایه ای از روش سکتور بندی ایستگاه پایه ماکروسل با استفاده از 6 سکتور استفاده شده است. سکتور بندی ایستگاه پایه ماکروسل باعث می شود که بخشی از فرکانس در محدوده خاصی از ناحیه تحت پوشش ماکروسل استفاده شده و تداخل داخل لایه ای کاهش یابد. چون در هر سکتور بخش خاصی از طیف فرکانسی برای کاربران ماکروسل استفاده می شود، باقی مانده طیف فرکانسی می تواند برای کاربران فمتوسل در محدوده همان سکتور استفاده شود. به این ترتیب تداخل بین لایه ای بین کاربران فمتوسل و کاربران ماکروسل در محدوده هر سکتور و سپس در محدوده کل سلول از بین می رود. در این پایان نامه توان عملیاتی سیستم و احتمال خروج ساختار پیشنهادی به صورت تئوری و شبیه سازی به دست می آید. نتایج حاکی از برتری ساختار پیشنهادی در مقایسه با سایر ساختارها دارد.

مسئله مسیریابی، یکی از موارد بسیار مهم در بکارگیری فناوریهای نوینی از قبیل شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای می باشد. اگرچه شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای توسعه یافته شبکه های حسگر بی سیم هستند، اما با توجه به ماهیت این شبکه ها، مسئله مسیریابی در جهت تضمین پارامترهای کیفیت خدمات، با چالش های فراوانی روبرو خواهد شد که در این رساله تلاش بر آن است که روش هایی جهت حل آن ارائه گردد. برای بهینه سازی مسیریابی در این شبکه ها، از ابزارهای گوناگونی استفاده می شود. با توجه به قابلیت های جالب توجهی که الگوریتم مزایده و الگوریتم کلونی مورچه در این زمینه در اختیار ما قرار می دهد، این الگوریتم ها بستر بسیار خوبی را برای یافتن مسیر بهینه در این شبکه ها ایجاد می نمایند. بنابراین در این پژوهش، به دنبال آن هستیم تا با استفاده از روش های کلونی مورچه ها و مزایده، الگوریتم هایی برای بدست آوردن مسیری پایدار و بهینه معرفی نماییم. تلاش بر آن است که این الگوریتم ها بتوانند مسیر بهینه ای را پیدا کنند که در آن علاوه بر افزایش طول عمر گره های حسگر، کیفیت خدمات نیز تضمین شود.

شبکه های اجتماعی به عنوان نوین ترین راه ارتباطی انسان ها شناخته می شوند و بعد جدیدی به نام ارتباط مجازی را در زندگی انسان رقم زده اند. این شبکه ها در عرصه هایی چون ارتباط با آشنایان، سرگرمی، ارتباطات حرفه ای و ... کاربرد دارند. در دهه اخیر گسترش استفاده از خدمات همراه این شبکه ها نفوذ پذیری چشم گیری داشته است. از طرفی گوشی و تبلت ها که به عنوان ابزار های همراه شناخته می شوند، قابلیت منحصر به فردی تحت عنوان خدمات آگاه به مکان دارند که استفاده چندانی در خدمات شبکه اجتماعی نشده است. در این تحقیق به بررسی و پیاده سازی ایده ای در زمینه تلفیق قابلیت های شبکه های اجتماعی و قابلیت های تلفن و تبلت همراه هوشمند (خدمات آگاه به مکان) پرداخته شده است که در ارتباط با پیشنهاد افراد با علایق مشترک به یکدیگر است بدین صورت که کاربران شبکه اجتماعی با مشخص کردن دو دسته از اطلاعات (اطلاعات علایق حرفه ای و مکانی خود) می توانند در هر مکان به جست و جوی افراد هم علاقه با خود بپردازند. سیستم توسعه یافته و پیاده سازی شده تحت عنوان gelofrs (geo-location friend recommender system) از اطلاعات علایق کاربران شبکه اجتماعی linkedin (شبکه افراد متخصص) به عنوان داده علایق افراد و از اطلاعات شبکه اجتماعی gowalla به عنوان اطلاعات مکانی کاربران خود استفاده نموده است. در مجموع هر کاربر شبکه gelofrs با ? نوع داده مشخص می گردد: اطلاعات توانایی ُ، صنعت، افرادی که هم اکنون با وی دوست هستند، اطلاعات محل تحصیل، اطلاعات زبان تکلم و اطلاعات جغرافیایی محل کنونی کاربر. سیستم پیاده سازی شده با محاسبه فاصله معنایی (فاصله علایق کاربران) و فاصله جغرافیایی کاربران، کاربرانی را که بیشترین نزدیکی (معنایی و جغرافیایی) را دارند، با رعایت حریم خصوصی افراد، به یکدیگر پیشنهاد می دهد. پس از پیاده سازی سیستم و پیشنهاد افراد، دو دسته تحلیل ارائه گردیده است که یکی مربوط به تحلیل داده های skill, industry, connection, education & language کاربران است و قسمت دیگری به تحلیل شبکه اجتماعی قبل و بعد از اعمال سیستم مربوط می شود. در قسمت تحلیل این نتیجه حاصل گشت که در بین افراد حاضر در نزدیکی کاربر، کاربران نزدیک با یکدیگر رابطه دوستی برقرار کرده گروه های تخصصی تری شکل گرفته است.

