نام پژوهشگر: احمد مظفری
احمد مظفری غلامحسین شیسی
پنل های خورشیدی دارای مشخصه جریان-ولتاژ غیرخطی بوده و تنها در یک نقطه کار خاص، حداکثر توان را تولید می کنند. از طرفی موقعیت نقطه حداکثر توان یک پنل خورشیدی با تغییرات شرایط آب و هوایی نظیر شدت تابش و دما تغییر می کند. بنابراین به منظور بدست آوردن توان ماکزیمم از یک پنل خورشیدی تحت شرایط مختلف و همچنین افزایش بازدهی پنل، استفاده از تکنیک های ردیابی نقطه حداکثر توان در سیستم های فوتوولتاییک امری ضروری است. تکنیک های مختلف ردیابی نقطه حداکثر توان به دو دسته وابسته به مدل (offline) و مستقل از مدل (online) تقسیم بندی می شوند. در این تحقیق یک تکنیک ترکیبی مقاوم مبتنی بر شبکه های عصبی به منظور ردیابی نقطه حداکثر توان ارایه شده است که هم از سرعت روش های offline و هم از دقت روش های online بصورت ترکیبی استفاده می کند. روش پیشنهادی در محیط نرم افزار matlab/simulink شبیه سازی و با روش های دیگر مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی برتری روش پیشنهادی در دو حوزه پاسخ دینامیکی و راندمان را در مقایسه با سایر روش های ردیابی نشان می دهد.
احمد مظفری
چکیده ندارد.