نام پژوهشگر: بهنام زرپاک
حجت صالح اصطهباناتی بهنام زرپاک
در سالیان اخیر تقاضا برای استفاده از مخابرات بی سیم با ارسال زیاد داده ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مدولاسیون تقسیم فرکانسی متعامد با دسترسی چند کاربره ofdma روشی است که برای ارسال سیگنالها بر روی کانالهای بیسیم به کار می رود. سیستم چند ورودی چند خروجی mimo با داشتن چند آنتن در دو طرف فرستنده و گیرنده کارایی سیستم را در محیط افزایش میدهد. ترکیب سیستم mimo و مدولاسیون ofdma روش بسیار جالبی را برای سیستمهای مخابراتی ارائه کرده است. این سیستم به خاطر افزایش نرخ ارسال داده، بازدهی طیفی بالا و نیاز نداشتن به توان بالا برای ارسال دادهها از موضوعات مورد مطالعه امروزه است. سیستم mimo-ofdma نیاز به همزمانسازی زمان و فرکانس دارد. همزمان سازی در زمان به معنای یافتن بهترین زمان شروع در گیرنده و همزمان سازی در فرکانس به منظوریافتن تفاوت فرکانس بین فرستنده و گیرنده انجام می گیرد. در این پایاننامه به حل مسئله همزمانسازی سیستمهای مخابراتی mimo-ofdma با روش بیشینهیابی امید ریاضی بهمنظور یافتن پارامترهای مجهول انحراف فرکانس و ضرائب کانال پرداخته و در ادامه دو روش برای تسریع همگرایی ارائه میشود
نسیم خسروی مرتضی رحمانی
pca(تحلیل مولفههای اصلی)یکی از بزرگترین شاخصهای جبرخطی است. pcaیک تبدیل خطی متعامد است که با انتخاب جهتهایی با بیشترین واریانس دادههای دارای حشورا کنار میگذارد. عناصر pcaدر داخل یک ماتریس طوری مرتب میشوند که با ضرب این ماتریس در ماتریس دادهها با چرخش دادهها آنها را به جهتهای اصلی میبرد. روندpca شبیه ahp میباشد که در آن به جای ماتریس مقایسات زوجی از ماتریس کوواریانس استفاده می شود .در pcaسعی میکنیم ماتریس کوواریانس دادهها قطری بشود. pcaدادههایی را مورد بررسی قرار میدهد که توزیع نرمال دارند. یکی از کاربردهای pca فشردهسازی تصویر است. ازآنجا که تصاویر حشو(زیادی) دارند بدون تکنیک فشردهسازی بسیاری از کارهای روزمره مثل فرستادن نمابر با تاخیر واختلال انجام میشد. همواره دو نوع آلودگی دادهها را تحدید میکند(اختلال و حشو). در kpca برای از بین بردنبردن نوع خاصی از حشو از kpcaاستفاده میکنیم kpca .یک تبدیل غیرخطی برای شکل دادن به خروجیهاست. برای فشردهسازی تصویرآنرا به ماتریسهای nدر n تجزیه و پس ازدستهبندی به صورت بردار ذخیره و بررسی میکنیم. پایههای kpcaروی یک ماتریس از ماتریسهای جدا شده محاسبه میشوند و رتبه تصاویر گرفته شده را محاسبه میکنند. به دلیل اینکه در kpcaتغییر پایه وجود دارد برای از بینبردن حشو ناشی از این اعمال نیاز به dctداریمdct.یک تبدیل خطی ازتوابع سینوسی است که کاملا مرتبط با تبدیل فوریه گسسته میباشد. کار اصلی بررسی و بازسازی دادههایی است که در فرایند استفاده از pca و kpcaاز دست میروند. از آنجا که در فرایند pca ضرب ماتریس p در ماتریس دادهها ایجاد نویز و خطا میکند, با استفاده از یک تابع گاوسی میتوان تاثیر خطا را کاهش داد. pcaو kpcaهر دو مدلهای خطی هستند وکارایی آنها کم است. kpcaبرای مسائل غیر خطی جواب ظریفی ارائه میدهد. در این پایاننامه به بررسی دوگان pcaو kpcaبرای حذف و قطع اشفتگی دادهها میپردازیم . همچنین به بازسازی دادههای گمشده بوسیله تابع تعریف شده در kpcaمیپردازیم و بهترین حدس برای یک نقطه گمشده را ارائه میکنیم وبه نواقص و مشکلات به کارگیری pcaاشاره خواهیم کرد.