الگوریتم های مسیردهی که روی شبکه های حسگر بیسیم اجرا می شوند باید با در نظر گرفتن محدودیت های طبیعی حسگرهای بیسیم در استفاده از منابع انرژی و پردازشی و حافظه طراحی و پیاده سازی شوند. جابجایی داده ها از محل تولید به مقصد (های) مورد نظر از مهمترین و اساسی ترین وظایف شبکه های حسگر بیسیم (و سایر انواع شبکه های کامپیوتری) است. حجم بزرگی از پیچیدگی و سربار کنترلی و همچنین مقدار زیادی از مصرف منابعی چون انرژی در گره های حسگر نیز به انجام این کار اختصاص می یابد. نحوه ی عملکرد شبکه ها در حوزه ی مسیردهی و انتقال داده ها تاثیر بسیاری نیز بر دقت انجام وظایف و تحقق اهداف شبکه ها دارد. پارامترهایی چون تاخیر انتقال داده ها رابطه ی بسیار نزدیکی با روش مسیردهی داده ها دارند. این الگوریتم ها علاوه بر چالش های پیش روی سایر انواع الگوریتم ها با مساله ی نگهداری و مدیریت جدول های مسیریابی نیز مواجه هستند. مسیریابی دقیق و صحیح وابستگی کاملی با صحت و دقت و بروز بودن این جدول ها دارد. در تحقیق پیش رو تلاش کرده ایم با الهام گرفتن از حرکت اجسام فیزیکی و روش های طبیعت در مدیریت و هدایت این حرکت ها الگوریتم ساده و منسجمی برای هدایت بسته های داده در شبکه های حسگر بیسیم به وجود آوریم. چنین الگوریتمی باید بتواند با ساده ترین روشها و کمترین سربار کنترلی مساله ی مسیردهی داده ها را مدیریت نماید. این کار باید با کمترین میزان مصرف انرژی، حافظه و توان پردازشی حسگرها انجام شود و همانند مثال های مشابه فیزیکی، و در مقایسه با روشهای سنتی مسیردهی داده ها، دارای مقیاس پذیری و خطاپذیری بسیار بالاتری باشد.

