یک دسته از رویکردها برای تخمین حالت ? بعدی بدن انسان، رویکرد تمایزی است که با یادگیری مدلی، حالت ? بعدی را از ویژگی های تصویر ورودی تخمین می زند. به دلیل نبود اطلاعات عمق در تصویر، این رویکرد با چالش ابهام در عمق روبرو شده است. برای حل این چالش که یکی از اساسی ترین چالش های مساله تخمین حالت ? بعدی است، روش های نظارتی متعددی ارایه شده است. اما این روش ها به داده ها ی آموزشی بسیار زیادی (بیش از هزاران) نیاز دارند. بنابراین در سال های اخیر به منظور کاهش این نیاز، روش های نیمه نظارتی برای حل چالش ابهام در عمق مورد توجه قرار گرفتند. یک دسته از روش های نیمه نظارتی، روش های مبتنی بر گراف است که برای تخمین برچسب داده ها از گراف که تخمینی از منیفولد داده ها است، استفاده می کنند. یکی از مولفه های اصلی این روش ها، ساخت گراف همسایگی است به طوری که این گراف همسایگی از داده های بدون برچسب و برچسب دار ساخته می شود. بهبود کیفیت ساخت گراف تاثیر به سزایی در کارایی و دقت این روش ها دارد. اما به دلیل استفاده از فاصله ی اقلیدسی در ساخت گراف، گراف ساخته شده شامل یال های میان بر می باشد. این یال های میان بر، داده ها با برچسب های متفاوت را به یکدیگر متصل می نمایند. در این پایان نامه روشی نیمه نظارتی مبتنی بر گراف جهت تخمین حالت ?بعدی از دنباله ای از سیاه نماها ارایه شده است. اما به دلیل استفاده از فاصله ی اقلیدسی و چالش ابهام در عمق، گراف ساخته شده شامل یال های میان بر است. با بهره گیری از پنجره های زمانی لغزنده و مقایسه شباهت بین پنجره های زمانی، یال های میان بر در گراف همسایگی را کشف و حذف می نماییم. علاوه بر رفع چالش ابهام در عمق، به واسطه استفاده از رابطه ی بین داده های بدون برچسب و برچسب دار چالش نیاز به داده ی آموزشی زیاد نیز مرتفع می شود. روش پیشنهادی را بر روی فعالیت های گوناگونی آزمایش کردیم و نتایج حاصل از آن را با چند روش های نیمه نظارتی اخیر مقایسه نمودیم. کاهش میانگین مربع خطا (mse) روش پیشنهادی نسبت به روش های اخیر و همچنین گراف اولیه نشان دهنده ی بهبود عملکرد روش پیشنهادی است.

امروزه احداث ساختمانهای فوق حساس ، وقوع حملات تروریستی و ابداع و گسترش وسایل حمل و نقل فوق سریع از جمله هواپیما، قطار، اتومبیل و ... و گسترش صنعت بسته بندی اشیاء حساس و ... همه وهمه مهندسین را برآن داشته است تا با حساسیت خاصی به بررسی مسایل مربوط به ضربه پرداخته و به طراحی قطعات مقاوم مبادرت ورزند. در این میان استفاده از مصالحی که مقاومت بالایی داشته باشند می توانند در کاهش صدمه به سازه موثر واقع شوند. فوم های فلزی دارای ساختاری متخلخل می باشند که ترکیبی از خواص جالب فیزیکی و مکانیکی را دارا بوده و استحکام بالا در عین وزن مخصوص خیلی کم از آن نمونه است. یکی از کاربرد های این مصالح در ساخت هسته ساندویچ پانل ها می باشد که رفتار مناسبی از خود در افزایش مقاومت این پانل ها نشان می دهند.در این میان پانل های ساندویچی لانه زنبوری نیز با توجه به مقاومت بالا نسبت به وزن پایین خود اهمیت فوق العاده ای در افزایش مقاومت پانل ها دارند. در سالهای اخیر تحقیقاتی در زمینه استفاده از فوم های فلزی و هسته های لانه زنبوری در ساندویچ پانل ها صورت گرفته است. در این تحقیق رفتار صفحات محافظ ساندویجی با لایه میانی فوم فلزی تقویت شده با هسته های لانه زنبوری بررسی گردیده است. برای این منظور سه نوع پانل ساندویچی مطرح گردیده است: 1- پانل ساندویچی با لایه میانی هسته های لانه زنبوری 2- پانل ساندویچی با لایه میانی فوم فلزی 3- پانل ساندویجی با لایه میانی فوم فلزی تقویت شده با هسته های لانه زنبوری نتایج نشان می دهد با تقویت پانل فومی با هسته های لانه زنبوری مقاومت پانل از مجموع مقاومت پانل با لایه میانی فوم فلزی و پانل با لایه میانی هسته های لانه زنبوری بیشتر می شود در ادامه تحقیق به بررسی تاثیر ضخامت دیواره لانه زنبوری و تعداد سلول های لانه زنبوری ضخامت فوم فلزی تاثیر نگهداری جانبی سلول های مجاور بر یک سلول و تاثیر بزرگ شدن ابعاد فوم با ثابت ماندن ضخامت پانل درمورد سه نوع پانل مطرح شده پرداخته شده است .