بهاره بخشایش اردشیر دولتی
مدل تپه شنی، یک مدل دینامیکی گسسته ساده است که در فیزیک برای مدل کردن پدیده خودسامان ده بحرانی، که برای توصیف رفتار سیستم های پیچیده توسط بک، تنگ و ویزنفلد ارائه شده است، به کار می رود و به طور مستقیم با افرازهای صحیح در ارتباط است. این مدل حالت خاصی از بازی ریزش چیپ است که به طور مستقل توسط برنر، لواس و شور، تعریف شده است. در این پایان نامه ضمن بیان دو مدل ذکر شده و ارتباط آن ها، چند تعمیم مهم از مدل تپه شنی و برخی از خواص آن ها را بیان می کنیم. ثابت می کنیم که ساختار مشبکه به طیف وسیعی از مدل های دینامیکی گسسته، خصوصا مدل تپه شنی و بازی ریزش چیپ مرتبط است.
محمد کچویی سلمانی بهنام زرپاک
در این پایان نامه قصد داریم روشی را برای به دست آوردن ماکزیمم درستنمایی پارامترها در مدل های انتشار، وقتیکه داده ها یک نمون? زمان گسسته از انتگرال فرآیند می باشند، ارائه دهیم و این در حالی است که مشاهدات غیرمستقیمی از خود فرآیند موجود می باشد. به علاوه فرض بر این است که این داده ها دارای خطاهای اندازه گیری هستند. داده ها می توانند بصورت مشاهدات ناقصی از یک مدل با تابع درستنمایی مستقیم مشاهده شده باشند. بنابراین ما یک الگوریتم ماکزیمم سازی امید ریاضی $ (em)$ شبیه سازی شده برای بدست آوردن برآورد ماکزیمم درستنمایی پارامترها در مدل انتشار ارائه می دهیم. در یک مطالع? شبیه سازی برای فرآیند ارنشتاین-آلنfootnote{ornstein-uhlenbeck process(ou)}، این روش خوب کار می کند
فهیمه ضیایی ابوالفضل تاری
در این پایان نامه معادلات انتگرال چند بعدی از نوع اول و دوم را مطالعه می کنیم. اخیرا وزواز روش منظم سازی را برای حل معادلات انتگرال فردهلم یک بعدی پیشنهاد داده است. در اینجا، این روش را برای معادلات انتگرال نوع اول فردهلم خطی و غیرخطی تعمیم می دهیم. در واقع، روش منظم سازی برای معادلات خطی به طور مستقیم به کار می رود. اما معادلات غیرخطی نوع اول را ابتدا با یک تغییر متغیر به معادله خطی تبدیل کرده و روش منظم سازی را به کار می بریم. این روش را با چند معادله از نوع اول توضیح می دهیم. هم چنین روش تبدیل دیفرانسیل را برای حل معادلات انتگرال چند بعدی تعمیم می دهیم. برای این کار، برخی نتایج پایه ای از تبدیلات دیفرانسیلی را بیان کرده، سپس چند قضیه برای تعمیم روش تبدیل دیفرانسیل برای معادلات فردهلم دو بعدی و ولترا چند بعدی، ثابت می کنیم. سرانجام چند مثال برای نشان دادن دقت و کارایی روش تبدیل دیفرانسیل می آوریم.