ربات های وب به عنوان کاربران وب سایت ها و سرویس دهنده های وب سرتاسر شبکه ی جهانی وب را جهت اهداف گوناگونی پیمایش می کنند. این کاربران غیر از عملیات مفید مانند اندیس گذاری و راحت تر کردن عملیات جستجو، می توانند آزاردهنده و تهدیدکننده نیز باشند. تهدیداتی مانند جعل کلیک، استخراج آدرس های پست الکترونیک از وب سایت جهت ارسال نامه های هرز و حملات توزیع شده ی محروم سازی از سرویس، نمونه های شناخته شده ی فعالیت های مخرب از این کاربران وب سایت ها به عنوان ربات¬های بدرفتار می¬باشد که اخیراً مشاهده شده است. جهت ارزیابی تاثیر الگوریتم¬های مختلف در تشخیص نشست¬های ربات¬¬های بدرفتار با سرویس¬دهنده¬ی وب در این پژوهش یک فرآیند یادگیری با ناظر پیشنهاد شده¬است. در این فرآیند یادگیری پس از اعمال یک مکانیزم برچسب گذاری نوین بر اساس ip، مجموعه ی نشست¬های استخراجی از فایل لاگ سرویس-دهنده¬ی وب را به 3 دسته ی نشست های اعتبارسنجی، نشست های آموزش و نشست های آزمون تقسیم می¬کنیم. پس از استخراج هوشمند ویژگی های مناسب، رفتار کاربران را بر اساس نشست-هایشان که نمایانگر چگونگی پیمایش آنها در وب¬سایت است مدل سازی می¬کنیم. مدل آموزش دیده شده با مجموعه داده¬ی آموزشی را با مجموعه داده ی آزمون از طریق یک استراتژی 2 مرحله ای آبشاری به عنوان الگویی جدید از دسته بندی، آزمایش می کنیم. بر اساس این استراتژی، نشست آزمون می تواند مورد پذیرش یا عدم پذیرش واقع شود. موارد پذیرش شده را با معیارهایی مانند دقت، یادآوری و f score ارزیابی می کنیم. تصمیم گیری در رابطه با مواردی که رد شده اند بر عهده ی مدیر سرویس دهنده یا وب سایت است.

شبکه جهانی وب و اطلاعات موجود در آن، منبع بسیار مناسبی برای استفاده در زمینه¬های مختلف است. شبکه¬های اجتماعی، شکل جدیدی از ارتباط¬ها بین افراد را به¬ وجود آورده¬اند. شبکه¬های اجتماعی در بسیاری از جنبه¬های زندگی افراد، تاثیرات بسزایی گذاشته¬اند. مطالعه کردن همواره یکی از جنبه¬های اساسی زندگی افراد بوده است. در شبکه¬های اجتماعی کتابخوانی، افراد دارای کتابخانه¬ای مجازی هستند. هر فرد فهرست کتاب¬هایی را که تا به حال مطالعه کرده است، در کتابخانه مجازی خود قرار می¬دهد. علاوه بر این، در این شبکه¬های اجتماعی، افراد می¬توانند با یکدیگر ارتباط¬های مختلفی نیز داشته باشند. بسیاری از شبکه¬های اجتماعی این امکان را به کاربران خود می¬دهند که بتوانند دانشی را در مورد منابع موجود در شبکه تولید کنند. از جلمه این روش¬ها، استفاده از tag است. به شبکه¬های اجتماعی که موجودیت tag را نیز در نظر می¬گیرند، اصطلاحاً folksonomy گفته می¬شود. در این شبکه¬های اجتماعی، کاربران به منابع موجود در شبکه، tag تخصیص می¬دهند. شاید بتوان گفت که سامانه¬های پیشنهاددهنده جز جدا نشدنی از شبکه¬های اجتماعی هستند. سامانه¬های پیشنهاددهنده توانایی افزایش بهره¬وری از منابع موجود در شبکه را دارند. در شبکه¬های اجتماعی folksonomy، سامانه¬های پیشنهاددهنده برای پیشنهاد محصول، از موجودیت tag استفاده می¬کنند. این پژوهش به پیشنهاد کتاب در شبکه¬های اجتماعی کتابخوانی پرداخته است. جمع¬آوری داده از شبکه اجتماعی کتابخوانی librarything.com صورت گرفته است. هدف در این پژوهش این است که با استفاده از تعیین میزان شباهت بین کاربران مختلف، کتاب¬هایی که ممکن است کاربر به آن¬ها علاقه¬مند باشد، به او پسشنهاد دهیم. برای پیشنهاد کتاب از الگوریتم collaborative filtering استفاده شده است. کلمات کلیدی: شبکه¬های اجتماعی کتابخوانی، سامانه¬ پیشنهاددهنده کتاب، collaborative filtering، librarything.com

