پردازش تصویر و بینایی ماشین از علوم کاربردی بسیار مهم می باشند که در سالهای اخیر پیشرفت های قابل توجهی در زمینه های مختلف علوم داشته اند. امروزه سیستم های خودکار تشخیص، در زمینه علوم پزشکی می توانند کمک های شایانی به این عرصه بزرگ داشته باشد. در کاربردهای پزشکی به علت حساس بودن ضایعه ی تومور مغزی در حیات بیمار، تشخیص 100% نوع تومور تنها توسط mri امکان پذیر نمی باشد. بنابراین جهت بررسی بیشتر، متخصصان و صاحب نظران با بررسی آزمایش های پاتولوژی و همچنین با بررسی mri، نوع تومور را تشخیص می دهند. متخصصین رادیولوژی به علت حساسیت موضوع بر این باورند که تشخیص نوع تومور مغزی بر اساس mri را می توان احتمال 60% را تخمین بزند. در این پایان نامه با استفاده از تکنیک های بینای ماشین ، سیستمی تحلیل و طراحی می گردد که از روی mri بتوان مکان تومور را شناسایی کرده و آن را در مغز تشخیص دهد و پس از بررسی وجود تومور، بتوان با استفاده از استخراج ویژگی های تعیین نوع تومور مغزی در تشخیص نوع آن استفاده کند. برای انجام این کار ابتدا با استفاده از ویژگی های مکان و شدت توسط الگوریتم k نزدیکترین همسایگی، مکان تومور تشخیص داده می شود. پس از آن طی دو مرحله به کلاسه بندی تومور می پردازیم. در گام اول تشخیص می دهیم که آیا تومور مننژیوما است یا خیر در صورت مننژیوما نبودن در مورد گلیوما یا متاستاز بودن آن تصمیم گیری می شود. کل فرآیند کاری بر روی یک مجموعه داده ی استاندارد]61[تست شده است . نتایج بدست آمده کارایی روش ارائه شده را تایید می نماید.

چکیده ندارد.