فاطمه سلطانی امین بهنام زرپاک
[. مفهوم تبدیل دیفرانسیل اولین بار توسط ژو (zhou) پیشنهاد شد. روش تبدیل دیفرانسیلی، روشی ساده برای حل معادلات دیفرانسیل و انتگرال در هر دو حالت قطعی و تصادفی با دقت بالاست. مزیت این روش در این است که ضرایب بسط تیلور جواب معادله را با استفاده از یک رابطه ی بازگشتی به دست می دهد لذا می توان تعداد دلخواهی از جملات بسط تیلور را به دست آورد و بدین دلیل یافتن جواب تقریبی با دقت دلخواه امکان پذیر است. در سال های اخیر روش تبدیل دیفرانسیل برای برخی معادلات دیفرانسیل تصادفی نیز تعمیم داده شده است
بهرام بساک مسعود لطیفیان
کنه تارتن خرما،(oligonychus afrasiaticus) از مهم ترین آفات میوه خرما میباشد. هدف از انجام این پژوهش ایجاد سیستم تصمیم گیری در مدیریت آفت با استفاده از مدل های آب و هوایی و ژئواستاتیستیکی برای پیش آگاهی و ردیابی کنه تارتن خرما در منطقه ماهشهر بود. داده های شبکه مراقبت در طی سال های 1387 تا سال 1391 به مدت پنج سال مورد استفاده قرار گرفت. جهت برآورد اثر عوامل مورد بررسی در این پژوهش، در خسارت کنه تارتن خرما از هر روستا یک نخلستان به صورت تصادفی انتخاب و نمونهبرداری از آن انجام گرفت. نتایج نشان داد که خسارت این آفت در هر سال از خرداد ماه آغاز و به تدریج با گرم شدن هوا بر شدت آن افزوده میگردد. مدل رگرسیون برازش شده برای پیش آگاهی درسطح یک درصد معنی دار بود. واریوگرافی پراکنش کنه تارتن خرما در منطقه مورد مطالعه بر اساس مدل خطی برازش گردید. میزان اثر قطعه در این مدل معادل 8/11 بوده که نشان دهنده کم بودن خطای برآورد شدت آسیب آفت در فواصل کمتر از فاصله نمونهبرداری بود. دامنه واریوگرام نیز معادل 2/8 کیلومتر است که در فواصل بیشتر از این حد کم ترین همبستگی بین داده باقی میماند. آستانه مدل معادل 67/0 میباشد که نشان دهنده نسبتی از ناحیه مورد مطالعه میباشد که با خطای معادل نوگت یا کمتر از آن جمعیت کنه تارتن خرما درآن قابلیت ردیابی دارد. نتایج این پژوهش در واقع گام های اساسی در ایجاد سیستم تصمیم گیری در شبکه مراقبت نخیلات و مدیریت بحران است.
بهبد کشاورزی سید حمید حاج سید جوادی
نهان نگاری علمی است که شامل انتقال اطلاعات محرمانه در قالب حاملی مناسب همچون تصویر، ویدیو، فایل صوتی یا دیگر رسانه ها می باشد. امروزه نهان نگاری یکی از مهم ترین و پرکابرد ترین روش ها برای انتقال اطلاعات محرمانه از کانال های ارتباطی غیر امن می باشد. نهان نگاری را باید درکنار مفاهیمی همچون نهان نگاری متن(watermarking) و رمزنگاری بررسی کرد. هر سه این مفاهیم تحت شاخه ی امنیت سیستم قرار می گیرند. هدف نهایی نهان نگاری برروی تصاویر را می توان عدم تشخیص پذیری، مقاوم بودن(در مقابل روش های پردازش تصویر و فشرده سازی) و افزایش میزان ظرفیت داده های انتقالی به صورت پنهان عنوان کرد. همین اهداف به نوعی این شاخه از علم را از شاخه های دیگر متمایز می کند.