استاندارد lte یکی از جدیدترین فنّاوری های مورد استفاده در شبکه های سلولی است. یکی از ویژگی های این استاندارد، استفاده از شبکه های ناهمگن شامل ایستگاه ماکروسل و ایستگاه های با توان ارسالی کمتر مانند فمتوسل است. یکی از دلایل استفاده از شبکه های ناهمگن، افزایش ظرفیت شبکه در محیط هایی با کاربران زیاد می باشد. در سیستم های متداول به دلیل اتصال کاربران به ایستگاهی با بیشترین توان و نیز به جهت توان کم ارسالی ایستگاه های کوچکتر، تعداد کاربرانی که از ایستگاه های کوچکتر خدمات دریافت می کنند کمتر از تعداد کاربرانی است که از ماکروسل استفاده می کنند. این امر موجب عدم توازن بار شده و باعث کاهش نرخ داده دریافتی کاربران ماکروسل می شود، در حالی که ایستگاه های کوچکتر هنوز کاربری را تحت پوشش خود ندارند. در این پایان نامه روشی پیشنهاد می شود که با استفاده از تخمین توان دریافتی از ایستگاه های کوچکتر و نیز سیگنال پایلوت تنظیم شده براساس بلوک های منبع خالی ایستگاه فمتوسل، به شیوه تخصیص کاربری دست بیابیم که منجر به تعادل بار در شبکه شده و نیز توان عملیاتی دریافتی کاربران رضایت-بخش باشد. در روش ارائه شده با کاهش نسبت سیگنال به نویز و تداخل دریافتی از حد آستانه تعریف شده، کاربر فهرست ایستگاه های با توان زیاد را به دست آورده و سپس برای جلوگیری از دست به دست شدگی بی مورد، ایستگاه های غیر ضروری انتخاب شده را با استفاده از تخمین توان از فهرست موجود کنار می گذارد. پس از آن ایستگاهی با بیشترین تعداد بلوک منبع خالی و نیز توان سیگنال پایلوت بیشتر، انتخاب شده و سرانجام از آن ایستگاه، بلوک های منبعی با بیشترین نسبت سیگنال به نویز و تداخل در اختیار کاربر قرار می گیرند. نتایج شبیه سازی، توان عملیاتی دریافتی بالای کاربران و شاخص تعادل بار بالا را تأیید می نماید که نشانگر کارایی روش پیشنهادی است.

آسانی به اشتراک گذاری اطلاعات از طریق اینترنت سبب شده که افراد در رابطه با موضوع مورد نظر خود جستوجو کنند و این کار اغلب اوقات منجر به استفاده مجدد از افکار و کارهای دیگران علی الخصوص در محیط های دانشگاهی گشته است. در حالی که ارائه راهکار های پیش گیرانه و اجرای آنها بسیار اهمیت دارد، تشخیص سرقت ادبی نیز به همان اندازه مهم و تاثیرگذار است. در این تحقیق سعی بر آن داشته ایم که با ارائه یک الگوریتم تشخیص مشابهت متنی، یک سیستم تشخیص سرقت ادبی را برای زبان فارسی تولید کنیم. برای این منظور ابتدا یک مجموعه داده متنی مناسب برای تحقیق در حوزه تشخیص سرقت ادبی، مطابق با آخرین راهکار های ارائه شده در این زمینه تهیه نمودیم. سپس، به توسعه سیستم با استفاده از معیار های مختلف تشخیص مشابهت متنی پرداختیم. نتایج بدست آمده حاکی از این است که معیار مشابهت کسینوسی تفاوت قابل توجهی با دو معیار دیگر دارد و معیار های مشابهت جاکارد و دایس به مراتب نتایج بهتری در تشخیص سرقت ادبی ارائه می دهند. همچنین با مقایسه نتایج حاصل از مقایسه عملکرد طول شینگل های مختلف مشخص شد، حداقل طول شینگل مناسب برای تشخیص سرقت ادبی ? است. این گزارش تمامی مراحل کار، از جمله مرور ادبیات تحقیق، روند تولید مجموعه داده، روش های مورد استفاده و همچنین نتیجه گیری و ارزیابی سیستم توسعه را شامل می شود.

