تحلیل پوششی داده ها یک مساله برنامه ریزی خطی براساس روش های غیر پارامتری برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری متجانس براساس چندین ورودی و چندین خروجی است.مدل های موجود در dea به دو دسته مدل های شعاعی و مدل های غیر شعاعی و غیر شعاعی تقسیم می شوند.مدل های شعاعی تنها با تغییرات متناسب ورودی ها و خروجی ها ارتباط دارند و از متغیرهایکمککی ورودی ها و خروجی ها چشم پوشی می کنند.از طرف دیگر مدل های غیر شعاعی مستقیما با متغیرهای کمکی ورودی ها و خروجی ها در ارتباط هستند. مدل sbm یک مدل غیر شعاعی است که کارایی آن می تواند به کارایی های شعاعی، قیاسی و ترکیبی تجزیه شود. کارایی ترکیبی مقیاسی برای ورودی هایی که مصرف می شوند تا خروجی ها را تولید کنند.اندازه کارایی ترکیبی مرسوم به برخی داده های قطعی نیاز دارد که ممکن است همیشه در کاربردهای دنیای حقیقی در دسترس نباشند. در مسائل دنیای حقیقی داده ها ممکن است فازی یا غیر صریح باشند. در این پایان نامه ابتدا مقدمه ای از تحلیل پوششی داده ها آورده شده است. در ادامه با استفاده از ماهیت های ورودی مدل های ccr فازی و sbm فازی مفهومی از کارایی ترکیبی فازی آورده شده است،سپس روشی برای ارزیابی ضریب همبستگی فازی بین ورودی های فازی و خروجی های فازی با استفاده از مقدار مورد انتظار و در نهایت روشی جدید برای رتبه بندی dmu ها با استفاده از کارایی ترکیبی بررسی شده است.

فسفر از عناصر اصلی مورد نیاز گیاه می باشد و بعد از نیتروژن مهمترین عنصر در تولید محصولات کشاورزی محسوب می شود. از این رو در برخی از موارد از فسفر تحت عنوان کلید اصلی کشاورزی یاد می شود. تاکنون مطالعات چندانی در ارتباط با شکل های مختلف فسفر(fractionation) در خاک های شور استان کرمان و تأثیر کاربرد کود های آلی و معدنی بر این شکل ها صورت نگرفته است. این تحقیق به منظور بررسی تأثیر لجن فاضلاب شهری، کود شیمیایی و مخلوط(کود شیمایی + لجن فاضلاب) بر شکل های معدنی فسفر در یک خاک شور با گذشت زمان و ارتباط آن ها با برخی خصوصیات شیمیایی خاک ها، جذب فسفر و خصوصیات رشدی گندم انجام شد. به این منظور آزمایشی به صورت گلخانه ای بر پایه فاکتوریل(تیمار کودی و زمان) در قالب طرح کاملاً تصادفی طراحی گردید

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.