انقلاب در دو بعد اطلاعات و ارتباطات، ابعاد مختلف زندگی انسان ها را دچار تغییر و تحول نموده است. به عبارتی بهتر رفتارها و تعاملات افراد به شدت متاثر از تغییر و تحول صورت گرفته در دو بعد مذکور بوده است. ظهور فناوری های نوین در هر دو بعد، بسترها و ابزارهای بسیار قدرتمندی برای شکل گیری افکار و برقراری ارتباط بین افراد مختلف از نقاط متفاوت فراهم نموده است.

پیشرفت های اخیر در زمینه ارتباطات بی سیم، امکان ارائه پایانه های کاربری با چندین واسط کاربری را فراهم کرده است. رشد سریع فناوری پایانه های کاربری و تقاضای کاربران برای دسترسی به سرویس های باکیفیت سرویس(qos) متنوع در هر زمان و مکانی، باعث انجام تحقیقاتی در جهت ادغام شبکه های دسترسی با فناوری مختلف شد. ازاین رو، در نسل ? شبکه های بی سیم مفهوم جدیدی تحت عنوان شبکه های بی سیم ناهمگن ایجاد گردید. یکی از چالش های اصلی شبکه های بی سیم ناهمگن، انتخاب بهترین شبکه از بین شبکه های مختلف موجود است تا بتواند نیازمندی های qos سرویس و تجربیات کاربران را برطرف سازد. ازاین رو، تحقیق حاضر به دنبال ارائه الگوریتمی برای انتخاب شبکه در شبکه های بی سیم ناهمگن مبتنی بر ترافیک داده و تجربیات کاربر است که علاوه بر تأمین نیاز مندی های qos انواع ترافیک داده، بتواند میزان رضایت کاربران را نیز افزایش دهد. تلاش بر آن است که با تعیین معیارهای مناسب و متجانس کردن آن ها، به الگوریتم بهینه تری ازلحاظ میزان رضایت کاربران، تأخیر، گذردهی و هزینه دست یافت.

با توجه به ماهیت شبکه های حسگر بی سیم و محدودیت ذاتی حسگرها در حوزه های انرژی، توان محاسباتی و ظرفیت حافظه ای، مسئله انتقال داده ها در جهت تضمین پارامترهای کیفیت خدمات، با چالش های فراوانی روبرو خواهد شد. مجموعه ای از روش های انتقال داده در شبکه های حسگر مبتنی بر خوشه بندی حسگرها در شبکه هستند، که با افراز شبکه به تعدادی خوشه ی مجزا و مدیریت سلسله مراتبی مسئله ی انتقال داده ها سعی در ساده سازی این مسئله دارند. در این پایان نامه روشی برای انتخاب سرخوشـه مناسب بر اساس الگوریتـم فرا ابتکاری کوچ پرندگان که به صورت توزیع شده در شبکه حسگر بی سیم متحرک اجرا می شود، ارائه شده و نتایج حاصل از شبیه سازی این الگوریتم در حالت های مختلف حرکتی آورده شده است.